超分辨率重建图像部分参考质量评价方法

超分辨率重建图像部分参考质量评价方法超分辨率图像重建一直是图像处理领域中的一个重要研究课题,虽然目前已经有很多重建算法,但是对于超分辨率重建图像质量评价的研究还很少。

本文对重建图像质量评价方法作了简要介绍,针对现有方法的不足之处,提出了新的超分辨率重建图像部分参考质量评价方法。

本文的工作如下:(1)提出了一种基于小波变换的超分辨率重建图像部分参考质量评价方法。

该方法以单幅低分辨率图像作为参考,对低分辨率图像和超分辨率重建图像分块进行小波变换得到各小波子带系数,通过比较小波子带系数拟合到广义高斯模型的拟合参数的变化来评价重建图像的质量。

实验结果表明,使用该方法计算的SROCC 值都高于全参考方法,相对于无参考图像质量评价方法,该方法无需训练,也不依赖数据库的大小,具有更高的鲁棒性。

(2)基于小波变换的超分辨率重建图像部分参考评价方法的SROCC值低于大多数基于训练的无参考方法的SROCC值,针对这一问题,提出了基于SVR的超分辨率重建图像质量评价方法。

首先对低分辨率图像和重建图像分块提取小波域特征;再利用SVR训练得到重建图像和主观分数之间的关系模型;最后,利用关系模型预测重建图像的质量。

实验结果表明,虽然该方法提取的特征较少,但是评价结果与主观评价结果保持更高的一致性,在保证算法准确性的同时,减少了训练模型的时间。