中国大五人格问卷的初步编制简式版的制定及信效度检验

1
1.1
对象与方法
对象 来自广东 、 江西和福建 6 所高校的 1221 名在校
大学生参加了测试 ， 其中男生 454 人 、 女 753 人 ， 缺 失 14 人 。 年龄在 16 至 28 岁之间 ， 平均年龄 20 岁 （19 岁 =249 人 ；20=458 人 ；21=270 人 ；22=96 人 ； >
采用六级评分 ， 从 1= 非常不符合到 6= 非常符合 。 问 卷具有较好的信效度 。
附图
中国大五人格问卷简式版的碎石图
2．2．2
区分与聚合效度
简式版量表各因子与完整
版量表对应因子的相关均在 0.85 以上 ， 最小 0.866
(神经质)，最大 0.922 ( 宜人性)， 与完整版量表非对应
因子 的相关除 O-s 和 E 相关系 数 在 中 等 以 上 水 平 之外 ， 其他相关系数均在 0.4 以下 。 简版量表各因子 间的相关除开放性和外向性间达到中等水平的显著 相关外 ， 其他因子间的相关均较低 。 简版量表各因子 与 NEO-PI-R 对 应 因 子 间 的 相 关 为 宜 人 性 0.358 ， 外向性 0.761 ， 开放性 0.660 ， 神经质 0.736 和严谨性
中图分类号 : R395.1
Development of the Chinese Big Five Personality Inventory (CBF-PI) Ⅲ： Psychometric Properties of CBF-PI Brief Version
WANG Meng-cheng ， DAI Xiao-yang ， YAO Shu-qiao Medical Psychological Institute ，Second Xiangya Hospital ，Central South University ，Changsha 410011 ， China
不同层次的人格特质可以被分别定义进而被测 量 [2]， 因 此 处 在 较 高 层 次 的 特 质 可 以 通 过 几 个 相 互
中国临床心理学杂志
2011 年
第 19 卷
第 4期
· · 455
从 NEO-PI-R 全部 240 个条目库中挑选 60 个条目 来测量五个大维度的 。 常用于测量大五维度的工具 还有 44 个简短条目的大五问卷 (Big Five Invento-
1.2.2
NEO-PI-R 中 文 版
NEO-PI-R 是 由 美 国
心理学家 Costa 和 McCrae 编制 ， 是目前测量大五使 用最广泛的工具 。 中文版由戴晓阳等修订 [8，9]， 该问 卷包含 240 个条目 ， 测量 30 个侧面特质 。 在 16-20 岁和 21-88 岁人群中均有较好的信效度 。 1.2.3 BFI(Big Five Invertory) 该问卷由 John 等编 制 [4]， 该问卷广泛的用于相关研究 ， 特别是在时间限 制的条件下 [1]。 问卷由 44 个描述性格的短语组成 ， 具有较高的信效度 [10]。 1.3 数据处理及分析方法 所有数据统一录入 SPSS 统计分析软件 ， 采用 的统计方法主要有 ： 探索性因素分析 、 积差相关 、
以各维度总分为标识变量 （Marker variable ）， 通 过挑选与标识变量相关在 0.4 以上同时该条目在非 目标维度上的因素负荷小于 0.4， 而且条目必须来自 多个侧面特质 。 如果所选条目不符合上述标准则被 替换直至达标 ， 通过这一过程共选择了 40 个条目组 成了中国大五人格问卷简式版 ， 条目见表 1 。
【Abstract】
Objective: The present study aimed to create a brief inventory (CBF-PI-B) to assess the five dimensions
based on Chinese Big Five Personality Inventory (CBF-PI). Methods: A set of good items were extracted from CBF-PI to form a brief scale. A total of 1221 college students were administered the CBF-PI. Other two samples including 54 and 53 college students completed both CBF-PI and NEO-PI-R or BFI, respectively. Results: ① CBF-PI-B included 40 items, which had good psychometric properties. Internal consistency reliabilities (Coefficient Alphas) of the CBF-PI-B ranging from 0.764(A) to 0.814(N); the mean was 0.793． ② The test-retest reliabilities 10 weeks after were also excellent, ranging from 0.672 (A) to 0.811 (O); the mean was 0.742. ③The CBF-PI brief version had clear factor structure. All items loaded above 0.40 on their intended factor. Five factors explained 43.49% of the total variance, and the variance explained by each factor at the same level, ranging from 8.16% to 9.15%. Equivalence coefficients between the CBF-PI and CBF-PI-B were above 0.85. ④The factors of CBF-PI-B correlated strongly with relevant dimensions of NEO-PI-R and BFI, ranging from 0.358(A) to 0.846(C) and 0.584(A) to 0.826(N), respectively. Conclusion: CBF-PI-B has good psychometric properties, which could be employed to relevant research.
