基于Java Web的智能交通管理系统的设计与仿真
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o f p o p u la tio n use th e g u id e a lg o r ith m to f in d th e o p tim a l t r a f f ic m a n a g e m e n t p r o g r a m ，u p d a te th e b e s t
(D epartm ent o f Inform ation E n g in eerin g ，S ichuan Inform ation T ech nology C o lleg e，G uan gyu an 628040， Sichuan P ro v in ce，C h in a )
Abstract: U rb a n tr a ffic m a n a g e m e n t syste m a p p lic a tio n is a d iffe re n t fu n c tio n e ffe c tiv e ly in te g ra te d w ith
W eb-based in te llig e n t tra ffic m anagem ent system design has a very good g u ide to tra ffic m anagem ent
system .
Key words: in te llig e n t tra n s p o r ta tio n ；m a n a g e m e n t s y s te m ；tr a ffic a d ju s tm e n t c o n tro l
中图分类号：T P 3 9 1 .9
文献标识码： A
D e s ig n a n d s im u la tio n o f in t e llig e n t t r a f f ic m a n a g e m e n t s y s te m
based on Ja va W e b
Z H O U J ia n -ru源自文库
区域，不断调整流量管理信息，建 立 基 于 混合交通干扰，交通 流 方 向 和 天 气 状 况 的 3 层车辆失
真控制模型，提出了智能交通管理系统的设计方案。 实验表明，基 于 Java W e b 的智能交通管理
系统的设计方案对交通管理系统具有很好的指导作用。
关 键 词 ：智 能 运 输 ；管 理 系 统 ；交通调整控制
t r a f f ic m a n a g e m e n t a r e a ，a n d c o n s ta n tly a d ju s t th e f lo w o f m a n a g e m e n t in f o r m a t io n ，th e e s ta b lis h m e n t of
信息疼术
文章编号=1009 -2552 ( 2017) 03 -0144 -03
D O I ：10. 13274/j.cnki.hdzj.2017. 03. 036
2 0 1 7 年第3期
基 于 Java W e b 的 智 能 交 通 管 理 系 统 的 设 计 与 仿 真
周建儒
( 四川信息职业技术学院信息工程系，四 川 广 元 628040)
： 收稿日期 2016 -0 2 -1 8 ： 作者简介 周建儒（1980 - ) , 男， 硕士研究生， 讲师,研究方向为软
摘 要 ：城市交通管理系统是一个具有不同功能的应用系统有效综合在一起的综合系统，必须
使用合理的软件系统来设计。然 而 ， 目前的算法还不能对动态交通信息进行实时整合，而 且 ，
系统的设计误差较大。利 用 变 异 群 体 引 导 算 法 来 寻 找 最 优 的 交 通 管 理 方 案 ，更 新 最 佳 流 量 管 理
较 大 [2]。 针对上述问题， 提 出 了 一 种 基 于 Java W e b 的智
能交通管理系统的设计方法， 该方法采用了突变群体 引导算法来寻找最优的交通管理方案, 更新最佳流量 管 理 区 域 ， 不 断 调 整 流 量 管 理 信 息 。在 此 基 础 上 ， 建 立了基于混合交通干扰， 交通流方向和天气状况的3
three layers based on h y b rid v e h icle tra ffic in te rfe re n c e ，tra ffic flo w d ire c tio n and w eather co n d itio n s of
th e d is to r tio n c o n tr o l m o d e l，a s m a rt t r a f f ic m a n a g e m e n t syste m d e s ig n . T h e e x p e rim e n ts sh o w th a t Ja va
0 引言
城 市 交 通 系 统 是 一 个 极 其 复 杂 的 控 制 问 题 ，为 了 确 保 车 辆 和 行 人 的 安 全 通 行 ，就 有 必 要 采 取 更 高 层 次的智能技术来解决管理问题[|]。如何有效地 设计智能交通管理系统已成为交通运输领域亟待解 决的主要问题。 目前，智能交通管理系统的设计方 法主要是基于遗传算法和混沌神经网络算法。常用 的是基于神经网络算法的设计方法，但 是 ，该算法不 能 实 现 动 态 信 息 的 实 时 集 成 ，系 统 设 计 的 误 差 — 144 —
the in te g ra te d syste m , you m ust use reasonable system design softw are. H o w e v e r, th e c u rre n t m ethod can
not be re a l-tim e d y n a m ic tra ffic in fo rm a tio n in te g ra tio n , and design e rro r of the system is la rge . V a ria tio n
(D epartm ent o f Inform ation E n g in eerin g ，S ichuan Inform ation T ech nology C o lleg e，G uan gyu an 628040， Sichuan P ro v in ce，C h in a )
Abstract: U rb a n tr a ffic m a n a g e m e n t syste m a p p lic a tio n is a d iffe re n t fu n c tio n e ffe c tiv e ly in te g ra te d w ith
W eb-based in te llig e n t tra ffic m anagem ent system design has a very good g u ide to tra ffic m anagem ent
system .
