5基于随机Petri网的群体性突发事件情景演变模型
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1 1 2
引
言
当前我国社会正处于转型期， 随着改革开放的深入和社会转型的加速 ， 我国正步入群体性突发事件的多 2006 年瑞安事件、 2007 年大竹事件、 2008 年瓮安事件等群体性突发事 发阶段。近些年像 2005 年池州事件、 件呈现出数量增加和对抗性加剧的新趋势 ， 这也说明我国社会在运行中出现了相当程度的非均衡态势 。群体 性突发事件具有结构复杂性、 信息匮乏、 矛盾对抗性、 难以预测性等高度复杂性的非常规突发事件特征
［17 ］ ［16 ］
。
：
Βιβλιοθήκη Baidu
｛ 关键属性 ｝ ， ｛ 从属属性 ｝ ， ｛ 环境属性 ｝ ， ｛ 危害评估属性 ｝ ｝ 即： Emergency = 突发事件 = ｛ ｛ 事件类型 ｝ ， ｛ ｛ Event Type （ ET ） ｝ ， ｛ Key Attributes （ KA ） ｝ ， ｛ Secondary Attributes （ SA ） ｝ ， ｛ Environment Attributes （ EA ） ｝ ， ｛ Hazard Assessment Attributes（ HA） ｝ ， 则有以下界定： ET = 渐变型或激变型 KA = ｛ KA1 ， KA2 ， KA3 ， …， KA m ｝ SA = ｛ SA1 ， SA2 ， SA3 ， …， SA n ｝ EA = ｛ EA1 ， EA2 ， EA3 ， …， EA k ｝ 54 管理评论 Vol． 26 No． 08 （ 2014 ） 管理评论 Vol.25%%%No.02 （ 2013）
［1 ］
， 它
已经成为影响社会和谐稳定的一个重 的频繁发生及其越来越明显的对抗形式已经引起社会各界的广泛关注 ， 要因素。因此， 科学地认识群体性突发事件的发展演化规律 ， 有助于发现影响群体性突发事件的因素 ， 从而制 定及时有效的应急策略控制群体性突发事件演变 ， 这对于保障公众安全和维护社会稳定具有重大的意义 。 群体性突发事件的发展演化具有高度复杂性 ， 对群体性突发事件的发展演化过程目前缺乏深入研究， 大 Azmat 和 Michael［2］ 认为经济增长与公民权利之间 多基于实践经验进行分析。针对群体性突发事件的成因， 的对抗会引发矛盾冲突； Oluremi 和 Charmine
［11 ］ ［10 ］
针对辽东湾海蜇捕捞冲突问题建立了演化博弈
分析了群体性突发事件演化的主要影响指标及其作用 ， 认为诱因事件、 次生事件及其耦合
［12 － 15 ］
程度对事件演化具有推动作用； 刘德海等
运用博弈理论研究了群体性突发事件中各利益主体的行为演
化博弈关系， 建立了群体性突发事件博弈均衡演化模型 。但上述研究未能对群体性突发事件发展演化过程中 此外现有一些文献仅通过构建博弈模型研究了各利益主体之间的博 的关联属性变量之间关系进行深入分析 ， 弈关系， 缺乏对整个群体性突发事件演化系统的结构和动态行为的模拟分析 ， 不能全面有效地监控和应对群 体性突发事件。 基于此， 本文提出了一种全新的结构化描述框架 。采用多案例分析方法提取群体性突发事件的属性， 并 进一步将其细分为事件类型、 关键属性、 从属属性、 环境属性和危害评估属性的集合形式。 在此基础上， 分析 利用基于模糊集和随机 Petri 网的建模分析方法， 根据随机 Petri 网 群体性突发事件演化过程中的相关属性 ， 与马尔科夫链的同构关系， 构建了群体性突发事件演化的随机 Petri 网模型和等价马尔科夫链模型。 最后以 “池州事件” 为例分析了群体性突发事件情景演变系统的均衡状态及其变动规律， 为政府科学预防和控制群 体性突发事件提供相应对策建议 。
