实验二matlab矩阵的初等运算及其答案
MATLAB实验：运算基础,并且附有答案
实验二、MATLAB运算基础一、实验目的掌握MATLAB各种表达式的书写规则及常用函数的使用。
掌握MATLAB中字符串、元胞数组和结构的常用函数的使用。
二、实验内容及步骤1、设有矩阵A和B，A=[1 2 3 4 5;6 7 8 9 10;11 12 13 14 15;16 1718 19 20;21 22 23 24 25]，B=[3 0 16;17 -6 9;0 23 -4;9 7 0;4 1311]1）求它们的乘积C >>C=A*B2）将矩阵C的右下角3x2子矩阵赋给D >>I=[3 4 5];J=[2 3];D=C(I,J)也可以用>>D=C([3 4 5],[2 3])D =520 397705 557890 7172、完成下列操作1）求[100，999]之间能被61整除的数及其个数（提示：先利用冒号表达式，再利用find和length函数。
）>> a=100:999;find(rem(a,61)==0)ans =23 84 145 206 267 328 389 450 511572 633 694 755 816 877>> b=a(ans)b =122 183 244 305 366 427 488 549 610 671 732 793 854 915 976>> length(b)ans =152）建立一个字符串向量，删除其中的大写字母（提示：利用find函数和空矩阵。
）a=’I am maying’;a( find(a>’A’&a<’Z’))=[]3、已知A=[23 10 -78 0；41 -45 65 5；32 5 0 32；6 -54 92 14]，取出其前3行构成矩阵B，其前两列构成矩阵C，其左下角3x2子矩阵构成矩阵D，B与C的乘积构成矩阵E，分别求E<D、E&D、E|D、~E|~D。
matlab习题二带答案
matlab习题二带答案Matlab习题二带答案Matlab是一种功能强大的数学软件，被广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。
在学习Matlab的过程中，练习习题是提高技能的有效方法。
本文将介绍一些常见的Matlab习题，并提供相应的答案。
习题一：矩阵运算给定两个矩阵A和B，求它们的和、差、乘积和转置。
解答：```matlabA = [1 2; 3 4];B = [5 6; 7 8];sum = A + B; % 矩阵相加difference = A - B; % 矩阵相减product = A * B; % 矩阵相乘transposeA = A'; % A的转置transposeB = B'; % B的转置```习题二：函数绘图给定一个函数y = sin(x)，在区间[0, 2π]上绘制它的图像，并给出坐标轴标签和标题。
解答：```matlabx = linspace(0, 2*pi, 100); % 在区间[0, 2π]上生成100个等间距的点y = sin(x); % 计算y值plot(x, y); % 绘制图像xlabel('x'); % x轴标签ylabel('y'); % y轴标签title('y = sin(x)'); % 图像标题```习题三：数据分析给定一个包含学生姓名和成绩的数据表，计算平均成绩、最高成绩和最低成绩，并输出成绩排名前三的学生姓名。
解答：```matlabdata = {'Alice', 85; 'Bob', 92; 'Cindy', 78; 'David', 96; 'Emily', 89}; % 学生姓名和成绩数据表grades = data(:, 2); % 提取成绩列average = mean(grades); % 计算平均成绩maximum = max(grades); % 计算最高成绩minimum = min(grades); % 计算最低成绩sorted_data = sortrows(data, -2); % 按成绩降序排序top3 = sorted_data(1:3, 1); % 提取前三名学生姓名disp(['平均成绩：', num2str(average)]);disp(['最高成绩：', num2str(maximum)]);disp(['最低成绩：', num2str(minimum)]);disp('成绩排名前三的学生：');disp(top3);```习题四：方程求解解方程组2x + y = 5和x - y = 1，求解x和y的值。
实验二 MATLAB的矩阵运算
实验二 MATLAB 的矩阵运算一、实验目的：掌握基本的矩阵运算及常用的函数。
二、实验内容：⎥⎦⎤⎢⎣⎡=654321a ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=531142b ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=201c ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=063258741d 1、下列运算是否合法，为什么？如合法，结果是多少？(1) result1 = a'a=[1 2 3;4 5 6];b=[2 4 -1;1 3 5];c=[1;0;-2];d=[1 4 7;8 5 2;3 6 0] >> a=[1 2 3;4 5 6];b=[2 4 -1;1 3 5];c=[1;0;-2];d=[1 4 7;8 5 2;3 6 0]; >> result1=aresult1 =1 2 34 5 6(2) result2 = a * b>> result=a*b??? Error using ==> mtimesInner matrix dimensions must agree.不合法(3) result3 = a + b>> result3=a+bresult3 =3 6 25 8 11(4) result4 = b * d>> result4=b*dresult4 =31 22 2240 49 13(5) result5 = [b ; c' ] * d>> result5=[b;c']*dresult5 =31 22 2240 49 13-5 -8 7(6) result6 = a . * b>> result6=a.*bresult6 =2 8 -34 15 30(7）result7 = a . / b>> result7=a./bresult7 =0.5000 0.5000 -3.00004.0000 1.6667 1.2000(8) result8 = a . * c>> result8=a.*c??? Error using ==> timesMatrix dimensions must agree.不合法(9) result9 = a . \ b>> result9=a.\bresult9 =2.0000 2.0000 -0.33330.2500 0.6000 0.8333(10) result10 = a . ^2>> result10=a.^2result10 =1 4 916 25 36(11) result11 = a ^2>> result11=a^2??? Error using ==> mpowerMatrix must be square.不合法(12) result11 = 2 . ^ a>> result12=2.^aresult12 =2 4 816 32 642、用MATLAB 求下面的的方程组。
MATLAB实验及答案详解
《MATLAB原理及应用》实验报告实验一MATLAB环境熟悉及基本操作一、实验目的熟悉MATLAB软件的工作环境和练习MATLAB命令窗口的基本操作。
二、实验内容1.命令窗口（Command Window）运行如入门【实验1-1】求23)]47(212[÷-⨯+的算术运算结果。
用键盘在MATLAB命令窗口中命令提示符“>>”后输入一下内容：(12+2*(7-4))/(3^2)在上述表达式输入完成后，按【Enter】键，该命令被执行。
在命令执行后，MATLAB命令窗口中将显示结果。
ans =2【实验1-2】简单矩阵⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡----=15524974111415412869811105132316A的输入步骤。
