第3章 线性离散系统的描述及分析
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第3章线性离散时间系统的描述及分析3.1 差分方程及其时域分析
3.1.1 差分方程
3.1.2 差分方程的解
A递推解
B古典解
C Z变换求解
3.2 Z变换
3.2.1 Z变换的定义
3.2.2 Z变换的性质
3.2.3 Z反变换
A长除法
B留数法
C部分分式法
3.3 离散时间系统的Z域分析
3.3.1 零输入响应
3.3.2 零状态响应
3.3.3 完全响应
3.4 Z传递函数及其求法
3.4.1 Z传递函数的定义
3.4.2 离散系统的运算
3.4.3 由G(s)求G(z)——连续时间系统的离散化
A对G(s)的讨论
B对离散化方法的评价
C 留数法
D直接代换法
E系统等效法Ⅰ——冲击响应不变法;F系统等效法Ⅱ——阶跃响应不变法
G部分分式法
3.4.4 离散化方法小结
3.5 线性离散时间系统的稳定性分析
3.5.1 闭环极点与输出特性之间的关系
3.5.2 稳定判据
3.6 线性离散时间系统的频率特性分析法3.6.1 线性离散时间系统的频率特性
3.6.2 线性离散时间系统的频率特性分析法
第3章 线性离散系统的描述及分析
3.1 差分方程及其时域分析
3.1.1 差分方程
在线性离散时间动态系统中,输入激励序列u (k )与输出响应序列y (k )之间的动态关系在时域中用差分方程来描述,差分方程一般写成升序方式
1101101-1
()(1)(1)()()(1)(1)()0(0),(1),...,
(-1)n n m m n y k n a y k n a y k a y k b u k m b u k m b u k b u k k y y y y y n y m n
--+++-++++=
=+++-+
+++≥===≤有始性:初始条件:时间因果律: (2.1)
或写成
∑∑==-+--+=+m i n
j j i j n k y a i m k u b n k y 0
1
)
()()(
上式表明某一离散时间点上输出值可能与当前时间点上的输入值(当
00,b m n ≠=)以及此前若干个输入和输出值有关。
推论开来,当前的输出值是“此前”全部激励和内部状态共同作用的“积累”效应。
考虑实时控制系统的时间因果律,必须有m ≤n 。
当m =n 时,表明当前时刻的输入会直接影响当前时刻的输出,可称为“直传”;
当m 差分方程也可以写成降序方式——式(2.1)中各项序号均减n 121011()(1)(2)(1)()()(1)(1)() n n m m y k a y k a y k a y k n a y k n b u k b u k b u k n b u k n --+-+-++-++-==+-+ +-++- (2.2) 在降序方式中的n 和m 与升序方式中的n 和m 的含义不完全相同,因而对n 和m 并无限制。 在降序方式中,当b 0≠0时,相当于升序方式中m =n 的情况。此时“当前时刻的响应与当前时刻的输入有关”。 升序意味着超前,与连续时间系统中的微分相对应;当用Z 变换法求解差分方程时,升序方式便于考虑初始条件。 降序意味着滞后,与连续时间系统中的积分相对应;当用Z 变换法求解差分方程时,降序方式无法考虑初始条件。 3.1.2 差分方程的解 例:已知差分方程51 (2)(1)()(+1)+0.5()66 x k x k x k r k r k +-++=,其中r (k )=1,k ≥0,x (0)=1,x (1)=2 试由迭代法求其全解的前5项; 分别由古典法求其零输入解y zi (k )、零状态解y zs (k ),以及全解y (k )。 给定一个差分方程,根据特定的输入时间序列u (k ) 和初始条件,来求得其输出序列y (k ),一般有三种方法。 A. 递推解(迭代解) 对式(2.1)差分方程可以写成 显然给定初始条件后,就可依次求出各点值。 但是,式(2.1)差分方程中的n 个初始条件x (0),x (10),… x (n -1)仅仅是指“零输入初始条件”,进行递推求解时的初始条件应该是“全解初始条件”;因而应该先求出其“零状态初始条件”,“全解初始条件”是“零输入初始条件”与“零状态初始条件”之和。 上例…… 已知零状态初始条件,由此可递推求得零输入解y zi (k ); 可求零输入初始条件,由此可递推求得零状态解y zs (k ); 以上初始条件之和为全解初始条件,由此递推即可直接求得全解y (k )=y zi (k )+y zs (k )。 B. 古典解法 1) 零输入解 在式(2.1)中令输入为零,即u (k )=0,k ≥0,则得齐次方程 01...111=++++-+++-)()()()(k y a k y a n k y a n k y n n (2.3) 类似于在解线性常微分方程时定义的微分算子p ,对差分方程定义一个移序(增序)算子d ,即 ) ()()()(n k y k y d n k y k y d n n -=+=- (2.4) 于是式(2.3)可以表示成 111()()()()0n n n n d a d ...a d a y k A d y k --+++==+ ∑∑==-+--+=+m i n j j i j n k y a i m k u b n k y 0 1 ) ()()(