基于证据权重法的丹顶鹤栖息地适宜性评价

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Ac t a E c o l o g i c a S i n i c a, 2 0 0 9 , 2 9 ( 3 ) : 1 0 7 4~1 0 8 2 .
A b s t r a c t : T h e w e i g h t s o f e v i d e n c e ( Wo f E) m o d e l w a s a p p l i e d t o s t u d y t h e h a b i t a t s u i t a b i l i t y a s s e s s m e n t o f R e d - c r o w n e d
( 1 . 中国科学院东北地理与农业生态研究所 , 吉林 长春 1 3 0 0 1 2 ; 2 . 长春工业大学基础科学学院 吉林 长春
1 0 0 0 4 9 )
1 3 0 0 1 2 ;
3 . 中国科学院研究生院, 北京
摘要 : 采用证据权重法对扎龙丹顶鹤栖息地适宜性 进行评价 。利用 R s和 G I S的空 问分析功能 , 分别提取 土地利用 、 植 被、 铁路 、
息 地 的适宜 性 , 其 中最常用 的是 B I O C L I M 模 型 、 HA B I T A T模 型 J 、 D O M A I N模 型 、 E N F A模 型 J 、 贝 叶斯 推理模型_ 8 和证 据 权 重模 型 。证 据 权 重模 型是 加 拿 大数 学 地 质 学家 A g t e r b e r g提 出的一 种 地 统计 学 模 型 ,
栖 息地 的适宜 性评 价 。这些 适宜 性评 价方 法 中的权 重 值 是人 为 给 定 的 , 具有 很 大 的主观 性 。具 体 应 用表
模 型( g e n e r a l i z e d a d d i t i v e mo d e l s ) H J , 广 义 的 回归 分 析 及 空 间 预 测 模 型 以及 环 境 包 络 模 型 ( e n v i r o n me n t a l
e n v e l o p m o d e l s ) 。环境包络模型根据生态地学变量将多维空间变量划分为同质类别的方法也被用于预测栖
G 3 2 ) ; 地球系统科学数据共享网资助项 目( 2 0 0 6 D K A 3 2 3 0 0 - 1 6 ) ; 国家“ 十一五” 科技支撑重点资助项 目( 2 0 0 6 B AD 2 3 B 0 3 )
收 稿 日期 : 2 0 0 8 . 0 8 — 2 7; 修订 1 3期 : 2 0 0 8 - 1 2 - 1 6
R a u l 等将其应用于建立基于多生境 因子的栖息地适宜性评价模型¨ 。证据权重法基于贝叶斯概率建立物种
的空间分布与生境 因子的统计关系 , 并且可 以客观的选择权重因子建立生境 的适宜性评价模 型, 易于同 G I S
模型相结合 , 适用于景观尺度 的物种分布预测研究 , 其限制性条件是分析的证据 因子图层必须是条件独立的。 国内张恩迪等结合距离河流的距离、 土地利用类型 、 距道路的距离 、 距居民点的距离采用模糊赋值求积的 方法评价盐城保护区獐栖息地 的质量¨ 。张文广等对 比模糊赋值求积法和主成分分析法对 大相岭大熊猫 的
e v i d e n c e
Q I N X i — We n , , , Z H A N G S h u . Q i n g , , L I X i a o — F e n g ,N A X i a o — D o n g ' , P A N X i n ' , Y U H u a n ,
t h e me s t o c r e a t e a p o s t e r i o r p r o b a b i l i t y t h e m e .A n o b j e c t i v e a s s e s s m e n t o f h a b i t a t s u i t a b i l i t y p r o v i d e s a r a t i o n l a b a s i s or f
Ke y W o r d s :h a b i t a t s u i t a b i l i t y; we i g h t s — o f - e v i d e n c e; Re d — c r o wn e d C r a n e
栖 息 地适宜 性模 型 的预测方 法 主要 可分 为机 器学 习和 统计 分 析方 法 两类 。机器 学 习方 法 是 一种 非参 数
a n ly a s e i n t e r a c t i o n s a mo n g e v i d e n t i a l t h e me s wh i l e p r o v i d i n g s u p p o r t or f d e c i s i o n s ma k பைடு நூலகம் r s .