(1)用键盘在MATLAB命令窗口中命令提示符“>>”后输入一下内容：A=[16 3 2 13 -1 -4;5 10 11 8 7 9;9 6 8 12 -4 2;4 15 14 1 -5 15](2)按【Enter】键，该命令被执行。
(3)在命令执行后，MATLAB命令窗口中将显示结果.(4)采用分行输入，在命令窗口输入：A=[16 3 2 13 -1 -45 10 11 8 7 99 6 8 12 -4 24 15 14 1 -5 15]【实验1-3】用简短命令计算并绘制在0≤x≤6范围内的sin(Ax)、sinAx2、sin2(Ax)。
( A代表你的学号）在命令窗口输入：x=0:0.01:6;y=[sin(1*x);sin(1*x.^2);sin(1*x).^2];plot(x,y)(2) 按【Enter】键，该命令执行结果如图1图1 函数曲线图(3)在命令窗口输入：x=0:0.01:6;y1=sin(1*x);y2=sin(1*x.^2);y3=sin(1*x).^2; subplot(2,2,1),plot(x,y1),title('sin(1*x)') subplot(2,2,2),plot(x,y2),title('sin(1*x.^2)') subplot(2,2,3),plot(x,y3),title('sin(1*x) .^2') (4) 按【Enter】键，该命令执行结果如图2图2子图形式函数曲线图2.命令窗口（Command Window）常用的基本操作【实验1-4】命令行操作过程示例。
MATLAB中关于矩阵初等变换实验报告
实验一一、实验目的熟悉MATLAB中关于矩阵初等变换的方法及矩阵运算的各种命令二、实验内容1、启动与退出2、数、数组、矩阵的输入>> a=5a =5>> b=2-5ib =2.0000 - 5.0000i>> a=5,a =5>> b=[1,2,3,4]b =1 2 3 4>> c=1:2:11c =1 3 5 7 9 11>> d=linspace(1,11,6)d =1 3 5 7 9 11>> A=[2,3,5;1,3,5;6,9,4]A =2 3 51 3 56 9 43.矩阵大小和定位：>> A=[3,5,6;2,5,8;3,5,9;3,7,9]; >> d=numel(A)d =12>> [n,m]=size(A)n =4m =3>> [i,j]=find(A>3)i =12341234j =222233334.矩阵的块操作>> A(2,:);>> A([1,3],:);>> A(2:3,1:2)ans =2 53 5>> A=[3,5,6;2,5,8;3,5,9;3,7,9]; >> A([1,3],:)=A([3,1],:)A =3 5 92 5 83 5 63 7 9>> A(2,:)=4;>> A(find(A==3))=-3;>> A(2,:)=[]A =-3 5 6-3 5 9-3 7 9>> A=[3,5,6;2,5,8;3,5,9;3,7,9]A =3 5 62 5 83 5 93 7 9>> diag(A,1)ans =58>> tril(A,1)ans =3 5 02 5 83 5 93 7 9>> triu(A,1)ans =0 5 60 0 80 0 00 0 05.矩阵的翻转操作>> A=[3,5,6;2,5,8;3,5,9;3,7,9]; >> flipud(A)ans =3 7 93 5 92 5 83 5 6>> fliplr(A)ans =6 5 38 5 29 5 39 7 3>> rot90(A)ans =6 8 9 95 5 5 73 2 3 36.特殊矩阵的产生>> a=eye(3)a =1 0 00 1 00 0 1>> b=ones(2,3)b =1 1 11 1 1>> c=zeros(3,4)c =0 0 0 00 0 0 00 0 0 0>> d=rand(2,3)d =0.9501 0.6068 0.89130.2311 0.4860 0.7621 >> magic(4)ans =16 2 3 135 11 10 89 7 6 124 14 15 17.数的运算>> 4+2ans =6>> 4*2ans =8>> 4/2ans =2 >> 4\2ans =0.5000>> 4^3ans =64>> sqrt(9)ans =3>> exp(3)ans =20.0855>> log(4)ans =1.3863>> log2(4)ans =28.矩阵的运算>> a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]a =1 2 34 5 67 8 9>> a'ans =1 4 72 5 83 6 9>> det(a)ans =>> rank(a)ans =2>> inv(a)Warning: Matrix is close to singular or badly scaled.Results may be inaccurate. RCOND = 1.541976e-018. ans =1.0e+016 *-0.4504 0.9007 -0.45040.9007 -1.8014 0.9007-0.4504 0.9007 -0.4504 >> eig(a)ans =16.1168-1.1168-0.0000>> [X,D]=eig(a)X =-0.2320 -0.7858 0.4082-0.5253 -0.0868 -0.8165-0.8187 0.6123 0.4082D =16.1168 0 00 -1.1168 00 0 -0.0000 >> trace(a)ans =15>> 3*aans =3 6 912 15 1821 24 27>> b=[2 3 4;4 5 6;6 7 8]b =2 3 44 5 66 7 8>> a+bans =3 5 78 10 1213 15 17>> a-bans =-1 -1 -10 0 01 1 1>> a*bans =28 34 4064 79 94100 124 148>> a/bWarning: Matrix is singular to working precision.ans =NaN NaN NaNNaN NaN NaNNaN NaN NaN>> a\bWarning: Matrix is close to singular or badly scaled.Results may be inaccurate. RCOND = 1.541976e-018. ans =-0.6667 -5.6667 -6.66671.3333 10.3333 11.33330 -4.0000 -4.0000>> a^2ans =30 36 4266 81 96102 126 150>> a.*bans =2 6 1216 25 3642 56 729.变量的存储和调用>> a=2,b=3,c=5;a =2b =3>> save data a b c>> load data10.列出工作空间所有变量>> whosName Size Bytes Classa 1x1 8 double arrayb 1x1 8 double arrayc 1x1 8 double arrayGrand total is 3 elements using 24 bytes11.联机求助>> help sqrtSQRT Square root.SQRT(X) is the square root of the elements of X. Complexresults are produced if X is not positive.See also sqrtm, realsqrt, hypot.Overloaded functions or methods (ones with the same name in other directories) help sym/sqrt.mReference page in Help browserdoc sqrt12.多维数组建立>> a1=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];a2=a1',a3=a1-a2a2 =1 4 72 5 83 6 9a3 =0 -2 -42 0 -24 2 0>> a4=cat(3,a1,a2,a3)a4(:,:,1) =1 2 34 5 67 8 9a4(:,:,2) =1 4 72 5 83 6 9a4(:,:,3) =0 -2 -42 0 -24 2 013.