架构师手记--14 个性化标签系统需求说明
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第 7Biblioteka Baidu页 共 19 页
2.3. 标签的定义要尽量能够量化
标签是对物体特征的表述。这些特征有的是可以量化的，而有的是无法量化的。 比如给用户定义下列标签：“35 岁”、“已婚”、“男性”，完全可以量化。而“可爱”“风骚”“无 聊”这样的标签，属于无法量化的范畴。因为没有一个客观的标准来评价什么样的人算是“可爱”。
第 6 页 共 19 页
比如上面这张图，百度打的标签是“嫩萝莉”，可是哥看不出来嫩在哪里。所以对于哥来说，这 个标签不适合此图，浪费了哥的感情和时间。
标签可以用来分类，而分类的目的实际上就是为了方便用户快速找到自己想要的东西（潜在顾 客、商品、视频、网页等等）。
标签看起来好像和搜索引擎提供的功能差不多。 有些人很喜欢思考，看到这里不免想问下列问题：标签和搜索引擎的区别是什么，为什么不能 用搜索引擎取代标签等等之类的。 我的回答是，“自己琢磨去吧„„” 总之，标签可以帮助用户快速找到自己想要的东西。 现在我们知道了标签的定义和用途。 在我们的日常生活中，常见的标签使用场景为广告投放和推荐。 你没有没这样的经历，在某个网站上浏览了运动鞋商品，第二天，你收到了淘宝的邮件，其中 各种运动鞋的图片闪闪发亮，还标着特价，还标着明天就没有这个优惠了。亦或你的银行存款刚到 了 10 万，就收到 N 多条介绍理财产品的短信。 没错，就在你毫不知情的情况下，有一群人在给你和全国人民打上各种各样的标签。在某个电 商的数据库中，你头上的标签可能是“购物狂”“爱好红酒”“有婴儿”，在某个银行的数据库里面， 你头上的标签可能是“余额千万”“资产过亿”“保守投资者”， 在某个电信运营商的数据库里面， 你头上的标签可能是“短信达人”“金牌用户”等等。 这些标签的用途就是给你推荐商品。 商品也是有标签的。比如纸尿裤、奶粉、婴儿护肤品可以打上“婴儿商品”的标签，一款理财产 品可以打上“低风险”的标签。 然后我们就可以很愉快地发现，按照标签进行配对，可以提高广告投放的准确度。比如一款“婴 儿商品”的销售商户自然希望把广告投给家里有婴儿的人，而不是投给单身汉。推荐也是一样。 这些家里有婴儿的人就是“婴儿商品”的制造商的目标用户群。 通过标签，商家能够找到自己的目标用户群，当然要支付一笔不菲的广告投放费用。 这件看似简单的事情，造就了横跨整个互联网的广告帝国。 海量商品、海量用户、海量标签，它们是如何相互匹配的，其中涉及到各种复杂的算法。本文 不打算涉及这方面知识。
第 8 页 共 19 页
2.4. 其他一些说明
标签可以包含子标签，例子如下： 搞笑
无节操 屌丝男女 找亮点
王尼玛 重口味 冷笑话 美女 性感
比基尼 乳神 甜美 丰满
标签可以组合成一个新标签，例子如下： 优质用户（平均月消费超过 10 订单，100%给好评，一年内投诉次数为 0） 热销商品（日浏览量大于 10 万，日购买量大于 1 万件，月均质量投诉低于 10 次）
所谓标签，就是标签的标，标签的签
个性化标签系统 功能需求文档
带墨镜的 番茄哥
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修订说明
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第 2 页 共 19 页
目录
文档修订记录................................................................................................................................................. 2 1. 前言......................................................................................................................................................... 4
2.5. 目标用户群
上面提到婴儿商品时，提了一下目标用户群的概念。目标用户群是在广告投放、推荐中十分重 要的一个概念。
每个广告主在投放广告时，都会考虑一个问题，“我这个广告适合什么样的人群？”他会定义一 系列条件，来筛选适合他广告的人群。这些人群就是他广告的目标用户群。
广告主有两种方式来获取目标用户群： 购买。
2.2. 标签用于分类
标签的主要用途就是分类，很容易理解吧，比如 100 部日本爱情片，熟女类的有 15 部，素人类 的有 20 部，幼齿类的有 30 部，等等。
可以想象一下，在百度图片上有无数美女照，对于一位看图者来说，如何快速找到他喜欢的图 片呢。
红框里面的就是百度图片的标签。 百度真是好人啊，给这么多图片打标签。 一般来说，给东西打标签是件很无聊的事情，尤其是当需要打标签的东西很多的时候，比如几 亿张图片或视频。数量少的时候，还可以靠人来打标签；数量很多的时候，可以靠人工智能来打标 签。然后另外一个问题出来了，刚刚提到，标签是某人或某些人定义的，即使是人工智能打的标签， 也是开发人员告诉它如何打标签。这就有很强的主观意识在这个定义过程中，就有可能导致标签不 准确。
市场上有许多代理商，专门出售用户信息。他们每天都收集各种用户行为信息，比如 从各大互联网公司购买，然后放入自己的系统中分析挖掘，根据事先定义好的标签体 系，他们把这些用户数据按标签分组打包，等待出售。当广告主找上门来的时候，他 们会根据广告主的需求，提供对应标签下的用户数据。
比如哥以为上面的妹子很可爱，但硬是要哥来量化可爱的标准，哥只能尝试一下： 面色红润，肤白，眼睛大，五官精致 不能穿的太少，不能浓妆艳抹，头发要柔顺 就在我想面色多红算红润、肤色多白算白的时，有人说话了，上面这个妹子是清纯，不是可爱。
说话的人觉得上图中的妹子可爱，他对于可爱的标准是“女优穿上女仆装就是可爱”。 所以，对于“可爱”这样无法量化的标签，分类效果不稳定，所以要慎重使用。
