长江干线水上交通事故的灰色分析与预测

Abstraci: The analysis is made from 2008 to 2017 statistical data of ma/bme traffic accidents in the district under Yangtze River Ma/bme Bureau to find the main factors involved in the accidents. Quantitative analysis is peformed by means of both traditional and improved grey mlational analysis. By comparing the results from dbferent analysis，a grey mlational a­ nalysis method of higher degree of consistency with qualitative analysis is chosen for improving the accuracy of analyzing maritime traffic accidents. For non-smooth sequences a practical sequence buffer operator is introduced，which Hows the construction of the even grey model and weighted grey model for predicting ma/bme traffic accidents. A finalized short-term prediction model achieves prediction accuracy of 0. 7% and is of a reference for marine safety in the area. Key wwk.baidu.comrUs: water transportation ； grey relation degree ； ma/bme traffic accident ； buffered sequence ； grey prediction model
随着长江水路运输的快速发展，渔船、客渡船、 海船、矿石运输船和化学品船等频繁出现在长江海 事局所属辖区（以下简称“长江辖区”），水上交通运 输业日益繁忙，船舶交通流量较大，通航环境相对复 杂,大风和雷暴等恶劣天气易发，水上交通事故时有 发生，给海上搜救工作带来严峻的考验JT因为水 上交通事故的产生受许多因素的影响，具有随机性
和不确定性,而灰色系统理论主要针对概率统计、模 糊数学难以处理的“小样本”“贫信息”不确定性问 题，并依据信息覆盖,通过序列算子的作用探索事物 运动的现实规律[5],所以灰色理论对解决“部分信 息已知、部分信息未知”的水上交通事故灰色系统 具有很好的适用性。
在对水上交通事故的研究中，灰色系统理论已
收稿日期：2019AlA4 基金项目：省部级重点实验室开放基金（DMU-MSCKLT2018001）（广东省交通运输厅科技项目（201702033） 作者简介:徐东星（1989—），男，安徽亳州人，助教，硕士，研究方向为预测理论与技术、海上交通工程& E-maii：xdqdmu@163.com 通信作者:孙 艇（1979—），男，浙江金华人，讲师，硕士，大副，研究方向为海上交通工程& E-maii：3--08433@qq.com
第42卷第-期 2019 年 6 月
文章编号：1000 -4653(2019)02-0059 -07
中 国航海
NAVIGATION OF CHINA
V/.42No.2 Jun. 2019
长江干线水上交通事故的灰色分析与预测
徐东星",尹 勇2>3,张秀凤2>3,孙 —1,叶 进％
（1.广东海洋大学航海学院，广东湛江524088 ； 2.大连海事大学航海学院，辽宁大连116026 ； 3.大连海事大学航海动态仿真和控制交通行业重点实验室，辽宁大连116026）
全形势提供参考依据。
关键词:水路运输；灰色关联度；水上交通事故；缓冲序列；灰色预测模型
中图分类号:U692
文献标志码:A
Grey Analysis and Prediction of Maritime Traffic Accidents on the Trunk Line of Yangtze River
XU Dongxing1，3， YIN Yong2,3， ZHANG Xiufeng2,3， SUN Ting1， YE Jia1 (1. Navigation Colleae, Guangdong Ocean University, Zhanjiang 524088，China； 2. Navigation C0/6X0, Dalian Ma/tima University, Dalian 116026，China； 3. Key Laborato/ of Ma/na Dynamic Simulation & Control Or Ministrg of Tmnspof, Dalian Na/tima University, Dalian 116026，China)
摘要:为减少长江海事局辖区水上交通事故的发生，增强水上交通运输的安全，采用灰色系统理论中的邓氏关联
理论和改进的灰色关联理论，对2008—2017年长江海事局辖区水上交通事故统计数据进行关联性分析，定量分析
水上交通事故的主要关联因素。将不同灰色关联理论分析的结果进行比较分析，给出一种与定性分析吻合度较高
的灰色关联分析方法，提高水上交通事故分析的精确度。对不符合灰色系统建模要求的随机序列，引入实用序列
缓冲算子,分别构建均值和加权GM（1，1）预测模型，对长江海事局辖区未来水上交通事故进行预测，并对不同预测
模型的预测值和实际值进行比对，给出一种精度达到0.7%的短期预测模型，为改善长江海事局辖区的水上交通安