语言测试的功能与分类

å AD =
1 n
n i=1
xi - x
➢ 方差(Variance)
➢ 标准差系数（标准差相对于均 值的量）
Vs
=
s x
´100%
均值 标准差 差异系数
80
10 12.50%
60
9 15.00%
➢ 标准误（抽样的平均误差，等 于抽样均值的标准差）
å å s 2(X) =
1 N
N
(Xi
i=1
- X)2
➢ 定义
当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本 中独立或能自由变化的数据的个数。
➢ 公式
df = n – k，n为样本量，k为被限制的条件数或
df å 变x =量1n个i=n1数xi 。 = n，对总体均值的
s
2
(
x)
=
n
1 -
1
n
å
i=1
(
x估i - x)2计d没f =有n限-1制，条对件总，体样
难度测试（Power Test）
➢ 影响力度
高风险测试（High-stakes Test）
低风险测试（Low-stakes Test）
数据的类型及分布
定类(nominal scale)：“＝”或“≠”，如姓名、类别 定序(ordinal scale)：“>”或“<”，如学号、排名 定距(interval scale)：“＋”或“－”，如年龄、成绩 定比(ratio scale)：“×”或“÷”，如比率、权重 SPSS（统计产品及服务解决方案，Statistical Product and
常模参照测试（Norm-referenced Test）
分级测试（Placement Test） 诊断测试（Diagnostic Test）
标准参照测试（Criterionreferenced Test）
➢ 考试时间
➢ 测试方式
速度测试（Speed Test）
直接测试（Direct Test） 间接测试（Indirect Test）
8
20.0
0.8
D = fi l
合计
40
14 12 10
8 6 4 2 0
40 50 60 70 80 90 100
14
12
10
8
6
4
2
0
40
50
60
70
80
90
100
成绩频数分布直成方绩图频数分布曲
分布的正态性 (normality)、偏度 (skewness)和峰度(kur`tosis)
三值归一，对称分布峰度值越 标准差越
x 0 x 5
0.5
T 10Z 50
GRE =100Z + 500
IQ =15Z +100
1
x = 70
。 5
x = 78
2
x 0
不同标准差的
标准正态密度函数
F(Z) = P(| x - x | /s < Z)
0.5%2%13.53%4%34%13.52%%0.5% 预x测min时*，x*置3信**度**x 与2准***确****x 度*****、*****精*****确x度**********（x*****说服****力***x ）2**的**关x系*3怎*样？xmax
本中方的差每的个估x 都计可，以由自于
频数分布（Frequency)
成绩频数分布表 分组 组距(l) 频数(fi) 频率(F) 密度(D)
50～60
10
2
5.0
0.2
60～70
10
7
17.5
0.7
å F = fi fi
70～80
10
11
27.5
1.1
80～90
10
12
30.0
1.2
90～100 10
一、语言测试功能
1 教学功能
入 学 入考 学试
课
结
程
业
课 考结
程 试业
一、语言测试的功能
2 研究功能
研究问题及假设（Questions & Hypotheses） 研究对象及抽样（Objects & Sampling） 研究方法与过程（Methods & Procedures）
• 实验设计、测量工具、变量及类型、分析方法 研究结果与讨论（Results & Discussions）
Service Solutions）软件中仅有三种：名义、序号和度量
信息 尺度 定类 定序 定距 定比
类别 √ √ √ √
信息类型
顺序
间距
√
√
√
√
√
比例 √
分布的集中趋势(central tendency)
➢ 算术平均数(Mean)
å X
=
1 N
N i=1
xi
å x
=
1 n
n i =1
xi
x X 为总体平均数， 为样本平均数，
• 描述（统计图表）、解读（结果及原因）
二、语言测试的类别
➢ 测试目的
➢ 测量形式
水平测试（Proficiency Test）
分离式测试（Discrete-point Test） 综合式测试（Integrative Test）
学业测试（Achievement Test） ➢ 考分解释
学能测试（Scholastic Aptitude Test）
s 2(x) =
n
1 -1
n i=1
(xi
-
x
)2
Байду номын сангаас
m =s(x) = s(X)
n
➢ 标准差(Standard deviation)
å å s (X) =
1 N
N
(Xi
i=1
- X)2
s (x) =
1 n -1
n i=1
(xi
-
x
)2
n – 1为自由度
自由度（degree of freedom/df)
第二章 语言测试的功能与分类
教学目标
1. 了解语言测试的两大功能 2. 了解语言测试的分类及各类测试的特点与性质 3. 了解常模及差异显著性的含义
数据的类型 数据分布的集中趋势与离散程度 常模、标准化及差异的显著性
2.1 考试、测量与评估 Te Msetas urem Eevnatlu ation
x Me Mo
0
x
x
正偏移 Mo < Me < x
负偏移 x Me Mo
标准正态分布、标准化和标准分(Z Score)、T Score、 GRE Score、IQ
1
。
标-3-准2-1正态1 2分3布 不同平均值的正 x 0 Z ?
x 5
Z = x - x = 78- 70 =1.6 s5
原始分与标准分对比
科目
1. 语文 2. 数学 3. 英语 4. 政治 5. 物理 6. 化学 合计
总分 均值
70 56 42 80 50 40 —
N 为总体容量，n 为样本容量,
xi 为第 i 次观测 值
➢ 众数(Mode)
Mo: 数列中出现次数最多的数
➢ 中位数(Median)
Me: 位于数列中间位置的数
分布的离散程度(dispersion)
➢ 极差/全距(Range)
R = xmax - xmin
➢ 平均差(Average deviation)