弥量积>> a=[2 3;4 6;7 9];b=[2 4;6 8]; >> c=kron(a,b)%ac =4 8 6 1212 16 18 248 16 12 2424 32 36 4814 28 18 3642 56 54 72 14.矩阵的范数>> a=[2 3;4 6;7 9];>> n=norm(a)n =13.9560>> n=norm(a,1)n =18>> n=norm(a,2)n =13.9560>> n=norm(a,inf)n =16>> n=norm(a,'fro')13.964215.LU分解>> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 90;]a =1 2 34 5 67 8 90>> [L,U]=lu(a)L =0.1429 1.0000 00.5714 0.5000 1.00001.0000 0 0 U =7.0000 8.0000 90.00000 0.8571 -9.85710 0 -40.5000 >> [L,U,P]=lu(a)L =1.0000 0 00.1429 1.0000 00.5714 0.5000 1.0000 U =7.0000 8.0000 90.00000 0.8571 -9.85710 0 -40.5000P =0 0 11 0 00 1 016．QR分解>> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;10 11 12];>> [Q,R]= QR(a)??? Undefined command/function 'QR'.>> [Q,R]=qr(a)Q =-0.0776 -0.8331 0.5405 -0.0885 -0.3105 -0.4512 -0.6547 0.5209 -0.5433 -0.0694 -0.3121 -0.7763-0.7762 0.3124 0.4263 0.3439 R =-12.8841 -14.5916 -16.29920 -1.0413 -2.08260 0 -0.00000 0 0。
线性代数实验报告汇总
数学实验报告题目第一次实验题目一、实验目的1MATLAB 的矩阵初等运算；．熟悉2 ．掌握求矩阵的秩、逆、化最简阶梯形的命令；3MABLAB 求解线性方程组．会用二、问题求解和程序设计流程344?221????????MATLABA1 B、，已知命令窗口中建立．，在320B???50??3A????????112?153????矩阵并对其进行以下操作：(1) A 的行列式的值计算矩阵?)?Adet((2) 分别计算下列各式：、和、、、、B?A.T112??B?BA?2A ABABAA：解（1）编写程序如下：A=[4 -2 2;-3 0 5;1 5 3];B=[1 3 4;-2 0 -3;2 -1 1];a=det(A)运行结果：a =-158（2）编写程序如下：C=2*A-BD=A*BE=A.*BF=A/BG=A\BH=A*AK=A'运行结果：C =7 -7 0-4 0 13线性代数实验报告0 11 5D =12 10 247 -14 -7-3 0 -8E =4 -6 86 0 -152 -5 3F =0 0 2.0000-2.7143 -8.0000 -8.14292.42863.0000 2.2857G =0.4873 0.4114 1.00000.3671 -0.4304 0-0.1076 0.2468 0H =24 2 4-7 31 9-8 13 36K =4 -3 1-2 0 52 5 32 MATLABrankinv 求下列矩阵的秩：中分别利用矩阵的初等变换及函数．在、函数线性代数实验报告3501??2631?????0012????(1) Rank(A)=? 2求) 求(054A?3??B1??B?????0201??4??1112????2102??解：1 编写程如下：（）format rat A=[1 -6 3 2;3 -5 4 0;-1 -11 2 4];rref(A)运行结果：ans =1 0 0 -8/50 1 0 00 0 1 6/5AA3 。
matlab矩阵运算实验报告
matlab矩阵运算实验报告Matlab矩阵运算实验报告一、引言矩阵运算是数学和工程领域中的重要概念之一，它在各个领域中都有广泛的应用。
Matlab作为一种强大的数学软件工具，提供了丰富的矩阵运算功能，可以帮助我们进行高效的数值计算和数据处理。
本实验报告将介绍Matlab中的矩阵运算功能，并通过实例展示其在实际问题中的应用。
二、矩阵运算的基本概念矩阵是由若干个数按照行和列排列形成的一个矩形阵列，它是线性代数中的基本工具。
在Matlab中，矩阵可以通过直接输入数值或使用内置函数生成。
矩阵运算包括加法、减法、乘法、转置等操作，这些操作可以对矩阵的每个元素进行运算，也可以对整个矩阵进行运算。
三、矩阵运算的实例分析1. 矩阵的创建与赋值在Matlab中，可以使用以下命令创建一个矩阵，并对其进行赋值操作：A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];这样就创建了一个3行3列的矩阵A，并对其进行了赋值。
可以通过输入A来查看矩阵A的内容。
2. 矩阵的加法与减法矩阵的加法和减法是按照对应元素进行运算的。
例如，对于两个3行3列的矩阵A和B，可以使用以下命令进行加法运算：C = A + B;同样地，可以使用以下命令进行减法运算：D = A - B;这样就得到了矩阵C和D。
3. 矩阵的乘法矩阵的乘法是按照行乘以列的方式进行的。
例如，对于一个3行2列的矩阵A和一个2行4列的矩阵B，可以使用以下命令进行乘法运算：C = A * B;这样就得到了一个3行4列的矩阵C。
4. 矩阵的转置矩阵的转置是将矩阵的行和列进行交换的操作。
例如，对于一个3行2列的矩阵A，可以使用以下命令进行转置操作：B = A';这样就得到了一个2行3列的矩阵B。
四、矩阵运算的应用实例矩阵运算在实际问题中有着广泛的应用。
以下是一个简单的实例，通过矩阵运算来解决线性方程组的问题。
假设有一个线性方程组：2x + y = 4x + 3y = 6可以将其表示为矩阵形式：A = [2, 1; 1, 3];B = [4; 6];通过矩阵运算可以求解出未知数x和y的值：X = A \ B;这样就得到了未知数x和y的值。
实验二Matlab矩阵的初等运算及其答案
实验二 Matlab矩阵的初等运算实验目的：掌握Matlab的运算方法实验内容：2.1 在Matlab命令窗口输入：H1=ones(3,2) H2=zeros(2,3) H3=eye(4)观察以上各输入结果，并在每式的后面标注其含义。
>> format compact>> H1=ones(3,2),disp('3行2列的全1矩阵') H1 =1 11 11 13行2列的全1矩阵>> H2=zeros(2,3),disp('2行3列的全零矩阵') H2 =0 0 00 0 02行3列的全零矩阵>> H3=eye(4),disp('4阶的单位矩阵') H3 =1 0 0 00 1 0 00 0 1 00 0 0 14阶的单位矩阵2.2 已知123456⎡⎤=⎢⎥⎣⎦Q，[]789=P，1⎡⎤=⎢⎥⎣⎦R，3=S,试把这四个矩阵组合为一个大矩阵，看看有几种组合方式？8>> format compact>> Q=[1 2 3;4 5 6];P=[7 8 9];R=[1;0]; S=3; >> [Q,R;P,S]ans =1 2 3 14 5 6 07 8 9 3>> [R,Q;P,S]ans =1 12 30 4 5 67 8 9 3>> [Q,R;S,P]ans =1 2 3 14 5 6 03 7 8 9>> [R,Q;S,P]ans =1 12 30 4 5 63 7 8 9 >> [S,P;R,Q]ans =3 7 8 91 12 30 4 5 6 >> [S,P;Q,R]ans =3 7 8 91 2 3 14 5 6 0 >> [P,S;R,Q]ans =7 8 9 31 12 30 4 5 6 >> [P,S;Q,R]ans =7 8 9 31 2 3 14 5 6 02.4 建立一个字符串向量，删除其中的大写字母。
实验二MATLAB的矩阵操作_参考答案
1
5
>> A(k)
ans =
23
10
（2）取出A前3行构成矩阵B,前两列构成矩阵C,右下角 子矩阵构成矩阵D,B与C的乘积构成矩阵E.