也指出需要增加解决社会各种冲突的新途径 ， 采取有效的方式
［4 ］
Borch 进行管理。由于群体性突发事件中参与主体大多非理性，
提出应以疏解群体负面情绪为主； 同时，
MANAGEMENT ＲEVIEW 26 No． 08 （ 2014 ） 53 MANAGEMENT REVIEW Vol． Vol.25 No.02 （ 2013）
经济与金融管理
HA = ｛ HA1 ， HA2 ， HA3 ， …， HA j ｝ ， n， k， j∈N。 其中 m， 各属性集合具体描述如下： ET = ｛ 事件类型（ Event Type） ｝ ， 该元素定性地描述了突发事件的固有属性 ， 描述突发事件的发生速度以 及事发过程中的可控和不可控。 KA = ｛ 关键属性（ Key Attributes） ｝ ， 关键属性中的元素属于事件的内部因素 ， 是决定事件性质或等级的关 键因素， 一般由用于定量描述的数量属性构成 。 SA = ｛ 从属属性（ Secondary Attributes） ｝ ， 从属属性中的元素同样来自事件的内部， 但只对事件的演化及 危害产生一定的影响， 其重要程度仅次于关键属性。 EA = ｛ 环境属性（ Environment Attributes） ｝ ， 环境属性内的元素是指那些通过影响事件的关键属性和从属 属性而左右事件发展、 演化的外部因素。 HA = ｛ 危害评估属性（ Hazard Assessment Attributes） ｝ ， 指针对那些可能由于事件发生而遭受危害的对象 ， 通过这些对象属性的确定来估算突发事件造成的危害 。 2006 年瑞安事件、 2007 年大竹事件、 2008 年瓮安 基于以上框架描述， 本文搜集了包括 2005 年池州事件、 2008 年瓮安事件为例， 并对案例进行了梳理。这里以 2005 年池州事件、 按 事件等重大群体性突发事件案例 ， 照事件介绍、 事件梳理和应用此结构化描述方法对其进行描述的思路进行实例验证 ， 并得出群体性突发事件 的一般结构化描述框架。 （ 1 ） 2005 年 “池州事件” 事件介绍： 2005 年 6 月 26 日， 导火索事件是由汽车撞人纠纷事件引起 ， 一些不明真相的群众在少数不法 分子的鼓动下， 冲击派出所， 烧、 砸车辆， 殴打民警， 哄抢超市。 事件梳理： 池州事件是以汽车撞人纠纷为导火索事件 ， 主要由于当地政府未能及时进行信息沟通和应对 处理， 导致各种谣言在群众中传播， 致使不明真相的群众参与到聚集队伍 ， 借机宣泄不满。其深层次原因是随 为富不仁、 执法不公等矛盾的加剧， 以及群众自身素质和意识的薄弱， 一些不法分子趁 着社会贫富差距拉大、 机煽动策划， 导致群众不良情绪爆发， 使原本的围观事件最终激化为打砸抢的严重危害社会安全事件 事件结构化描述： 2005 年池州事件 = ｛ ｛ 渐变型｝ ， ｛ 群体组织结构 （ 直接利益相关者、 情绪感染者、 不法分子 ） ， 群体组织动 ｛ 群体情 机（ 利益诉求、 宣泄不满、 借机泄愤） ， 政府干预能力（ 辟谣应对措施迟缓） ， 谣言传闻 （ 大范围传播 ） ｝ ， 绪（ 消极情绪激化） ， 社会矛盾（ 贫富差距、 为富不仁、 执法不公 ） ， 社会心理 （ 需求未被满足 ） ， 社会利益 （ 弱势 ｛ 诉求渠道（ 不畅通） ， ｛ 警车被 群体利益被损害） ， 组织策划（ 不法分子煽动策划） ｝ ， 社会控制（ 措施不到位） ｝ ， 砸， 警员被打， 超市被抢， 扰乱社会秩序｝ ｝ 。 （ 2 ） 2008 年 “瓮安事件” 事件介绍： 2008 年瓮安事件发端于瓮安县一名女学生溺水死亡， 瓮安县公安局进行调查后， 对女学生的 死因做出鉴定， 但死者家属不肯接受鉴定结论， 此后事态扩大， 政府部门被围攻， 县公安局、 县委、 县政府大楼 另有数十辆汽车被烧。 均不同程度被烧， 事件梳理： 瓮安事件诱因事件是当地女学生溺水死亡 ， 主要由于公安局未能及时公布事实真相 ， 导致各种 版本谣言在群众中传播， 致使不明真相的群众参与到聚集队伍 ， 借机宣泄不满。其深层次原因是拆迁纠纷、 移 民纠纷、 矿群纠纷等社会矛盾问题突出， 使群众对政府的不满加剧， 加上一部分别有用心人的鼓动， 使得群体 行为失去理性， 最终发生打砸抢烧等严重扰乱社会秩序的群体性突发事件 消极情绪爆发， 事件结构化描述： 2008 年瓮安事件 = ｛ ｛ 渐变型｝ ， ｛ 群体组织结构 （ 直接利益相关者、 情绪感染者、 不法分子 ） ， 群体组织动 ｛ 群体情绪 机（ 利益诉求、 宣泄不满、 借机泄愤 ） ， 政府干预能力 （ 应急反应薄弱 ） ， 谣言传闻 （ 大范围蔓延 ） ｝ ， （ 消极情绪感染） ， 社会矛盾 （ 拆迁纠纷、 移民纠纷、 矿群纠纷 ） ， 社会利益 （ 弱势群体利益被侵犯 ） ， 组织策划 （ 不法分子煽动策划） ｝ ， ｛ 诉求渠道（ 不畅通） ， ｛ 汽车被烧， 社会控制（ 措施不到位） ｝ ， 政府设施遭损坏， 扰乱社 MANAGEMENT ＲEVIEW 26 No． 08 （ 2014 ） 55 MANAGEMENT REVIEW Vol． Vol.25 No.02 （ 2013）
群体性突发事件结构化描述
对突发事件进行清晰的定义是研究与其相关的各种问题的基础 。突发事件是一个多属性的集合， 对其进 行定量研究时， 单指标描述方式难以实现， 因此， 本文通过多案例分析提取事件的内 、 外部属性， 在理论意义和 实践意义兼具的层面上， 采用集合论来实现突发事件的结构化描述 。 1、 多案例研究 为使其研究结论更具普适性和接续性 ， 应采用允许跨案例研究的多案例研究方法 。多案例研究方法是应 用多个数据收集方法从多个实体 （ 人、 集体或组织） 取得信息并在某种现象的自然环境内调查这种现象 2、 案例选取 为使结论更具普适性， 选取案例时， 需要选取不同类别的突发事件， 以及同类突发事件的多个事件进行案 例内研究和跨案例比较分析。 3、 案例分析与处理 处理思路是： （ 1 ） 以事件发展、 演化和应急决策制定为主线， 筛选和整理所得数据； （ 2 ） 将数据做归类研 究， 并进行最后的整理。 4、 案例分析结论 经以上多案例分析， 突发事件具有以下特征： （ 1 ） 多属性特征； （ 2 ） 外延性特征。 研究突发事件的目的是更好地预防 、 处置和减轻事件所造成的危害。考虑到各属性在突发事件应对中所 起的作用不同， 我们将突发事件的多属性进行归类划分 ， 得到结构化框架如下
经济与金融管理
Schultz 等［5］和 Schwarz［6］指出社交媒介在疏解参与主体负面情绪， 避免事件进一步升级恶化起到重要作用。 Selten 从博弈角度分析群体性突发事件 ，
［7 ］
考虑了参与者由于意外原因造成的错误而产生偏离后子博弈纳什
参与主体处于一定社会文化背景之中， 其决策要考虑公平原则等社会文化规范； Bethwaite 和 均衡的稳定性， Tompkinson［8］在利他主义的实验博弈研究中提出了非自利的效用函数 ； Liu 等［9］ 在演化博弈框架下分析了网 络群体性突发事件公众舆论的演化过程 。国内学者孙康等 模型； 罗成琳等
经济与金融管理
