我国股票价格波动非对称性分析
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z =( 一 5 2 6 ) ( 6 9 5 )
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R =0 . 9 9 1 6对 数 似然 值 :3 3 2 8 . 7 5 AI C =- 5. 4 2’ S C
5. 40
在E ARC H模型 中, 。 【 的估 计值 为0 . 1 2 , 非对 称项 v的估计
均值 方程 :
均值 方程 : 方差方 程 :
5 58+ 0 ‘ 9 28 ) 00 s p,
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金融视线 I F i n a n c i a l Vi e w
我 国股票价格波动非对称性分析
赵 怡 爽 山 东 财 经 大 学 统 计 学 院 山东 济 南 2 5 o o 1 4
摘要 : 股票 市场 中好 消息和坏 消息对价 格 的冲击往往 是不 对称 的。好 消息对价 格 的冲击没 有坏 消息对价格 冲击 的
程 度 大。 本 文 通 过 运 用 非 对 称 的E G A g C H 模型, 对 我 国 上 证 指 数 收 盘 价 的 非 对 称 效 应 做 出 实 证 分析 。 关键 词 : 非对称性 ; G A g C H ; E A g C H
一
,
引言
股 票 市 场波 动研 究 对投 资者 来说 是 至关 重要 的 。金 融 时 间序 列 实证 分 析 发 现 , 波动 具 有 集群 性 。在 一 般 回 归分 析 和 时 间序列 分析 中, 通常 要求 随机 扰动 项是 同方 差 , 但金 融序 列 随机扰 动项 的条件 方差 却是变化 的 , 这样 导致参 数标 准差不 准 确, 使 回归效果 难 以评 估 。 En g l e 在1 9 8 2 年首 次提 出 了条件 波动 , 建立 了 自回归条 件 异方 差模 型 ( ARCH模型 ) 。模 型 的主 要思 想 是 : 收益 率 t 的 条 件 方 差 依赖 于 它 的 前期 值 t -1 的大 小 。Bo l l e r s l e v 在 此 基 础 上 提 出 了广义 白回归条 件 异 方差 模 型( OARCH模型 ) 。
G A RC 是 的一 值为一0 . 0 3 , 当 t 一1 >0 时, 该 信息冲 击对条件 方差的对数 有一
. 1 2 + ( - 0 . 0 3 ) =0 . 0 9 倍的冲击 ; 当 t 一1 <0 时, 其带来 的冲击 个 分 布滞 后模 型 , 可 以用一 个 或者 两个 的滞 后值 代替 许 多 个0 为0 . 1 5 倍 。即利 空消息对上证指数 的冲击要大于 利好 消息的冲 的滞后值 。后来 E n g l e 、L i l i e n 和Ro b i n s  ̄ 1 ] 用 条件方差表 示 预 期 风 险 又 引 入 了 GARC} { M模 型 , 此 模 型 通 常 应 用 于 资 产 击 。 根据E ARCH模 型 的估 计 结 果 , 绘 制 相 应 的信 息 曲 线 。 见 图 的预期 收益 与预期 风 险密 切相 关的金 融领 域 。l t L  ̄ ' b Z a k o i a n 和 1。 Gl o s t e n, J a g a n n a t h a n, Ru n k l e 提 出了TARC H模型 ; Ne l s o n 提 出的E GARC H模型 ; Ta y l o r 和S c h we r t 提 出的P ARC H等都 是 对 ARC H族 模型 的一个拓 展 。 目前 , ARCH族 模型被 广泛 的应 用于股 票市 场 、期货 市场 、货 币市场 的研 究 中 , 通过 此类模 型 来描 述股票价 格 、期货价格 、利率 等金融时 间序列 的波动性 。
基 于研 究股 票收 益率 波动 的重要 意义 , 本文 以上证 指数 的 收益率 为样 本数 据 , 运 用E ARCH模 型检 验我 国股 票市 场股 票 价 格波 动是否 具有 非对称 效应 。
二 实证研 究
本文 以上 证指 数每 日收盘价 ( 记为s p ) 为研 究对 象 , 研 究 其 波动特 征 。样本 时间 为2 0 0 8 年1 月2日到2 0 1 3 年1 月1 5日, 共计 l 2 2 7 个数据 。全 部数 据取 自于RE S S E T金融研 究数据 库 , 数据 的处理及 参数估 计运 用软 件E v i e ws 6 . 0 。 从 上证 指数 收益率 序列 的描 述统 计 中可 以看 出 , 在样 本观 察期内 , 上证 指 数 平均 收 益率 为 负 , 近 似为 0 。收 益率 偏 度统 计量 值 为 负 , 意 味着 收益 率存 在着 右偏 现象 , 表 明市 场 总体趋 于 上 升趋 势 , 涨 多 跌 少 。峰度 统 计量 大于 3 , 表 明 指数 收 益率 序列 的分 布具有 厚尾 特征 。总之 , 呈 现 出明显 的尖峰厚 尾的特 征 。单位 根ADF 检验表 明, ADF 值 =- 3 4 . 2 5 , 上证 指数 收益率 序 列不存 在单位 根 , 是 平稳序 列 。 对上 证指数 日收盘 价序列建 立G ARC H( 1 , 1 ) 模型 , 如下:
