2016体育统计学PPT课件
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抽取方法：1：抽签法 2：随机数表法（见随机数表）
该方法的优点：样本代表性好 该方法的缺点：总体含量大时，编号困难。工作量大。
21
▲ 几种常用的抽样方法
分层抽样
抽取步骤方法： 1：按属性特征分成若干类型、部分或层； 2：在类型、部分或层中按照比例进行简单随机抽样。 分层的需注意的问题： 1：层间必须有清晰的界面；（类间差异大，类内差异小） 2：必须知道各类型中的个体数目和比例； 3：层的数目不宜太多，但也不要极少。 分层抽样的优点： 1：能够提高样本代表性，又不至于给调查工作带来麻
随机变量
1，随机变量：随机事件的数量表现。
随机变量
连续型随机变量 离散型随机变量
不能穷 举
至少理论上 可以穷举
14
总体参数和样本统计量
1，总体参数：反映总体数量特征的指标。 2，样本统计量：反映样本数量特征的指标。
概率
1，古典概率：适用于总体明晰的情况下。
P( A) m n
2：统计概率：适用于总体状况不明的情况下。
烦，在代表性和工作量之间做出了平衡； 2：适用于总体情况复杂、个体数目较多的情况。
22
分层抽样范例
某大学 体育系 大一新生 分 总体人数 合计 层 900人
田径350人 篮球200人 足球150人 网球100人 体操80人 游泳20人
田径35人 篮球20人 足球15人 网球10人 体操8人 游泳2人
7
▲ 体育统计的研究对象及其特征
研究对象： （1）体育领域里的各种可量化的随机现象。 （2）非体育领域里对体育发展有关的各种随机现象。
研 究 范 围 逐 渐 扩
8
▲ 体育统计研究对象的特征
运动性特征：
——反映运动能力心理能力等方面的数量指标是具有 运动性特征的。（1，与运动有关；2，是动态的）
综合性特征：
——兼有自然科学和社会科学的综合属性。
客观性特征：
——数据来源于客观事物本身，是对客观事物的反映。
9
第二节 体育统计在体育活动中的作用
是体育教育科研活动的基础 有助于训练工作的科学化 能帮助研究者制定研究设计 能帮助研究者有效地获取文献资料
10
第三节 体育统计中的若干基本概念
总体与个体
1，总体的概念：根据统计研究的具体研究目 的而确定的同质对象的全体。
19
第一节 统计资料的收集
▲ 收集资料的基本要求 1：资料的准确性 2：资料的齐同性 3：资料的随机性
▲ 收集资料的基本方法 1：日常积累 2：全面普查 3：专题研究
20
▲ 几种常用的抽样方法
简单随机抽样（完全随机抽样）
抽取特点：1：不分组，不分类，不排队地抽取； 2：总体中每个个体都有被抽中的机会； 3：总体中每个个体被抽中的机会是均等的。
规律性的研究。
5
▲ 统计工作的基本过程
统计资料的搜集 统计资料的整理 统计资料的分析
6
▲ 统计工作的基本过程
统计资料的搜集：（基础环节）
——根据研究设计的要求获取有关数据资料。
统计资料的整理：（中间环节）
——按照分析的要求对数据资料进行审核和分类。
统计资料的分析：（决定性阶段）
——按照研究目的对整理后的数据进行统计学处理。
按照学生专 项属性分层
按照10%比例 简单随机抽样
研究 样本 含量为 90人
继续下一步 的研究过程
23
▲ 几种常用的抽样方法
整群抽样
整群抽样的特点：区别于简单随机抽样和分层抽样， 抽样的单位不再是总体中的个体，是总体中的划分出 来的群。 划分群应注意的问题： 群间差异要小，群内差异要大。 讨论： 调查广东省初中毕业生体质达标的情况。如何抽样？
样本
随机样本
采用随机抽样方法获得的样本
非随机样本
研究者根据研究需要，制定某些 条件获得的带非随机性质的样本
13
必然事件和随机事件
1，必然事件：在确定的条件范围内，必然发生 （或不发生）的事件。 （具备可预言性）
2，随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生，也 有可能不发生的事件。（具备不可预言性，只能猜）
始相加一直到第n项为止。各具体项根据 i 的取值
不同而有所不同ຫໍສະໝຸດ Baidui 取1为第一项，取“n”为第n项。
16
▲ 补充内容：连加和的缩写式
体育中常用的连加求和运算：
n
xi x1x2 xn i 1 n
xiyi x1y1x2y2 xnyn
i 1
n
xi2 x1 2 x2 2 xn 2
i 1
n
2
xi
大学体育统计学
第一章 绪论
1
第一节 体育统计及其研究对象
统计的作用
质的特征
客观事物的特征
量的特征
研究
统计活动
2
▲ 统计的分类（从性质上）
（一） 描述性统计
对事物的特征与状态进行数量描述
身高=226 cm 体重=141 kg 百米速度=15 s 投篮命中率=52%
……
3
•（二） 推断性统计
通过样本数量特征估计推断总体特征
f (A) m n
当n ，
f (A) m P(A) m
n
n
15
▲ 补充内容：连加和的缩写式
★ 在高等数学中，采用连加求和缩写式
形式来表示连加求和数，它的一般形式为:
n i1
xi
其中：∑连加求和号
变x量i （一组观测数据）
在
n
中，
xi
i
是下标，n 是上标 ,
i 、n
表示连
加求i 和1 的界限，即从通项公式具体分解的第一项开
x 1x2 xn2
i 1
为了避免符号过于复杂，今后凡在求和范围可以看清的
条件下，通常将∑号上下标省略不写，简记为
xi
17
课堂练习：展开连加和缩写式
fidi ?
