基于SPSS对利物浦足球队及英超联赛的数据分析

基于SPSS对利物浦足球队及英超联赛的数据分析

基于SPSS的利物浦足球队及英格兰足球超级联赛数据分析

一．英格兰足球超级联赛及利物浦足球俱乐部的基本情况英格兰足球超级联赛（FA Premier League），通常简称“英超”，是英格兰足总属下的职业足球联赛。英格兰超级联赛成立于1992年2月20日，是英格兰联赛系统的最高等级联赛。现时英超联赛已经成为世界上最受欢迎的体育赛事之一。

利物浦足球俱乐部(Liverpool Football Club）是英格兰足球超级联赛的球队之一，位于英格兰西北港口城市利物浦，于1892年成立，现在是英格兰超级联赛的球队之一。利物浦是英格兰足球史上最成功的俱乐部之一。

二．英格兰足球超级联赛基本竞赛规则

1、每支联赛参赛球队将在每赛季同其他球队进行主客场2场比赛；

2、单场联赛获胜队在积分榜上获得3分，负队得0分，战平参赛两队各得1分；

3、球队在积分榜上的排名将以该队获得积分多少决定，得分越高者排名越高；

4、如果两支或者更多球队积分相同，名次将首先由球队间净胜球的多少确定，净胜球多者排名在前；若净胜球也相同，将由进球数的多少确定；如果两支或者更多球队间积分、净胜球和进球数均相同，则两队的排名并列(如必须确定最终排名先后，见规则5)。

5、如果常规赛季结束后，两支或者更多积分、净胜球和进球数相同的球队需要分出排名先后以确定冠军归属、欧洲赛事晋级或降级等，则相关球队需要通过安排附加赛来决出最终名次，附加赛具体的时间、场次将由双方或者多方协商确定，比赛在中立场地进行。

三．分析目的

本人作为一个利物浦足球迷，想利用所学知识对利物浦及英超联赛进行一些分析并得出一些有意思的结论。比如：

1.影响一支球队成绩的最主要因素是什么？

2.利物浦队是否还有希望争夺本赛季的冠军？

3.在英超联赛的排名相对应的战绩。

四．数据与分析

此表中进球、净胜球、积分的方差和标准差较大，特别是净胜球。同时可以看出平、负、失球的中位数大于均值，所以两者的偏度为负偏度。而胜、进球、净胜球与积分的均值大于中位数，所以两者的偏度为正偏度。

由此我们得出利物浦队近几年成绩波动很大，主要原因在于在进攻和防守两方面都出现了很大的问题。要想重铸辉煌必须要在攻守两端都有所建树。

统计量

名次

胜

平

负

进球

失球

净胜球

积分

N 有效 5 5 5 5 5 5 5 5 缺失 0 0

0 0 0

均值 5.4000 19.0000 10.0000 9.0000 62.2000 34.8000 27.4000 67.0000 中值 6.0000 18.0000 10.0000 11.0000 61.0000 35.0000 26.0000 63.0000 众数 2.00a

14.00a

7.00a

14.00

47.00a

27.00a

7.00a

52.00a

标准差

2.40832

4.18330

2.23607

5.65685 11.00909 7.39594 17.4442

13.8202

7

方差 5.800 17.500 5.000 32.000 121.200 54.700 304.300 191.000 偏度 -.601 .512 .000 -.483 -.061 .134 .212 .540 偏度的标准误 .913

.913

.913

.913

.913

.913

.913

.913

峰度 -.945 -.024 .200 -2.761 .679 -2.262 -1.577 -1.342 峰度的标准误 2.000

2.000

2.000

2.000

2.000

2.000

2.000

2.000

全距 6.00 11.00 6.00 12.00 30.00 17.00 43.00 34.00 极小值 2.00 14.00 7.00 2.00 47.00 27.00 7.00 52.00 极大值

8.00

25.00

13.00

14.00

77.00

44.00

50.00

86.00

a. 存在多个众数。显示最小值

模型汇总

模型R R 方调整 R 方标准估计的误差

1 .968a.937 .915 .70034

a. 预测变量: (常量), 胜。

由此表可以得知相关系数R为0.968，所以胜场与排名是非常强相关的。

模型汇总

模型R R 方调整 R 方标准估计的误差

1 .511a.261 .014 2.39096

a. 预测变量: (常量), 平。

由此表可以得知相关系数R为0.511，所以平场与排名是中度相关的。

模型汇总

模型R R 方调整 R 方标准估计的误差

1 .918a.84

2 .789 1.10586

a. 预测变量: (常量), 负。

由此表可以得知相关系数R为0.918，所以负场与排名是非常强相关的。

模型汇总

模型R R 方调整 R 方标准估计的误差

1 .947a.896 .86

2 .89584

a. 预测变量: (常量), 进球。

由此表可以得知相关系数R为0.947，所以进球与排名是非常强相关的。