第十一讲 决策分析方法3

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目录
• 决策分析概述 • 决策分析方法 • 决策树分析 • 风险评估与决策 • 案例分析
01
决策分析概述
决策分析的定义
决策分析
指在不确定条件下,通过数学方法和计算机技术,对多个行动方案进行评估和选择的过程。
定义解释
决策分析是一种工具,帮助决策者评估不同行动方案的风险和收益,从而做出最优选择。它涉 及到概率论、统计学、计算机科学等多个学科领域。
决策分析的重要性
01 提高决策质量
通过科学的方法对方案进行评估,降低决策失误 的风险。
02 优化资源配置
根据数据分析结果,合理分配资源,实现效益最 大化。
03 增强竞争力
有效的决策分析有助于企业在激烈的市场竞争中 脱颖而出。
决策分析的基本步骤
问题定义
明确决策问题,确定决策 目标和约束条件。
方案设计
动态规划法
将一个复杂的问题分解为若干个相互 联系的子问题,通过求解子问题的最 优解,得到原问题的最优解。这种方 法主要用于多阶段决策问题。
风险型决策分析方法
概率树分析法
通过建立概率树模型,对每个可能发生的情况进行概率估计,并计算期望值和方差等指标,以评估不 同方案的优劣。
贝叶斯定理
在已知先验概率和新的证据下,重新评估各个事件发生的概率,并根据这些概率来制定相应的决策方 案。
降低风险发生的概率和影响程度,如制定 应急预案、储备资源等。
风险接受
承认风险的客观存在,并采取适当的措施 来应对和缓解风险。
05
案例分析
案例一:投资决策分析
总结词
投资决策分析是一个复杂的过程,需要考虑多种因素,如 风险、回报、市场走势等。

决策分析方法课件

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150 - 80
盈亏平衡销售额PX=500X150=75000(元)
决策分析方法
资金时间价值及其计算
• 资金时间价值:在现金流量图上不同点支出或收益同样数额的 资金在价值上是不相等的,即资金在扩大再生产及其循环周转 过程中,随着时间的变化而产生增值,即为资金时间价值。
• 表现形式(绝对尺度):盈利,利息 ( 研究投资方案的经济效果)
决策分析方法
第二节 确定型决策分析 •确定型决策: 在可供选择的方案中只有一种自然状态时 的决策。
决策分析方法
第二节 确定型决策分析
确定型决策方法的应用应具备四个条件:
(1)存在决策者期望达到的一个确定型目标。 (2)只存在一个确定的自然状态。 (3)存在可供决策者选择的两个或两个以上 经营方案。 (4)不同经营方案在确定状态下的损益值可 计算出来。
使用年限为8年,残值为零。若购买设备贷款利率为10%,该设 备购买的价格不能大于多少?
决策分析方法
• 解:P=A(P/A,i,n)=1000(P/A,10%,8) • 由复利系数表查得:(P/A,10%,8)=5.335 • 所以,P=1000*5.335=5335(元) • 显然,当设备目前价格大于5335时,则不宜购买。
亦可以是一系列发生的年费用。 • 1.用途:已知等额年金A,求未来值F • 2.符号: (F/A,i,n); • 3.系数公式: (F/A,i,n)=((1+i)n-1)/i • 4.应用:表明每年年末支付年金一元钱在利率i和n年年末时积累
的未来值总额。 • 系数。例略。
决策分析方法
• (四)年金现值系数(等额分付现值系数) • 1.用途:已知年金A,求现值P; • 2.符号: (P/A,i,n); • 3.系数公式: (P/A,i,n)=((1+i)n-1)/i(1+i)n • 例:某厂拟购买一台设备,估计每年可获取收益1000元,设备

