公共政策结果评价分析
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第九讲 公共政策结果评价分析
一、公共政策结果评价概述 二、公共政策与结果关系分析 三、公共政策结果评估基本工具
一、公共政策结果评价概述
1、政策结果区分
（1）政策影响对象
目标群体
受政策或计划影响的个体、群体或组织。
受益者
受益者则是指政策影响对其有益的群体。
12.11.2020
h
2
一、公共政策结果评价概述
250000及以上
59 1095 0.008 0.379
100000至249999 110 473 0.015 0.198
50000至99999
265 416 0.036 0.144
25000至49999
604 338 0.082 0.117
10000至24999
1398 254 0.190 0.008
例：假设希望描绘1976年不同规模城市的暴 力集中度。
12.11.2020
h
12
基尼系数的计算
第一步，将城市按规模分成不同等级，并将其相 应的暴力案件报案数列出。
列于表格的第1、2列。
12.11.2020
h
13
基尼系数的计算
1976 年每1000000 人已知暴力案件的基尼集中比率的计算表
第7列。
用第5列中第2行数据乘以第6列的第1行数据，再用第5 列中第3行数据乘以第6列的第2行数据，依次下去。
12.11wenku.baidu.com2020
h
23
基尼系数的计算
1976 年每 1000000 人已知暴力案件的基尼集中比率的计算表
城市 规模
城市 暴力犯
比例
数量 罪数量 城市 犯罪
累积比例 城市 犯罪
X Yi i1
政策问题的变化
问题蜕化 时间序列的波动 回归假象
政策资源的混合与重叠 政策影响的多样与广泛
12.11.2020
h
6
二、公共政策与结果关系分析
2、政策执行与政策失效
任何政策均有失效过程 不同阶段的政策失效
早期失效 偶然失效 耗损失效
12.11.2020
h
7
三、政策结果评估基本工具
0.379 0.198 0.144 0.117 0.008 0.074 1.000
0.008 0.023 0.059 0.141 0.331 1.000
0.379 0.577 0.721 0.838 0.926 1.000
12.11.2020
h
22
基尼系数的计算
第六步，计算 X Yi i 1 和 XiYi1 ，将结果放在
1、基尼系数分析
（1）什么是基尼系数
用来描述财产、收入、人口、种族、城市居民、犯罪及 其他社会状况的集中程度的指标。
是洛伦茨曲线与对角线间的区域面积与对角线下区域面 积的比率。
12.11.2020
h
8
洛伦茨曲线
12.11.2020
h
9
三、政策结果评估基本工具
1、基尼系数分析 （1）什么是基尼系数
（单位：人） （1） （2） (3) (4) (Yi )(5) ( Xi )(6)
(7)
250000 及以上 100000 至 249999 50000 至 99999 25000 至 49999 10000 至 24999 10000 以下
59 110 265 604 1398 4925
1095 473 416 338 254 216
h
14
基尼系数的计算
第二步，计算第1列的各类城市比例分布。
将结果放在第3列。
12.11.2020
h
15
基尼系数的计算
1976 年每1000000 人已知暴力案件的基尼集中比率的计算表
城市
城市 暴力犯
比例
规模
数量 罪数量 城市
（单位：人） （1） （2） (3)
250000及以上
59 1095 0.008
1095 473 416 338 254 216 2892
0.008 0.015 0.036 0.082 0.190 0.669 1.000
0.379 0.198 0.144 0.117 0.008 0.074 1.000
0.008 0.023 0.059 0.141 0.331 1.000
12.11.2020
100000至249999 110 473 0.015
50000至99999
265 416 0.036
25000至49999
604 338 0.082
10000至24999
1398 254 0.190
10000以下
4925 216 0.669
总计
7361 2892 1.000
12.11.2020
h
16
总计
7361 2892 1.000 1.000
XiYi1
=1.3477
12.11.2020
h
24
基尼系数的计算
第七步，计算 X Y i 1 i 和 Xi1Yi ，将结果 放在第8列。 用第6列中第2行数据乘以第5列中的第1行数据，再用第 6列中第3行数据乘以第5列中第2行数据，依次下去。
59 110 265 604 1398 4925
1095 473 416 338 254 216
0.008 0.015 0.036 0.082 0.190 0.669
