2014年中山大学432统计学考研真题及详解【圣才出品】
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【解析】正态分布的可加 性,设随机变量 X1, X2 相互独立且均服 从正态分布
( ) N mi ,si2 ,i = 1, 2 ,则
4 / 18
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( ) a1X1 + a2 X 2 ~ N a1m1 + a2m2 ,a12s12 + a22s22 。
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2014 年中山大学 432 统计学考研真题及详解
一、(每题 3 分,共 60 分)单项选择题 1.在公理化结构中,概率是针对时间定义的,可视为事件域上的一个集合函数。以下 那一条不属于公理化结构中“概率”所应满足的条件( ) A.非负性 B.不连续性 C.可列可加性 D.规范性 【答案】B 【解析】概率的公理化定义中概率应满足以下条件:①非负性,②规范性,③可列可加 性。一般在连续性随机变量中,概率具有连续性。
【解析】一般,设 A1, A2 ,, An 是 n n 2 个事件,如果对于其中任意 i 个事件的积事
件 的 概 率 , 都 等 于 各 事 件 概 率 之 积 , 则 称 事 件 A1, A2 ,, An 相 互 独 立 。 因 此 若 事 件
A1, A2 ,, An n 2 相互独立,则其中任意两个事件必是独立的,即两两独立;但若事件
B2 )
13 25 13 12
21 31
25 27
4.设 A,B,C 是任意事件,满足 AB C,则( ) A.A C 且 B C B. C.A C 或 B C D. 【答案】B
【解析】 AB C ,则 AB C ,即 A B C 。而 A B A B ,则 A B C 。
2 / 18
P(X
=
2) =
e-2 22 2!
=
2e -2
,因此 P(X
= 1) =
P (X
=
2) 。
7.设随机变量 X~N(μ,σ2),则随σ的增大,概率 P{│X-μ│≤σ}( )
A.单调增大
B.单调减小
C.保持不变
D.增减不定
【答案】C
( ) 【解析】原分布服从正态分布,即
X~N(μ,σ2),则 Z
=
X -m s
于( )
A.Ф(-4)
B.Ф(4)
C.Ф(-4/5)
D.Ф(4/5)
【答案】B
( ) 【解析】若 X B n, p ,当 n 足够大,且 p 不太靠近 0 或 1 时,二项分布逼近正态
( ) 分布,X 的均值为 np ,方差为 np 1- p 。该题中,n = 100, p = 0.5 ,则 EX = 50, DX = 25 ,
A.3/10
B.3/5
C.21/31
D.10/31
【答案】C
【解析】设事件 A 表示“抽取的是蓝弹子”,事件 B1 表示“抽取的弹子来自第一个盒
子”,B2 表示“抽取的弹子来自第二个盒子”。所求即为 P(B1|A)。根据贝叶斯公式得:
P ( B1
A)
P ( A B1 ) P ( A)
P (B1 )P ( A B1 ) P (B1 )P ( A B1 ) P (B 2 )P ( A
9.设 X 为一随机变量,其期望为 EX,C 为任意常数,则( ) A. B. C. D. 【答案】B 【解析】E(X-C)2=E(X-EX+EX-C)2=E(X-EX)2+2(EX-C)·E(X-EX)+(EX-C) 2= E(X-EX)2+0+(EX-C)2≥E(X-EX)2
10.设 X~B(100,0.5),设Ф(X)为 N(0,1)的分布函数,则 P(X>30)近似
( ) ( ) P(X>30)近似于 P( X - 50 > 30 - 50 )=1-P( X - 50 £ -4 )=1-F -4 =F 4 。
N
0,1
,即 Z 服
从标准正态分布。
( ) P{│X-μ│≤σ}=P{
X-m s
≤1}=P{-1≤
Z
≤1}=
2F
1
-1 ,为一定值,与σ无关。
