基于连通核的鲁棒模糊C-均值聚类算法

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模糊c均值聚类算法

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ｓｌｅ．ＥｘｅｉｎａｅｕｔｈｗｈｔＣＲＫＦＣＭａｕｅｅｆｒｎｅｏｅｔｒｄｃｓｏｓｏｖｄｐｒｍｅｔｌｓｌｓｓｏｔａｒｈｓｓｐｒｐｒｏｍａｃｖｒｉｐｅｅｅｓｒｓ
ｃｉｅｎｌｄａｄｉｔｎｃｉｕｅｉｔｅｅｔｅｐａｅｎｔｅｏｉｅａａｌｓｅｉｇｒｌｍｃｎｅｓａｅｓｓｄｎｈｆａｕｒｓｃａｄｈｎｓｄｔｃｕｔｒｎｐｏｂｅａｂ
有效地利用了连通核，以对任意形状数据聚类，可且避免了核参数的选取问题；另一方面在特征空间使用非欧氏距离，以有效地处理含噪声数据的聚类问题。实验结果表明，原有的ＡＦＭ和连通核硬Ｃ均值（ＫＭ，可与Ｃ一ＣＨＣＣｎｅｔｉｅｎｌａｅａｄＣｍｅｎ）类算法相比，算法在处理噪声环境中的任意形状聚类问题方面更ｏｎｃｉｔｋｒｅｂｓｄｈｒ — ａｓ聚ｖｙ新
２ＤｅａｔｎｆＩｆｒｔｏｎｎｒｌ．ｐｒｍｅｔｏｎｏｍａｉｎａｄＣｏｔｏ，ＸｉｎＩｓｉｔｆＰｏｔａｄＴｅｅｏｎｔｔｅｏｓｎｌｃｍｍｕｉａｉｎ，Ｘｉｎ，７０２，Ｃｈｎ；ａｕｎｃｔｏｓａ１１１ｉａ３ＤｅａｔｎｆＡｐｌｄＭａｈｍａｉｓａｄＡｐｌｄＰｈｓｃ，ＸｉｎＩｓｉｔｆＰｏｔａｄＴｅｅｏ．ｐｒｍｅｔｏｐｉｔｅｔｎｐｉｙｉｓｅｃｅａｎｔｔｅｏｓｎｌｃｍｍｕｉａｉｎ，ｕｎｃｔｓｏ
第２卷第１５期２１００年１月
数
据
采
集
与
处
理
Ｖｏ．５Ｎｏ１１２．
Ｊｕｎｌｏｔｑｉｉｉｎ＆ＰｏｅｓｎｏｒａｆＤａａＡｃｕｓｔｏｒｃｓｉｇ
Ｊｎ２１ａ．００
文章编号：０４９３（０００ —０３０１０ —０７２１）１０２—６
Ｘｉｎ，７０２ａ１１１，Ｃｈｎ）ｉａ
Ａｂｔａｔｓｒｃ：Ａｅｒｂｓｕｚｍｅｎｌｓｅｉｇａｇｒｔｍｓｐｏｏｅ．Ｃｍｂｎｎｈｏ — ｎｗｏｕｔｆｚｙＣ— ａｓｃｕｔｒｎｌｏｉｈｉｒｐｓｄｏｉｉｇｔｅｃｎｎｃｉｉｅｎｌａｄａｔｒａｉｅｆｚｙＣ— ａｓｃｕｔｒｎ（ＣＭ）ａｇｒｈ，ｔｉｐｐｒｐｏｅｔｖｔｋｒｅｎｌｅｎｔｕｚｍｅｎｌｓｅｉｇＡＦｙｖｌｏｉｍｔｈｓａｅｒ — ｐｓｓａｃｎｅｔｖｔｅｎｌａｅＣＭ：ｏｅｏｎｃｉｉｙｋｒｅｓｄＡＦｂＣＲＫＦＣＭ．ＵｓｎｈｏｎｃｉｉｅｎｌＣＲＫＦＣＭｉｇｔｅｃｎｅｔｔｋｒｅ，ｖｙｃｎｃｕｔｒｒｉｒｒｈｐｄｄｔｎｖｉｈｒｂｅｏｈｏｉｇｋｒｅａａｔｒａｌｓｅｂｔａｙｓａｅａａａｄａｏｄｔｅｐｏｌｍｆｏｓｎｅｎｌｒｍｅｅ．Ｎｏ — — ａｃｐｎＥｕ
ＣｏｎｅｔｖｔｒｅｎｃｉｉｙＫｅｎｌ
ＺｈｉＸｉｏｉ。ＦａｎＪｉｌｎ。ａｂｎ。．ｕｕ
（．ＳｈｏｆＥｌｃｒｎｃＥｎｉｅｒｎ１ｃｏｌｅｔｏｉｇｎｅｉｇ，ＸｉｉｎＵｎｖｒｉｏｄａｉｅｓｔｙ，Ｘｉｎ，７０７，Ｃｈｎ；ａ１０１ｉａ
摘要：出一 ห้องสมุดไป่ตู้ 新的鲁棒核模糊Ｃ均值聚类算法。连通核与ＡＣ（ｌｒａｉｅｕｚ — ａｓ聚类算法相结提一将ＦＭＡｔｎｔｚｙＣｍｅｎ）ｅｖｆ
合，出基于连通核的核ＡＦＣＭ：给ＣＲＫＦＣＭ（ｎｅｔｖｔｅｎｌａｅｏｕｔｕｚｍｅｎ）ＣＲＫＦＣｏｎｃｉｉｋｒｅｓｄｒｂｓｚｙＣ— ａｓ。ｙｂｆＣＭ一方面
有效。
关键词：聚类；核鲁棒聚类；通核连中图分类号：Ｐ０Ｔ３１文献标识码：Ａ
ＲｏｕｓｂｔＦｕｚｙＣ— ｅｎｓＣｌｔｒｎｇＡｌｏｉｈＢａｅｎｚｍａｕｓｅｉｇｒｔｍｓｄｏ
基于连通核的鲁棒模糊Ｃ均值聚类算法一
支晓斌范九伦。
（．１西安电子科技大学电子工程学院，安，１０１２西安邮电学院信息与控制系，安，１１１西７０７；．西７０２；
３西安邮电学院应用数学与应用物理系，安，１１１．西７０２）