基于随机 Petri 网的群体性突发事件情景演变模型
李勇建 孙华丽 （ 1． 南开大学商学院， 天津 300071 ； 2． 上海大学管理学院， 上海 200444 ） 摘要： 群体性突发事件近几年已严重影响到我国社会和谐和公共安全 。本文采用了多案例分析 从“事件类型、 关键属性、 从属属性、 环境属性和危害评估属 方法提取群体性突发事件的属性 ， 性” 对其进行结构化描述。在此基础上， 分析群体性突发事件演化过程中的相关属性， 利用基 于模糊集和随机 Petri 网的建模分析方法， 根据随机 Petri 网与马尔科夫链的同构关系， 构建了 群体性突发事件演化的随机 Petri 网模型和等价马尔科夫链模型。 以“池州事件 ” 为例， 通过马 尔科夫链及其相关数学方法对池州群体性事件不同演化状态进行了情景推演模拟 ， 并分析其中 的均衡状态及其变动规律， 研究结果表明： 群体性突发事件是社会结构性压力超过社会承受阈 ， 在导火索事件诱发下群体行为爆发的过程； 谣言具有“蝴蝶效应 ” 对群体间消极情绪激 值时， 使群体社会认知产生偏差， 导致行为缺乏理 化影响显著； 群体情绪的相互感染和结构性传导， 性， 最终促成群体性事件发生。结合情景推演结果提出了相应的对策建议， 为群体性突发事件 “情景 － 应对” 提供应急决策支持。 关键词： 突发事件； 群体性突发事件； 随机 Petri 网； 马尔科夫链 王循庆
收稿日期： 2013 － 04 － 19 基金项目： 国家自然科学基金项目 （ 91024002 ； 71372100 ； 71203134 ） 。 作者简介： 王循庆， 南开大学商学院博士研究生 ； 李勇建， 南开大学商学院教授； 孙华丽， 上海大学管理学院副教授 ， 硕士生导师， 博士。
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引
言
当前我国社会正处于转型期， 随着改革开放的深入和社会转型的加速 ， 我国正步入群体性突发事件的多 2006 年瑞安事件、 2007 年大竹事件、 2008 年瓮安事件等群体性突发事 发阶段。近些年像 2005 年池州事件、 件呈现出数量增加和对抗性加剧的新趋势 ， 这也说明我国社会在运行中出现了相当程度的非均衡态势 。群体 性突发事件具有结构复杂性、 信息匮乏、 矛盾对抗性、 难以预测性等高度复杂性的非常规突发事件特征
［17 ］ ［16 ］
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Βιβλιοθήκη Baidu
｛ 关键属性 ｝ ， ｛ 从属属性 ｝ ， ｛ 环境属性 ｝ ， ｛ 危害评估属性 ｝ ｝ 即： Emergency = 突发事件 = ｛ ｛ 事件类型 ｝ ， ｛ ｛ Event Type （ ET ） ｝ ， ｛ Key Attributes （ KA ） ｝ ， ｛ Secondary Attributes （ SA ） ｝ ， ｛ Environment Attributes （ EA ） ｝ ， ｛ Hazard Assessment Attributes（ HA） ｝ ， 则有以下界定： ET = 渐变型或激变型 KA = ｛ KA1 ， KA2 ， KA3 ， …， KA m ｝ SA = ｛ SA1 ， SA2 ， SA3 ， …， SA n ｝ EA = ｛ EA1 ， EA2 ， EA3 ， …， EA k ｝ 54 管理评论 Vol． 26 No． 08 （ 2014 ） 管理评论 Vol.25%%%No.02 （ 2013）
［1 ］
， 它