0.379 0.198 0.144 0.117 0.008 0.074
0.008 0.023 0.059 0.141 0.331 1.000
=0.5322
12.11.2020
h
26
基尼系数的计算
第八步，利用基尼系数公式计算基尼系数。
X i Y i 1X i 1 Y i 1 .3 4 7 7 0 .5 3 2 2 0 .8 5 1 5 5 0 .6 0 5 0 .6 1
X i Y i 1
1 .3 4 7 7 1 .3 4 7 7
1、政策结果区分
（2）政策结果
政策产出
目标群体和受益者所获得的货物、服务或其他各种资源。
政策影响
由政策产出所引起的人们在行为和态度方面的实际变化。
12.11.2020
h
3
一、公共政策结果评价概述
2、政策结果评价分析的含义
对政策的政策产出及影响进行估计以提供政策 运行结果的价值方面的信息。
城市 规模
城市 暴力犯
比例
数量 罪数量 城市 犯罪
累积比例 城市
（单位：人） （1） （2） (3) (4) (Yi )(5)
250000 及以上 100000 至249999 50000 至99999 25000 至49999 10000 至24999 10000 以下
总计
59 110 265 604 1398 4925 7361
0.008 0.015 0.036 0.082 0.190 0.669
0.379 0.198 0.144 0.117 0.008 0.074
0.008 0.023 0.059 0.141 0.331 1.000
0.379 0.577 0.721 0.838 0.926 1.000
0.0087 0.0340 0.1016 0.2774 0.9260
X iYi1
1.3477
1.3477
X i1Y
(8)
0.0046 0.0166 0.0494 0.1306 0.3310
X i1Yi
=0.5322
12.11.2020
h
28
三、政策结果评估基本工具
2、间断时间序列分析
（1）间断时间序列分析的内涵
一套以图形和统计表格显示政策行为对政策结果影响的 程序。
12.11.2020
h
25
基尼系数的计算
1976 年每 1000000 人已知暴力案件的基尼集中比率的计算表
城市 规模
城市 暴力犯
比例
数量 罪数量 城市 犯罪
累积比例 城市 犯罪
X iYi 1
（单位：人） （1） （2） (3) (4) (Yi )(5) ( Xi )(6)
(7)
250000 及以上 100000 至 249999 50000 至 99999 25000 至 49999 10000 至 24999 10000 以下
基尼系数的计算公式如下：
GI XiYi1 Xi1Yi
XiYi1
==某人X 领口i 域数的或数 某据 种的 活累 动积 累百 积分 百比 分分 比布 分布
Yi
12.11.2020
h
10
三、政策结果评估基本工具
1、基尼系数分析
（2）基尼系数的计算
12.11.2020
h
11
基尼系数的计算
基尼系数的计算
第三步，利用第2列数字计算暴力犯罪数量在不同 规模城市中的比例分布。
将结果放在第4列。
12.11.2020
h
17
基尼系数的计算
1976 年每1000000 人已知暴力案件的基尼集中比率的计算表
城市
城市 暴力犯
比例
累积比例
规模
数量 罪数量 城市 犯罪
（单位：人） （1） （2） (3) (4)
城市
城市 暴力犯
规模
数量 罪数量
（单位：人） （1） （2）
250000及以上
59 1095
100000至249999 110 473
50000至99999
265 416
25000至49999
604 338
10000至24999
1398 254
10000以下
4925 216
总计
7361 2892
12.11.2020
h
20
基尼系数的计算
第五步，计算
X
，将结果放在第6列。
i
方法是将第4列的比例数值向下累加。
12.11.2020
h
21
基尼系数的计算
1976 年每1000000 人已知暴力案件的基尼集中比率的计算表
城市 规模
城市 暴力犯
比例
数量 罪数量 城市 犯罪
累积比例 城市 犯罪
（单位：人） （1） （2） (3) (4) (Yi )(5) ( Xi )(6)
10000以下
4925 216 0.669 0.074
总计
7361 2892 1.000 1.000
12.11.2020
h
18
基尼系数的计算
第四步，计算
Y
，将结果放在第5列。
i
方法是将第3列的比例由上向下累加。
12.11.2020
h
19
基尼系数的计算
1976 年每1000000 人已知暴力案件的基尼集中比率的计算表
对政策价值及社会影响做出判定
对事实和价值的双重依赖 以当前的和历史的结果为基础
对行动之后的事实进行评价
注重价值取向的双重性质
是否作为目的本身值得拥有（内在价值） 是否因为产生某些特定结果值得拥有（外在价值）