Key words: in te llig e n t tra n s p o r ta tio n ；m a n a g e m e n t s y s te m ；tr a ffic a d ju s tm e n t c o n tro l
中图分类号：T P 3 9 1 .9
文献标识码： A
D e s ig n a n d s im u la tio n o f in t e llig e n t t r a f f ic m a n a g e m e n t s y s te m
based on Ja va W e b
Z H O U J ia n -ru源自文库
区域，不断调整流量管理信息，建 立 基 于 混合交通干扰，交通 流 方 向 和 天 气 状 况 的 3 层车辆失
真控制模型，提出了智能交通管理系统的设计方案。 实验表明，基 于 Java W e b 的智能交通管理
系统的设计方案对交通管理系统具有很好的指导作用。
关 键 词 ：智 能 运 输 ；管 理 系 统 ；交通调整控制
t r a f f ic m a n a g e m e n t a r e a ，a n d c o n s ta n tly a d ju s t th e f lo w o f m a n a g e m e n t in f o r m a t io n ，th e e s ta b lis h m e n t of
信息疼术
文章编号=1009 -2552 ( 2017) 03 -0144 -03
D O I ：10. 13274/j.cnki.hdzj.2017. 03. 036
2 0 1 7 年第3期
基 于 Java W e b 的 智 能 交 通 管 理 系 统 的 设 计 与 仿 真
周建儒
( 四川信息职业技术学院信息工程系，四 川 广 元 628040)
： 收稿日期 2016 -0 2 -1 8 ： 作者简介 周建儒（1980 - ) , 男， 硕士研究生， 讲师,研究方向为软
摘 要 ：城市交通管理系统是一个具有不同功能的应用系统有效综合在一起的综合系统，必须
使用合理的软件系统来设计。然 而 ， 目前的算法还不能对动态交通信息进行实时整合，而 且 ，
系统的设计误差较大。利 用 变 异 群 体 引 导 算 法 来 寻 找 最 优 的 交 通 管 理 方 案 ，更 新 最 佳 流 量 管 理
较 大 [2]。 针对上述问题， 提 出 了 一 种 基 于 Java W e b 的智
能交通管理系统的设计方法， 该方法采用了突变群体 引导算法来寻找最优的交通管理方案, 更新最佳流量 管 理 区 域 ， 不 断 调 整 流 量 管 理 信 息 。在 此 基 础 上 ， 建 立了基于混合交通干扰， 交通流方向和天气状况的3
three layers based on h y b rid v e h icle tra ffic in te rfe re n c e ，tra ffic flo w d ire c tio n and w eather co n d itio n s of
th e d is to r tio n c o n tr o l m o d e l，a s m a rt t r a f f ic m a n a g e m e n t syste m d e s ig n . T h e e x p e rim e n ts sh o w th a t Ja va
0 引言
城 市 交 通 系 统 是 一 个 极 其 复 杂 的 控 制 问 题 ，为 了 确 保 车 辆 和 行 人 的 安 全 通 行 ，就 有 必 要 采 取 更 高 层 次的智能技术来解决管理问题[|]。如何有效地 设计智能交通管理系统已成为交通运输领域亟待解 决的主要问题。 目前，智能交通管理系统的设计方 法主要是基于遗传算法和混沌神经网络算法。常用 的是基于神经网络算法的设计方法，但 是 ，该算法不 能 实 现 动 态 信 息 的 实 时 集 成 ，系 统 设 计 的 误 差 — 144 —
the in te g ra te d syste m , you m ust use reasonable system design softw are. H o w e v e r, th e c u rre n t m ethod can
not be re a l-tim e d y n a m ic tra ffic in fo rm a tio n in te g ra tio n , and design e rro r of the system is la rge . V a ria tio n