决策分析方法

决策分析方法

A2 250 20 190 300 300
A3 450 170
0
0 450
15
等可能性准则
决策者不能肯定那种状态会出现,采取一视同仁 的态度,认为出现的可能性相等,有n个状态, 其出现的概率均为1/n,计算各方案的期望最大 收益值,从中选取最大的。
例如:
S1
S2
S3
S4
ER
A1 200 125 45 -25 86.25
38
为此,建议增加一道“提纯”工序,通过提纯,能使全部原料处于S1状 态,从而降低了次品率。但每批原料的提纯费用为3400元,经估算,不 同纯度状态下的益损值如下表所示。如在生产前,先将化工原料检验一 下,通过检验可以掌握每批原料的纯度状态,这样可以对不同纯度的原 料采用不同策略,即提纯或不提纯,从而使益损期望值最大。
评定不确定因素:估计未来环境中各种状态出现 的概率
评价方案:按估计的后果和概率计算备选方案的 效益(效用)指标,按照效益(效用)最大者为 最优方案
6
决策分析的框架
灵敏度分析:由于后果值和概率的主观性和不确 定性,确定决策模型中参数的变化范围
收集信息:对灵敏度高的参数需收集更多信息进 行研究,但考虑信息价值问题
28
益损值表
状态
价跌
概率
0.1
按原工艺生产的益损值 -100
引进A1 产量不变 -250 (成功0.8) 产量增加 -400
自行设计A2 产量不变 -250 (成功0.6) 产量增加 -350
价平 价涨 0.5 0.4 0 125 80 200 100 300 0 250 -250 650
29
(1)绘制决策树。
例如:

决策分析方法讲义(PPT53页)

决策分析方法讲义(PPT53页)
方法:期望值、决策树法。
风险型决策问题是一般决策分析的主要内容。 在基本方法的基础上,应注意把握信息的价值 及其分析和决策者的效用观等重要问题。
9
3.不确定型决策
条件:(1)存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损
失小等);(2)自然状态不确定,且其出现的概率不可知;可以计算出来。
2、Our destiny offers not only the cup of despair, but the chalice of opportunity. (Richard Nixon, American President )命运给予我们的不是失望之酒,而是机会之杯。二〇二一年五月二十六日2021年5月26 日星期三
10
4.对抗型决策 Wij=f(Ai,Bj) i=1,m , j= 1,n
其中:A——决策者的策略集; B——竞争对手的策略集 可采用对策论及其冲突分析等方法来分析解 决。这类决策分析问题是当前管理、经济界比 较关注的问题。
5.多目标决策(AHP)
11
第二节 风险型分析决策
一、风险型决策分析的基本方法
0.4
0.3
2000 2000
130项 0.1 2000
期望 利润值
2000
110箱
1900 2200 2200 2200 2140
120箱 130箱
1800 1700
2100 2000
2400 2300
2400 2600
2160 2090
17
系统决策
(2)决策树法
自然状态点
概率枝
结果点
1
决策点
2
般过程也即管理系统分析的过程。
2
1 决策的含义与构成要素 决策:是决策者为达到某种预定目标,

决策分析的方法

决策分析的方法

决策分析的方法决策分析是指通过系统性的分析和评价来做出有效决策的过程。

正确的决策分析方法可以帮助人们更好地理解问题的本质,评估各种选择的风险和效益,并最终做出明智的决策。

本文将介绍几种常见的决策分析方法。

一、SWOT分析法SWOT分析法是一种常用的决策分析工具,它通过对一个实体或问题的内部优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)、外部机会(Opportunities)和威胁(Threats)进行评估,帮助制定策略。