8.假设独立随机变量 X 和 Y 服从同一名称的概率分布(二者的分布参数未必相同), 且 X+Y 也服从同一名称的概率分布,则 X 和 Y 都服从( )
A.均匀分布 B.指数分布 C.正态分布 D.对数正态分布 【答案】C
两两独立不能得到所有事件相互独立。
6.设随机变量 X 服从参数为λ的泊松分布,则下列条件中导出参数λ=2 的条件是( ) A.EX=1/2 B.Var(X)=1/4 C.P{X=1}=P{X=2} D.P{X=2}=2P{X=1} 【答案】C 【解析】AB 两项,泊松分布的期望和方差均为参数λ,即若参数λ=2,应有 EX=λ=2,
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5.设 A1,A2,…Ak 为任意事件,Ω和φ分别为样本空间和空集。下列叙述不正确的是 ()
A.Ω与任意事件 Ai 独立 B.φ与任意事件 Ai 独立 C.若 A1,A2,…Ak 相互独立,则 A1,A2,…Ak 两两独立 D.若 A1,A2,…Ak 两两独立,则 A1,A2,…Ak 相互独立 【答案】D
2.两个人轮流抛一个骰子,约定谁先抛出 6 谁获胜,则后抛者获胜的概率为( )
A.1/2
B.5/12
C.6/11
D.5/11
【答案】D
【解析】由于是轮流掷骰子,所以第一个人获胜的概率为
x
1 6
பைடு நூலகம்5 6
2
1 6
5 6
4
1 6
,
第二个人获胜的概率为
y
5 6
1
1 6
5 6
3
1 6
,则有
y
5 6
x
,解方程
x
5 6
x
1 ,得
x
6 11
,
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则5x 5 。 6 11
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3.一个盒子有 3 个蓝弹子和两个红弹子,第二个盒子有两个蓝的和五个红的,随机从
一个盒子中抽取一个弹子,发现它是蓝的,则该弹子来自第一个盒子的概率是( )
( ) Var ( X ) = λ =2 。 CD 两 项 , 泊 松 分 布 的 概 率 分 布 函 数 为 P X = k = e-llk 。
k!
( ) P X = 1 = e-2 21 = 2e -2 ,
1!
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( ) N mi ,si2 ,i = 1, 2 ,则
4 / 18
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( ) a1X1 + a2 X 2 ~ N a1m1 + a2m2 ,a12s12 + a22s22 。
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2014 年中山大学 432 统计学考研真题及详解
一、(每题 3 分,共 60 分)单项选择题 1.在公理化结构中,概率是针对时间定义的,可视为事件域上的一个集合函数。以下 那一条不属于公理化结构中“概率”所应满足的条件( ) A.非负性 B.不连续性 C.可列可加性 D.规范性 【答案】B 【解析】概率的公理化定义中概率应满足以下条件:①非负性,②规范性,③可列可加 性。一般在连续性随机变量中,概率具有连续性。
【解析】一般,设 A1, A2 ,, An 是 n n 2 个事件,如果对于其中任意 i 个事件的积事
件 的 概 率 , 都 等 于 各 事 件 概 率 之 积 , 则 称 事 件 A1, A2 ,, An 相 互 独 立 。 因 此 若 事 件
A1, A2 ,, An n 2 相互独立,则其中任意两个事件必是独立的,即两两独立;但若事件
B2 )
13 25 13 12
21 31
25 27
4.设 A,B,C 是任意事件,满足 AB C,则( ) A.A C 且 B C B. C.A C 或 B C D. 【答案】B
【解析】 AB C ,则 AB C ,即 A B C 。而 A B A B ,则 A B C 。
2 / 18
P(X
=
2) =
e-2 22 2!
