计算机网络概述

计算机网络概述

1 计算机网络概述

1.1 引言

在过去的300年中，每个世纪都占据着技术主导地位。18世纪的工业革命是机器的伟大时代。19世纪是蒸汽机的时代。20世纪的重要技术是访问信息，存储，传输，处理和使用。计算机的发明这标志着信息时代的一个新的开始出现。新的信息技术产业正以强劲的势头迅猛快速发展。因此，为了提高信息社会的生产力，我们必须提供整个社会，经济，快捷的方式获取信息。这是我们通过计算机网络技术实现的。

1.2 计算机网络的组成及分类

1.2.1 计算机网络的组成

通过一系列的计算机，终端和节点的计算机网络连接的节点。一般企业来说，两台计算机的连接必须经过多个网络互连设备，通常可以使用数据存储和转发方式方法进行管理信息传输。从理论上讲，计算机网络可被认为具有由两个网络资源和通信网络及其网络结构的计算机。

·资源子网：它由主机，终端，网络外围设备，软件和信息资源组成。

任务:完成数据进行处理，提供信息资源共享和网络技术服务。

·通信子网：由NS，通信线路和通信设备组成。也称为分组交换网络..

·任务：完整的网络数据传输（NS负责存储，转发和路由）。

1.2.2 计算机网络的分类

计算机网络拓扑、媒体接入方式、交换方式、数据传输速度，有很多分类标准，这些分类标准，网络的一些特点，所以只反映了网络技术的性质是不好的。实际上，网络可以区分反映网络的标准技术，这可以反映在计算机网络覆盖范围的本质上。计算机网络的类型主要是局域网（lan），城市网络（man）和广域网（wan）。网络的地理覆盖范围在管理网络分类中具有重要的度量参数。不同的企业规模具有不同的网络。为了改善就业技术，计算机可以在线分类，并且可以根据中国的网络覆盖类型进行显示。在这里，我们将简要介绍这些类型的网络。

图表1-1计算机网络的种类

1.局域网

局域网（LAN）是指连接到范围从几十米到十多公里（例如办公楼或校园）的小范围内的计算机的计算机信息网络。该局的计算机网络被广泛用于连接校园，我们的计算机和工作站。LAN与其他公司网络之间差异的主要问题体现在以下三个发展方面：·网络覆盖的物理范围。

·网络使用的传输技术。

·网络的拓扑结构。

经常使用在LAN共享信道。换句话说，所有的机器都连接到相同的电缆。传统的LAN具有高速数据传输（高达1U 10lbps或1uu'NbpS），低可伸缩性和低错误率。新的本地网的数据进行传输发展速度能达到实现每秒千兆位以上。

2.城域网

城域网（MAX）比局域网的规模要大得多。MAN不仅包括几个办公室不远处的建筑，同时也涵盖了城市。

3.广域网

广域网（WAN）的范围更大，它能够覆盖一整个国家。在广域网中，它包含大量资源来实现系统用户可以部署的一组计算机。据报道，这些设备就像我们通常的主机所连接的通信网络。通信子网的任务是在家庭系统之间发送消息

2 故障诊断研究概述

智能故障诊断，首先是对故障信号的采集和处理，然后是智能诊断和推理，最终实现和预测对象的诊断。智能诊断推理是人工智能的特征。这可以解决人类思考过程中的逻辑推理这一复杂问题。它是用于故障排除的强大工具。本文研究了家里的现状及国内外的研究重点，并提出了如下精神障碍诊断的方法和技巧。

2.1 基于故障树的故障诊断技术

故障树分析（Fault Tree Analysis，FTA）也被称为树分析法，这种方法比较简单，非常容易操作和理解。FTA可以通过提供信息系统可靠的定性研究分析和定量计算、能够描述系统设计结构和功能关系、进而发展提供企业管理、维护和改进建议。

故障树法最开始是在1961年提出的。1974年，美国原子能委员会发布了基于FTA 的事故风险评估报告，以促进核电厂，民航FTA及其地区的普及和部署。载人飞船之后，自贸区已成为一个广泛的安全领域的分析方法和工具的重要组成部分。1987，纳拉亚南等人提出了一种用于进行故障分析诊断的知识信息获取和诊断推理。自1970年FTA引入中国以来，对FTA故障诊断的实际应用进行了丰硕的研究：2001年，杭州电子科技大学姜洲教授利用FTA计算了岸上HIS吸收式制冷机。提出了一种模糊FTA的故障诊断方法。2002年，燕山大学的科学家应用FTA改进了橡胶压泵效率错误的诊断，从而停止了任何设备故障。总体而言，中国的自由贸易协定可以在理论和应用研究中得到改善。

传统的自由贸易协定存在许多缺陷，需要进一步发展研究和相关治理问题：一个复杂的过程机顶盒事件，运行时间，存储空间和结构效率;识别隐埋故障模式的问题;底层事件和模糊判断其故障分布参数估计;主观因素。

2.2 基于模糊理论的故障诊断技术

1965年模糊理论（Fuzzy Theory，FT）提出。在1973年，他给出了一个模糊逻辑推理的理论知识基础，并建立了模糊集、模糊控制算法和模糊综合决策的概念。模糊系统是一个基于规则的知识为基础的或系统。它使用模糊集来表达自己模糊数学概念。运用模糊推理的知识经济基础来描述专家的知识，用模糊推理的方法对人脑的推理研究方法可以进行系统模拟。英国“金融时报”的诊断方法是快速和实时。

上世纪80年代初，国外研究科学家开发了一个模糊机器人和模糊地铁管理系统，促进了模糊数学理论的大规模数据应用。1993年，IEEE创立了《模糊系统杂志》，《金融时报》有了更加广阔的发展空间。 FT推论方法逐渐应用于故障诊断领域。 1999年，华南理工大学的教授和Cheng将模糊逻辑与传统神经网络相结合，以诊断雷达设备的缺陷。2001年，航空航天周，捷登，南京大学；基于模糊神经网络的旋转机械故障诊断数据融合方法。2006年，武汉科技大学的傅翔等人建立了模糊的关系进度矩阵，该矩阵用于水力发电机组的故障分析和诊断。

在应用程序开发过程中，模糊理论仍存在以下问题：当描述隶属函数，选择其成员是不确定的，当庞大而复杂的系统建模结构不灵活。因此，基于FT错误诊断研究方法，诊断的准确性难以满足项目要求。错误诊断领域中融合方法和其他人工智能技术的研究方向之一。

2.3 基于神经网络的故障诊断技术

人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）是一种非常活跃的边缘学科，人工神经网络技术在大多数项目中都无法实现。

1943年，美国人W. McCulloch和W. Pitts合作设计了人工神经模型。1949年，加拿大的D. Hebb提出了著名的HeBB学习规则，为人工神经网络学习算法奠定了基础。1957年，康奈尔大学的计算机科学家，心理学家F. Rosenblatt和其他几位研究人员采用了感知器模型，并于1958年用人工神经网络研究了第一个完整的数据处理模型深度