首先需要明确实体的内外部因素,然后通过对这些因素的详细分析,找出优势和机会,解决劣势和威胁,从而做出决策。

二、成本效益分析法成本效益分析法是一种定量的决策分析方法,主要用于评估一个项目或决策的经济效益。

它通过比较项目的总成本与总效益,计算出成本效益比,从而确定是否对项目进行投资。

成本效益分析需要明确项目的成本和效益,然后采用合适的指标计算出成本效益比,依据比值大小做出决策。

三、树状图分析法树状图分析法是一种逻辑分析方法,适用于多个因素相互影响,需要考虑各种因素之间关系的决策。

它通过绘制一幅有机结构的树状图,将因素和选项展示出来,帮助人们理清思路,做出有理有据的决策。

在树状图中,主要因素放在根节点上,子节点表示各个因素的分支,通过逐层分析和归纳,最终得出决策。

四、决策树分析法决策树分析法是一种可视化的决策分析方法,用于在多个选择之间做出决策。

它通过绘制一棵决策树,将问题分解成具体的选择和结果,帮助人们直观地了解各种选择的可能性和潜在风险,并根据结果选择最佳决策。

决策树分析法需要明确决策的目标和相关因素,然后根据因素之间的关系,逐步构建决策树,最终得出最佳决策。

五、模糊综合评价法模糊综合评价法是一种考虑多个指标和不确定性的决策分析方法。

它通过将定性和定量分析相结合,将模糊的评价指标转化为数值,计算出各个指标的权重和综合得分,帮助人们做出决策。

模糊综合评价法需要明确评价的指标和权重,然后根据指标的评价标准和量化方法,计算出各个指标的得分,并进行综合评价,从而做出决策。

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系统工程
(Systems Engineering, SE)
—现代管理的系统思维与系统分析方法
1
SA程序
解释结 构模型 (ISM)
1、关联矩阵 2、层次分析法
认识 问题
探寻 目标
综合 方案
模型 化
优化或 仿真 分析
系统 评价
Y
决策
(分析)
N
2
第六章 决策分析方法
第一节:管理决策概述 第二节:决策问题的分析方法
13
对抗型决策


石头

剪刀
石头
0
-1
1

1
0
-1
剪刀
-1
1
0
14
第二节 决策问题的分析方法
一、确定型决策 在方案数量较大时,常用运筹学中规划论等方法来分
析解决,如线性规划、目标规划。
15
第二节 决策问题的分析方法
二、风险型决策
1、期望值法 2、决策树法
16
1.期望值法
➢离散随机变量X的数学期望为
易懂、明了
2、决策树法的步骤
30
课后作业
某产品因工艺落后需改进,现有两种方案可采用, 有关资料如下表所示。请问:(1)采用哪种方案较 好?(2)具体收益是多少?(3)产量是否要增加?
自然 概率 工艺不改进 状态
方案A成功概率0.8 耗资10万
产量不变 产量增加
方案B成功概率0.6 耗资5万
产量不变 产量增加
小批生产A3
价格上涨(0.3) 17 价格不变(0.6)
价格下跌(0.1)
40 32 -6
36 34 24
20 16 14
24

