卫生统计学:第一章 绪论
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• 子女为什么象父母,其强度有多大?(相关与回归)
• 美国的民意测验是如何进行的?(设计,抽样) • 中国的市场调查的可信性有多大?(现场调查)
第一节 卫生统计学的作用与地位
? • 卫生统计学(health statistics)
案例1-1 • 研究银屑病发病与血型的关系,对
64例银屑病统计,O型30例,占 46.88%,A和B型均17例,各占 26.56%,AB型没有,则研究者认 为O型血的人容易患银屑病。
案例1-3
• 某疾病预防控制中心对当地肺癌进行研究,从 10万人中随机抽取2000人进行调查,男性 1100人,肺癌患者6人,女性900人中肺癌有3 人,研究者计算得到男性肺癌发病率为0.55%, 女性为0.33%,所以男性肺癌发病率高于女性。
• 问题: • 统计指标是否正确?为什么?该选取什么指标? • 该结论是否可靠?
卫生统计学
第一章 绪论
医学论文中的统计学问题
➢60年代到80年代,国外医学杂志调查结果: 有统计错误的论文20%~72%。
➢1996年对4586篇论文统计(中华医学会 系列杂志占6.9%),数据分析方法误用达 55.7%。
工作生活中常见的统计学问题
• 如何判断药物的疗效?(假设检验) • 明天是否下雨?体育彩票能否中奖?(概率论)
中学生视力 父母中有无近视患者
有
无
正常
585
3507
轻度近视 90
168
中度近视 21
11
重度近视 8
6
合计
704
3692
表 2-6 烟、糖、咖啡对冠心病发病的影响
吸烟
多
少无
吃糖
多
少、无
多 少、无
咖啡 多 少、无 多 少无 多 少、无 多 少、无
冠心 17 8
病
对照 10 2
12 6 68
97 13 18
• 研究对象:该地1995年的正常成年女性 • 同质:同一地区、同一年份、同为正常成年人和同
为女性构成了研究对象同质的要素。 • 变异:每个人的糖化血红蛋白测量值不相同。
2、 总体和样本
• 总体(population):根据研究目的确定的同质观 察单位的全体,确切地说,是同质的所有观察 单位某种特征或属性的观察值的集合 – 有限总体(Finite Population):个体数有限, 常有特定时间、空间范围的限制
(1)检查与核对
(2)设计分组
(3)汇总、列出整理表
2020/11/7
15
(二)
表 2-5 整理血清总胆固醇值所得频数分布表
血清总胆固醇值(mmol/L) 频数 f
2.5~
6
3.0~
24
3.5~
26
4.0~
57
~
4.5~
48
5.0~
26
5.5~
17
6.0~
10
6.5~
2
合计
216
表 2-4 父母近视与中学生近视关系整理表
5 10 10 27
合计 27 10 18 14 22 25 15 37
• 分析资料:计算有关指标,反映数据的综合特征, 阐明事物内在联系和规律
(1)统计描述(descriptive statistics):指用 统计指统计表、统计图等方法,对资料的 数量特征及其分布规律进行测定和描述
(2)统计推断(inferential statistics):指如
• 问题:
• 该问题有什么缺陷?
• 结果是否可靠?
案例1-2 • 欲研究某地区居民对家庭病床的认
同态度,拟从居民小区中随机抽取 三个小区的住户为样本,调查员在 小区门口对出入的居民进行调查, 对数据统计分析发现,该地区居民 认为不需要设置家庭病床。
• 问题:
• 该问题有什么缺陷?
• 结果是否可靠?
