定量决策方法PPT课件

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这是一个多阶段的决策问题，考虑采用期望收益最大为 标准选择最优方案。
第一步，画出决策树图。
1227.5
2
建大厂
1295
4
销路好0.7
-280
销路差0.3
5
销路好0.9 销路差0.1
1
895
建小厂
1247.5
3
895
6
销路好0.7
420
销路差0.3
8
扩建
不扩建609
9
7
210
wenku.baidu.com
-40
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第三步，进行决策。 比较点2和点3的期望收益，点3期望收益值 较大，可见，最优方案是先建小厂，如果销路 好，3年以后再进行扩建。
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某化工厂考虑是否要投资15000元开发一种处理工业废 料的新工序，如开发，可望有60％的机会成功，如获成 功，可申请专利，专利申请费为5000元，获批准的机会 是50％。如试验成功，不管专利是否被批准，工厂都有 自用还是出售这种权利的选择。在使用中，这种新工序 可望在4年内有利可图，获利大小，受能否取得专利权 的影响；受该工序本身的性能(能产生多少利润)的影响； 还受政府的补助(用减税或津贴等方式)的影响。政府补 助可分大量、中等及少量3种。各种情况下的条件利润 如下：
风险 决 策 树
一、风险决策树的意义
概念：决策树是对决策局面的一种图解。它是 把各种备选方案、可能出现的自然状态及各种损益 值和概率等用一些节点和弧组成的类似于树的图形 表示出来，从而使决策问题形象化。
风险决策树法用于解决多步序列决策问题， 每走一步选择一个决策方案，下一步的决策取决于 上一步的决策结果，此类问题一般不便于使用风险 决策准则法和损益矩阵法解决，但采用此两类方法 的问题一般能借助风险决策树法作出决策。
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一、效用的含义 含义：决策人对于期望收益和损失的独 特兴趣、感受和取舍反应就叫做效用。效用 代表着决策人对于风险的态度，也是决策人 胆略的一种反映。效用可以通过计算效用值 和绘制效用曲线的方法来衡量。
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二、效用曲线 含义：用横坐标代表损益值，纵坐标代 表效用值，把决策者对风险态度的变化关系 绘出一条曲线，就称为决策人的效用曲线。
然状态出现概率所变动的容许范围； 2、衡量用以预测和估算这些自然状态概率的方
法，其精度是否能保证所得概率值在此允许 的误差范围内变动； 3、判断所做决策的可靠性。
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•例1
例题分析
某厂为适应市场的需要，准备扩大生产能力，有两种方 案可供选择：第一方案是建大厂；第二方案是先建小厂， 后考虑扩建。如建大厂，需投资700万元，在市场销路好 时，每年收益210万元，销路差时，每年亏损40万元。在 第二方案中，先建小厂，如销路好，3年后进行扩建。建 小厂的投资为300万元，在市场销路好时，每年收益90万 元，销路差时，每年收益60万元，如果3年后扩建，扩建 投资为400万元，收益情况同第一方案一致。未来市场销 路好的概率为0.7，销路差的概率为0.3；如果前3年销路 好，则后7年销路好的概率为0.9，销路差的概率为0.1。 无论选用何种方案，使用期均为10年，试做决策分析。
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风险决策树决策过程
在风险决策树中由右向左逐步前推进行分 析，其分析的依据是期望收益原则。 根据右 端的损益值和概率枝的概率，计算出同一方案 不同自然状态下的期望收益值或损失值，然后 根据不同方案的期望收益值或损失值的大小作 出选择，对落选的方案在图上需要进行修枝， 即在落选的方案枝上画上“∥”符号，以表示 舍弃不选的意思。最后决策点只留下一条树枝， 即为决策中的最优方案。
(1)出售权利的收益：批准专利权时，可得40000元；未 批准专利权时，可得25000元；不申请专利权时，可得 30000元。
(2)自己使用的每年收益。自己使用新工序的 年收益，视政府补助大小和专利情况不同 而异，见表13—10。
效用概率决策方法
效用概率决策方法的概念： 效用概率决策方法是以期望效用值作为决策 标准的一种决策方法。
表示不同状态下的收益 • 方案枝：决策点引出，一枝表示一方案 • 概率枝：状态点引出，一枝表示一状态 • 修枝符：双斜线，表示落选方案
二、风险决策树的制作步骤 1、绘出决策点和方案枝，在方案枝上标
出对应的备选方案；
2、绘出状态点和概率枝，在概率枝上标 出对应的自然状态出现的概率值；
3、在概率枝的末端标出对应的损益值， 这样就得出一个完整的决策树。
-40
销路好0.9
210
销路差0.1
-40
销路好0.9
90
销路差0.1
60
60
3年内
7年内
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第二步，从右向左计算各点的期望收益值。
点4：210×0.9×7-40×0.1×7=1295（万元） 点5：-40×7=-280（万元） 点2：1295×0.7+210×0.7×3-280×0.3-40×0.3×3=1227.5（万元） 点8：210×0.9×7-40×0.1×7-400=895（万元） 点9：90×0.9×7+60×0.1×7=609（万元） 点6是个决策点，比较点8和点9的期望收益，选择扩建。 点6：895（万元） 点7：60×7=420（万元） 点3：895×0.7+210×0.7×3+420×0.3+60×0.3×3=1247.5（万元）
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决策树的意义：决策树便于管理人 员审度决策局面，分析决策过程，尤其对 那些缺乏所需数学知识从而不能胜任运算 的管理人员。
决策树决策法：就是按一定的方法 绘制好决策树，然后用反推决策树方式进 行分析，最后选定合理的最佳方案。
风险决策树的结构组成
风险决策树的结构组成
• 决策点：方框结点，表示多方案可选 • 状态点：圆圈结点，表示多种状态 • 结果点：三角形或圆圈实心或直线结点，
风险决策的敏感性分析
敏感性分析的概念：在决策过程中，自 然状态出现的概率值变化会对最优方案的选 择存在影响。概率值变化到什么程度才引起 方案的变化，这一临界点的概率称为转折概 率。对决策问题做出这种分析，就叫做敏感 性分析，或者叫做灵敏度分析。
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敏感性分析的步骤： 1、求出在保持最优方案稳定的前提下，自