图片 3，性感又十分诱惑，邻家妹妹 图片 4，性感又十分妖艳，职业女模 实际上，上面这个感觉的过程，就是我在定义这些美女图片的特征。我可以在和某条光棍交流 的时候，告诉他我今天看了一张美女图，“性感妖艳，浓妆，女模，黑色内衣，浴缸，玫瑰花瓣”。 然后这条光棍就可以自动脑补，发出意味声长的哦声。我还可以告诉我今天看了另一张美女图，“非 主流，彩色假发，A 罩杯”，这条光棍就会用鄙夷的目光看着我，发出长长的切~~~ 再来一个例子，比如一张 DVD 的介绍为“熟女，捆缚，二十连发，中出”，你是不是一下能想 到这部 DVD 的大致情节。 没错，不知不觉中，我们已经体验到了标签，标签的标，标签的签。 标签就是某人或某些人对一个物体特征的表述。（或者别的解释，大同小异。） 对这个物体不了解的人可以通过标签大致了解到这个物体是什么样子的。
1.2. 目标读者
架构师、程序员、测试人员、热爱妹子的猥琐大叔、看金鱼的怪叔叔、不可救药的腐女、屌丝、 宅基、各种非人类、外星生命体等爱好架构设计的卖萌的优秀青年。
第 4 页 共 19 页
2. 背景知识，标签
为了防止有些读者压根不知道我在说什么，所以很有必要介绍一下标签是什么。放心，我一向 解释得很清楚很明白。
1.1. 文档说明.......................................................................................................................4 1.2. 目标读者.......................................................................................................................4 2. 背景知识，标签..................................................................................................................................... 5 2.1. 标签是对物体特征的表述 ...........................................................................................5 2.2. 标签用于分类 ...............................................................................................................6 2.3. 标签的定义要尽量能够量化 .......................................................................................8 2.4. 其他一些说明 ...............................................................................................................9 2.5. 目标用户群...................................................................................................................9 2.6. 写在后面的话 .............................................................................................................10 3. 业务需求............................................................................................................................................... 10 4. 架构师翻译后的业务需求 ................................................................................................................... 10 4.1. 个性化标签系统的业务意义 .....................................................................................10 4.2. 业务关联方分析.........................................................................................................11 4.3. 业务流程.....................................................................................................................11
第 3 页 共 19 页
1. 前言
1.1. 文档说明
此文档是番茄版的个性化标签系统的功能需求文档。 此文档将会是架构师手记—架构实战中的一个系列。为什么说将会呢？因为我不一定能把这个 系统写完。 此文档不是真的描述一个正儿八经的个性化标签系统的功能需求，而是一份参考，我个人完全 不保证这些功能是读者需要的，如果有兴趣的读者可以自己添加或添加功能，不用告诉我了。
2.1. 标签是对物体特征的表述
所谓标签，就是标签的标，标签的签。 标签是什么，且慢解释，待我先发几张福利，再慢慢述说。
上面几张图都是美女图，图片来自百度，如有侵权，欢迎告知。 不知道各位看了这几张图片有什么感觉，我自己看了这几张图片，感觉如下： 图片 1，清纯 图片 2，非主流
