遗传算法函数优化

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某次优化过程: 搜索到次优解:
[z,x,y]=[3898,2.048,-2.048]
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群体寻优(第0代)
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群体寻优(第25代)
15
群体寻优(第75代)
16
群体寻优(第100代)
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每代最大、平均适应值
fmax(t)
favg(t)
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结束
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函数最优化实例
1
求函数极大值
max z f (x, y) 100(x2 y)2 (1 x)2 x,y ( 2.048 x, y 2.048 )
2
求函数极大值
3
1. 二进制编码,长度20位 2. 适应度函数为目标函数z 3. 遗传操作:轮盘赌法、单点交叉、变异概率pm=0.01 4. 种群大小:40
4
GA搜索寻优
5
GA搜索寻优 群体迭代 遗传与进化
6
某次优化过程: 搜索到最优解:
[z,x,y]=[3906,-2.048,-2.048]
7
群体寻优(第0代)
8
群体寻优(第50代)
9
群体寻优(第75代)
10
群体寻优(第100代)
11
每代最大、平均适应值
fmax(t)
Βιβλιοθήκη Baidu
favg(t)
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