2 xi x ?
x i y i ?
(xi x)(yi y) ? (xi x)2 (yi y)2
18
体育统计学
第二章 统计资料的收集与整理
总体
抽
☺☺ ☺☺ 样 ☺☺
☺☺
抽取随机样本
均值
X = 14.6秒
总体平均成绩 是14.6秒吗
4
体育统计的概念
➢ 体育统计是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规 律性进行研究的一门基础应用学科。属于方法论学科范畴。
➢ 理解：
1：用普遍的方法研究特殊领域的问题。 2：无论描述统计还是推断统计，都服务于对随机现象
2，个体的概念：组成总体的每个基本单位。
3，总体的分类：
有限总体
现存总体
总体
无限总体
假想总体
11
有限总体：基本研究单位的边界是明晰的，并且基本研究单位的数量 是有限的总体。 无限总体：基本研究单位的数量是无限多个的总体。
12
样本
1，样本的概念： ——根据研究需要与可能，从总体中抽取的部
分研究对象所形成的子集为样本。 2，样本的分类：随机样本和非随机样本
该方法的优点：样本代表性好 该方法的缺点：总体含量大时，编号困难。工作量大。
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▲ 几种常用的抽样方法
分层抽样
抽取步骤方法： 1：按属性特征分成若干类型、部分或层； 2：在类型、部分或层中按照比例进行简单随机抽样。 分层的需注意的问题： 1：层间必须有清晰的界面；（类间差异大，类内差异小） 2：必须知道各类型中的个体数目和比例； 3：层的数目不宜太多，但也不要极少。 分层抽样的优点： 1：能够提高样本代表性，又不至于给调查工作带来麻
随机变量
1，随机变量：随机事件的数量表现。
随机变量
连续型随机变量 离散型随机变量
不能穷 举
至少理论上 可以穷举
14
总体参数和样本统计量
1，总体参数：反映总体数量特征的指标。 2，样本统计量：反映样本数量特征的指标。
概率
1，古典概率：适用于总体明晰的情况下。
P( A) m n
2：统计概率：适用于总体状况不明的情况下。
烦，在代表性和工作量之间做出了平衡； 2：适用于总体情况复杂、个体数目较多的情况。
22
分层抽样范例
某大学 体育系 大一新生 分 总体人数 合计 层 900人
田径350人 篮球200人 足球150人 网球100人 体操80人 游泳20人
田径35人 篮球20人 足球15人 网球10人 体操8人 游泳2人
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▲ 体育统计的研究对象及其特征
研究对象： （1）体育领域里的各种可量化的随机现象。 （2）非体育领域里对体育发展有关的各种随机现象。
研 究 范 围 逐 渐 扩
8
▲ 体育统计研究对象的特征
运动性特征：
——反映运动能力心理能力等方面的数量指标是具有 运动性特征的。（1，与运动有关；2，是动态的）
综合性特征：
——兼有自然科学和社会科学的综合属性。
客观性特征：
——数据来源于客观事物本身，是对客观事物的反映。
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第二节 体育统计在体育活动中的作用
是体育教育科研活动的基础 有助于训练工作的科学化 能帮助研究者制定研究设计 能帮助研究者有效地获取文献资料
10
第三节 体育统计中的若干基本概念
总体与个体
1，总体的概念：根据统计研究的具体研究目 的而确定的同质对象的全体。
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第一节 统计资料的收集
▲ 收集资料的基本要求 1：资料的准确性 2：资料的齐同性 3：资料的随机性
▲ 收集资料的基本方法 1：日常积累 2：全面普查 3：专题研究
20
▲ 几种常用的抽样方法
简单随机抽样（完全随机抽样）
抽取特点：1：不分组，不分类，不排队地抽取； 2：总体中每个个体都有被抽中的机会； 3：总体中每个个体被抽中的机会是均等的。
规律性的研究。
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▲ 统计工作的基本过程