>> B=A([1,2,3],:)
B =
23.0000 10.0000 -0.7780 0
41.0000 -45.0000 65.0000 5.0000
32.0000 5.0000 0 32.0000
y =
-128.4271
2.已知 ,
求下列表达式的值：
（1） ， （其中I为单位矩阵）
A=[-1,5,-4;0,7,8;3,61,7]
B=[8,3,-1;2,5,3;-3,2,0]
>> A+6*B
ans =
47 23 -10
12 37 26
-15 73 7
&
ans =
-1.2768 -0.4743 0.2411
2.1229 1.3173 -0.2924
3.已知
完成下列操作
（1）输出A在[10,25]范围内的全部元素
A=[23,10,-0.778,0;41,-45,65,5;32,5,0,32;6,-9.54,54,3.14]
>> k=find(A>=10&A<=25)
(2)
(3)
2.已知 ,
求下列表达式的值：
（1） ， （其中I为单位矩阵）
(2)A*B、A.*B和B*A
(3)A/B及B/A
3.已知
完成下列操作
(1)输出A在[10,25]范围内的全部元素
(2)取出A前3行构成矩阵B,前两列构成矩阵C,右下角 子矩阵构成矩阵D,B与C的乘积构成矩阵E.
MATLAB实验二矩阵基本运算(一)答案
实验一 矩阵基本运算（一）（1）设A 和B 是两个同维同大小的矩阵，问：1）A*B 和A.*B 的值是否相等？⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=763514432A ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=945253134B A=[2 3 4;4 1 5;3 6 7];B=[4 3 1;3 5 2;5 4 9];A*B,A.*Bans =37 37 4444 37 5165 67 78ans =8 9 412 5 1015 24 632）A./B 和B.\A 的值是否相等？A=[2 3 4;4 1 5;3 6 7];B=[4 3 1;3 5 2;5 4 9];A./B,B./Aans =0.5000 1.0000 4.00001.3333 0.20002.5000 0.6000 1.5000 0.7778ans =2.0000 1.0000 0.25000.7500 5.0000 0.40001.6667 0.6667 1.28573）A/B和B\A的值是否相等？ A=[2 3 4;4 1 5;3 6 7];B=[4 3 1;3 5 2;5 4 9];A/B,B/Aans =-0.3452 0.5119 0.3690 0.7857 -0.7857 0.6429 -0.9762 1.3095 0.5952ans =110.0000 -15.0000 -52.000092.0000 -13.0000 -43.0000-22.0000 4.0000 11.00004）A/B和B\A所代表的数学含义是什么？解： A/B是B*A的逆矩阵 B\A是B*A的逆矩阵（2）写出完成下列操作的命令。
1）将矩阵A第2—5行中第1，3，5列元素赋给矩阵B。
A=[0.9501 0.4565 0.9218 0.4103 0.1389 0.01530.2311 0.0185 0.7382 0.8936 0.2028 0.74680.6068 0.8214 0.1763 0.0579 0.1987 0.44510.4860 0.4447 0.4057 0.3529 0.6038 0.93180.8913 0.6154 0.9355 0.8132 0.2722 0.46600.7621 0.7919 0.9169 0.0099 0.1988 0.4186]B=A(2:5,[1,3,5])A = 0.9501 0.4565 0.9218 0.4103 0.1389 0.01530.2311 0.0185 0.7382 0.8936 0.2028 0.74680.6068 0.8214 0.1763 0.0579 0.1987 0.44510.4860 0.4447 0.4057 0.3529 0.6038 0.93180.8913 0.6154 0.9355 0.8132 0.2722 0.46600.7621 0.7919 0.9169 0.0099 0.1988 0.4186B = 0.2311 0.7382 0.20280.6068 0.1763 0.19870.4860 0.4057 0.60380.8913 0.9355 0.27222）删除矩阵A的第7号元素。
实验二 MATLAB矩阵及运算
2014秋2012级《MATLAB程序设计》实验报告班级：软件C121姓名：冯杨腾学号：125692实验二 MATLAB矩阵及运算一、实验目的1、掌握矩阵和数组的表示与赋值方法2、了解字符串、结构和单元等数据类型在MATLAB中的使用3、掌握MATLAB中基本的数值运算，了解基本统计函数的使用4、掌握多项式基本运算以及线性方程组的求解方法二、实验内容1、利用“：”操作符和linspace函数生成数组a=[0,6,12,18,24,30,36,42]，并将数组a分别转化为4*2和2*4的矩阵。
>> linspace(0,42,8)ans =0 6 12 18 24 30 36 42>> 0:6:42ans =0 6 12 18 24 30 36 42>> a=[0,6,12,18,24,30,36,42]a =0 6 12 18 24 30 36 42>> reshape(a,4,2)ans =0 246 3012 3618 42>> reshape(a,2,4)ans =0 12 24 366 18 30 422、在MATLAB中输入矩阵3681-5722176916-121513-210A⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦，并使用MATLAB回答以下的问题：>> A=[3,6,8,1;-5,7,22,17;6,9,16,-12;15,13,-21,0]A =3 6 8 1-5 7 22 176 9 16 -1215 13 -21 0(1)创建一个由A中第2列到第4列所有元素组成的4Χ3数组B; >> A=[3,6,8,1;-5,7,22,17;6,9,16,-12;15,13,-21,0]A =3 6 8 1-5 7 22 176 9 16 -1215 13 -21 0>> A(:,2:4)ans =6 8 17 22 179 16 -1213 -21 0(2)创建一个由A中第3行到第4行所有元素组成的2Χ4数组C; >> A(3:4,:)ans =6 9 16 -1215 13 -21 0(3)创建一个由A中前两行和后三列所有元素组成的2Χ3数组D;>> A(1:2,2:4)ans =6 8 17 22 17(4)根据A利用单下标方法和双下标方法分别创建向量a=[-5 6 15]和向量b=[6 8 1]，并利用向量a和b生成矩阵5668151E-⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦；单下标：>> a=A([2,3,4])a =-5 6 15>> b=A([5,9,13])b =6 8 1双下标：>> a=A(2:4,1)a =-5615>> b=A(1,2:4)b =6 8 1>> A=[3,6,8,1;-5,7,22,17;6,9,16,-12;15,13,-21,0]; >> a=A(2:4,1);%双下标>> b=A(1,2:4);%双下标>> c=transpose(b);>> E=[a,c]E =-5 66 815 1>> A=[3,6,8,1;-5,7,22,17;6,9,16,-12;15,13,-21,0]; >> a=A([2,3,4]);%单下标>> b=A([5,9,13]);%单下标>> d=[a;b];>> E=transpose(d)E =-5 66 815 1(5)利用“[]”删除矩阵A的第二行和第三列。