文章编号 : 1 0 0 0 . 0 9 3 3 ( 2 0 0 9 ) 0 3 — 1 0 7 4 . 0 9 中图分类号: Q 2 9 ; Q o 3 文献标识码 : A
As s e s s me n t o f Re d— c r o wn e d Cr a n e’ S h a bi t a t s ui t a b i l i t y ba s e d o n we i g h t s ・ o f -
化的分类技术 , 与统计分析方法相比具有如下优势 : 变量指标 的 自处理能力、 能够处理预测指标的非线性关
系、 具 有 去噪 的功能 。限制 性在 于 : 影 响学 习系统最 重 要的 因素是 环境 向系统 提供 的信 息 , 因为学 习系 统获 得 的信 息往往 是不 完全 的 , 所 以学 习系统 所进 行 的推 理并 不完全 是 可靠 的 , 而且 学 习部分 的任务 比较 繁重 , 设 计
ma n a g e me n t d e c i s i o n s i n c o r p o r a t i n g i mp a c t o n s p e c i e s h a b i t a t .Wo f E mo d e l wa s p r o v e n s u i t a b l e t o g e n e r a t e s p a t i l a h a b i t a t s p e c i e s o c c u r r e n c e r e l a t i o n s h i p s . . He n c e Wo f E ma y c o n s t i t u t e a n e f f e c t i v e t o o l t h a t c o mb i n e s s p a t i l a d a t a t o d e s c r i b e a n d
第2 9卷第 3期
2 0 0 9年 3 月




Vo 1 . 2 9. N o . 3
Ma r ., 2 0 0 9
ACTA ECOLOGI CA S I NI CA
基 于 证 据 权 重 法 的 丹 顶 鹤 栖 息 地 适 宜 性 评 价
秦喜 文 , , 张树清 ’, 李晓峰 , 那晓 东 , 潘 欣 , 于 欢 ,
}通讯作者 C o r r e s p o n d i n g a u t h o r . E - m a i l :s h q z h a n g @2 6 3 . n e t
h t t p: / /www. e c o l o g i c a . c a
3期
秦喜文
等: 基 于证 据权 重法的丹顶鹤栖息地适宜性评价
Cr a n e i n Z h a l o n g . T h e e v i d e n c e f a c t o r s i n v o l v e s l a n d — u s e t y p e s , v e g e t a b l e t y p e s, r a i l wa y b u f f e r ,n a t i o n a l h i g h wa y b u f f e r a n d r e s i d e n t i a l a r e a b u f f e r , wh i c h we r e d e r i v e d f r o m ma p s b a s e d o n RS a n d GI S s p a t i a l a n a l y s i s .C a l c u l a t e d we i g h t s f o r e a c h p r e d i c t i v e ma p o r e v i d e n c e ma p ,a n d c o n d i t i o n a l i n d e p e n d e n c e we r e t e s t e d t o i d e n t i f y t h e ma p s .C o mb i n i n g t h e e v i d e n t i a l
国道及居 民点的信 息 , 建立证据专题层 , 确定相应证据层的权重值 , 然后进行条件独立性检验 , 最后 生成 后验 概率 图。利用证 据 权重法可以客观定 量地评价栖息地适宜性 , 同样 , 一个客观的栖息地适宜性 评价模型 可以评估生物 多样性价值 , 管理和保 护湿
地, 为决策者保护珍贵 的栖息环境提供智力支持。 关键词 : 栖息地适宜性 ; 证据权重 法 ; 丹顶鹤
1 N o r t h e a s t I n s t i t  ̄e o f G e o g r a p h y a n d A g r i c u l t u r a l E c o l o g y , C A S ,C h a n g c h u n J i l i n 1 3 0 0 1 2, C h i n a 2 S c h o o l fB o a s i c S c i e n c e s ,C h a n g c h u n U n i v e r s i t y fT o e c h n o l o g y , C h a n g c h u n J i l i n 1 3 0 0 1 2 , C h i n a 3 G r a d u a t e S c h o o l , C h i n e s e A c a d e m y f o S c i e n c e s , B e i j i n g 1 0 0 0 4 9 ,C h i n a
起来也较为困难 。经典的统计模型包括 : 线性 回归模型、 广义线性模型 ( g e n e r a l i z e d l i n e a r m o d e l s ) 、 广义加法
基金项 目: 中国科学院知识创新工程重要 方向资助项 目( K Z C X 3 一 S W- 3 5 6 ) ; 联合国开发计划署 ( U N D P ) / 全球环境基金 ( G E F ) 资助项 目( C P R / 9 8 /
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