基于变参数广义结构的距离扩展目标检测方法

【国家自然科学基金】_距离扩展目标检测_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140730

科研热词距离扩展目标目标检测雷达杂波广义似然比检验复合高斯杂波协方差矩阵高分辨率雷达频率-慢时间雷达目标检测采样协方差矩阵辅助数据语法分析词法分析虚警自适应目标检测自适应检测自回归能量积累稀疏距离扩展目标相位补偿球不变随机向量正态分布检测树编辑距离杂波分组有序统计量最大似然估计排序性能分析归一化采样协方差矩阵层次自适应宽带雷达多层结构匹配滤波器信号检测 sql lsvm antlr
2012年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41
科研热词距离扩展目标非高斯杂波目标检测恒虚警率自适应检测检测广义似然比高分辨率雷达预置跟踪顺序统计重叠果实采样协方差矩阵逆滤波越距离单元走动视差图像自回归(ar)模型自动阈值检测脉冲多普勒能量积累线性调频信号纯方位目标运动分析熵有序数据方差最大似然估计散射点分布密度扩展卡尔曼滤波广义似然比检验子空间复合高斯杂波复合高斯图像分割变化性指标双门限检测双门限双目立体视觉协方差矩阵估计动目标检测分布式目标二进制积累二维局部模糊阈值 wald检测准则
科研热词球不变随机向量距离扩展目标恒虚警率高分辨雷达距离扩展目标检测检测广义似然比检验高距离分辨率雷达高斯背景高分辨雷达距离像高分辨率雷达非高斯背景非高斯杂波非相干积累雷达目标检测雷达隶属函数部分均匀环境距离走动距离–多普勒扩展目标自适应子空间检测器相干积累目标检测极化杂波相关性散射点分布密度扩展混合积累恒虚警性能分析广义似然比局部模糊阈值子空间检测地面运动目标合成孔径雷达(sar) 二进制积累 wald检验 k分布

基于广义Ｒａｏ检验的单／多比特ＭＩＭＯ_雷达运动目标检测方法

第４６卷　第１期２０２４年１月系统工程与电子技术ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＶｏｌ．４６　Ｎｏ．１Ｊａｎｕａｒｙ２０２４文章编号：１００１５０６Ｘ（２０２４）０１０１０５０８　网址：ｗｗｗ．ｓｙｓｅｌｅ．ｃｏｍ收稿日期：２０２２０９２０；修回日期：２０２２１１２２；网络优先出版日期：２０２３０２０１。

网络优先出版地址：ｈｔｔｐ：∥ｋｎｓ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／１１．２４２２．ＴＮ．２０２３０２０１．１５１０．００１．ｈｔｍｌ基金项目：深圳市科技计划（ＫＱＴＤ２０１９０９２９１７２７０４９１１）资助课题通讯作者．引用格式：黄广佳，程旭，饶彬，等．基于广义Ｒａｏ检验的单／多比特ＭＩＭＯ雷达运动目标检测方法［Ｊ］．系统工程与电子技术，２０２４，４６（１）：１０５１１２．犚犲犳犲狉犲狀犮犲犳狅狉犿犪狋：ＨＵＡＮＧＧＪ，ＣＨＥＮＧＸ，ＲＡＯＢ，ｅｔａｌ．Ｏｎｅ／ｍｕｌｔｉｂｉｔＭＩＭＯｒａｄａｒｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆａｍｏｖｉｎｇｔａｒｇｅｔｂａｓｅｄｏｎｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄＲａｏｔｅｓｔ［Ｊ］．ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ，２０２４，４６（１）：１０５１１２．基于广义犚犪狅检验的单／多比特犕犐犕犗雷达运动目标检测方法黄广佳，程　旭，饶　彬，王　伟（中山大学电子与通信工程学院，广东深圳５１８１０７）摘　要：通道数的增加在提高多输入多输出（ｍｕｌｔｉｐｌｅｉｎｐｕｔｍｕｌｔｉｐｌｅｏｕｔｐｕｔ，ＭＩＭＯ）雷达目标检测性能的同时，也显著增加了数据的传输量和处理负担。

针对运动目标的集中式ＭＩＭＯ雷达检测问题，首先对雷达回波数据进行比特量化，然后再进行融合检测处理。

由于广义似然比检验（ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄｒａｔｉｏｔｅｓｔ，ＧＬＲＴ）需要对未知参数进行最大似然估计（ｍａｘｉｍｕｍｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ，ＭＬＥ），而上述问题中未知参数的ＭＬＥ没有闭合解，导致相应的检验统计量的计算量较大。