12.11.2020
h
5
二、公共政策与结果关系分析
1、政策行为与政策效果不确定的因素
59
100000 至 249999 110
50000 至 99999
265
25000 至 49999
604
10000 至 24999
1398
10000 以下
4925
1095 0.008 0.379 0.008 473 0.015 0.198 0.023 416 0.036 0.144 0.059 338 0.082 0.117 0.141 254 0.190 0.008 0.331 216 0.669 0.074 1.000
250000 及以上 100000 至249999 50000 至99999 25000 至49999 10000 至24999 10000 以下
总计
59 110 265 604 1398 4925 7361
1095 473 416 338 254 216 2892
0.008 0.015 0.036 0.082 0.190 0.669 1.000
使用某种价值观念来分析政策运行结果。 产生评价性的意见
包含但不只是确认某个事实
政策结果评价分析的作用
提供关于政策绩效是否真实靠的信息。 有助于价值取向的阐明和评判。 有助于其他政策分析方法的应用。
12.11.2020
h
4
一、公共政策结果评价概述
3、政策结果评价分析的特点
以价值为中心
0.379 0.577 0.721 0.838 0.926 1.000
0.0087 0.0340 0.1016 0.2774 0.9260
总计
7361 2892 1.000 1.000
X iYi1
=1.3477
基尼系数=
X iYi1
X i1Yi 1.3477 0.5322 0.85155 0.605 0.61
12.11.2020
h
27
基尼系数的计算
1976 年每 1000000 人已知暴力案件的基尼集中比率的计算表
比例
累积比例
城市
城市 暴力犯
规模
数量 罪数量 城市 犯罪 城市
犯罪
（ 单 位 ： 人 ） （ 1） （ 2） (3) (4) ( Yi )(5) ( X i )(6)
X iYi1
(7)
250000 及以上
0.379 0.577 0.721 0.838 0.926 1.000
0.0087 0.0340 0.1016 0.2774 0.9260
总计
7361 2892 1.000 1.000
X Yi i1
=1.3477
Xi1Y
(8)
0.0046 0.0166 0.0494 0.1306 0.3310
X Y i1 i
一、公共政策结果评价概述 二、公共政策与结果关系分析 三、公共政策结果评估基本工具
一、公共政策结果评价概述
1、政策结果区分
（1）政策影响对象
目标群体
受政策或计划影响的个体、群体或组织。
受益者
受益者则是指政策影响对其有益的群体。
12.11.2020
h
2
一、公共政策结果评价概述
250000及以上
59 1095 0.008 0.379
100000至249999 110 473 0.015 0.198
50000至99999
265 416 0.036 0.144
25000至49999
604 338 0.082 0.117
10000至24999
1398 254 0.190 0.008
例：假设希望描绘1976年不同规模城市的暴 力集中度。
12.11.2020
h
12
基尼系数的计算
第一步，将城市按规模分成不同等级，并将其相 应的暴力案件报案数列出。
列于表格的第1、2列。
12.11.2020
h
13
基尼系数的计算
1976 年每1000000 人已知暴力案件的基尼集中比率的计算表
第7列。
用第5列中第2行数据乘以第6列的第1行数据，再用第5 列中第3行数据乘以第6列的第2行数据，依次下去。
12.11wenku.baidu.com2020
h
23
基尼系数的计算
1976 年每 1000000 人已知暴力案件的基尼集中比率的计算表
城市 规模
城市 暴力犯
比例
数量 罪数量 城市 犯罪
累积比例 城市 犯罪
X Yi i1
政策问题的变化
问题蜕化 时间序列的波动 回归假象
政策资源的混合与重叠 政策影响的多样与广泛
12.11.2020
h
6
二、公共政策与结果关系分析
2、政策执行与政策失效
任何政策均有失效过程 不同阶段的政策失效
早期失效 偶然失效 耗损失效
12.11.2020
h
7
三、政策结果评估基本工具
0.379 0.198 0.144 0.117 0.008 0.074 1.000
0.008 0.023 0.059 0.141 0.331 1.000
0.379 0.577 0.721 0.838 0.926 1.000
12.11.2020
h
22
基尼系数的计算
第六步，计算 X Yi i 1 和 XiYi1 ，将结果放在
1、基尼系数分析
（1）什么是基尼系数
用来描述财产、收入、人口、种族、城市居民、犯罪及 其他社会状况的集中程度的指标。