实验02讲评、参考答案_MATLAB矩阵分析与处理（第3章）
实验02讲评、参考答案_MATLAB矩阵分析与处理（第3章）实验02讲评、参考答案讲评未交实验报告的同学名单批改情况：本实验报告不批改，请参考答案！除第1题稍复杂外，其它题按书上操作即可，注意细心点！答案中有一些操作技巧，供参考！附参考答案：实验02 MATLAB 矩阵分析与处理（第3章 MATLAB 矩阵分析与处理）一、实验目的二、实验内容1. 分块矩阵设有分块矩阵33322322E R A O S=?，其中E 、R 、O 、S 分别为单位矩阵、随机矩阵、零矩阵和对角阵，试通过数值计算验证22E R RS AO S +??=?。
命令窗口中的执行过程：《MATLAB 软件》课内实验王平2. 希尔伯特矩阵、帕斯卡矩阵及其行列式的值和条件数产生5阶希尔伯特矩阵H和5阶帕斯卡矩阵P，且求其行列式的值Hh和Hp以及它们的条件数Th和Tp，判断哪个矩阵性能更好。
为什么？条件数越接近1，矩阵的性能越好。
H 的条件数更大于1，所以P 比H 性能好。
3. 求矩阵的行列式值、迹、秩和范数建立一个5×5矩阵，求它的行列式值、迹、秩和范数。
4. 求A 的特征值及特征向量已知2961820512885A -??=??-??命令窗口中的执行过程：5. 解线性方程组下面是一个线性方程组：1231112340.951110.673450.52111456x x x ??=(1) 求方程的解。
(2) 将方程右边向量元素b 3改为0.53再求解，并比较b 3的变化和解的相对变化。
(3) 计算系数矩阵A 的条件数并分析结论。
b 只做微小的变化，但两个解变化很大。
A 的条件数>>1。
6. 建立A 矩阵，计算sqrtm(A)和sqrt(A)，注意其区别命令窗口中的执行过程：三、实验提示1. 分块矩阵提示设有分块矩阵33322322E R A O S=?，其中E 、R 、O 、S 分别为单位矩阵、随机矩阵、零矩阵和对角阵，试通过数值计算验证22E R RS A O S +??=。
MATLAB实验二答案
实验二报告人：王业成年级：机电131 学号：2013012496实验日期：2015.3.327报告完成日期：2015.3.30一、实验名称熟悉和掌握MA TLAB中关于矩阵变换以及矩阵运算的各种命令。
二、实验目的：熟悉和掌握MA TLAB中关于矩阵变换以及矩阵运算的各种命令。
三、实验内容：1．数、数组、矩阵的输入（1）数的输入a=5b=2-5i（2）数组的输入c=[1,3,5,7,9,11] %元素之间要用逗号用空格分开d=1:2:11e=linspace(1,11,6)体会以上输入有什么区别和联系。
（3）矩阵的输入A=[2,3,5;1,3,5;6,9,4] %行之间要用分别隔开2．矩阵大小的测试和定位A=[3,5,6;,2,5,8;3,5,9;3,7,9][n,m]=size(A)A(1,3)3. 矩阵的块操作A(2,:)A([1,3],:)A(2:3,1:2)问题2.1如何将A的2,3列互换？4．矩阵的四则运算A=[3,5,8;-2,3,6;1,4,9]B=rand(3,3)C=A+BD=A-BE=A*B问题2.2E为矩阵A、B的乘积运算结果，如果要求E的结果为A和B对应元素相乘的结果，应输入什么命令？F=A/B问题2.3 如果要求F为A，B对应元素作除法运算的结果，应输入什么命令？5．矩阵的点运算A=[1 2；3 4]；B=[5 6；7 8]；A*BA.*BA^2A.^26．矩阵的逻辑运算A=[1 2;3 4]; B=[0 6; 0 8]; A | BA&Bxor(A,B)a=-5;b=-10;(b~=0)&&(a/b>5)(b= =0)||(a/b>0)~a四、回答问题：问题2.1如何将A的2,3列互换？问题2.2 E为矩阵A、B的乘积运算结果，如果要求E的结果为A和B对应元素相乘的结果，应输入什么命令？问题2.3 如果要求F为A，B对应元素作除法运算的结果，应输入什么命令？五、思考题：1．输入一个矩阵A，取出A的第2行第1列的元素；取出A的第1，3，4列的所有元素；让A的第1列和第3列互换；删除A的第二列。
实验二_矩阵基本运算(二)答案
实验二 矩阵基本运算（二）一、实验目的1．熟悉矩阵和向量的建立方式2．理解矩阵拆分的方法3．通过实验进一步掌握矩阵的基本运算二、实验环境1．计算机2．MATLAB7.0集成环境三、实验说明1．熟练操作MATLAB7.0运行环境2．自主编写程序，必要时参考相关资料3．实验前应写出程序大致框架或完整的程序代码5．实验学时：2学时四、实验内容和步骤1．实验内容（1）已知⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=7613870451A ，⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=023352138B 求下列表达式的值：1） A+6B 和A 2-B+I （I 为单位矩阵）A=[-1 5 -4;0 7 8;3 61 7];B=[8 3 -1;2 5 3;-3 2 0];I=eye(3);>> A+6*Bans =47 23 -1012 37 26-15 73 7A^2-B+Ians =-18 -217 1722 533 10921 867 5262）A*B，A.*B和B*AA*Bans =14 14 16-10 51 21125 328 180A.*Bans =-8 15 40 35 24-9 122 0>> B*Aans =-11 0 -157 228 533 -1 283）A/B和B\A>> A/Bans =1.2234 -0.92552.9787-0.9468 2.3511 -0.95744.6170 3.8723 13.8936>> B\Aans =-0.5106 -8.6170 -1.12770.7340 17.5745 1.8085-0.8830 -21.2128 0.40434）[A,B]和 [A([1,3]，：);B^2]>> [A,B]ans =-1 5 -4 8 3 -10 7 8 2 5 33 61 7 -3 2 0>> [A([1,3],:);B^2]ans =-1 5 -43 61 773 37 117 37 13-20 1 9（2）已知⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡---=14.35454.9632053256545410778.01023A ，取出其前三行构成矩阵B ，其前两列构成矩阵C ，其右下角3×2子矩阵构成矩阵D ，B 与C 的乘积构成矩阵E ，分别求E<D,E&D,E|D 、～E|～D 和find(A>=10&A<25)>> A=[23 10 -0.778 0;41 -45 65 5;32 5 0 32;6 -9.54 54 3.14];B=A([1:3],:);C=A(:,[1,2]);D=A(2:4,[3,4]);E=B*C;E<D,E&D,E|D,~E|~D,find(A>=10&A<25)ans =0 10 00 1ans =1 10 11 1ans =1 11 11 1ans =0 01 00 0ans =152．实验步骤（1）分析实验内容，写出程序大致框架或完整的程序代码。
实验二 MATLAB矩阵分析与处理答案