一种基于波形的距离扩展目标检测方法

早期的雷达由于其分辨率比较低，目标可以看
射中心空域分布密度的方法，ＳＤＧＲ使Ｓ — ＬＴ检测器
具有更好的适应性。然而，这些检测器都需要实时估计杂波的功率水平，以及散射中心空域分布的先
成是一个点，主要采用恒虚警…的方法对目标进行
检测，或是先对信号进行变换，如小波变换等，再对目标进行检测【２ ’ 。当分辨率远小于目标尺寸时，高分辨率雷达能够在空间上把一个目标分解成许多散射中心，这些散射中心主要依赖于目标的距离扩展范围和雷达的距离分辨能力【。雷达分辨能力提４】高，可以减少杂波反向散射的总的能量，从而提高信杂比，使雷达的检测性能得到极大地改善。目前高分辨雷达距离扩展目标的主要检测方法是积累散射中心回波能量对目标进行检测，比较经典的检测
、１２ＮＯ６，．３ｏ．ＮＯ．０８Ｖ２０
文章编号：１７一５２（０８６０５－３６３ｌ２２０）０．６９－－０
一
种基于波形的距离扩展目标检测方法
顾新锋，简涛，何友，李炳荣，邱荣剑
（．海军航空工程学院信息融合技术研究所，山东烟台２４０；１６０１
器有１（ｎｕｆＮ）检测器、积分器【以及／ｏｅｏｔｏＮ５Ｊ
验信息。文献［］出了一种基于波形熵的距离扩展８提
目标检测方法，该方法对目标一维距离像信号形式和噪声的先验知识要求少，运算复杂性小，易于工程实现，且不需要预先估计杂波功率，只需要知道杂波的波形熵的统计参数。但是，这种检测器只对

训练样本不足时雷达扩展目标检测方法

训练样本不足时雷达扩展目标检测方法黎炎;李哲;陈扬;王剑;胡丹晖;吴驰【摘要】为了降低对训练样本的需求,针对雷达扩展目标检测问题,该文提出了降秩广义似然比检验(R-GLRT)检测器和降秩Wald(R-Wald)检测器.利用噪声子空间对应的特征矩阵代替采样协方差矩阵,降低了训练样本不足时小训练样本带来的估计误差.仿真结果表明,当训练样本不足时,所提出的降秩检测器能够提供较高的检测概率,且R-GLRT检测器具有比R-Wald检测器更高的检测概率;当训练样本充足时,与常规自适应检测器相比,2种降秩检测器也能够提供较高的检测概率.【期刊名称】《南京理工大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2018(042)006【总页数】5页(P727-731)【关键词】雷达;扩展目标;信号检测;降秩;广义似然比检验【作者】黎炎;李哲;陈扬;王剑;胡丹晖;吴驰【作者单位】南瑞集团有限公司,江苏南京211106;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,湖北武汉430074;电网雷击风险预防湖北省重点实验室,湖北武汉430074;南瑞集团有限公司,江苏南京211106;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,湖北武汉430074;电网雷击风险预防湖北省重点实验室,湖北武汉430074;南瑞集团有限公司,江苏南京211106;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,湖北武汉430074;电网雷击风险预防湖北省重点实验室,湖北武汉430074;国家电网有限公司,北京100031;国网湖北省电力公司,湖北武汉430074;国网四川省电力公司,四川成都610041【正文语种】中文【中图分类】TN957当前,雷达的功能从目标探测和测距,发展到现在的目标高度测量、速度测量、目标跟踪、目标识别、雷达成像等[1]。

雷达成像包括一维距离像、二维合成孔径或逆合成孔径、三维成像以及视频合成孔径。

目标检测是雷达最基本的功能之一[2,3]。

由于制造工艺及科技水平的限制,早期的雷达是以八木天线和抛物面天线为代表的机械扫描雷达。

Object Detection with Discriminatively Trained Part Based Models【中文译】【转】

使用判别训练的部件模型进行目标检测Pedro F. Felzenszwalb, Ross B.Girshick, David McAllester and Deva Ramanan使用判别训练的部件模型进行目标检测 Object Detection with Discriminatively Trained Part Based Models摘要本文介绍了一个基于混合多尺度可变形部件模型(mixtures of multiscale deformablepart model) 的目标检测系统。

此系统可以表示各种多变的目标并且在PASCAL目标检测挑战赛上达到了目前最优结果(state-of-the-art)。

虽然可变形部件模型现在很流行，但它的价值并没有在类似PASCAL这种较难的测试集上进行展示。

此系统依赖于使用未完全标注(partially labeled)的样本进行判别训练的新方法。

我们提出了一种间隔敏感(margin-sensitive)的难例挖掘方法(data-mining hard negativeexample)，称为隐藏变量SVM(latent SVM, LSVM)，是MI-SVM 加入隐藏变量后的重新表示。

LSVM的训练问题是一个半凸规划(semi-convex)问题，但如果将正样本的隐藏变量的值指定后，LSVM的训练问题变为凸规划问题。

最终可以使用一个迭代训练方法来解决，此迭代算法不断交替地固定正样本的隐藏变量和最优化目标函数。

关键词目标识别(ObjectRecognition)，可变形模型(Deformable Models)，图结构模型(Pictorial Structures)，判别训练(Discriminative Training)，隐藏变量SVM(Latent SVM)1 引言目标检测是计算机视觉领域内一项基础性的工作。

