工业互联网体系架构模板

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工业互联网体系架

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2020年4月19日

文档仅供参考

工业互联网体系架构

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2020年4月19日 。

近年来,随 着以互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等

为代表的新一代信息技术与传统产业的加速融合 , 全球新一轮科技革命和产业变革正蓬勃兴起 , 一系列新的 生产方式、组织 方式和商业模

部署成本。为此, 在工业和信息化部指导下, 工业互联网产业联盟(以下简称 All ) 启动了工业互联网体系架构研究 , 在总结国内外发展实践的基础上, 撰写了工业互联网体系架构报告 ( 1.0 版), 提出了工业互联网的内涵、目标、体系架构、关键要素和发展方。向报告旨在推动业界对工业互联网达成广泛共识, 以体系架构为牵引,为联盟各

项工作以及中国工业互联网的技术创新、标准制定、试验验证、应用实践 等提供参考和引导, 共同推动工业互联网的健康快速发展。

工业互联网是一个长期发展和演进的过程 , 毫无疑问, 当前我们

对工业互联网的认识 还是初步和阶段性的。联盟将根据国内外工业互联网的发展情况以及产业界的反馈意见 , 在持续深入研究的基础上适时修订和发布报告新版。

明 说 写

编 O

l

(一)工业互联网的内涵

工业互联网的内涵用千界定工业互联网的范畴和特征,明确工业

互联网总体目标,是研究工业互联网的基础和出发点,我们认为,

工业互联网是互联网和新—代信息技术与工业系统全方位深度融合

所形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的关键综合信息基础设

施。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人

之间的网络互联为基础,经过对工业数据的全面深度感知、实时传

输交换、快速计算处理和高级建模分析,实现智能控制、运营优化

和生产组织方式变革。工业互联网能够重点从“网络”、“数据”

和“安全”三个方面来理解。其中,网络是基础,即经过物联网、互

联网等技术实现工业全系统的互联互通,促进工业数据的充分流动和无

缝集成;数据是核心,即经过工业数据全周期的感知、采集和集

成应用,形成基于数据的系统性智能,实现机器弹性生产、运营管

理优化、生产协同组织与商业模式创新,推动工业智能化发展;安

全是保障,即经过构建涵盖工业全系统的安全防护体系,保障工业

智能化的实现。工业互联网的发展体现了多个产业生态系统的融

合,是构建工业生态系统、实现工业智能化发展的必由之路。

工业互联网与制造业的融合将带来四方面的智能化提升。一是智能化生产,即实现从单个机

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器到产线、车间乃至整个工厂的智能决策和动态优化,显著提升全

流程生产效率、提高质量、降低成本。二是网络化协同,即形成众

包众创、协同设计、协同制造、垂直电商等—系列新模式,大幅降

低新产品开发制造成本、缩短产品上市周期。三是个性化定制,即

苤千互联网获取用户个性化需求,经过灵活柔性组织设计、制造资

源和生产流程,实现低成本大规模定制。四是服务化转型,即经过

对产品运行的实时监测,提供远程维护、故障预测、性能优化等一

系列服务,并反馈优化产品设计,实现企业服务化转型。

工业互联网驱动的制造业变革将是—个长期过程,构建新的工业

生产模式、资源组织方式也并非—跋而就,将由局部到整体、由浅

入深,最终实现信息通信技术在工业全要素、全领域、全产业链、

全价值链的深度融合与集成应用。

(二)工业互联网和智能制造的关系

作为当前新—轮产业变革的核心驱动和战略焦点,智能制造是基千

物联网、互联网、大数据、云计算等新—代信息技术,贯穿千设

计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有信息深度自感

知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系

统与模式的总称。具有以智能工厂为载体、以生产关键制造环节智

能化为核心,以端到端数据流为基础、以全面深度互

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