已经成为影响社会和谐稳定的一个重 的频繁发生及其越来越明显的对抗形式已经引起社会各界的广泛关注 ， 要因素。因此， 科学地认识群体性突发事件的发展演化规律 ， 有助于发现影响群体性突发事件的因素 ， 从而制 定及时有效的应急策略控制群体性突发事件演变 ， 这对于保障公众安全和维护社会稳定具有重大的意义 。 群体性突发事件的发展演化具有高度复杂性 ， 对群体性突发事件的发展演化过程目前缺乏深入研究， 大 Azmat 和 Michael［2］ 认为经济增长与公民权利之间 多基于实践经验进行分析。针对群体性突发事件的成因， 的对抗会引发矛盾冲突； Oluremi 和 Charmine
［11 ］ ［10 ］
针对辽东湾海蜇捕捞冲突问题建立了演化博弈
分析了群体性突发事件演化的主要影响指标及其作用 ， 认为诱因事件、 次生事件及其耦合
［12 － 15 ］
程度对事件演化具有推动作用； 刘德海等
运用博弈理论研究了群体性突发事件中各利益主体的行为演
化博弈关系， 建立了群体性突发事件博弈均衡演化模型 。但上述研究未能对群体性突发事件发展演化过程中 此外现有一些文献仅通过构建博弈模型研究了各利益主体之间的博 的关联属性变量之间关系进行深入分析 ， 弈关系， 缺乏对整个群体性突发事件演化系统的结构和动态行为的模拟分析 ， 不能全面有效地监控和应对群 体性突发事件。 基于此， 本文提出了一种全新的结构化描述框架 。采用多案例分析方法提取群体性突发事件的属性， 并 进一步将其细分为事件类型、 关键属性、 从属属性、 环境属性和危害评估属性的集合形式。 在此基础上， 分析 利用基于模糊集和随机 Petri 网的建模分析方法， 根据随机 Petri 网 群体性突发事件演化过程中的相关属性 ， 与马尔科夫链的同构关系， 构建了群体性突发事件演化的随机 Petri 网模型和等价马尔科夫链模型。 最后以 “池州事件” 为例分析了群体性突发事件情景演变系统的均衡状态及其变动规律， 为政府科学预防和控制群 体性突发事件提供相应对策建议 。
也指出需要增加解决社会各种冲突的新途径 ， 采取有效的方式
［4 ］
Borch 进行管理。由于群体性突发事件中参与主体大多非理性，
提出应以疏解群体负面情绪为主； 同时，
MANAGEMENT ＲEVIEW 26 No． 08 （ 2014 ） 53 MANAGEMENT REVIEW Vol． Vol.25 No.02 （ 2013）
经济与金融管理
HA = ｛ HA1 ， HA2 ， HA3 ， …， HA j ｝ ， n， k， j∈N。 其中 m， 各属性集合具体描述如下： ET = ｛ 事件类型（ Event Type） ｝ ， 该元素定性地描述了突发事件的固有属性 ， 描述突发事件的发生速度以 及事发过程中的可控和不可控。 KA = ｛ 关键属性（ Key Attributes） ｝ ， 关键属性中的元素属于事件的内部因素 ， 是决定事件性质或等级的关 键因素， 一般由用于定量描述的数量属性构成 。 SA = ｛ 从属属性（ Secondary Attributes） ｝ ， 从属属性中的元素同样来自事件的内部， 但只对事件的演化及 危害产生一定的影响， 其重要程度仅次于关键属性。 EA = ｛ 环境属性（ Environment Attributes） ｝ ， 环境属性内的元素是指那些通过影响事件的关键属性和从属 属性而左右事件发展、 演化的外部因素。 HA = ｛ 危害评估属性（ Hazard Assessment Attributes） ｝ ， 指针对那些可能由于事件发生而遭受危害的对象 ， 通过这些对象属性的确定来估算突发事件造成的危害 。 