本论文研究在静态图片中检测并定位某一类目标(例如人或车)的问题。

用于扩展目标检测的OFDM-MIMO雷达波形设计

ＭＩ雷达检测性能ＭＯ
关键词：正交频率分集复用；多输入多输出雷达；扩展目标检测；波形设计；匹配照射；杂噪比；信
检测概率
中图分类号：Ｎ５．Ｔ９８８
文章编号：０５９３（０２０ — ３９０１０ — ８０２１）２００ — ５
号处理等， — ａｌｚｈｎｓｅｕｃ。Ｅｍｉ：＠ｊｔｄ．ｎｘｕ．
３０１
南京理工大学学报
第３６卷第２期
多输入多输出（ｕｔｌｉｐｔｕｔｌｏｔｕ，Ｍｌｐｅｎｕｍｌｐｅｕｐｔｉｉ
ＭＩＭＯ雷达第ｆｚ，，，个阵元发射信号的（：１２ … ）
第３６卷第２期
２１０２年４月
南京理工大学学报
ＪｒａｏＮｎｎｎｅｉｆｃｎｅｎｅｎｌｙｏｎｌｆａｉＵｉｒｔｏＳｉｃｄｃｏｇｕｊｇｖｓｙｅａＴｈｏ
Ｖ１６Ｎ．０．ｏ２３
Ａｒ０２Ｄ．２１
Ｋｅｗｏｄ：ｏｔｏｏａｆｅｕｎｙｉｉｉｎｙｒｓｒｈｇｎｌｒｑｅｃｄｖｓｏｍｕｔｌｘｎｍｕｔｌｉｐｔｌｐｅｉｇ；ｌｐｅｎｕｍｕｔｌｏｔｕｒｄｒｉｉｌｐｅｕｐｔａａ；ｉ
ｅｔｎｅｔｒｅｄｔｃｉｎ；ｖｆｒｘｅｄｄａｇｔｅｅｔｏｗａｅｏｍｄｓｇｅｉｎ；ｍａｃｉｌｎｔｎ；ｓｇａ－ｏｃｕｔｒｐｕ — ｏｓｒｔｏ；ｔｈｌｕｍｉａｉｏｉｎｌｔ — ｌｔｅ－ｌｓｎｉｅａｉｄｔｃｉｎｐｏａｉｉｅｅｔｏｒｂｂｌｙｔ

机动目标距离徙动校正与检测算法

机动目标距离徙动校正与检测算法贺雄鹏;廖桂生;许京伟;黄鹏辉;魏嘉琪【摘要】在机动目标的检测中,目标的速度、加速度会产生距离徙动和多普勒徙动的现象,影响机动目标的积累与检测性能.针对上述问题,提出一种基于频率轴反转变换与广义变尺度傅里叶变换的机动目标检测快速非搜索算法.首先在距离频域-方位时域利用频率轴反转变换校正距离徙动,回波信号变为线性调频信号;接着利用Wigner-Ville分布变换核与广义变尺度傅里叶变换对目标参数进行估计;最后在距离-多普勒域完成目标能量的积累.与现有方法相比,所提方法可以快速校正距离徙动,实现非搜索的目标参数估计,计算复杂度低.仿真实验表明,该方法可有效完成机动目标的检测与参数估计.%In the detection for the maneuvering target,the integration and detection performance for the moving targets may slide down due to the defocusing effects of the range migration and the Doppler frequency migration caused by target radial velocity and acceleration.To address these issues,a fast non-searching method based on fast time-frequency axis reversal and generalized scaled Fourier transform is proposed.In this algorithm,the frequency axis reversal transform is firstly applied to correct the range migration.Then,the received signal becomes the linear frequency modulated (LFM) signal,and both Wigner-Ville distribution (WVD) function and generalized scaled Fourier transform are applied to estimate the acceleration and velocity of the moving target.Finally,the moving target is well focused in the range-Doppler pared with the existing methods,the presented algorithm can fast eliminate the range migration and obtain the motionparameters without any searching procedure and can achieve a good balance between the computational cost and the detection ability as well as parameters estimation performance.Several simulation experiments are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.【期刊名称】《系统工程与电子技术》【年(卷),期】2018(040)001【总页数】8页(P1-8)【关键词】机动目标检测;参数估计;频率轴反转变换;广义变尺度傅里叶变换【作者】贺雄鹏;廖桂生;许京伟;黄鹏辉;魏嘉琪【作者单位】西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安710071【正文语种】中文【中图分类】TN957.510 引言随着高性能武器装备的发展,以新一代战斗机(具有超声速和高机动等特点)为代表的运动目标,对传统雷达的探测能力提出了严峻的挑战,高机动目标检测与高精度运动参数估计研究受到广泛的关注[1-3]。

频率捷变雷达的扩展目标检测

第４４卷　第６期系统工程与电子技术Ｖｏｌ．４４　Ｎｏ．６２０２２年６月ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＪｕｎｅ２０２２文章编号：１００１５０６Ｘ（２０２２）０６１８３３０６　网址：ｗｗｗ．ｓｙｓｅｌｅ．ｃｏｍ收稿日期：２０２１０１０７；修回日期：２０２１０５０４；网络优先出版日期：２０２１０５１８。

网络优先出版地址：ｈｔｔｐｓ：∥ｋｎｓ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／１１．２４２２．ＴＮ．２０２１０５１８．１３３６．０２２．ｈｔｍｌ基金项目：国家自然科学基金（６１８０１２５８）资助课题通讯作者．引用格式：刘祥，黄天耀，刘一民．频率捷变雷达的扩展目标检测［Ｊ］．系统工程与电子技术，２０２２，４４（６）：１８３３１８３８．犚犲犳犲狉犲狀犮犲犳狅狉犿犪狋：ＬＩＵＸ，ＨＵＡＮＧＴＹ，ＬＩＵＹＭ．Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｔａｒｇｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｆｏｒｆｒｅｑｕｅｎｃｙａｇｉｌｅｒａｄａｒｓ［Ｊ］．ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ，２０２２，４４（６）：１８３３１８３８．频率捷变雷达的扩展目标检测刘　祥，黄天耀，刘一民（清华大学电子工程系，北京１０００８４）摘　要：本文研究频率捷变雷达的扩展目标检测问题。