决策分析方法

决策分析方法

决策分析方法在现代社会中,决策是每个个体或组织必不可少的活动。

然而,随着信息的快速增长和复杂性的不断提高,做出正确的决策变得越来越困难。

因此,决策分析方法成为解决问题和制定决策的重要工具。

本文将介绍几种常用的决策分析方法。

一、期望效用理论期望效用理论是以价值理论为基础的一种决策分析方法。

其基本思想是在所面临的各种不确定性情况下,通过评估各种可能结果的价值和概率,计算期望效用值来进行决策。

这种方法可以帮助决策者在风险和收益之间做出权衡,选择最具效用的决策。

二、成本效益分析成本效益分析是一种将决策问题从经济角度进行评估的方法。

它通过比较不同决策方案的成本与效益,来评估方案的优劣。

在进行成本效益分析时,首先需要确定不同决策方案的成本和效益,并进行定量化和货币化的测算,最后通过计算成本效益比或成本效益比率来选择最优方案。

三、灰色关联度分析灰色关联度分析是一种通过模拟预测和观测数据之间的关联度来进行决策的方法。

它适用于数据不完整、信息不确定或存在相关性的问题。

灰色关联度分析通过建立关联度序列来评估各因素对目标的影响程度,从而帮助决策者确定最佳方案。

四、层次分析法层次分析法是一种将问题分解成多个层次并进行多因素分析的方法。

它通过构建层次结构模型,将问题分解为几个层次的准则和子准则,并进行定量化的比较和判断。

通过对各层次准则的重要性进行权重分配,最终得出最佳决策。

五、决策树分析决策树分析是一种以树状结构来表示决策问题的方法。

它通过将问题分解为一系列的决策和事件节点,根据各节点的概率和效用值来进行分析和决策。

决策树分析可以帮助决策者清晰地了解决策过程和结果,从而做出最优决策。

六、蒙特卡洛模拟法蒙特卡洛模拟法是一种基于随机数和概率统计的方法。

它通过模拟多次随机试验,计算各种可能结果的概率和效益,从而进行决策分析。

蒙特卡洛模拟法可以帮助决策者了解决策风险和不确定性,从而制定最佳决策方案。

综上所述,决策分析方法在解决问题和制定决策过程中具有重要的作用。

决策分析方法

决策分析方法

决策分析方法决策分析是一种重要的管理技术,它能够帮助决策者更好地做出最佳决策。

本文将重点介绍决策分析的定义以及它的运用,并介绍决策分析方法的几种具体步骤,以及如何有效地使用它。

一、决策分析的定义决策分析是一种技术,用于帮助决策者根据有限信息计算出最佳决策,以获得最大的利益。

它是一种过程,包括获取、整合、分解和实施决策所需要的数据,以及使用有效的工具来建立、分析和评估其中的可能性。

决策分析通过发现与决策有关的各种变量,以及每一种可能结果的可能性,来帮助改善决策的风险管理。

二、决策分析的运用决策分析可以应用于不同领域,主要是在市场决策分析,经济学和财务、运营管理和政策制定等方面。

可以从不同的角度来使用决策分析,比如以经济学的视角来分析如何提高企业的效率,也可以从市场营销的角度来研究如何获得竞争优势。

三、决策分析方法的几种具体步骤1.析问题:首先,建立决策需求,并分析其背景。

这就是所谓的决策分析方法的“前期准备”。

2.定目标:确定决策的目标,做出有效的决策应该达到的结果。

3.集数据:收集相关的数据和信息,以提供决策分析所需的根据。

4.选决策:根据收集的数据,分析出几种决策选择,并对每一种选择进行评估。

5.析可能性:对所有决策选择进行分析,以找出每种决策选择的可能性和潜在风险。

6.定方案:为决策挑选一个最佳选择,并制定相应的具体方案。

7.行方案:实施决策方案,并确保其正确有效地执行。

8.估结果:重新评估决策的效果,以确定是否达到期望的目标。

四、如何有效地使用决策分析在使用决策分析时,应该注意以下几点:1.查细节:应深入了解决策情景,并收集尽可能多的信息,以确保决策的正确性。

2.意分析工具:应根据实际情况,选择合适的分析工具,这些工具可以帮助更好地进行决策分析。

3.立指标:应建立可靠的指标来衡量决策的效果,以便及时发现和调整问题。

4.意风险管理:要积极地管理和控制可能导致决策失败的各种风险,以保持决策的正确性和有效性。

决策分析与问题解决的方法

决策分析与问题解决的方法

决策分析与问题解决的方法决策是我们日常生活和工作中不可避免的任务,而问题解决也是我们需要面对的挑战。

为了能够做出明智的决策和有效地解决问题,我们需要掌握一系列的决策分析方法和问题解决技巧。

本文将介绍一些常用的决策分析方法和问题解决的步骤。

一、决策分析方法1. SWOT 分析法SWOT 分析法是一种广泛运用于商业领域的决策分析工具。

它通过评估一个项目或组织的优势 (Strengths)、劣势 (Weaknesses)、机会(Opportunities) 和威胁 (Threats),为决策者提供了全面的信息基础。

在使用这种方法时,我们需要先识别和描述项目或组织的优势和劣势,然后分析潜在的机会和威胁。

最后,我们可以根据分析结果制定相应的决策方案。

2. 成本效益分析法成本效益分析法是一种经济学工具,用于评估项目或决策方案的经济效果。

它通过比较投入成本和产出效益,帮助决策者选择最具经济效益的方案。

在进行成本效益分析时,我们需要先确定和衡量项目的成本,然后估算预期的效益。

最后,通过计算成本和效益的比例,我们可以判断该方案是否可行。

3. 决策树分析法决策树分析法是一种可视化的决策工具,通过构建决策树来辅助决策。

在使用这种方法时,我们需要将决策问题细化为一系列的选择和结果,并将其表示为一个树状图。

通过对每个选择和结果进行评估和比较,我们可以找到最优的决策路径。

二、问题解决步骤1. 定义问题问题解决的第一步是明确问题的性质和范围。

我们需要仔细分析问题,并确保准确而清晰地描述它。

明确问题有助于我们寻找解决方案的方向。

2. 收集信息在解决问题之前,我们需要收集相关的信息和数据。

这可以通过调查研究、咨询专家、查阅文献或实地考察等方式进行。

收集到的信息将为我们提供解决问题的基础。

3. 分析问题在分析问题时,我们需要将其拆解为更小的组成部分,并逐一分析。

通过分析问题,我们可以确定问题的原因和影响因素,并找到解决问题的关键因素。

决策分析方法 yunengfu

决策分析方法  yunengfu

统计决策方法教学目的和要求:通过本讲学习,要重点掌握统计决策的概念、种类、原则和程序;掌握确定型和非确定型统计决策方法;掌握风险型统计决策方法中的损益矩阵分析法、决策树法;了解贝叶斯决策法。