2006 年瑞安事件、 2007 年大竹事件、 2008 年瓮安 基于以上框架描述， 本文搜集了包括 2005 年池州事件、 2008 年瓮安事件为例， 并对案例进行了梳理。这里以 2005 年池州事件、 按 事件等重大群体性突发事件案例 ， 照事件介绍、 事件梳理和应用此结构化描述方法对其进行描述的思路进行实例验证 ， 并得出群体性突发事件 的一般结构化描述框架。 （ 1 ） 2005 年 “池州事件” 事件介绍： 2005 年 6 月 26 日， 导火索事件是由汽车撞人纠纷事件引起 ， 一些不明真相的群众在少数不法 分子的鼓动下， 冲击派出所， 烧、 砸车辆， 殴打民警， 哄抢超市。 事件梳理： 池州事件是以汽车撞人纠纷为导火索事件 ， 主要由于当地政府未能及时进行信息沟通和应对 处理， 导致各种谣言在群众中传播， 致使不明真相的群众参与到聚集队伍 ， 借机宣泄不满。其深层次原因是随 为富不仁、 执法不公等矛盾的加剧， 以及群众自身素质和意识的薄弱， 一些不法分子趁 着社会贫富差距拉大、 机煽动策划， 导致群众不良情绪爆发， 使原本的围观事件最终激化为打砸抢的严重危害社会安全事件 事件结构化描述： 2005 年池州事件 = ｛ ｛ 渐变型｝ ， ｛ 群体组织结构 （ 直接利益相关者、 情绪感染者、 不法分子 ） ， 群体组织动 ｛ 群体情 机（ 利益诉求、 宣泄不满、 借机泄愤） ， 政府干预能力（ 辟谣应对措施迟缓） ， 谣言传闻 （ 大范围传播 ） ｝ ， 绪（ 消极情绪激化） ， 社会矛盾（ 贫富差距、 为富不仁、 执法不公 ） ， 社会心理 （ 需求未被满足 ） ， 社会利益 （ 弱势 ｛ 诉求渠道（ 不畅通） ， ｛ 警车被 群体利益被损害） ， 组织策划（ 不法分子煽动策划） ｝ ， 社会控制（ 措施不到位） ｝ ， 砸， 警员被打， 超市被抢， 扰乱社会秩序｝ ｝ 。 （ 2 ） 2008 年 “瓮安事件” 事件介绍： 2008 年瓮安事件发端于瓮安县一名女学生溺水死亡， 瓮安县公安局进行调查后， 对女学生的 死因做出鉴定， 但死者家属不肯接受鉴定结论， 此后事态扩大， 政府部门被围攻， 县公安局、 县委、 县政府大楼 另有数十辆汽车被烧。 均不同程度被烧， 事件梳理： 瓮安事件诱因事件是当地女学生溺水死亡 ， 主要由于公安局未能及时公布事实真相 ， 导致各种 版本谣言在群众中传播， 致使不明真相的群众参与到聚集队伍 ， 借机宣泄不满。其深层次原因是拆迁纠纷、 移 民纠纷、 矿群纠纷等社会矛盾问题突出， 使群众对政府的不满加剧， 加上一部分别有用心人的鼓动， 使得群体 行为失去理性， 最终发生打砸抢烧等严重扰乱社会秩序的群体性突发事件 消极情绪爆发， 事件结构化描述： 2008 年瓮安事件 = ｛ ｛ 渐变型｝ ， ｛ 群体组织结构 （ 直接利益相关者、 情绪感染者、 不法分子 ） ， 群体组织动 ｛ 群体情绪 机（ 利益诉求、 宣泄不满、 借机泄愤 ） ， 政府干预能力 （ 应急反应薄弱 ） ， 谣言传闻 （ 大范围蔓延 ） ｝ ， （ 消极情绪感染） ， 社会矛盾 （ 拆迁纠纷、 移民纠纷、 矿群纠纷 ） ， 社会利益 （ 弱势群体利益被侵犯 ） ， 组织策划 （ 不法分子煽动策划） ｝ ， ｛ 诉求渠道（ 不畅通） ， ｛ 汽车被烧， 社会控制（ 措施不到位） ｝ ， 政府设施遭损坏， 扰乱社 MANAGEMENT ＲEVIEW 26 No． 08 （ 2014 ） 55 MANAGEMENT REVIEW Vol． Vol.25 No.02 （ 2013）
群体性突发事件结构化描述