当频率捷变雷达的合成带宽较大时，雷达目标会变成扩展目标，导致雷达无法直接应用传统的恒虚警检测算法。

针对这一问题，本文建立了频率捷变雷达的扩展目标检测模型，推导了基于广义似然比的检验统计量，并且通过数值仿真展示了相应的检测概率和虚警概率。

为了提升雷达的抗干扰能力和频谱利用率，本文考虑了雷达只使用一部分发射频点的场景。

数值结果表明，在高信噪比下，频率捷变雷达使用的发射频点越多、合成带宽越大时，扩展目标检测的性能越好。

关键词：频率捷变雷达；扩展目标检测；广义似然比；合成带宽中图分类号：ＴＮ９５８．６文献标志码：Ａ犇犗犐：１０．１２３０５／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１５０６Ｘ．２０２２．０６．０８犇犻狊狋狉犻犫狌狋犲犱狋犪狉犵犲狋犱犲狋犲犮狋犻狅狀犳狅狉犳狉犲狇狌犲狀犮狔犪犵犻犾犲狉犪犱犪狉狊ＬＩＵＸｉａｎｇ，ＨＵＡＮＧＴｉａｎｙａｏ，ＬＩＵＹｉｍｉｎ（犇犲狆犪狉狋犿犲狀狋狅犳犈犾犲犮狋狉狅狀犻犮犈狀犵犻狀犲犲狉犻狀犵，犜狊犻狀犵犺狌犪犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔，犅犲犻犼犻狀犵１０００８４，犆犺犻狀犪）犃犫狊狋狉犪犮狋：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｓｔｕｄｉｅｓｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｔａｒｇｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｆｏｒｆｒｅｑｕｅｎｃｙａｇｉｌｅｒａｄａｒｓ．Ｗｈｅｎｔｈｅｓｙｎｔｈｅｔｉｃｂａｎｄｗｉｄｔｈｏｆｆｒｅｑｕｅｎｃｙａｇｉｌｅｒａｄａｒｓｉｓｌａｒｇｅ，ｒａｄａｒｔａｒｇｅｔｓｂｅｃｏｍｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｔａｒｇｅｔｓ，ａｎｄｔｈｕｓｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｃｏｎｓｔａｎｔｆａｌｓｅａｌａｒｍｒａｔｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｆａｉｌ．Ｔｏｄｅａｌｗｉｔｈｔｈｉｓｐｒｏｂｌｅｍ，ｗｅｆｏｒｍｕｌａｔｅａｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｔａｒｇｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｆｏｒｆｒｅｑｕｅｎｃｙａｇｉｌｅｒａｄａｒｓ，ｄｅｒｉｖｅｔｈｅｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄｒａｔｉｏｔｅｓｔｓｔａｔｉｓｔｉｃ，ａｎｄｓｈｏｗｔｈｅｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｆａｌｓｅａｌａｒｍａｎｄｄｅｔｅｃｔｉｏｎｒａｔｅｂｙｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓ．Ｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅａｎｔｉｊａｍｍｉｎｇａｂｉｌｉｔｙａｎｄｔｈｅｓｐｅｃｔｒｕｍｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｆｒｅｑｕｅｎｃｙａｇｉｌｅｒａｄａｒｓ，ｗｅｃｏｎｓｉｄｅｒｔｈｅｓｃｅｎａｒｉｏｉｎｗｈｉｃｈｏｎｌｙｐａｒｔｓｏｆｔｈｅｆｒｅｑｕｅｎｃｙｐｏｉｎｔｓａｒｅｔｒａｎｓｍｉｔｔｅｄ．Ｎｕｍｅｒｉｃａｌｒｅｓｕｌｔｓｒｅｖｅａｌｔｈａｔｕｎｄｅｒｈｉｇｈｓｉｇｎａｌｔｏｎｏｉｓｅｒａｔｉｏ，ｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｔａｒｇｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｍｐｒｏｖｅｓａｓｔｈｅｓｙｎｔｈｅｔｉｃｂａｎｄｗｉｄｔｈｉｎｃｒｅａｓｅｓ，ｎａｍｅｌｙｍｏｒｅｆｒｅｑｕｅｎｃｙｐｏｉｎｔｓａｒｅｔｒａｎｓｍｉｔｔｅｄ．犓犲狔狑狅狉犱狊：ｆｒｅｑｕｅｎｃｙａｇｉｌｅｒａｄａｒ；ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｔａｒｇｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎ；ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄｒａｔｉｏ；ｓｙｎｔｈｅｔｉｃｂａｎｄｗｉｄｔｈ０　引　言不同于传统的脉冲多普勒雷达，频率捷变雷达的发射脉冲频率可以在一定范围内随机变化，因此具有抗干扰能力强、截获概率低、能够抑制海杂波［１］等特点，在军事领域具有重要的应用价值。