统计资料的搜集 统计资料的整理 统计资料的分析
6
▲ 统计工作的基本过程
统计资料的搜集：（基础环节）
——根据研究设计的要求获取有关数据资料。
统计资料的整理：（中间环节）
——按照分析的要求对数据资料进行审核和分类。
统计资料的分析：（决定性阶段）
——按照研究目的对整理后的数据进行统计学处理。
按照学生专 项属性分层
按照10%比例 简单随机抽样
研究 样本 含量为 90人
继续下一步 的研究过程
23
▲ 几种常用的抽样方法
整群抽样
整群抽样的特点：区别于简单随机抽样和分层抽样， 抽样的单位不再是总体中的个体，是总体中的划分出 来的群。 划分群应注意的问题： 群间差异要小，群内差异要大。 讨论： 调查广东省初中毕业生体质达标的情况。如何抽样？
样本
随机样本
采用随机抽样方法获得的样本
非随机样本
研究者根据研究需要，制定某些 条件获得的带非随机性质的样本
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必然事件和随机事件
1，必然事件：在确定的条件范围内，必然发生 （或不发生）的事件。 （具备可预言性）
2，随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生，也 有可能不发生的事件。（具备不可预言性，只能猜）
始相加一直到第n项为止。各具体项根据 i 的取值
不同而有所不同ຫໍສະໝຸດ Baidui 取1为第一项，取“n”为第n项。
16
▲ 补充内容：连加和的缩写式
体育中常用的连加求和运算：
n
xi x1x2 xn i 1 n
xiyi x1y1x2y2 xnyn
i 1
n
xi2 x1 2 x2 2 xn 2
i 1
n
2
xi
大学体育统计学
第一章 绪论
1
第一节 体育统计及其研究对象
统计的作用
质的特征
客观事物的特征
量的特征
研究
统计活动
2
▲ 统计的分类（从性质上）
（一） 描述性统计
对事物的特征与状态进行数量描述
身高=226 cm 体重=141 kg 百米速度=15 s 投篮命中率=52%
……
3
•（二） 推断性统计
通过样本数量特征估计推断总体特征
f (A) m n
当n ，
f (A) m P(A) m
n
n
15
▲ 补充内容：连加和的缩写式
★ 在高等数学中，采用连加求和缩写式
形式来表示连加求和数，它的一般形式为:
n i1
xi
其中：∑连加求和号
变x量i （一组观测数据）
在
n
中，
xi
i
是下标，n 是上标 ,
i 、n
表示连
加求i 和1 的界限，即从通项公式具体分解的第一项开
x 1x2 xn2
i 1
为了避免符号过于复杂，今后凡在求和范围可以看清的
条件下，通常将∑号上下标省略不写，简记为
xi
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课堂练习：展开连加和缩写式
fidi ?
2 xi x ?
x i y i ?
(xi x)(yi y) ? (xi x)2 (yi y)2
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体育统计学
第二章 统计资料的收集与整理
总体
抽
☺☺ ☺☺ 样 ☺☺
☺☺
抽取随机样本
均值
X = 14.6秒
总体平均成绩 是14.6秒吗
4
体育统计的概念
➢ 体育统计是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规 律性进行研究的一门基础应用学科。属于方法论学科范畴。
➢ 理解：
1：用普遍的方法研究特殊领域的问题。 2：无论描述统计还是推断统计，都服务于对随机现象
2，个体的概念：组成总体的每个基本单位。
3，总体的分类：
有限总体
现存总体
总体
无限总体
假想总体
11
有限总体：基本研究单位的边界是明晰的，并且基本研究单位的数量 是有限的总体。 无限总体：基本研究单位的数量是无限多个的总体。
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样本
1，样本的概念： ——根据研究需要与可能，从总体中抽取的部
分研究对象所形成的子集为样本。 2，样本的分类：随机样本和非随机样本