由 图1 可 以看 出 , 该 曲线在信息 冲击 小于0 时, 即负冲 击时 , 较为 陡峭 ; 而在 正冲 击 时则相 对平 缓 , 说 明负 冲击 使得 波动性 变换更 大一些 。
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在E ARC H模型 中, 。 【 的估 计值 为0 . 1 2 , 非对 称项 v的估计
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均值 方程 : 方差方 程 :
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金融视线 I F i n a n c i a l Vi e w
我 国股票价格波动非对称性分析
赵 怡 爽 山 东 财 经 大 学 统 计 学 院 山东 济 南 2 5 o o 1 4
摘要 : 股票 市场 中好 消息和坏 消息对价 格 的冲击往往 是不 对称 的。好 消息对价 格 的冲击没 有坏 消息对价格 冲击 的
程 度 大。 本 文 通 过 运 用 非 对 称 的E G A g C H 模型, 对 我 国 上 证 指 数 收 盘 价 的 非 对 称 效 应 做 出 实 证 分析 。 关键 词 : 非对称性 ; G A g C H ; E A g C H
一
,
引言
股 票 市 场波 动研 究 对投 资者 来说 是 至关 重要 的 。金 融 时 间序 列 实证 分 析 发 现 , 波动 具 有 集群 性 。在 一 般 回 归分 析 和 时 间序列 分析 中, 通常 要求 随机 扰动 项是 同方 差 , 但金 融序 列 随机扰 动项 的条件 方差 却是变化 的 , 这样 导致参 数标 准差不 准 确, 使 回归效果 难 以评 估 。 En g l e 在1 9 8 2 年首 次提 出 了条件 波动 , 建立 了 自回归条 件 异方 差模 型 ( ARCH模型 ) 。模 型 的主 要思 想 是 : 收益 率 t 的 条 件 方 差 依赖 于 它 的 前期 值 t -1 的大 小 。Bo l l e r s l e v 在 此 基 础 上 提 出 了广义 白回归条 件 异 方差 模 型( OARCH模型 ) 。
G A RC 是 的一 值为一0 . 0 3 , 当 t 一1 >0 时, 该 信息冲 击对条件 方差的对数 有一
. 1 2 + ( - 0 . 0 3 ) =0 . 0 9 倍的冲击 ; 当 t 一1 <0 时, 其带来 的冲击 个 分 布滞 后模 型 , 可 以用一 个 或者 两个 的滞 后值 代替 许 多 个0 为0 . 1 5 倍 。即利 空消息对上证指数 的冲击要大于 利好 消息的冲 的滞后值 。后来 E n g l e 、L i l i e n 和Ro b i n s  ̄ 1 ] 用 条件方差表 示 预 期 风 险 又 引 入 了 GARC} { M模 型 , 此 模 型 通 常 应 用 于 资 产 击 。 根据E ARCH模 型 的估 计 结 果 , 绘 制 相 应 的信 息 曲 线 。 见 图 的预期 收益 与预期 风 险密 切相 关的金 融领 域 。l t L  ̄ ' b Z a k o i a n 和 1。 Gl o s t e n, J a g a n n a t h a n, Ru n k l e 提 出了TARC H模型 ; Ne l s o n 提 出的E GARC H模型 ; Ta y l o r 和S c h we r t 提 出的P ARC H等都 是 对 ARC H族 模型 的一个拓 展 。 目前 , ARCH族 模型被 广泛 的应 用于股 票市 场 、期货 市场 、货 币市场 的研 究 中 , 通过 此类模 型 来描 述股票价 格 、期货价格 、利率 等金融时 间序列 的波动性 。
基 于研 究股 票收 益率 波动 的重要 意义 , 本文 以上证 指数 的 收益率 为样 本数 据 , 运 用E ARCH模 型检 验我 国股 票市 场股 票 价 格波 动是否 具有 非对称 效应 。
二 实证研 究
本文 以上 证指 数每 日收盘价 ( 记为s p ) 为研 究对 象 , 研 究 其 波动特 征 。样本 时间 为2 0 0 8 年1 月2日到2 0 1 3 年1 月1 5日, 共计 l 2 2 7 个数据 。全 部数 据取 自于RE S S E T金融研 究数据 库 , 数据 的处理及 参数估 计运 用软 件E v i e ws 6 . 0 。 从 上证 指数 收益率 序列 的描 述统 计 中可 以看 出 , 在样 本观 察期内 , 上证 指 数 平均 收 益率 为 负 , 近 似为 0 。收 益率 偏 度统 计量 值 为 负 , 意 味着 收益 率存 在着 右偏 现象 , 表 明市 场 总体趋 于 上 升趋 势 , 涨 多 跌 少 。峰度 统 计量 大于 3 , 表 明 指数 收 益率 序列 的分 布具有 厚尾 特征 。总之 , 呈 现 出明显 的尖峰厚 尾的特 征 。单位 根ADF 检验表 明, ADF 值 =- 3 4 . 2 5 , 上证 指数 收益率 序 列不存 在单位 根 , 是 平稳序 列 。 对上 证指数 日收盘 价序列建 立G ARC H( 1 , 1 ) 模型 , 如下:
由 图1 可 以看 出 , 该 曲线在信息 冲击 小于0 时, 即负冲 击时 , 较为 陡峭 ; 而在 正冲 击 时则相 对平 缓 , 说 明负 冲击 使得 波动性 变换更 大一些 。