一种基于宽带雷达回波的航迹起始方法

ＪＩＮＹｕａｎｈｕａ，ＹＥＣｈｕｎｍａｏ，ＣＨＥＮＹｉｎｇ，ＬＵＹａｏｂｉｎｇ
（犅犲犻犼犻狀犵犐狀狊狋犻狋狌狋犲狅犳犚犪犱犻狅犕犲犪狊狌狉犲犿犲狀狋，犅犲犻犼犻狀犵１００８５４，犆犺犻狀犪）
犃犫狊狋狉犪犮狋：Ｗｉｄｅｂａｎｄｒａｄａｒｅｃｈｏｅｓｍａｙｐｒｏｖｉｄｅｈｉｇｈｒａｎｇｅｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｃａｐａｂｉｌｉｔｙａｎｄｈｅｌｐｔｏａｃｈｉｅｖｅｈｉｇｈｐｒｅｃｉｓｉｏｎｔａｒｇｅｔｔｒａｃｋｉｎｇ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｔａｒｇｅｔｓｐｌｉｔｔｉｎｇｅｆｆｅｃｔａｎｄｍｉｇｒａｔｉｏｎｔｈｒｏｕｇｈｒａｎｇｅｃｅｌｌｓｃａｕｓｅｄｂｙｔｈｅｈｉｇｈｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｃａｐａｂｉｌｉｔｙｍａｙａｌｓｏｐｏｓｅｓｅｖｅｒｅｃｈａｌｌｅｎｇｅｓｔｏｔａｒｇｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ．Ｆｏｒｔｈｉｓｒｅａｓｏｎ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓａｍｅｔｈｏｄｆｏｒｗｉｄｅｂａｎｄｒａｄａｒｔａｒｇｅｔｐｏｉｎｔｓａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｔｏｒｅａｌｉｚｅｔｈｅａｄａｐｔｉｖｅａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｏｆｄｅｔｅｃｔｅｄｐｏｉｎｔｓｉｎｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｔａｒｇｅｔｓｓｃｅｎａｒｉｏｓ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓａｍｅｔｈｏｄｆｏｒｔｒａｃｋｉｎｉｔｉａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｇｌｏｂａｌｍｏｔｉｏｎｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈｏｖｅｒｃｏｍｅｓｔｈｅｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅｓｏｆｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｍｅｔｈｏｄｓｕｃｈａｓｐｏｏｒｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔａｎｄｍｕｌｔｉｐｌｅｂｒａｎｃｈｅｓｏｆｔｒａｃｋｄｕｒｉｎｇｗｉｄｅｂａｎｄｔｒａｃｋｉｎｉｔｉａｔｉｏｎ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｗｉｄｅｂａｎｄｐｏｉｎｔｓａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｔｒａｃｋｉｎｉｔｉａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｓｖｅｒｉｆｉｅｄｂｙｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｔａｒｇｅｔｓｓｃｅｎａｒｉｏｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ．

基于距离单元筛选的扩展目标检测新方法

［］在Ｈ０假设下，Ｌ的χ２分布３： Λ 服从自由度为２
Ｈ）ｄΛ ｜ Λ ∫ ｐ（Ｈ）ｄΛ Λ ＝｜ ∫ ｐ（
０
＋∞
（）７（）８
η
＋∞
１
η
ｃ
式中，Ｈ０假设表示目标不存在，Ｈ１假设表示目标
Ｔ …，存在，ｘ＝［ｘｘｘ１，２，Ｌ］为相邻的Ｌ个距离单元Ｔ …，构成的观测矢量；ｘｓｓｓｔ＝［１，２，Ｌ］为目标的复距离像矢量，其中只有Ｋ个非零元，且具体的位置
１ｔ
（）５
Ｌ
ｘＨｘ＝
ｋ＝１
２２＾ｘ σ ｜ η ｋ ∑｜Ｈ
０
Ｈ１
（）６
）中的检验统计量为观测矢量各分显然，式（６量能量之和，换言之，广义似然比检测器实际上就是沿着距离单元对滑窗内距离像的平方包络进行即为距离像能量积累检测。线性积累，为分析检测器性能，假设高斯白噪声的方差σ 已知，且将式（６）中的检测统计量调整为
：ＴｒｏｂｌｅｍｂｓｔｒａｃｔｈｅｏｆｃｏｌｌａｓｉｎｌｏｓｓｉｓｔｒｕｅｗｈｅｎｔｈｅａｌｏｒｉｔｈｍｏｆｓｌｉｄｉｎｗｉｎｄｏｗｅｎｅｒｉｎｔｅｒａＡ－ｐｐｇｇｇｇｙｇｔｉｏｎｄｅｔｅｃｔｏｒｉｓｕｓｅｄｆｏｒｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｔａｒｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎ．Ａｎｅｗｍｅｔｈｏｄｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｔａｒｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｒａｎｅｇｇｇｒｏｏｓｅｄ．Ｔｈｅｃｅｌｌｒｉｄｄｌｉｎｉｓｒａｎｅｃｅｌｌｓａｒｅｓｅｌｅｃｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｒｕｌｅｏｆｍａｘｉｍｉｚｉｎｔｈｅｅｕｉｖａｌｅｎｔｓｉｎａｌｎｏｉｓｅ－－ｐｐｇｇｇｑｇｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｒａｔｉｏｏｆｔｈｅｒａｎｅｃｅｌｌｓｆｏｒｅｎｅｒｉｎｔｅｒａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｉｓｉｍｒｏｖｅｄｂｒｅｄｕｃｉｎｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｎｏｉｓｅｐｇｇｙｇｐｙｇ，ｆｏｒｅｎｅｒｉｎｔｅｒａｔｉｏｎ．Ｆｉｎａｌｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｔｅｓｔｓｖｅｒｉｆｔｈｅｒｕｌｅｏｆｒａｎｅｃｅｌｌｓｒｉｄｄｌｉｎａｎｄｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｃｅｌｌｓｇｙｇｙｙｇｇｔａｒｅｔｄｅｔｅｃｔｏｒｂａｓｅｄｒａｎｅｃｅｌｌｒｉｄｄｌｉｎ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｏｆｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｏｆｔｈｅｍｅｔｈｏｄ．ｇｇｇｙ：ｄ；；；Ｋｅｗｏｒｄｓｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｔａｒｅｔｈｉｈｒａｎｅｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎｃｏｌｌａｓｉｎｌｏｓｓｒｏｆｉｌｅｇｇｇｐｇｐｙ

