浅析人工智能技术在智能建筑中的应用

浅析人工智能技术在智能建筑中的应用

摘要在科学技术不断进步的过程中，智能建筑越来越多的应用到人工智能技术。如今，如何在智能建筑中更加有效的应用人工智能技术是整个建筑业未来发展中的难题。本文就从智能建筑发展的现状入手，对人工智能技术在现代职能建筑中的应用进行阐述和分析。

关键词人工智能；智能建筑；应用分析

智能建筑是具有多种自动化系统的新型建筑，比如通信自动化系统、楼宇设备自动化系统和办公自动化系统等，经过不断的发展这些系统形成了智能集成。随着建筑功能的变化发展，智能建筑对这些系统所提供的服务需求也出现了更好的形式。

1 智能建筑发展现状

1.1 智能化水平不高

智能化水平不高是现代智能建筑发展现状中最明显的问题，尤其是落后的智能化系统性能成为智能建筑发展中的最大阻碍。就以目前我国智能建筑中最为常见的楼宇自动化系统为例，存在于其中的智能化水平缺陷就是对应的逻辑序列判断力，必须在人工操作的前提下才能顺利地进行逻辑判断，也就是说楼宇自动化系统在运行过程中一旦出现外部环节的变动，只有在人工调整的帮助下才能开展系统检测和维修工序。随着时代的发展，人们对智能建筑的期望和要求都越来越高，如今的楼宇自动化系统的水平已经无法满足人们的需求，因此，为了促进现代智能建筑健康发展，改善智能化水平不高的发展现状是非常有必要的。

1.2 智能系统缺乏协调性

智能系统缺乏协调性的表现主要有以下两个方面，一方面，智能系统中的子系统容易出现以个体独立形式脱离运行的情况，一旦出现这样的情况就会导致整个系统运行紊乱，到最后甚至难以控制，这不仅不利于提高优化智能建筑系统的效率和质量，还在一定程度上给只能建筑业的发展带来了影响；另一方面，各种自动化系统之间的连接端口和控制端口缺乏统一性，给各个系统间的关系组成造成很大的阻碍。这些问题的存在无形的给智能建筑相关技术人员增加的工作量，对于智能建筑系统化监管工作而言，也大大地提升了工作难度。因此，提高智能化水平是实现现代建筑健康发展的必经之路[1]。

2 人工智能技术在智能建筑中的应用

2.1 决策支持系统在智能建筑中的应用

尽管系统数据库和计算机的运算功能在网络技术发展的过程中获得了飞速

发展，但随着经济的发展和信息大爆炸時代的到来，人们对数据分析的要求也越来越高，而决策支持系统就很好地满足了人们的需求，其在智能建筑中的应用标志着智能化正朝着一个崭新的方向发展，因为这种新兴技术不仅完美的将管理技术和计算机技术进行结合应用，还科学的融入了人工智能技术。决策支持系统的主要理论包括管理科学、运筹学和控制论行为科学，使决策系统能在决策问题中提供帮助。智能决策系统通过为决策者提供相关分析资料给予管理者和决策者系统性和科学性的帮助，提高决策者认识问题的正确性，加深分析问题的深度，保证决策者制定出一套可行性高的方案。但同时，决策支持系统的顺利运行离不开智能系统的支持，在智能建筑发展健康发展的过程中，人工智能技术被愈加广泛地运用到智能建筑中，这在促进智能建筑智能化发展的同时也为相关工作人员带来了极大的便利。在坚持智能建筑可持续发展的过程中，除了以绿色化发展为主要方向以外，还要实现控制与管理的完美结合，如此才能更好的促进智能建筑的健康发展。

2.2 专家系统技术在智能建筑中的应用

模拟专家决策就是专家系统运行过程的主要内容，就专家系统的数据库而言，需要大量的来自该领域的研究经验和最前沿的知识，在相关专家提供专业知识和宝贵的实践经验的基础上，该领域内的科研人员就能通过一系列的推理动作，完成一个完整的模拟决策过程。专家系统由知识库、解释器、数据库、知识获取器和推理机五个部分组成，在充分发挥这五个部分效用的基础上，对其加以合理的融合应用就能完成一个具有专家水平的推理决策过程。将专家系统应用到人工智能建筑中就好比将该领域多个专家的知识和经验应用到一个项目或者课题中，通过运行模拟推理和决策的功能，实现对当前项目或课题给出指导性的科学决策。专家系统相比于传统的控制系统，具有很多的优势，比如应用该系统能更加便捷的得出准确性高的计算结果，在实现智能决策的同时还实现了多种技术的结合与统一[2]。就智能建筑物业管理服务而言，有效的应用专家系统能提高对人的管理效率，对费用缴纳和人员进出等都能实行智能化管理，提高了人们的生活质量，更好地满足了人们对智能化生活的需求。

2.3 人工神经网络控制技术在智能建筑中的应用

人工神经网络控制系统在智能建筑中的有效应用实现了多种功能的成功运行，比如智能建筑中的语音识别、信息智能化处理、系统功能设计和图像处理等功能，很好地满足了人们对智能建筑的要求。但随着经济的发展，人们生活水平的提高，人们对建筑智能化功能的需求更多的，比如保证建筑物内电器设备的协调运行具有超强控制力、高强度和快反应的特征，同时具有自主修复运行的功能，而实现这些功能是离不开对人工神经网络控制技术的有效应用的，主要因为人工神经网络控制系统本身具有较强的适应能力和学习能力，充分发挥这些功能的效用增加智能建筑对复杂问题的控制和处理能力，具体来说就是系统自身对关键参数进行调节后，实现了对管理系统对智能设备的控制、检测、维护和调节，这样不仅解决了设备无法自行修复的问题，还有效避免了各种系统独立运行的脱节现象。换个角度分析，人工神经网络控制技术在智能建筑中的应用有利于简化建筑内部的仿真模型，从而让智能建筑系统变得更加高效，与此同时在响应速度和精

确度上，人工神经网络控制技术通过降低内部结构复杂性，增加了系统的稳定性，促进建筑智能化的发展。

3 结束语

总而言之，将人工智能技术更加广泛高效的应用到智能建筑中是时代发展的需要，这样不仅极大减少了技术管理人员的工作量，提高了建筑管理的效率和质量，还很好地满足了人们对智能生活的需求。因此，相关人员应该致力于分析智能建筑发展的现状和问题，提高人工智能技术在智能建筑中的应用效率，促进建筑业的健康智能化发展。

参考文献

[1] 车月来.人工智能技术在智能建筑中的应用研究[J].城市建设理论研究：电子版，2015，（3）：228-228.

[2] 谭钧月.智能建筑中人工智能技术的合理应用探讨[J].科学导报，2016，（8）：59-63.