颜色特征提取方法

颜色特征提取方法
 计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。

在一些算法中，一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题（进行目标检测等目的），但这将以处理更多数据，需要更高的处理效果为代价。

而颜色特征无需进行大量计算。

只需将数字图像中的像素值进行相应转换，表现为数值即可。

因此颜色特征以其低复杂度成为了一个较好的特征。

 在图像处理中，我们可以将一个具体的像素点所呈现的颜色分多种方法分析，并提取出其颜色特征分量。

比如通过手工标记区域提取一个特定区域（region）的颜色特征，用该区域在一个颜色空间三个分量各自的平均值表示，或者可以建立三个颜色直方图等方法。

下面我们介绍一下颜色直方图和颜色矩的概念。

 颜色直方图：
 颜色直方图用以反映图像颜色的组成分布，即各种颜色出现的概率。

Swain和Ballard最先提出了应用颜色直方图进行图像特征提取的方法[40]，首先利用颜色空间三个分量的剥离得到颜色直方图，之后通过观察实验数据发现将图像进行旋转变换、缩放变换、模糊变换后图像的颜色直方图改变不大，即图像直方图对图像的物理变换是不敏感的。

因此常提取颜色特征并用颜色直方图应用于衡量和比较两幅图像的全局差。

另外，如果图像可以分为。