一种利用距离脉冲二维局部特性的距离扩展目标的检测方法

标在雷达径向距离上的扩展以及雷达的距离分辨能力 …。窄带情况下，目标呈现为 “ 目标 ” 点，而在宽带情况下，目标则呈现为 “ 离扩展目标 ” 距。宽带雷达和超宽带雷达的回波包含了大量的目标信息，通常被用于目标成像、识别和分类口Ｊ几十年来，国内外陆续有一些学者研究了利用宽带雷达回波信。近号来对目标进行检测和跟踪，并且针对不同假设提出了一系列不同的检测器。目前，这方面的工作主要有以下两个方面：一方面是基于多根天线来接收目标回波［５４１根天线接收的目标回波共享相同的，，每目标散射函数；另一个方面是利用同一天线连续接收的多脉冲回波来进行检测【８。两者的区别是●■●■■●■●●
６５４３２
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２检测问题描述
本文所用的目标回波数据是逆合（安６ｌ、面俯图ａ２的ｌ侧和视）面
２０脉冲４Ｏ６０（）段距离脉冲图像ｂ某
图１安２的正面、侧面和俯视图及某段距离脉冲图像６
收藕日期，２１－２Ｏ０Ｏ１・６傣订日期：２１－ｌ００１Ｏ一５
基金项目。国家自然科学基金重大项目（０９０２）；中央高校基本科研业务费（０１００７；广西无线宽带通信与信号处理重１９０１Ｋ５５２２３）

【国家自然科学基金】_广义距离_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140801

科研热词推荐指数鲁棒马氏距离 1 高阶理论 1 高次翘曲 1 高分辨率雷达 1 非负矩阵分解 1 采样比率 1 逆均匀化 1 边缘效应 1 辅助函数 1 轴棱锥 1 距离闪烁 1 距离测度 1 距离扩展目标检测 1 负泊松比材料 1 贝塞尔光 1 调比梯度 1 语义距离 1 评价模型 1 衍射 1 耦合 1 纹理图像检索 1 纳秒贝塞尔光脉冲 1 粗差判别 1 端点检测 1 稳健估计 1 离群点 1 相邻距离单元采样 1 直线拟合 1 电子结构 1 环境水利 1 物理光学 1 水质恢复能力 1 模糊性 1 模式匹配 1 模块化神经网络 1 概念格 1 椭圆加工误差 1 梁理论 1 标尺 1 材料设计 1 最小广义方差估计 1 最大熵原理 1 映射 1 数据与/或知识驱动策略 1 广义高斯分布统计模型 1 广义霍夫变换 1 广义维数 1 广义加权度量加 1 广义似然比 1 广义h-r变分原理 1 广义 menger 度量嵌入定理 1 密度泛函 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104
科研热词大气湍流蛋白质结构比对涡旋插值广义预测控制广义极值分布宽度控制动态时间规整二面角序列 p-value 高分辨率雷达马氏距离面板数据非负矩阵分解集成隐含层降雨量逼近通用电压崩溃指标辐射特性参数轨道角动量跨国公司距离模糊函数距离扩展目标检测距离反比加权法超高斯贝塞尔光束超宽带穿墙探测雷达贴近度误差估计. 聚集粒子聚类网络流量空间计量经济学神经网络碎片分布砌体墙相关免疫函数生物特征识别环f3+uf3 特征融合特征提取爆炸荷载热连轧机热连轧测地线距离流量矩阵估计流形学习水文学正交矩阵(正交表) 模型选择有限元分析有载调压变压器(oltc)