2.2 2．2．1
效度分析 结构效度 采用主成份法抽取因子 （ 直角最
大化旋转 ） 对 40 个条目进行探索性因素分析 。 从碎 石图 （ 附图 ） 可以直观的发现保留五个因子是比较理 想的 。 各条目共同度和因素负荷的结果列在表 2 中 。 表中结果表明 ，40 个条目中有 35 个 （87.5% ） 条目的 共同度在 0.3 以上 ， 有 5 个条目的共同度接近 0.3 。 因素负荷没有明显跨负荷的条目出现 ， 五个因子可 解释总体方差的 43.49% ， 每个因子解释方差比例基 本相同 ， 在 8%-9% 之间 。
【Key words 】
Big five model ； Chinese big five personality inventory ； Questionnaire development ； Psychometric proper-
ties
过去几十年 ， 大五人格结构模型 （ 外向性 ， 神经 质 ，严谨性 ，开放性 ，宜人性 ）得到了广泛的研究并被 证明具有跨语言 、 跨评定者和跨文化的稳定性 ，并在 维度层面上得到了人格心理学家的广泛接受 。 大五 模型作为人格特质分类系统的一个明显优势在于它 可以在一个广泛的抽象水平上抓住大多数现有的人 格特质分类系统的共通性 ， 从而为研究提供一个整 合的描述模型 。
[1]
关联的低价特质来定义和测量 ，形成完整版问卷 ；也 可以被直接定义通过一组条目来测量 ， 形成简版问 卷 。 例如外向性可以通过概念范围较窄的健谈 、 活跃 和开朗等来定义和测量 ， 也可以通过体现外向性的 条目直接测量 。 完整版问卷与简版问卷各有优缺点 。 完整版量 表能够收集到全面 、 丰富的信息 ，但是较长的问卷将 会花费被试更多的时间和精力 ， 致使被试产生疲劳 和厌烦情绪 ， 进而增加测量误差 [1，3]。 因此很多流行 的人格问卷都有相应的简化版本 ， 如 NEO-FFI 就是
22=46 人 ；<19=84 人 ； 缺失 18 人 ）。 其中有 54 人间 隔 1 个月左右参加了 NEO-PI-R 中文版的测试 ， 另
外的 53 人同时参加了 BFI 和 《 中国大五人格问卷 》 简式版 。
1.2 材料 1.2.1 中国大五人格问卷 该问卷由王孟成等 [6，7]编 制 ， 包括 5 个维度量表 ， 每个维度下面又分别包括 3-5 个侧面 特质分量表 ， 共有 22 个侧面 特质分量 表 ， 每个侧面特质包括 6-7 个条目 ， 共 134 题 。 量表
系数在 0.764 （ 宜人性 ）~ 0.814 （ 神经质 ） 之间 ， 平均 0.793 ； 间隔 10 周的重测系数在 0.672 （ 宜人性 ）~0.811 （ 开放 性 ） 之 间 ， 平均 0.742 。 ③ 简式版五因子结构较为清晰共可解释总方差变异的 43.49% ， 各因子与完整版量表对应因子的相关 均在 0.85 以 上 ； 各 因 子 与 NEO-PI-R 对 应 因 子 间 的 相 关 在 0.358 （A ） 到 0.846 （C ） 之 间 ； 各 因 子 与 BFI 对 应 因 子 间 的 相关在 0.584 （ 宜人性 ） 到 0.826 （ 神经质 ） 之间 ， 相关系数均在 0.01 水平上显著 。 结论 ：CBF-PI-B 具有较好的信效度 ， 可用于相关研究 。 【 关键词 】 大五模型 ； 中国大五人格问卷 ； 信效度 ； 问卷编制 ； 简式版 文献标识码 : A 文章编号 : 1005-3611(2011)04-0454-04
【 摘要 】 目的 ： 在 中 国 大 五 人 格 问 卷 （CBF-PI ） 的 基 础 上 编 制 中 国 大 五 人 格 问 卷 简 式 版 （Chinese Big Five Personality
Inventory brief version, CBF-PI-B ）。 方法 ： 从 CBF-PI 中抽取部分条目组成测量大五人格维度的简式量表 。 结果 ：① CBF-PI-B 含有 40 个条目 ， 每个维度分别由 8 个 条 目 测 量 ；② 简 式 版 量 表 各 维 度 具 有 较 好 的 信 度 系 数 ， 内 部 一 致 性
· · 454
பைடு நூலகம்
Chinese Journal of Clinical Psychology Vol.19 No.4 2011
中国大五人格问卷的初步编制Ⅲ： 简式版的制定及信效度检验
王孟成 1， 戴晓阳 2， 姚树桥 1
（1． 中南大学湘雅二医院医学心理学研究所 ， 湖南 长沙 410011 ；
2．深圳大学师范学院心理学系 ，广东 深圳 518060 ）
ry，BFI) 。 为了达到更快的测量 ，Rammstedt 和 John
[4]
更是从 BFI 中挑选出 10 个条目用于测量五个维度 ， 并且有着不错的重测信度 ， 与 BFI 也有着较高的相 关 ， 与 NEO-PI-R 侧面也存在不同程度的显著相关 [5]。 本研究的目的就是在前期编制的中国大五人格 问卷 （CBF-PI ） 的基础上 ， 挑选合适的条目组成一个 用于测量大五维度的中国大五人格问卷简式版 ， 并 考察其在大学生群体中的信效度 。