实验二 MATLAB 矩阵分析与处理班级 姓名 学号1. 设有分块矩阵33322322E R A O S ⨯⨯⨯⨯⎡⎤=⎢⎥⎣⎦，其中E 、R 、O 、S 分别为单位矩阵、随机矩阵、零矩阵和对角矩阵，试通过数值计算验证22+E R R S A O S ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦。
>> E=eye(3); >> R=rand(3,2); >> O=zeros(2,3); >> S=diag([1 2]); >> A=[E R;O S]; >> A^2>> B=[E R+R*S;O S^2]2. 产生5阶希尔伯特矩阵H 和5阶帕斯卡矩阵P ，且求其行列式的值Hh 和Hp 以及它们的条件数Th 和Tp ，判断哪个矩阵性能更好。
为什么？ >> H=hilb(5); >> P=pascal(5); >> Hp=det(P); >> Hh=det(H);>> Th=cond(H,2) >> Tp=cond(P ,2)3. 建立一个55⨯矩阵，求它的行列式值、迹、秩和范数。
>> A=rand(5); >> det(A); >> trace(A); >> rank(A); >> norm(A,1); >> norm(A,2); >> norm(A,inf);4. 已知2961820512885A -⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥-⎣⎦求A 的特征值及特征向量。
>> A=[-29 6 18;20 5 12;-8 8 5]; >> [V ,D]=eig(A) V =0.7130 0.2803 0.2733 -0.6084 -0.7867 0.8725 0.3487 0.5501 0.4050 D =-25.3169 0 0 0 -10.5182 0 0 0 16.83515. 下面是一个线性方程组1231/21/31/40.951/31/41/50.671/41/51/60.52x x x ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦（1）求方程的解。
MATLAB实验报告(二)矩阵代数
实验总结：
通过实际的上机操作，我熟悉了MATLAB的有关线性代数运算指令和矩阵代数的MATLAB指令，学会了如何分析并解决矩阵除法、线性方程组的通解和矩相似对角化的问题，以及通过建模实验解决投入产出分析、基因遗产等应用问题，这一章节的指令比较多，也比较杂，需要分门别类地区分开，并且上机运行熟练并且记忆。
ans =
3 3%秩相等且小于4，说明有无穷多解
>> x=A\b
x =%求得一特解
1.0000
0
1.0000
0.0000
>>x0=null(A)
x0= %得到Ax=0的基础解系
-0.6255
0.6255
-0.2085
0.4170
求得通解为kx0+x
改进或思考：
>> A=[2 1 -1 1;1 2 1 -1;1 1 2 1];b=[1;2;3];
姓名：学号：实验日期：
实验目的：
1、学习MATLAB的有关线性代数运算指令；
2、熟悉矩阵代数的MATLAB指令；
3、熟悉如何应用指令解决计算和建模实验问题。
实验项目：
1、学会应用矩阵代数的MATLAB指令解决问题；
2、通过实验解决矩阵除法、线性方程组的通解和矩相似对角化的问题；
3、通过建模实验研究投入产出分析、基因遗产等应用问题。
>> C=[6/25, 2/5,1/20; 2.25/25,1/5,0.2/20; 3/25,0.2/5,1.8/20];A=(eye(3)-C)
A =
第2章2MATLAB矩阵及其运算
例:
>> a=[1 2 3;4 5 6; 7 8 9]
a=
123
456
789
>> a(:,2) ans =
2
>> a(2,:) ans =
456
5
8
>> a([1 2],:) ans =
123 456
>> a([1 end],:) ans =
123 789
>> a([1 3],:) ans =
123 789
【例2.13.1-2】关系运算运用之一：求近似极限，修补图形缺口。 >> t=-2*pi:pi/10:2*pi; y=sin(t)./t; tt=t+(t==0)*eps; yy=sin(tt)./tt; subplot(1,2,1),plot(t,y),axis([-7,7,-0.5,1.2]), xlabel('t'),ylabel('y'),title('残缺图形') subplot(1,2,2),plot(tt,yy),axis([-7,7,-0.5,1.2]) xlabel('t'),ylabel('yy'),title('正确图形') Warning: Divide by zero. (Type "warning off MATLAB:divideByZero" to suppress this warning.)
1122
2．矩阵拆分 (1) 利用冒号表达式获得子矩阵 ① A(:,j)表示取A矩阵的第j列全部元素；A(i,:)
表示A矩阵第i行的全部元素；A(i,j)表示取A矩阵 第i行、第j列的元素。
Matlab实验2 矩阵的基本运算
实验二、矩阵的基本运算一、 问题已知矩阵A 、B 、b 如下：⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-------------=031948118763812654286174116470561091143A ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡------=503642237253619129113281510551201187851697236421B []1187531=b应用Matlab 软件进行矩阵输入及各种基本运算。
二、 实验目的：熟悉Matlab 软件中的关于矩阵运算的各种命令三、 预备知识1、线性代数中的矩阵运算。
2、本实验所用的Matlab 命令提示：（1）、矩阵输入格式：A =[a 11, a 12; a 21, a 22]；b =初始值：步长：终值；（2）、求A 的转置：A'；（3）、求A 加B ：A +B ；（4）、求A 减B ：A -B ；（5）、求数k 乘以A ：k*A ；（6）、求A 乘以B ：A*B ；（7）、求A 的行列式：det (A )；（8）、求A 的秩：rank (A )；（9）、求A 的逆：inv (A )或(A )-1；（10）、B 右乘A 的逆：B/A ；（11）、B 左乘A 的逆：A \B ；（12）、求A 的特征值：eig (A )；（13）、求A 的特征向量矩阵X 及对角阵D ：[X ,D ]=eig (A )；（14）、求方阵A 的n 次幂：A ^n ；（15）、A 与B 的对应元素相乘：A.