基于距离单元筛选的扩展目标检测新方法

测理论存在很大差别。］
陷落损失与目标多散射中心在距离像上分布
的稀疏程度有关，献［］过仿真实验分析了陷文６通
落损失大小随散射中心个数和距离像长度的变化规律，针对散射中心稀疏分布的目标提出了以并能量积累检测统计量信噪比最大化为准则实现距离单元筛选的扩展目标检测方法。但是该方法距
ｒｔｏｏｆｔａｇｅｃｌｓｆｎｅｇｙｉｅｒｔｏｎＴｈｅｐｒｏｒａｅｉｍｐｏｄｂｅｃｎｇｔｅｎｕｂｅｏｓａｉｈｅｒｎｅｌｏｒｅｒｎｔｇａｉ．ｅｆｍｎｃｓｉｒｖｅｙｒｄｕｉｈｍｒｏｆｎｉｅｃｌｓｆｒｅｅｇｎｅｒｔｏｅｌｏｎｒｙｉｔｇａｉｎ．Ｆｉｌｙ，ｓｍｕａｉｎｅｔｅｉｙｔｕｅｏｆｒｎｇｅｌｉｄｉｎｄｔｓｒｂｅｎａｌｉｌｔｏｔｓｓｖｒｆｈｅｒｌａｅｃｉｓｒｄｌｎｇａｈｅｄｉｔｉｕｔｄｔｒｅｔｃｏｒｂｓｄｒｎｇｅｃｌｉｄｌｎａｇｔｄｅｅｔａｅａｅｌｒｄｉｇ．Ｔｈｅｕｌｉｕｌｔｏｎｓｗｓｔｔｔｅｅｆｃｅｙｏｆｔｅｍｅｈｏｅｒｓｔｏｆｓｍａｉｈｏｈａｈｆｉｉｎｃｈｔｄ．
一
— ｋ
—
ｌ
Ｈｏ
（）５
＝
若将式（）左侧分母调整到右侧，５则

一种基于Hough变换的宽带雷达目标检测器

中图分类号：Ｔ５．１Ｎ９７５Ｄ０Ｉ１．７４Ｓ．．１６２０．１３：０３２／ＰＪ１４．９０４９０
文献标识码：Ａ
文章编号：１０ —８６２１）１２５ —５０９５９（００１—７５０
Ｈｏｈｔａｆｒ－ａｅｅｅｔｒｆｒＷｉｂａａａｒｇｔｕｇ・ｒｎｓｏｍｂｓｄＤｔｃｏｏｄｅｎｄＲｄｒＴａｅ
ａｇｅｉｕｈｓｃｒａｃａｅｔｅｈｕｍａｉｎｓｍａｇｐａｅａｅｃｌｕｌｔｄ，ｈｎｔｅｓｍｔｏｓｉｐｅｙｔｅｒｏｅｍｘｍｍｆｔｅ
ｍａｐｄｓｍｍａｉｎＳｕｅｓｔｅｔｓｔｔｓｉｏａｇｔｄｔｃｉｎ．ｐｒｍｅｔｌｒｓｌｓｆｒｍｅｓｒｄｄｔｆｐｅｕｔｏｓｉｓｄａｈｅｔｓａｉｔｃｆｒｔｒｅｅｅｔｏＥｘｅｉｎａｅｕｔｏａｕｅａａｏ
第３２卷第１期ｌ２１００年１１月
电
子
与
信
息
学
报
Ｖ０１３２ｏ．．Ｎ１１
Ｊｕｎｌｆｅｔｏｉｓ＆ＩｆｒａｉｎＴｅｈｏｏｙｏｒａｃｒｎｃｏＥｌｎｏｍｔｏｃｎｌｇ
ＮＯ．００Ｖ２１
一
种基于Ｈｏｇｕｈ变换的宽带雷达目标检测器
ｗｌｓｎａｒｎｎｅｃｌｒｐｓｄＴｅｐｏｏｅｃｅ，ｕｈＤｅｅｔｒ（，ｏｓｔｆｗｔｐ．ｎａｋｄｈｓｔｏｇｒｇｅｓｓｏｏｅ．ｈｒｐｓｄｓｈｍｅＨｏｇｔｃｏＨＤ）ｃｎｉｓｏｓｅｓＩａｓａｌｉｐｓｏｔ

基于RPPT似然比的宽带雷达目标检测算法

式中：ｒｉ一（一１）・△ ｒ，ｉ一１～，△ ｒ —Ｕｒｎ，Ｍ为回波信号包络平方的累积能量，也是３７（￡）直接通
实现较为困难。
本文根据宽带雷达目标的回波特征，将目标回波看成随机参量脉冲串信号：即接收的每个脉冲回波是目标上各散射点的回波，其波形除幅度、相位、时延为随机变量外，与发射信号具有相同的波形。因此，可以从最佳检测理论中的脉冲串信号检测方法出发，提出适合于宽带雷达目标检测的随机参量
Ｂｙｔｒｅａｔｉｎｇｔｉｍｅｄｏｍａｉｎｓｅｐａｒａｔｅｄｅｃｈｏｅｓ，ｃａｕｓｅｄｂｙｔｈｅｓｃａｔｔｅｒｓｏｎｔｈｅｔａｒｇｅｔ，ａｓａｐｕｌｓｅｔｒａｉｎｗｉｔｈｒａｎｄｏｍｐａｒａｍｅｔｅｒｓ，ａｎｅｗｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｆｏｒｈｉｇｈ — ｒａｎｇｅ — ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｒａｄａｒ
回波看成是具有随机参量的脉冲串信号，提出了适用于高分辨率雷达目标单次回波检测的随机参量脉冲串检测
方法。仿真结果表明，在高分辨率雷达中，这种检测方法比雷达经典检测方法检测性能改善３ｄＢ以上。关键词：宽带雷达；距离扩展目标；最佳匹配检测；随机参量脉冲串

