人工神经网络与遗传算法汇总.
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第3章 3. 1 3. 2 3. 3 3. 4 3. 5 3. 6
BP 神经网络理论 0011101000110100 1010101011001110 网络结构 0011101000110100 数学模型 1010101011001110 学习算法 网络的泛化能力 0011101000110100 1010101011001110 算法的改进 0011101000110100 网络结构参数的确定 1010101011001110
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教材 课程目的 知识基础 成绩评定
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主要参考书 课程内容 课时安排
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主要参考书
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1、沈世镒,《神经网络理论与应用》,科学出版社。
1010101011001110 2、郝红伟,《Matlab 6.0 入门》 ,中国电力出版社。 0011101000110100 1010101011001110 3、闻新、周露等，《Matlab 神经网络应用设计》， 0011101000110100
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书 名：《人工神经网络导论》 出版社：高等教育出版社 作 者：蒋宗礼 定 价：12.4元
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课程内容
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第1章 1. 1 1. 2 1. 3
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概述 1010101011001110 人工神经网络研究与发展 0011101000110100 生物神经元 1010101011001110 0011101000110100 人工神经网络的构成 1010101011001110
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第2章 人工神经网络基本模型 1010101011001110 0011101000110100 2. 1 感知器模型 1010101011001110 2. 2 线性神经网络 0011101000110100 1010101011001110 2. 3 BP神经网络 0011101000110100 1010101011001110 2. 4 其他神经网络
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教 材
科学出版社。
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1010101011001110 出版社， 1999。 0011101000110100 1010101011001110
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1010101011001110 4、周明，孙树栋，遗传算法原理及应用，国防工业
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课程目的
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1、引导学生了解人工神经网络及遗传算法的基本思想。 2、重点介绍感知器及BP网络模型，让学生掌握其结构、 0011101000110100 数学描述及学习算法。 1010101011001110 3、通过实验进一步体会BP神经网络模型的应用及性能。 1010101011001110
人工神经网络与遗传算法
Artificial Neural Network and Genetic Algorithm
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前言
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0011101000110100 4、了解人工神经网络与遗传算法的有关研究思想，培养 1010101011001110 将该方法应用与工程实践的能力。 0011101000110100 1010101011001110 5、查阅适当的参考文献，将所学的知识应用于将来的学 0011101000110100 习或科研中。 1010101011001110 0011101000110100 1010101011001110 0011101000110100