=
2e -2
,因此 P(X
= 1) =
P (X
=
2) 。
7.设随机变量 X~N(μ,σ2),则随σ的增大,概率 P{│X-μ│≤σ}( )
A.单调增大
B.单调减小
C.保持不变
D.增减不定
【答案】C
( ) 【解析】原分布服从正态分布,即
X~N(μ,σ2),则 Z
=
X -m s
于( )
A.Ф(-4)
B.Ф(4)
C.Ф(-4/5)
D.Ф(4/5)
【答案】B
( ) 【解析】若 X B n, p ,当 n 足够大,且 p 不太靠近 0 或 1 时,二项分布逼近正态
( ) 分布,X 的均值为 np ,方差为 np 1- p 。该题中,n = 100, p = 0.5 ,则 EX = 50, DX = 25 ,
A.3/10
B.3/5
C.21/31
D.10/31
【答案】C
【解析】设事件 A 表示“抽取的是蓝弹子”,事件 B1 表示“抽取的弹子来自第一个盒
子”,B2 表示“抽取的弹子来自第二个盒子”。所求即为 P(B1|A)。根据贝叶斯公式得:
P ( B1
A)
P ( A B1 ) P ( A)
P (B1 )P ( A B1 ) P (B1 )P ( A B1 ) P (B 2 )P ( A
9.设 X 为一随机变量,其期望为 EX,C 为任意常数,则( ) A. B. C. D. 【答案】B 【解析】E(X-C)2=E(X-EX+EX-C)2=E(X-EX)2+2(EX-C)·E(X-EX)+(EX-C) 2= E(X-EX)2+0+(EX-C)2≥E(X-EX)2
10.设 X~B(100,0.5),设Ф(X)为 N(0,1)的分布函数,则 P(X>30)近似
( ) ( ) P(X>30)近似于 P( X - 50 > 30 - 50 )=1-P( X - 50 £ -4 )=1-F -4 =F 4 。
N
0,1
,即 Z 服
从标准正态分布。
( ) P{│X-μ│≤σ}=P{
X-m s
≤1}=P{-1≤
Z
≤1}=
2F
1
-1 ,为一定值,与σ无关。
8.假设独立随机变量 X 和 Y 服从同一名称的概率分布(二者的分布参数未必相同), 且 X+Y 也服从同一名称的概率分布,则 X 和 Y 都服从( )
A.均匀分布 B.指数分布 C.正态分布 D.对数正态分布 【答案】C
两两独立不能得到所有事件相互独立。
6.设随机变量 X 服从参数为λ的泊松分布,则下列条件中导出参数λ=2 的条件是( ) A.EX=1/2 B.Var(X)=1/4 C.P{X=1}=P{X=2} D.P{X=2}=2P{X=1} 【答案】C 【解析】AB 两项,泊松分布的期望和方差均为参数λ,即若参数λ=2,应有 EX=λ=2,
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A.Ω与任意事件 Ai 独立 B.φ与任意事件 Ai 独立 C.若 A1,A2,…Ak 相互独立,则 A1,A2,…Ak 两两独立 D.若 A1,A2,…Ak 两两独立,则 A1,A2,…Ak 相互独立 【答案】D
2.两个人轮流抛一个骰子,约定谁先抛出 6 谁获胜,则后抛者获胜的概率为( )
A.1/2
B.5/12
C.6/11
D.5/11
【答案】D
【解析】由于是轮流掷骰子,所以第一个人获胜的概率为
x
1 6
பைடு நூலகம்5 6
2
1 6
5 6
4
1 6
,
第二个人获胜的概率为
y
5 6
1
1 6
5 6
3
1 6
,则有
y
5 6
x
,解方程
x
5 6
x
1 ,得
x
6 11
,
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则5x 5 。 6 11
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3.一个盒子有 3 个蓝弹子和两个红弹子,第二个盒子有两个蓝的和五个红的,随机从
一个盒子中抽取一个弹子,发现它是蓝的,则该弹子来自第一个盒子的概率是( )
( ) Var ( X ) = λ =2 。 CD 两 项 , 泊 松 分 布 的 概 率 分 布 函 数 为 P X = k = e-llk 。
k!
( ) P X = 1 = e-2 21 = 2e -2 ,
1!
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