决策理论是第二次世界大战后形成和发展起来的,是现代统计学的重要组成部分,也是经营管理的重要工具。

随着改革开放的不断深入和市场经济的进一步发展,企业、部门面临的经济环境更加复杂,在生产经营过程中总会遇到未来事件可能出现的若干种不同情况和问题,需要管理者做出正确决策。

因此,统计人员要运用决策理论和方法,提供解决问题的备选方案和定量数据,协助决策者选择最佳方案。

第一节统计决策的基本问题决策是指管理者识别并解决问题以及利用机会的过程。

决策所遵循的原则是满意而不是最优。

一般在决策之前和决策过程中,需要获取适量的信息。

迄今为止,有关决策的理论主要有三种:古典决策理论、行为决策理论和现代决策理论。

一、统计决策的概念决策,就是为了实现特定的目的,在占有一定信息和经验的基础上,从若干个准备行动方案中选择一个能实现预期目标的最优化方案并做出决定的过程。

通俗来讲,决策就是做出决定。

而统计决策(Statistical decision),可以从广义和狭义两方面来理解。

凡是使用统计方法而进行的决策,称为广义的统计决策;狭义的统计决策特指风险型决策方法。

所谓风险型决策,是指通过人们大量实践和观察后发现,对可能发生的结果(情况)有统计规律可循,并可根据这些规律获得事件出现的概率分布,而决策者在一次抉择过程中,尽管掌握了这种统计规律,但也不可避免地承担一定风险的决策。

一个完整的统计决策必须具备四个基本条件:(1)决策目标必须明确;(2)存在两个以上的行动方案;(3)每个行动方案的效果必须是可以计算的;(4)能够预测出影响决策目标的但决策者无法控制的各种情况以及它们发生的概率。

目标是拟定行动方案的依据,行动方案是达到目标的手段。

如果只有一种行动方案,就无决策的必要;方案的效果若不可计算则无决策的可能;方案的效果,取决于实施时的情况。

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第十一讲
决策分析方法与技术(3)
决策的定义
决策的原则 决策的特点 决策的分类 决策方法
1
第十一讲 学习目标
决策分析方法与技术(3)
了解不确定型决策问题的特征; 掌握主要的不确定性决策方法类型; 评判决策问题求解方法的标准。
第十一讲
决策分析方法与技术(3)
不确定型决策法实例
第十一讲
决策分析方法与技术(3)
乐观决策法的适用范围
高收益值诱导。 决策者运用有可能实现的高期望值目
标,激励、调动人们奋进的积极性。
绝处求生。 企业处于绝境,运用其他较稳妥地决策方法
难以摆脱困境,此时,与其等着破产,还不如决策最大期望 值的方案,通过拼搏,以求获得最后一线生机。
前景看好。决策者对企业的前景充满信心,应当采取积
者决策时的行为依据。
步骤:
找出各方案的最小收益,即在最差自然状态下的收益; 比较各方案的最小收益; 选择在最差自然状态下收益最大或损失最小的方案作
为所要的方案。
第十一讲
决策分析方法与技术(3)
悲观准则:最坏的情况下争取最好的结果。
需求大 需求中 需求小 收益(万元) N1 N2 N3 大批量(S1) 中批量(S2) 小批量(S3) 500 300 200 300 200 150 -250 80 100 Min -250 80 100* 100 Max(min)
小批量(S3)
500 -250 *
80
100
300
200
500
按照这个准则,最优决策是大批量生产。
第十一讲
决策分析方法与技术(3)
某企业欲上一种新产品,现有四种备选方案。D1:从国外引 进生产线;D2:采用国产自动化装置;D3:采用半自动化国 产设备;D4:对老设备进行技术改造。新产品的销路取决于 未来的经济状况,分为好(S1),一般(S2),差(S3)三种状态。 经专家们集体分析论证和测算,新产品在各种情况下所获得 的利润如下表所列,试用好中求好准则确定最优决策方案。
最优决策为大批量生产。
第十一讲
若取α=0.5
决策分析方法与技术(3)
利润 (百万元) 方案 D1 D2 D3 D4 决 策 依 据
状态
S1(好) 7 6.5 6 5
i j
S2(一般) 5 3.8 4 4.5
S3(差) -2 1 1 1.5
max F ( Di , S j )
j
7 6.5 6 5
max [max F ( Di , S j )] 7
最 优 方 案
D1
极进取的方案,否则就会贻误最佳时机。
实力雄厚。 企业力量强大,如果过于稳妥、保守,企业
往往会无所作为,甚至削弱力量及地位。因此,还不如凭借 其强大的风险抵御力勇于开拓,积极发展。
第十一讲
决策分析方法与技术(3)
② 悲观决策(小中取大法)
原则:采用这种方法的管理者对未来持悲观的看法,认
为未来会出现最差的自然状态,因此不论采取哪种方案, 都只能获取该方案的最小收益,是适合“保守型”投资
③ 折中决策准则(乐观系数法)
原则:对每个方案的最好结果和最坏结果进行加权平
均计算, 选取加权平均收益最大的方案。
要点:用于计算的权数被称为乐观系数α ,0<α < 1,
偏向乐观时,α 取值在0.5-1之间;