是洛伦茨曲线与对角线间的区域面积与对角线下区域面 积的比率。
12.11.2020
h
8
洛伦茨曲线
12.11.2020
h
9
三、政策结果评估基本工具
1、基尼系数分析 （1）什么是基尼系数
（单位：人） （1） （2） (3) (4) (Yi )(5) ( Xi )(6)
(7)
250000 及以上 100000 至 249999 50000 至 99999 25000 至 49999 10000 至 24999 10000 以下
59 110 265 604 1398 4925
1095 473 416 338 254 216
h
14
基尼系数的计算
第二步，计算第1列的各类城市比例分布。
将结果放在第3列。
12.11.2020
h
15
基尼系数的计算
1976 年每1000000 人已知暴力案件的基尼集中比率的计算表
城市
城市 暴力犯
比例
规模
数量 罪数量 城市
（单位：人） （1） （2） (3)
250000及以上
59 1095 0.008
1095 473 416 338 254 216 2892
0.008 0.015 0.036 0.082 0.190 0.669 1.000
0.379 0.198 0.144 0.117 0.008 0.074 1.000
0.008 0.023 0.059 0.141 0.331 1.000
12.11.2020
100000至249999 110 473 0.015
50000至99999
265 416 0.036
25000至49999
604 338 0.082
10000至24999
1398 254 0.190
10000以下
4925 216 0.669
总计
7361 2892 1.000
12.11.2020
h
16
总计
7361 2892 1.000 1.000
XiYi1
=1.3477
12.11.2020
h
24
基尼系数的计算
第七步，计算 X Y i 1 i 和 Xi1Yi ，将结果 放在第8列。 用第6列中第2行数据乘以第5列中的第1行数据，再用第 6列中第3行数据乘以第5列中第2行数据，依次下去。
59 110 265 604 1398 4925
1095 473 416 338 254 216
0.008 0.015 0.036 0.082 0.190 0.669
0.379 0.198 0.144 0.117 0.008 0.074
0.008 0.023 0.059 0.141 0.331 1.000
=0.5322
12.11.2020
h
26
基尼系数的计算
第八步，利用基尼系数公式计算基尼系数。
X i Y i 1X i 1 Y i 1 .3 4 7 7 0 .5 3 2 2 0 .8 5 1 5 5 0 .6 0 5 0 .6 1
X i Y i 1
1 .3 4 7 7 1 .3 4 7 7
1、政策结果区分
（2）政策结果
政策产出
目标群体和受益者所获得的货物、服务或其他各种资源。
政策影响
由政策产出所引起的人们在行为和态度方面的实际变化。
12.11.2020
h
3
一、公共政策结果评价概述
2、政策结果评价分析的含义
对政策的政策产出及影响进行估计以提供政策 运行结果的价值方面的信息。
城市 规模
城市 暴力犯
比例
数量 罪数量 城市 犯罪
累积比例 城市
（单位：人） （1） （2） (3) (4) (Yi )(5)
250000 及以上 100000 至249999 50000 至99999 25000 至49999 10000 至24999 10000 以下
总计
59 110 265 604 1398 4925 7361
0.008 0.015 0.036 0.082 0.190 0.669
0.379 0.198 0.144 0.117 0.008 0.074
0.008 0.023 0.059 0.141 0.331 1.000
0.379 0.577 0.721 0.838 0.926 1.000
0.0087 0.0340 0.1016 0.2774 0.9260
X iYi1
1.3477
1.3477
X i1Y
(8)
0.0046 0.0166 0.0494 0.1306 0.3310
X i1Yi
=0.5322
12.11.2020
h
28
三、政策结果评估基本工具
2、间断时间序列分析
（1）间断时间序列分析的内涵
一套以图形和统计表格显示政策行为对政策结果影响的 程序。
12.11.2020
h
25
基尼系数的计算
1976 年每 1000000 人已知暴力案件的基尼集中比率的计算表
城市 规模
城市 暴力犯
比例
数量 罪数量 城市 犯罪
累积比例 城市 犯罪
X iYi 1
（单位：人） （1） （2） (3) (4) (Yi )(5) ( Xi )(6)
(7)
250000 及以上 100000 至 249999 50000 至 99999 25000 至 49999 10000 至 24999 10000 以下