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2.3. 标签的定义要尽量能够量化
标签是对物体特征的表述。这些特征有的是可以量化的，而有的是无法量化的。 比如给用户定义下列标签：“35 岁”、“已婚”、“男性”，完全可以量化。而“可爱”“风骚”“无 聊”这样的标签，属于无法量化的范畴。因为没有一个客观的标准来评价什么样的人算是“可爱”。
第 6 页 共 19 页
比如上面这张图，百度打的标签是“嫩萝莉”，可是哥看不出来嫩在哪里。所以对于哥来说，这 个标签不适合此图，浪费了哥的感情和时间。
标签可以用来分类，而分类的目的实际上就是为了方便用户快速找到自己想要的东西（潜在顾 客、商品、视频、网页等等）。
标签看起来好像和搜索引擎提供的功能差不多。 有些人很喜欢思考，看到这里不免想问下列问题：标签和搜索引擎的区别是什么，为什么不能 用搜索引擎取代标签等等之类的。 我的回答是，“自己琢磨去吧„„” 总之，标签可以帮助用户快速找到自己想要的东西。 现在我们知道了标签的定义和用途。 在我们的日常生活中，常见的标签使用场景为广告投放和推荐。 你没有没这样的经历，在某个网站上浏览了运动鞋商品，第二天，你收到了淘宝的邮件，其中 各种运动鞋的图片闪闪发亮，还标着特价，还标着明天就没有这个优惠了。亦或你的银行存款刚到 了 10 万，就收到 N 多条介绍理财产品的短信。 没错，就在你毫不知情的情况下，有一群人在给你和全国人民打上各种各样的标签。在某个电 商的数据库中，你头上的标签可能是“购物狂”“爱好红酒”“有婴儿”，在某个银行的数据库里面， 你头上的标签可能是“余额千万”“资产过亿”“保守投资者”， 在某个电信运营商的数据库里面， 你头上的标签可能是“短信达人”“金牌用户”等等。 这些标签的用途就是给你推荐商品。 商品也是有标签的。比如纸尿裤、奶粉、婴儿护肤品可以打上“婴儿商品”的标签，一款理财产 品可以打上“低风险”的标签。 然后我们就可以很愉快地发现，按照标签进行配对，可以提高广告投放的准确度。比如一款“婴 儿商品”的销售商户自然希望把广告投给家里有婴儿的人，而不是投给单身汉。推荐也是一样。 这些家里有婴儿的人就是“婴儿商品”的制造商的目标用户群。 通过标签，商家能够找到自己的目标用户群，当然要支付一笔不菲的广告投放费用。 这件看似简单的事情，造就了横跨整个互联网的广告帝国。 海量商品、海量用户、海量标签，它们是如何相互匹配的，其中涉及到各种复杂的算法。本文 不打算涉及这方面知识。
第 8 页 共 19 页
2.4. 其他一些说明
标签可以包含子标签，例子如下： 搞笑
无节操 屌丝男女 找亮点
王尼玛 重口味 冷笑话 美女 性感
比基尼 乳神 甜美 丰满
标签可以组合成一个新标签，例子如下： 优质用户（平均月消费超过 10 订单，100%给好评，一年内投诉次数为 0） 热销商品（日浏览量大于 10 万，日购买量大于 1 万件，月均质量投诉低于 10 次）
所谓标签，就是标签的标，标签的签
个性化标签系统 功能需求文档
带墨镜的 番茄哥
版本编号
修订时间
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审核
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文档修订记录................................................................................................................................................. 2 1. 前言......................................................................................................................................................... 4
2.5. 目标用户群
上面提到婴儿商品时，提了一下目标用户群的概念。目标用户群是在广告投放、推荐中十分重 要的一个概念。
每个广告主在投放广告时，都会考虑一个问题，“我这个广告适合什么样的人群？”他会定义一 系列条件，来筛选适合他广告的人群。这些人群就是他广告的目标用户群。
广告主有两种方式来获取目标用户群： 购买。
2.2. 标签用于分类
标签的主要用途就是分类，很容易理解吧，比如 100 部日本爱情片，熟女类的有 15 部，素人类 的有 20 部，幼齿类的有 30 部，等等。
可以想象一下，在百度图片上有无数美女照，对于一位看图者来说，如何快速找到他喜欢的图 片呢。
红框里面的就是百度图片的标签。 百度真是好人啊，给这么多图片打标签。 一般来说，给东西打标签是件很无聊的事情，尤其是当需要打标签的东西很多的时候，比如几 亿张图片或视频。数量少的时候，还可以靠人来打标签；数量很多的时候，可以靠人工智能来打标 签。然后另外一个问题出来了，刚刚提到，标签是某人或某些人定义的，即使是人工智能打的标签， 也是开发人员告诉它如何打标签。这就有很强的主观意识在这个定义过程中，就有可能导致标签不 准确。
市场上有许多代理商，专门出售用户信息。他们每天都收集各种用户行为信息，比如 从各大互联网公司购买，然后放入自己的系统中分析挖掘，根据事先定义好的标签体 系，他们把这些用户数据按标签分组打包，等待出售。当广告主找上门来的时候，他 们会根据广告主的需求，提供对应标签下的用户数据。
比如哥以为上面的妹子很可爱，但硬是要哥来量化可爱的标准，哥只能尝试一下： 面色红润，肤白，眼睛大，五官精致 不能穿的太少，不能浓妆艳抹，头发要柔顺 就在我想面色多红算红润、肤色多白算白的时，有人说话了，上面这个妹子是清纯，不是可爱。
说话的人觉得上图中的妹子可爱，他对于可爱的标准是“女优穿上女仆装就是可爱”。 所以，对于“可爱”这样无法量化的标签，分类效果不稳定，所以要慎重使用。