一种提高距离扩展目标检测性能的新方法

这表明当距离窗足够长时纯噪声单元被很好地抑但由于目标强散射单元的局部特性随着距离窗的增大强散射单元周围的弱散射单元或者噪声单元会参与计算因此局部平均功率估计值综上所述距离窗口尺寸给出了不含噪声的目标距离像图是含噪的目标距离像snr是局部模糊阈值处理的结果可以看出相对于硬阈值局部模糊阈值无论是在抑制噪声方面还是在目标信息保持方面均具有很好的性能局部距离窗的引入有效地保留了目标较弱的散射点而且模糊阈值的引入较完整地保留了目标距离像的起伏特征减少了量化损失目标距离像含噪目标距离像硬阈值处理结果以及局部模糊阈值处理结果22多脉冲非相参积累脉冲积累情况下对各脉冲所得距离像的所有距离单元局部模糊映射结果进行距离维和脉冲维的二维非相参能量积累构造出检测统计量描述为根据式11所示利用中值估计器mad来估计噪声标准差然后对原始距离像进行标准差归一化处理从而保证噪声水平恒定为进而实现恒虚警率cfar检测不论目标是否存在mad情况下噪声距离像中每个距离单元的幅值均满足瑞利分布经过局部模糊阈值映射后的精炼噪声距离像中每个距离单元的能量仍然满足相同的分布根据独立同分布极限定理积累的精炼噪声距离像的数目越多情况下检测统计量的直方图而实黑线为其正态分布拟合曲线检测框图统计可知254564标准差69252的正态分布由有限个相互独立的正态随机变量的线性组合仍然服从正态分布的定理可知在脉冲积累时检测统计量的均值以及标准差为实验结果31局部模糊阈值积累与二进制积累的对比实验1210snr20犚snr是信噪比犘73是目标在距离像的256个距离单元中所占的距离单元数是计算机产生的零均值单位标准差的复高斯噪声序列不是检测方案所需要的先验信息这里引入中的二进制积累检测曲线是门限取220时的最优检测结果虚警率为10332局部模糊阈值积累与基于ssdglrt的多脉冲积累方法的对比实验比较局部模糊阈值积累检测器和基于ssdglrt的非相参多脉冲积累检测器的检测性能可知

非高斯杂波背景中的两个距离扩展目标检测器

ｕｅｓｍｔｔｅｌａｏｆｒａｉｆｃｔｒｒ，ｎｏｔｒｓｏｄｏｓｎｆｌｌｒｔｅｅｔｒＴ —ＦＲ）ｓｄｔｅｔａｅｈｃｔｎｉｏｍｔｎｏｓａｔｅｓａｄａｔｅｈｌｓｎｔｔａｅａｒｉｄｔｏ（ＤＣＡｏｉｏｉｎｏｅｗｈｃａｓａｍａｏｃ
ＴｗｏＤｅｅｔｒｆＲａｅ－ｐｒａｒｅｎＮｏ・ｕｓａｕｔｅｔｃｏｓｏｎｇ・ＳｅｄＴａｇｔｉｎ・ＧａｓｉｎＣｌｔｒ
Ｇｉ．ｎＩａＵＸｎｆｇ，ＪＡＮＴｏ，ＨＥＹｕｅｏ，ＨＡ０Ｘｉｏｌ。ａ — ｎｉ
题，先假设目标强散射点的位置信息已知，用广义似然比检验（ＬＴ）采ＧＲ理论，出了基于散射点位置的ＧＲ提ＬＴ（ＬＧＲ）Ｓ — ＬＴ检测器。然后，采用门限法估计散射点的位置信息，出了双门限恒虚警率（ＴＣＡ检测器，导了提Ｄ —ＦＲ）推虚警概率与检测门限关系的解析表达式，给出门限的确定方法。与现有方法相比，射点位置信息已知时，并散Ｓ—ＬＴＬＧＲ具有最佳的检测性能，散射点位置信息未知时，ＴＣＡＤ —ＦＲ具有较好的鲁棒性。关键词：非高斯杂波；距离扩展目标；恒虚警率；检测
ｄｔｒｎｎｈｈｅｈｌｉｇｖｎＴｅｒｓｌｈｗｔａｈＬＧＬＴｈｓｔｅｅｔｄｔｃｉｎｐｒｒａｃｅｈｅｅｍｉｉｇｔｅｔｒｓｏｄｓｉｅ．ｈｅｕｔｓｏｈｔｅＳ — Ｒａｈｂｓｅｅｔｅｆｍｎｅｗｈｎｔｅｓｔｏｏｉｆｒｍｔｎｏｃｔｅｅｓｉｋｏ．ａｄｔｅＤＴＣＡＲｉｍｏｅｒｂｓｅｔｓｕｋｏｎｎｏｎｉｆａｔｒｒＳｎｗｎｎｈ — ＦＳｏｓｒｏｕｔｗｈｎｉｉｎｎｗ．

矿产

矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。

如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。

㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。

(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。

如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。

对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。

二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。

2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。

㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。

2、矿产品价格稳定性及变化趋势。

三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。

2、矿区矿产资源概况。

3、该设计与矿区总体开发的关系。

㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。

2、矿床开采技术条件及水文地质条件。