基尼系数的计算公式如下：
GI XiYi1 Xi1Yi
XiYi1
==某人X 领口i 域数的或数 某据 种的 活累 动积 累百 积分 百比 分分 比布 分布
Yi
12.11.2020
h
10
三、政策结果评估基本工具
1、基尼系数分析
（2）基尼系数的计算
12.11.2020
h
11
基尼系数的计算
基尼系数的计算
第三步，利用第2列数字计算暴力犯罪数量在不同 规模城市中的比例分布。
将结果放在第4列。
12.11.2020
h
17
基尼系数的计算
1976 年每1000000 人已知暴力案件的基尼集中比率的计算表
城市
城市 暴力犯
比例
累积比例
规模
数量 罪数量 城市 犯罪
（单位：人） （1） （2） (3) (4)
城市
城市 暴力犯
规模
数量 罪数量
（单位：人） （1） （2）
250000及以上
59 1095
100000至249999 110 473
50000至99999
265 416
25000至49999
604 338
10000至24999
1398 254
10000以下
4925 216
总计
7361 2892
12.11.2020
h
20
基尼系数的计算
第五步，计算
X
，将结果放在第6列。
i
方法是将第4列的比例数值向下累加。
12.11.2020
h
21
基尼系数的计算
1976 年每1000000 人已知暴力案件的基尼集中比率的计算表
城市 规模
城市 暴力犯
比例
数量 罪数量 城市 犯罪
累积比例 城市 犯罪
（单位：人） （1） （2） (3) (4) (Yi )(5) ( Xi )(6)
10000以下
4925 216 0.669 0.074
总计
7361 2892 1.000 1.000
12.11.2020
h
18
基尼系数的计算
第四步，计算
Y
，将结果放在第5列。
i
方法是将第3列的比例由上向下累加。
12.11.2020
h
19
基尼系数的计算
1976 年每1000000 人已知暴力案件的基尼集中比率的计算表
对政策价值及社会影响做出判定
对事实和价值的双重依赖 以当前的和历史的结果为基础
对行动之后的事实进行评价
注重价值取向的双重性质
是否作为目的本身值得拥有（内在价值） 是否因为产生某些特定结果值得拥有（外在价值）
12.11.2020
h
5
二、公共政策与结果关系分析
1、政策行为与政策效果不确定的因素
59
100000 至 249999 110
50000 至 99999
265
25000 至 49999
604
10000 至 24999
1398
10000 以下
4925
1095 0.008 0.379 0.008 473 0.015 0.198 0.023 416 0.036 0.144 0.059 338 0.082 0.117 0.141 254 0.190 0.008 0.331 216 0.669 0.074 1.000
250000 及以上 100000 至249999 50000 至99999 25000 至49999 10000 至24999 10000 以下
总计
59 110 265 604 1398 4925 7361
1095 473 416 338 254 216 2892
0.008 0.015 0.036 0.082 0.190 0.669 1.000
使用某种价值观念来分析政策运行结果。 产生评价性的意见
包含但不只是确认某个事实
政策结果评价分析的作用
提供关于政策绩效是否真实靠的信息。 有助于价值取向的阐明和评判。 有助于其他政策分析方法的应用。
12.11.2020
h
4
一、公共政策结果评价概述
3、政策结果评价分析的特点
以价值为中心
0.379 0.577 0.721 0.838 0.926 1.000
0.0087 0.0340 0.1016 0.2774 0.9260
总计
7361 2892 1.000 1.000
X iYi1
=1.3477
基尼系数=
X iYi1
X i1Yi 1.3477 0.5322 0.85155 0.605 0.61
12.11.2020
h
27
基尼系数的计算
1976 年每 1000000 人已知暴力案件的基尼集中比率的计算表
比例
累积比例
城市
城市 暴力犯
规模
数量 罪数量 城市 犯罪 城市
犯罪
（ 单 位 ： 人 ） （ 1） （ 2） (3) (4) ( Yi )(5) ( X i )(6)
X iYi1
(7)
250000 及以上
0.379 0.577 0.721 0.838 0.926 1.000
0.0087 0.0340 0.1016 0.2774 0.9260
总计
7361 2892 1.000 1.000
X Yi i1
=1.3477
Xi1Y
(8)
0.0046 0.0166 0.0494 0.1306 0.3310
X Y i1 i