重力图的可导航性分析

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第3 7卷第 l 期 2
21 00年 l 2月




Vo . 7. . 2 13 № 1 De . 0l c 2 0
Ap le Sce c a d T c oo y p id in e n e hn lg
di1 .99 ji n 10 6 1 .0 0 1 . 1 o: 36/.s .0 9— 7 X 2 1 .20 5 0 s
LIYa n,L U n mi g I Fa — n
( ol eo A tm tn Ha i E g er gU i r t, ab 50 1 h a C l g f uo ao , r n ni ei n esy H ri 100 ,C i ) e i b n n v i n n
重 力 图 的 可 导 航 性 分 析

摘Hale Waihona Puke Baidu
艳, 刘繁 明
( 尔滨 工 程 大 学 自动化 学 院 , 龙 江 哈 尔 滨 10 0 ) 哈 黑 5 0 1
要 : 用重力 图进行辅助导航时 , 利 匹配 区域 的重力场特征直接 影响匹配效 果 , 重力 图进行 可导航性 分析 对
可以为确定匹配区提供依据 , 实现高精度定位. 分析重力 图主要统计 参数对 区域 导航能 力的影响 , 将各参数 赋 以相应的权重得到区域的总体特征参数 , 该参数可 以描述重力场 的特征 , 可作为可导航性分析的依据.
熵 、 部重力 场标 准差 、 局 绝对粗 糙度 、 特征 丰度 、 相关
时间、 地点 、 天气 等 外界 条 件 限制 , 为水 下 航行 器 实 现 自主隐 蔽 航 行 创 造 了 条 件 H ; 是 , 性 导 航 系 但 惯
统 的位置误 差是 随 时 间积 累 的 , 因此 单 独 的惯 性 导
航 系统 无 法满足 长期 高 精度 导 航 定 位要 求 . 用 海 利 洋重力 场信息 辅助 导航 的技术 能够 克服传统 惯性 导
i d s u s d i h sp p r n n o e al h rc e si a a tri ei e y c l u ai g t e w ih e u o l s ic s e n t i a e ,a d a v r l c a a tr t p r mee d f d b ac lt h eg td s m fal i c s n n p r me e s h v r l c aa tr t a a trc n b s d f r d p ci g t e c a a t ro r v tt n lf l n a a tr .T e o e al h r ce si p r mee a e u e e it h h r ce fg a i i a e d a d i c o n a o i
c n be t e b ss o a ia i t n l ss a h a i fn v g b l y a ay i. i Ke wo d g a i - i e vg to y r s: r v t ad d na i ai n;n vg b l y a l ss;sait a h r ce si y a ia ii nay i t ttsi lc a a tr tc;o e alc a a trsi a a tr c i v r l h c e tc p r me e r i
目前 , 水下航 行 器 的导 航 系 统 均 以惯 性 导航 系 统 为核心 . 惯性导 航 系 统具 有 无 源性 、 自主性 , 受 不
1 可 导航 性 分 析 的评 价 指 标
某重 力场 区域 为 M ×N 的 网格 , ( ,) g i 为其 各 网格 点坐标 (, 处 的重 力 值 , ×n为 局 部计 算 窗 i) m 口 , 于计算 局 部重力 场 的统 计参 数. 择重力 异常 用 选
关键词 : 重力辅助导航 ; 可导航性分析 ; 统计特性 ; 总体特 征参数
中 图分 类 号 : 66 1 U 6 . 文 献 标 志码 : A 文 章编 号 : 0 6 1 (0 0 2— 0 0— 4 1 9— 7 X 2 1 )1 0 6 0 0
Na i a i t n l ss o r v t a v g b l y a a y i f g a iy m p i
Absr c :I h x rme t t n u ig g a i a a,t e c a a tr o rv t f cs t e mac i g r s ls dr cl t a t n te e pe i n ai sn r vt d t o y h h r ce fg a iy af t h t h n e u t ie t e y. Ac o dig t h e u t fa lzn h a ia i t ft e g a iy ma c r n o t e r s lso nay i g t e n v g b l y o r vt p,we c n f d o tt e ae h ti u tb e fr i h a n u h r a t a ss ia l o i mac i g t e a c r t o i o i d i e ta y t m.Th fe to a h sa itc lp r mee n t e a e a i a ii t h n h c u a ep st n ade n rils se i e e c fe c t tsi a a a t ro h r a n vg b l y t
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