图片 3，性感又十分诱惑，邻家妹妹 图片 4，性感又十分妖艳，职业女模 实际上，上面这个感觉的过程，就是我在定义这些美女图片的特征。我可以在和某条光棍交流 的时候，告诉他我今天看了一张美女图，“性感妖艳，浓妆，女模，黑色内衣，浴缸，玫瑰花瓣”。 然后这条光棍就可以自动脑补，发出意味声长的哦声。我还可以告诉我今天看了另一张美女图，“非 主流，彩色假发，A 罩杯”，这条光棍就会用鄙夷的目光看着我，发出长长的切~~~ 再来一个例子，比如一张 DVD 的介绍为“熟女，捆缚，二十连发，中出”，你是不是一下能想 到这部 DVD 的大致情节。 没错，不知不觉中，我们已经体验到了标签，标签的标，标签的签。 标签就是某人或某些人对一个物体特征的表述。（或者别的解释，大同小异。） 对这个物体不了解的人可以通过标签大致了解到这个物体是什么样子的。
1.2. 目标读者
架构师、程序员、测试人员、热爱妹子的猥琐大叔、看金鱼的怪叔叔、不可救药的腐女、屌丝、 宅基、各种非人类、外星生命体等爱好架构设计的卖萌的优秀青年。
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2. 背景知识，标签
为了防止有些读者压根不知道我在说什么，所以很有必要介绍一下标签是什么。放心，我一向 解释得很清楚很明白。
1.1. 文档说明.......................................................................................................................4 1.2. 目标读者.......................................................................................................................4 2. 背景知识，标签..................................................................................................................................... 5 2.1. 标签是对物体特征的表述 ...........................................................................................5 2.2. 标签用于分类 ...............................................................................................................6 2.3. 标签的定义要尽量能够量化 .......................................................................................8 2.4. 其他一些说明 ...............................................................................................................9 2.5. 目标用户群...................................................................................................................9 2.6. 写在后面的话 .............................................................................................................10 3. 业务需求............................................................................................................................................... 10 4. 架构师翻译后的业务需求 ................................................................................................................... 10 4.1. 个性化标签系统的业务意义 .....................................................................................10 4.2. 业务关联方分析.........................................................................................................11 4.3. 业务流程.....................................................................................................................11
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1.1. 文档说明
此文档是番茄版的个性化标签系统的功能需求文档。 此文档将会是架构师手记—架构实战中的一个系列。为什么说将会呢？因为我不一定能把这个 系统写完。 此文档不是真的描述一个正儿八经的个性化标签系统的功能需求，而是一份参考，我个人完全 不保证这些功能是读者需要的，如果有兴趣的读者可以自己添加或添加功能，不用告诉我了。
2.1. 标签是对物体特征的表述
所谓标签，就是标签的标，标签的签。 标签是什么，且慢解释，待我先发几张福利，再慢慢述说。
上面几张图都是美女图，图片来自百度，如有侵权，欢迎告知。 不知道各位看了这几张图片有什么感觉，我自己看了这几张图片，感觉如下： 图片 1，清纯 图片 2，非主流
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