• 做完实验再去找统计学家无异于请 他尸体解剖,他只能告诉你实验死 于什么原因(英国费希尔)
2020/11/7
12
• 收集资料:取得真实、可靠的原始数据 资料来源: 1.统计报表 2.日常工作记录 3.专题调查或实验 资料要求:准确性、完整性、及时性
2020/11/7
13
• 整理资料:净化原始数据,使其系统化、条理化, 便于进一步计算和分析
– 无限总体(Infinite Population):个体数是无 限的,没有时间、空间限制
2020/11/7
绪论
27
• 样本(sample) :总体中随机抽取的有代表性的部分 观察单位的集合 – 随机抽取:按随机化原则获取样本,避免研究 者有意或无意给样本带来偏性
从本质上说,统计学就是研究变异的科学
同质与变异的例子
• 例1 调查2003年青岛市7岁男童的身高和 体重
同质:2003年、青岛市、7岁、男童 变异:每位儿童身高和体重各不相同
• 例2 研究某降压药的疗效 同质:高血压患者、用某药治疗 变异:疗效各不相同
• 例3:调查某地1995年正常成年女性的糖化血红蛋 白(HbA1C)
• 卫生统计学(health statistics)是应用概率 论与数理统计学的原理与方法,研究居民卫生
状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和 分析的一门科学。
• 医学统计学
• 生物统计学
第二节 主要内容和基本步骤
• 统计设计
源自文库
一、主要内容
• 统计分析(描述和推断)
• 其它内容
人口统计,生育统计,疾病统计,死亡统计, 寿命表编制等
何根据样本的信息采用一定统计方法推断
总体的特征
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21
第三节 统计学中常用的几个基本概念
1、同质与变异 2、总体与样本 3、参数与统计量 4、变量与资料 5、抽样研究与抽样误差 6、概率与频率
1、同质与变异
• 同质(homogeneity)
• 同质:具有相同的特征或属性
• 变异 (variation)
• 变异:同质个体的某项特征或属性的观测值 或测量值之间的差异 – 没有同质性就构不成总体 – 总体内没有变异性就无需统计学
变异 (variation)
• 变异是指由于已知的或未知的多种因素的 综合影响,使看起来同质(即具有可比性) 的个体的某项指标存在差异。
• 变异使得观察研究或实验研究的结果具有 不确定性,但在一定数量观察的基础上, 不确定性现象能够呈现事物的规律性。
• 统计软件 SAS,SPSS
二、 统计工作的步骤
• 设计(design):专业和统计 • 收集资料(collection of data ) • 整理资料(sorting data) • 分析资料(analysis of data)
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11
• 设计:指制定周密的研究计划,包 括资料收集、整理和分析全过程总 的设想和安排,可分为实验设计和 调查设计
• 美国的民意测验是如何进行的?(设计,抽样) • 中国的市场调查的可信性有多大?(现场调查)
第一节 卫生统计学的作用与地位
? • 卫生统计学(health statistics)
案例1-1 • 研究银屑病发病与血型的关系,对
64例银屑病统计,O型30例,占 46.88%,A和B型均17例,各占 26.56%,AB型没有,则研究者认 为O型血的人容易患银屑病。
案例1-3
• 某疾病预防控制中心对当地肺癌进行研究,从 10万人中随机抽取2000人进行调查,男性 1100人,肺癌患者6人,女性900人中肺癌有3 人,研究者计算得到男性肺癌发病率为0.55%, 女性为0.33%,所以男性肺癌发病率高于女性。
• 问题: • 统计指标是否正确?为什么?该选取什么指标? • 该结论是否可靠?
卫生统计学
第一章 绪论
医学论文中的统计学问题
➢60年代到80年代,国外医学杂志调查结果: 有统计错误的论文20%~72%。
➢1996年对4586篇论文统计(中华医学会 系列杂志占6.9%),数据分析方法误用达 55.7%。
工作生活中常见的统计学问题
• 如何判断药物的疗效?(假设检验) • 明天是否下雨?体育彩票能否中奖?(概率论)
中学生视力 父母中有无近视患者
有
无
正常
585
3507
轻度近视 90
168
中度近视 21
11
重度近视 8
6
合计
704
3692
表 2-6 烟、糖、咖啡对冠心病发病的影响
吸烟
多
少无
吃糖
多
少、无
多 少、无
咖啡 多 少、无 多 少无 多 少、无 多 少、无
冠心 17 8
病
对照 10 2
12 6 68
97 13 18
• 研究对象:该地1995年的正常成年女性 • 同质:同一地区、同一年份、同为正常成年人和同
为女性构成了研究对象同质的要素。 • 变异:每个人的糖化血红蛋白测量值不相同。
2、 总体和样本
• 总体(population):根据研究目的确定的同质观 察单位的全体,确切地说,是同质的所有观察 单位某种特征或属性的观察值的集合 – 有限总体(Finite Population):个体数有限, 常有特定时间、空间范围的限制
(1)检查与核对
(2)设计分组
(3)汇总、列出整理表
2020/11/7
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(二)
表 2-5 整理血清总胆固醇值所得频数分布表
血清总胆固醇值(mmol/L) 频数 f
2.5~
6
3.0~
24
3.5~
26
4.0~
57
~
4.5~
48
5.0~
26
5.5~
17
6.0~
10
6.5~
2
合计
216
表 2-4 父母近视与中学生近视关系整理表
5 10 10 27
合计 27 10 18 14 22 25 15 37
• 分析资料:计算有关指标,反映数据的综合特征, 阐明事物内在联系和规律
(1)统计描述(descriptive statistics):指用 统计指统计表、统计图等方法,对资料的 数量特征及其分布规律进行测定和描述
(2)统计推断(inferential statistics):指如
• 问题:
• 该问题有什么缺陷?