对突发事件进行清晰的定义是研究与其相关的各种问题的基础 。突发事件是一个多属性的集合， 对其进 行定量研究时， 单指标描述方式难以实现， 因此， 本文通过多案例分析提取事件的内 、 外部属性， 在理论意义和 实践意义兼具的层面上， 采用集合论来实现突发事件的结构化描述 。 1、 多案例研究 为使其研究结论更具普适性和接续性 ， 应采用允许跨案例研究的多案例研究方法 。多案例研究方法是应 用多个数据收集方法从多个实体 （ 人、 集体或组织） 取得信息并在某种现象的自然环境内调查这种现象 2、 案例选取 为使结论更具普适性， 选取案例时， 需要选取不同类别的突发事件， 以及同类突发事件的多个事件进行案 例内研究和跨案例比较分析。 3、 案例分析与处理 处理思路是： （ 1 ） 以事件发展、 演化和应急决策制定为主线， 筛选和整理所得数据； （ 2 ） 将数据做归类研 究， 并进行最后的整理。 4、 案例分析结论 经以上多案例分析， 突发事件具有以下特征： （ 1 ） 多属性特征； （ 2 ） 外延性特征。 研究突发事件的目的是更好地预防 、 处置和减轻事件所造成的危害。考虑到各属性在突发事件应对中所 起的作用不同， 我们将突发事件的多属性进行归类划分 ， 得到结构化框架如下
经济与金融管理
Schultz 等［5］和 Schwarz［6］指出社交媒介在疏解参与主体负面情绪， 避免事件进一步升级恶化起到重要作用。 Selten 从博弈角度分析群体性突发事件 ，
［7 ］
考虑了参与者由于意外原因造成的错误而产生偏离后子博弈纳什
参与主体处于一定社会文化背景之中， 其决策要考虑公平原则等社会文化规范； Bethwaite 和 均衡的稳定性， Tompkinson［8］在利他主义的实验博弈研究中提出了非自利的效用函数 ； Liu 等［9］ 在演化博弈框架下分析了网 络群体性突发事件公众舆论的演化过程 。国内学者孙康等 模型； 罗成琳等
经济与金融管理
基于随机 Petri 网的群体性突发事件情景演变模型
李勇建 孙华丽 （ 1． 南开大学商学院， 天津 300071 ； 2． 上海大学管理学院， 上海 200444 ） 摘要： 群体性突发事件近几年已严重影响到我国社会和谐和公共安全 。本文采用了多案例分析 从“事件类型、 关键属性、 从属属性、 环境属性和危害评估属 方法提取群体性突发事件的属性 ， 性” 对其进行结构化描述。在此基础上， 分析群体性突发事件演化过程中的相关属性， 利用基 于模糊集和随机 Petri 网的建模分析方法， 根据随机 Petri 网与马尔科夫链的同构关系， 构建了 群体性突发事件演化的随机 Petri 网模型和等价马尔科夫链模型。 以“池州事件 ” 为例， 通过马 尔科夫链及其相关数学方法对池州群体性事件不同演化状态进行了情景推演模拟 ， 并分析其中 的均衡状态及其变动规律， 研究结果表明： 群体性突发事件是社会结构性压力超过社会承受阈 ， 在导火索事件诱发下群体行为爆发的过程； 谣言具有“蝴蝶效应 ” 对群体间消极情绪激 值时， 使群体社会认知产生偏差， 导致行为缺乏理 化影响显著； 群体情绪的相互感染和结构性传导， 性， 最终促成群体性事件发生。结合情景推演结果提出了相应的对策建议， 为群体性突发事件 “情景 － 应对” 提供应急决策支持。 关键词： 突发事件； 群体性突发事件； 随机 Petri 网； 马尔科夫链 王循庆
收稿日期： 2013 － 04 － 19 基金项目： 国家自然科学基金项目 （ 91024002 ； 71372100 ； 71203134 ） 。 作者简介： 王循庆， 南开大学商学院博士研究生 ； 李勇建， 南开大学商学院教授； 孙华丽， 上海大学管理学院副教授 ， 硕士生导师， 博士。
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