*B ；（16）、存储工作空间变量：save '文件名' '变量名'；（17）、列出工作空间的所有变量：whos ；四、实验内容与要求1、输入矩阵A,B,b;>> A=[3,4,-1,1,-9,10;6,5,0,7,4,-16;1,-4,7,-1,6,-8;2,-4,5,-6,12,-8;-3,6,-7,8,-1,1;8,-4,9,1,3,0] B=[1 2 4 6 -3 2;7 9 16 -5 8 -7;8 11 20 1 5 5;10 15 28 13 -1 9;12 19 36 25 -7 23;2 4 6 -3 0 5]b=[1,3,5,7,8,11]A =3 4 -1 1 -9 106 5 07 4 -161 -4 7 -1 6 -82 -4 5 -6 12 -8-3 6 -7 8 -1 18 -4 9 1 3 0B =1 2 4 6 -3 27 9 16 -5 8 -78 11 20 1 5 510 15 28 13 -1 912 19 36 25 -7 232 4 6 -3 0 5b =1 3 5 7 8 112、作X21=A'、X22=A+B、X23=A-B、X24=AB；>> X21=A'X22=A+BX23=A-BX24=A*BX21 =3 6 1 2 -3 84 5 -4 -4 6 -4-1 0 7 5 -7 91 7 -1 -6 8 1-9 4 6 12 -1 310 -16 -8 -8 1 0X22 =4 6 3 7 -12 1213 14 16 2 12 -239 7 27 0 11 -312 11 33 7 11 19 25 29 33 -8 2410 0 15 -2 3 5X23 =2 2 -5 -5 -6 8-1 -4 -16 12 -4 -9-7 -15 -13 -2 1 -13-8 -19 -23 -19 13 -17-15 -13 -43 -17 6 -226 -8 3 4 3 -5X24 =-55 -85 -180 -245 80 -175127 174 348 250 -13 5275 110 220 194 -41 15482 129 260 283 -91 23953 76 138 21 21 -2998 151 284 165 -33 1673、作X31=|A|、X32=|B|；>> X31=det(A)X32=det(B)X31 =X32 =4、作X41=R(A)、X42=R(B)；>> X41=rank(A)X42=rank(B)X41 =6X42 =45、作X5=A-1;>> X5=eye(6)/AX5 =-0.0737 0.0604 -0.2297 0.0067 -0.0804 0.10420.3142 0.0036 0.2408 0.1605 0.1259 -0.14360.2099 -0.0395 0.3155 0.0364 0.0834 -0.0663-0.0827 -0.0123 0.0088 -0.0777 0.0779 0.08780.0134 -0.0335 -0.0159 0.1129 0.1061 0.03370.0377 -0.0525 -0.0110 0.0469 0.0698 0.0411>> inv(A)X5 =-0.0737 0.0604 -0.2297 0.0067 -0.0804 0.10420.3142 0.0036 0.2408 0.1605 0.1259 -0.14360.2099 -0.0395 0.3155 0.0364 0.0834 -0.0663-0.0827 -0.0123 0.0088 -0.0777 0.0779 0.08780.0134 -0.0335 -0.0159 0.1129 0.1061 0.03370.0377 -0.0525 -0.0110 0.0469 0.0698 0.04116、求满足矩阵方程XA=C的解矩阵X6，其中C为A的第i列乘以列标i所得矩阵；>> C=A.*[1,2,3,4,5,6;1,2,3,4,5,6;1,2,3,4,5,6;1,2,3,4,5,6;1,2,3,4,5,6;1,2,3,4,5,6]X6=C/AC =3 8 -34 -45 606 10 0 28 20 -961 -8 21 -4 30 -482 -8 15 -24 60 -48-3 12 -21 32 -5 68 -8 27 4 15 0X6 =2.9937 -1.3602 0.3790 -1.3862 0.2409 0.6621-2.9686 4.4209 2.0166 -2.7720 -1.6217 -1.61970.7423 0.7632 4.4879 0.9367 0.1844 -1.45171.4636 0.3018 1.7126 5.6670 1.2292 -1.6950-2.9029 0.1517 -2.7542 -1.6300 2.3827 2.24512.4342 -1.1655 4.5517 1.1351 2.5048 1.04787、求满足方程AX=b的解向量X7；>> X7=A\b'X7 =-0.49102.08031.86120.96921.84321.16338、作X6的特性向量X8、X6的特征向量组X及对角阵D；>> X8=eig(X6)X8 =1.00002.00006.00003.00004.00005.0000>> [X,D]=eig(X6)X =-0.2705 0.3578 -0.4541 -0.0698 0.0811 -0.5313-0.5410 0.4472 0.7265 0.0000 0.5678 0.2361-0.0902 -0.3578 0.3633 0.4889 -0.0811 0.3542-0.1803 -0.3578 0.3633 0.3492 -0.4867 0.70830.2705 0.5367 -0.0454 -0.4889 0.6489 -0.0590-0.7213 -0.3578 0.0000 0.6286 0.0811 0.1771D =1.0000 0 0 0 0 00 2.0000 0 0 0 00 0 6.0000 0 0 00 0 0 3.0000 0 00 0 0 0 4.0000 00 0 0 0 0 5.00009、作X9=B2 (A-1)2;>> X9=B^2*(inv(A))^2X9 =4.8329 1.1095 4.3899 2.1612 3.5801 6.101016.7262 1.3541 15.0714 9.5847 13.0914 18.507122.0322 3.1761 19.5899 11.9050 17.4229 27.629331.6981 5.3951 28.3698 16.2275 24.5831 39.831241.8370 8.3265 37.2783 20.7091 32.4948 55.05442.1785 1.3564 1.8128 0.6693 2.2719 5.588510、创建从2开始公差为4的等差数列前15项构成的行向量X10。
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百度文库- 让每个人平等地提升自我实验二 Matlab矩阵的初等运算实验目的：掌握Matlab的运算方法实验内容：2.1 在Matlab命令窗口输入：H1=ones(3,2) H2=zeros(2,3) H3=eye(4)观察以上各输入结果，并在每式的后面标注其含义。
>> format compact>> H1=ones(3,2),disp('3行2列的全1矩阵') H1 =1 11 11 13行2列的全1矩阵>> H2=zeros(2,3),disp('2行3列的全零矩阵') H2 =0 0 00 0 02行3列的全零矩阵>> H3=eye(4),disp('4阶的单位矩阵') H3 =1 0 0 00 1 0 00 0 1 00 0 0 14阶的单位矩阵2.2 已知123456⎡⎤=⎢⎥⎣⎦Q，[]789=P，1⎡⎤=⎢⎥⎣⎦R，3=S,试把这四个矩阵组合为一个大矩阵，看看有几种组合方式？8>> format compact>> Q=[1 2 3;4 5 6];P=[7 8 9];R=[1;0]; S=3; >> [Q,R;P,S]ans =1 2 3 14 5 6 07 8 9 3>> [R,Q;P,S]ans =1 12 30 4 5 67 8 9 3>> [Q,R;S,P]ans =1 2 3 14 5 6 03 7 8 9>> [R,Q;S,P]ans =1 12 30 4 5 63 7 8 9 >> [S,P;R,Q]ans =3 7 8 91 12 30 4 5 6 >> [S,P;Q,R]ans =3 7 8 91 2 3 14 5 6 0 >> [P,S;R,Q]ans =7 8 9 31 12 30 4 5 6 >> [P,S;Q,R]ans =7 8 9 31 2 3 14 5 6 02.4 建立一个字符串向量，删除其中的大写字母。
提示：利用find函数和空矩阵。
