江苏沿海城镇化与生态环境协调发展量化分析(1)
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中国人口·资源与环境2011年第21卷第3期专刊CHINA POPULATION ,RESOURCES AND ENVIRONMENT Vol.21No.32011
收稿日期:2011-03-18作者简介:张云峰,硕士,讲师,主要研究研究方向为城镇建设与区域可持续发展。
基金项目:江苏沿海开发研究院开放课题(编号:CJCDR08024);江苏省哲学社会科学重点项目(编号:07EYA039)。
江苏沿海城镇化与生态环境协调发展量化分析
张云峰
陈洪全
(盐城师范学院江苏沿海开发研究院,江苏盐城224051)
摘要城镇化与生态环境之间存在着客观的动态耦合关系,以江苏沿海三市(南通、盐城、连云港)2000-2009年统计数据为基础,分
别从人口、经济、空间、社会城镇化和生态环境压力、状态、响应等层面构建了城镇化与生态环境协调发展的综合评价指标体系,利用协调发展模型对其演化趋势进行了量化分析。结果表明:①城镇化指数逐步提高,
呈线性增长趋势,进入城镇化快速发展时期;②生态环境指数具有不同的变化特征,表现为波动上升趋势,生态环境质量不断得到改善;③城镇化与生态环境协调发展度指数表现出多样化的等级类型,当城镇化水平发展到一定阶段,生态环境压力也随之增大,同时人们的环境保护意识与逐步增强,两者之间的交互作用逐步走向适应与协调。关键词
沿海开发;城镇化;生态环境;江苏
中图分类号
X32
文献标识码
A
文章编号1002-2104(2011)03专-0113-04
城镇化与生态环境之间存在着极其复杂的交互耦合关系,一方面,生态环境通过环境选择、人口驱逐、资金争夺和政策干预对城市发展产生约束;另一方面,城市化通过人口增长、经济发展、资源能源消耗和地域扩张对生态环境产生胁迫
[1]
。因此,客观地认识地城镇化过程带给生
态环境的影响,对实现城镇生态环境可持续发展具有重要的理论和现实意义。
本文采用计量方法分析江苏沿海城镇化与生态环境变化之间的关系,分析城镇化发展带来的生态效应,为江苏沿海制定科学合理的城镇发展政策提供科学依据,实现区域社会经济可持续发展。
1
研究方法
1.1
评价指标体系构建
城镇化包括人口增长、经济发展、空间扩张和生活水
平提高等相互联系、相互促进的四个方面[2]
。根据“压力
–状态–响应(Pressure-State-Response )”模型,生态环境问题可由压力指标、状态指标、响应指标等三个指标类型来表达
[3]
。考虑到江苏沿海地区的实际情况,选取城镇化
14项指标和生态环境12项指标来构建评价体系(见表1),进行江苏沿海城镇化和生态效应的量化分析。
表1江苏沿海城镇化与生态效应协调发展评价指标体系
功能团权重指标
权重经济城镇化X 20.3504
城镇人口比重x 11(%)
0.4015非农人口比重x 12(%)0.5895经济城镇化X 20.3504
第二产业产值比重x 21(%)0.2016第三产业产值比重x 22(%)
0.1349人均工业总产值x 23(元/人)0.2287人均第二产业产值x 24(元/人)0.2202人均第三产业产值x 25(元/人)0.2146空间城镇化X 30.1400
建成区面积x 31(km 2
)0.4739路网密度x 32(km/km 2)
0.5261社会城镇化X 4
0.4044
城镇居民人均可支配收入x 41(元/人)0.1878人均社会消费品零售额x 42(元/人)
0.1898人均邮电业务量x 43(元/人)
0.1533人均教育事业费支出x 44(元/人)0.2226人均社会保障费支出x 45(元/人)0.2465生态环境
水平Y 1
0.2660
人均水资源量y 11(m 3/人)0.2080人均耕地面积y 12(亩/人)0.2392园林绿地面积y 13(hm )
0.2773建成区绿化覆盖率y 14(%)
0.2017生态环境压力Y 2
0.3010
万元产值能源消耗量y 21(t 标煤/万元)
0.2017人均工业废水排放量y 22(t /人)0.2642人均工业废气排放量y 23(m 3
/人)
0.2750人均工业固体废物产生量y 24(t /人)0.2590生态环境保护Y 3
0.4321
工业废水排放达标率y 31(﹪)0.1140工业二氧化硫去除量y 32(万t )0.2852工业固体废物综合利用率y 33(%)0.1505三废综合利用产品产值y 34(万元)0.2153环境污染治理投资额y 35(万元)
0.2350
中国人口·资源与环境2011年第3期专刊
1.2数据来源
以江苏沿海南通市、盐城市、连云港市,行政区域为数
据统计范围,从《南通统计年鉴2001-2009》、《盐城统计年鉴2001-2009》、《连云港统计年鉴2001-2009》,以及《江苏统计年鉴2001 2009》获取原始数据资料。1.3
数据处理
(1)数据的标准化处理。本文采用极值法标准化方法来对数据进行归一化处理。转化后的数据都在[
0 1]区间,便于做进一步的数学处理[4]
。
指标权重采用客观赋值的方法确定[5]
,不依赖于人的
主观判断,客观性较强。
(2)综合指数的计算。根据各指标的标准化值与权重,加权求和计算城镇化f (x )和生态环境g (y )的综合指数,对应的权重分别为W i 和W j 。
f (x )=∑m
i =1x i W i
(1)g (x )=∑n i =1
y i W i
(2)
(3)城镇化与生态环境协调度的计算。协调度是衡量系统或要素之间协调状况好坏程度的定量指标,根据经济与环
境协调发展度模型,对城镇化的生态环境效应进行分析[6]
。
C =
f (x )ˑ
g (y )
f (x )+
g (y )
[
]2
{}
2
k
(3)T =αf (x )+βg (y )(4)槡D =C ˑT
(5)
式中,C 为协调度,k 为调节系数,令k =2;T 为城镇化与生态环境的综合评价指数,α、β为待定系数,由于城镇化发展和生态环境保护同等重要,故取α=β=0.5;D 为协调发展度。
2
结果与分析
2.1
城镇化发展综合指数特征
从表征城镇化水平的人口城镇化、经济城镇化、空间
城镇化、
社会城镇化等各分量指数的计算结果来看(见图1a ,b ,c ),呈现出快速增长的态势,说明江苏沿海各城市城
镇化水平不断提高。此外,再从城镇化系统角度来看,江苏沿海各城市城镇化综合指数都呈逐年上升趋势(见图1d ),尤其是进入2006年以来,其数值提高很快,城镇化已经进入快速发展时期。
为促进城镇化发展,缩小区域差异,
江苏省区域发展
图1江苏沿海城镇化各分量综合指数变化趋势