比较悲观时,α 取值在0-0.5之间。
通常α 的取值分布在0.5±0.2的范围内。
公式:期望值=a×最大收益值+(1-a)×最小收益值
步骤:
a) 对各种方案取其最高收益;
b) 比较哪种方案的最高收益最大; c) 进行决策。
第十一讲
决策分析方法与技术(3)
乐观准则:最好的情况下争取最好的结果。
收益(万元)
需求 大 N1 500 300
200
需求 中 N2 300 200
150
需求 小 N3
Ma Max(ma x x)
大批量(S1) 中批量(S2)
需求小 N3 -250 80 100
衡量行动优劣的准则(乐观决策准则、悲观决策准则、折
中决策准则、后悔值决策准则和等概率决策准则)。
第十一讲
决策分析方法与技术(3)
① 乐观决策准则(大中取大法)
原则:采用这种方法的管理者对未来持乐观的看法,
认为未来会出现最好的自然状态,因此不论采取哪种 方案,都能获取该方案的最大收益,是风险偏好者进 行投资决策的选择依据。
按照这个准则,最优决策是小批量生产。
第十一讲
决策分析方法与技术(3)
悲观决策法的适用范围
1、企业规模较小、资金薄弱,经不起大的经济冲击。
2、决策者认为最坏状态发生的可能性很大,对好的状态缺
乏信心等等。 3、在某些行动中,人们已经遭受了重大的损失,如人员伤 亡、天灾人祸需要恢复元气。
第十一讲
决策分析方法与技术(3)
某企业打算生产某产品。据市场预测,产品销
路有三种情况:销路好、销路一般和销路差。生产
该产品有三种方案:a.改进生产线; b.新建生产线;
c. 与其他企业协作。据估计,各方案在不同情况下
的收益见下表。问企业选择哪个方案?
3
第十一讲
决策分析方法与技术(3)
不确定型决策法实例
销路好 a. 改进生产线 b. 新建生产线 c.外包生产 180 240 100 销路一般 120 100 70 销路差 -40 -80 16
4
第十一讲 决策分析方法与技术(3) 3.不确定型决策方法
存在两个以上的自然状态,不能肯定未来出现哪种状态,
也不能确定每种状态出现的概率。 知道不同方案在不同状态下的损益值。
收益(万元)
大批量(S1) 中批量(S2) 小批量(S3)
需求大 N1 500 300 200
需求中 N2 300 200 150
第十一讲
决策分析方法与技术(3)
取α=0.7 (1- α )=0.3
收益(万元) 大批量(S1) 中批量(S2) 小批量(S3) 需求大N1 500 300 200 需求中N2 300 200 150 需求小N3 -250 80 100 CVi 275* 234 170
CV1=0.7max(500,300,-250)+0.3min(500,300,-250)=350-75=275 CV2=0.7max(300,200,80)+0.3min(300,200,80)=210+24=234 CV3=0.7max(200,150,100)+0.3(200,150,100)=140+30=170
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