北大青鸟云计算课程体系教学大纲

下面北大青鸟佳音校区的老师给大家分享一篇文章，希望通过这篇文章大家对云计算架构师课程体系有一个全面的认识。

【研发背景】

随着全行业的深入IT化以及智慧城市建设浪潮的兴起，云计算、大数据应用热潮已经掀开了新的一页。越来越多的国际龙头企业开始涉足，用户了解和认可程度不断提高，云计算、大数据产业发展迎来了黄金机遇期。互联网设备增多，企业IT基础设施往往需要承受以往数倍的的压力，使云计算得意快速发展并在各行各业落地，而大数据对海量数据分析能力更强，处理速度更快，像Amazon，google、微软、IBM、阿里巴巴等IT巨头纷纷涉足云计算、大数据的热潮汹涌而至。

在新的发展时期，对大数据的处理和分析将成为新一代信息技术融合发展的核心支撑，而云计算则为这些海量的、多样化的大数据提供了存储和运算的支撑平台。大数据可以从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求，使数据能够从量变到质变，真正产生价值。但因技术人员缺乏、职位难以替代性，致使云计算、大数据工程师需求量剧增，缺口巨大、人才需求量远远大云人才供给。

2015年可以说是中国云计算发展、落地之年;2016-2017年，中国政府力推“互联网+”以及大数据战略;2018年更激烈的竞争将发生在视频、游戏、金融、智慧城市、以及电子政务等行业。云计算、大数据未来发展有四大趋势;

趋势一：云计算将是未来5 年的发展重点

趋势二：数据的资源化，数据价值将被放大成战略资产趋势三：大数据与云计算的深度结合

趋势四：科学理讳的突破，例如机器学习和人工智能等

云计算、大数据就业单位多为政府、电信、股份企业、证券、保险以及阿里巴巴、Amazon、Google/IBM/微软/yahoo等大型企业。能够是云计算、大数据的企业，他的公司规模、客户群体、数据存储都会是异常庞大的，都是非常高大上的企业。云计算、大数据工程是目前IT行业中起点较高的岗位师从职业发展来看、走管理路线：

一般工作1-2年可以晋升初级管理层，2-3年可以晋升项目经理。若走技术路线，则是物联网，大数据等其他高薪技术岗位或与家级岗位。在国际“互联网+”和“大众创新、万众创业”的指导下，云计算、

大数据正被讲多行业规为升级转型的基础，成为其核心的竞争力和战略资源。针对人才的争夺日益激烈，云计算、大数据工程师的薪资待遇将持续走高;入职薪资一般在8000元起;一年经验者在12000元起，2年技术经验者15000元，签订正式劳动合同，享受国家规定的五险一金等保险福利待遇。

硬件优势

拥有多台大型UNIx/Linux服务器、Oracle数据库服务器，HP刀片服务器、IBMpower系列小型服务器，IBM-AIX 服务器共享存储，存储资源池，虚拟化和相信的备份软件等设备，可为实训学员提供是有云、公有云、混合云以及数据采集系统等多种实践运行环境。这是任何培训机构不可能具备的硬件实验室。

【课程介绍】

此课程体系推出的最新云计算工程师职业教育课程。作为一款面向高校、零起点、在职人员提升技能的课程体系，全面提升学员就业竞争力，课程开发采用了逆向设计理念，推陈出新，同步IT技术发展潮流。

课程设计与就业结合更加紧密，致力于全面提升学员就业竞争力。课程研发所采用的逆向设计理念是指，研发团队经过深度企业调研，与业分析用人企业的招聘需求，充分明确当前软件企业所招聘技术人员的画像。在明确了企业的技术需求之后，课程研发人员再从其中提炼总结关键的就业技能点，并用项目驱动、案例贯穿的形式融入到课程设计当中。这样一来，就能保证学员学到的都是企业当前使用最广泛、

最主流的技术和技能，并且通过大量的实战演练，使学员完全可以掌握这些技术，课程体系中，把学员编程的熟练度、规范度和职业素质作为明确的培训目标。学员通过学习，能够掌握非常过硬的实际操作技能，成为一名非常熟练的、优秀的云计算人才。同时，在学习的过程中，学员需要接受全面的职业素质培养，确保在短时间内完成从“学校人”或“社会人”向“职业人”的过渡。

★高强训练编程能力——完成60个真实的项目案例

——相当于1名云计算运维工程师1年的项目量甚至更高

★独创项目实训——ESXI,RHEVM虚拟化部署,openstack分布式私有云搭建,Hadoop分布式大数据平台搭建

——演练六大项全真项目案例，贯穿6大行业

★打造IT行业准职业人——训练目标清晰训练手段多样——渗逋学习过程考核方法明确

——接轨职场礼仪积累职场经验

【培养目标】

1) 具备软件开发工作所需的知识和技能，编码熟练度和规范性达到一定要求;

2) 具备一定的项目能力(包括调试能力、文档编写能力、测试能力等)和综合技术素质(包括对软件生命周期的理解、对设计模式的理解、必备的行业知识和经验等);

3) 扎实掌握Linxu服务器基础,,熟练掌握Linxu服务器搭建,熟练使用各种调度器的安装配置以及使用.可以独立搭建虚拟化环境,分

布式Openstack,以及hadoop分布式环境。