• 结果是否可靠?
案例1-2 • 欲研究某地区居民对家庭病床的认
同态度,拟从居民小区中随机抽取 三个小区的住户为样本,调查员在 小区门口对出入的居民进行调查, 对数据统计分析发现,该地区居民 认为不需要设置家庭病床。
• 问题:
• 该问题有什么缺陷?
• 结果是否可靠?
• 做完实验再去找统计学家无异于请 他尸体解剖,他只能告诉你实验死 于什么原因(英国费希尔)
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• 收集资料:取得真实、可靠的原始数据 资料来源: 1.统计报表 2.日常工作记录 3.专题调查或实验 资料要求:准确性、完整性、及时性
2020/11/7
13
• 整理资料:净化原始数据,使其系统化、条理化, 便于进一步计算和分析
– 无限总体(Infinite Population):个体数是无 限的,没有时间、空间限制
2020/11/7
绪论
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• 样本(sample) :总体中随机抽取的有代表性的部分 观察单位的集合 – 随机抽取:按随机化原则获取样本,避免研究 者有意或无意给样本带来偏性
从本质上说,统计学就是研究变异的科学
同质与变异的例子
• 例1 调查2003年青岛市7岁男童的身高和 体重
同质:2003年、青岛市、7岁、男童 变异:每位儿童身高和体重各不相同
• 例2 研究某降压药的疗效 同质:高血压患者、用某药治疗 变异:疗效各不相同
• 例3:调查某地1995年正常成年女性的糖化血红蛋 白(HbA1C)
• 卫生统计学(health statistics)是应用概率 论与数理统计学的原理与方法,研究居民卫生
状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和 分析的一门科学。
• 医学统计学
• 生物统计学
第二节 主要内容和基本步骤
• 统计设计
源自文库
一、主要内容
• 统计分析(描述和推断)
• 其它内容
人口统计,生育统计,疾病统计,死亡统计, 寿命表编制等
何根据样本的信息采用一定统计方法推断
总体的特征
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21
第三节 统计学中常用的几个基本概念
1、同质与变异 2、总体与样本 3、参数与统计量 4、变量与资料 5、抽样研究与抽样误差 6、概率与频率
1、同质与变异
• 同质(homogeneity)
• 同质:具有相同的特征或属性
• 变异 (variation)
• 变异:同质个体的某项特征或属性的观测值 或测量值之间的差异 – 没有同质性就构不成总体 – 总体内没有变异性就无需统计学
变异 (variation)
• 变异是指由于已知的或未知的多种因素的 综合影响,使看起来同质(即具有可比性) 的个体的某项指标存在差异。
• 变异使得观察研究或实验研究的结果具有 不确定性,但在一定数量观察的基础上, 不确定性现象能够呈现事物的规律性。
• 统计软件 SAS,SPSS
二、 统计工作的步骤
• 设计(design):专业和统计 • 收集资料(collection of data ) • 整理资料(sorting data) • 分析资料(analysis of data)
2020/11/7
11
• 设计:指制定周密的研究计划,包 括资料收集、整理和分析全过程总 的设想和安排,可分为实验设计和 调查设计