>> a='ABCDefgijKLMN123'a =ABCDefgijKLMN123>> k=find(a>='A'&a<='Z')k =1 2 3 4 10 11 12 13>> a(k)=[]a =efgij1232.3 在命令窗中分别输入who和whos，观察检查结果是否与2.1-2.4所得结果相符。
>> whoYour variables are:H1 H2 H3 P Q R S a ans k>> whosName Size Bytes Class AttributesH1 3x2 48 doubleH2 2x3 48 doubleH3 4x4 128 doubleP 1x3 24 doubleQ 2x3 48 doubleR 2x1 16 doubleS 1x1 8 doublea 1x8 16 charans 3x4 96 doublek 1x8 64 double2.5 已知矩阵131254709716282113⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦S，计算以下表达式的结果，体会*，^，sqrtm，expm与.*，.^，sqrt，exp的区别。
(1) r1=S^2, r2=2.^S , r3=S.^2,(2) u1=sqrtm(S), v1=u1*u1(3) u2=sqrt (S), v2=u2.*u2(4) u3=expm(S), v3=logm(u3)(5) u4=exp(S), v4=log(u4)>> S=[1 3 12 5;4 7 0 9;7 1 6 2;8 2 11 3]1 3 12 54 7 0 97 1 6 28 2 11 3>> r1=S^2r1 =137 46 139 71104 79 147 11069 38 142 62117 55 195 89>> r2=2.^Sr2 =2 8 4096 3216 128 1 512128 2 64 4256 4 2048 8>> r3=S.^2r3 =1 9 144 2516 49 0 8149 1 36 464 4 121 9>> u1=sqrtm(S)u1 =1.2986 + 1.7799i 0.4954 - 0.2316i2.0525 - 1.3122i 0.8339 - 0.4347i0.1988 + 0.0151i 2.5282 + 0.0310i -1.5443 + 1.1209i 2.7620 - 0.8042i1.1737 - 0.8736i 0.1302 + 0.1172i2.0959 + 0.7645i 0.4126 + 0.1282i1.6679 - 0.6304i 0.2883 + 0.0538i2.9002 - 0.5041i 0.6973 + 0.8391i >> v1=u1*u1v1 =1.0000 - 0.0000i 3.0000 + 0.0000i 12.0000 - 0.0000i 5.0000 + 0.0000i4.0000 + 0.0000i 7.0000 - 0.0000i 0.0000 - 0.0000i 9.0000 + 0.0000i7.0000 + 0.0000i 1.0000 - 0.0000i 6.0000 + 0.0000i 2.0000 - 0.0000i8.0000 + 0.0000i 2.0000 - 0.0000i 11.0000 3.0000 - 0.0000i >> u2=sqrt (S)u2 =1.0000 1.7321 3.46412.23612.0000 2.6458 03.00002.6458 1.0000 2.4495 1.41422.8284 1.41423.3166 1.7321>> u3=expm(S)1.0e+008 *0.7905 0.3809 1.1893 0.59290.9066 0.4369 1.3640 0.68000.6128 0.2953 0.9219 0.45960.9038 0.4356 1.3599 0.6780>> v3=logm(u3)v3 =1.0000 3.0000 12.0000 5.00004.0000 7.0000 0.0000 9.00007.0000 1.0000 6.0000 2.00008.0000 2.0000 11.0000 3.0000>> u4=exp(S)u4 =1.0e+005 *0.0000 0.0002 1.6275 0.00150.0005 0.0110 0.0000 0.08100.0110 0.0000 0.0040 0.00010.0298 0.0001 0.5987 0.0002>> v4=log(u4)v4 =1 3 12 54 7 0 97 1 6 28 2 11 32.6 对2.5中定义的矩阵S完成以下变换，输出变换后的矩阵：(1) 将矩阵S上下翻转(2) 将矩阵S左右翻转(3) 将矩阵S重组为一个2行8列的矩阵(4) 将矩阵S整体逆时针旋转90°(5) 提取矩阵S对角线上的元素(6) 建立一个对角阵T，对角线上的元素为S对角线上的元素，其余元素为0(7) 取出矩阵S的左下三角部分(8) 取出矩阵S的右上三角部分(9) 把矩阵S的元素按列取出排成一行>> S=[1 3 12 5;4 7 0 9;7 1 6 2;8 2 11 3] S =1 3 12 54 7 0 97 1 6 28 2 11 3 >> flipud(S)ans =8 2 11 37 1 6 24 7 0 91 3 12 5>> fliplr(S) ans =5 12 3 19 0 7 42 6 1 73 11 2 8>> reshape(S,2,8)ans =1 7 3 1 12 6 5 24 8 7 2 0 11 9 3>> rot90(S)ans =5 9 2 312 0 6 113 7 1 21 4 7 8 >> diag(S)ans =1763>> T=diag(S)T =1763 >> T=diag(T)T =1 0 0 00 7 0 00 0 6 00 0 0 3 >> tril(S)ans =1 0 0 04 7 0 07 1 6 08 2 11 3 >> triu(S)ans =1 3 12 50 7 0 90 0 6 20 0 0 3>> S(:)'ans =1 4 7 8 3 7 12 12 0 6 11 5 9 2 32.7 已知矩阵A=[1 3 5]，B=[2 4 6](1) 求C=A+B，D=A-2，E=B-A>> format compact>> A=[1 3 5],B=[2 4 6]A =1 3 5B =2 4 6 >> C=A+B,D=A-2,E=B-A C =3 7 11D =-1 1 3E =1 1 1 >> %都是按元素群运算(2) 求F1=A*3，F2=A.*B，F3=A./B，F4=A.\B，F5=B.\A，F6=B.^A，F7=2./B，F8=B.\2.>> F1=A*3F1 =3 9 15>> %按矩阵运算>> F2=A.*BF2 =2 12 30>> %按元素群运算A点乘B>> F3=A./BF3 =0.5000 0.7500 0.8333>> %按元素群运算A各个元素右除B>> F4=A.\BF4 =2.0000 1.3333 1.2000>> %按元素群运算A各个元素左除B>> F5=B.\AF5 =0.5000 0.7500 0.8333>> %按元素群运算B各个元素左除A>> F6=B.^AF6 =2 64 7776>> %按元素群运算B各个元素的A次幂>> F7=2./BF7 =1.0000 0.5000 0.3333>> %按元素群运算2右除B>> F8=B.\2F8 =1.0000 0.5000 0.3333>> %按元素群运算B各个元素左除2(3) 求Z1=A*B’，Z2=B’*A观察以上各输出结果，比较各种运算的区别，并在每式的后面标注其含义。