一种联合跳频信号参数估计方法

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n l.Frt h r. meF uirt nfr S F as i ,s ot i o re r s m( T T)w t h r wid w i o ti e .T e s t a o i s ot n o s ban d h n,a c rt a h cu aep —
rm ee si to ftme.o i nd c a s a a tre tma in o e u nc ・ ma n a e e ta td a tre t ma in o i . ma n a o re p r me e si t ff q e y・ d o r do i r x r ce r m h i fo t e t — e e c i g fS FT. F n l me f qu n y rd e o T r ial y,t e lc ls e tu i o me o o t i c u ae e t h o a p cr m sz o d t b a n a c r t si —
常用 的时频 分析 方法 主要 有 S F Wi e— ie分 布 ( D) 小 波 变 换 ( ) 。WV T T、 g r l n Vl WV 、 WT 等 D具有 良好 的时频 聚集性 , 对 于多分量 信号 或频 谱非线 性变 化 的单 分 量信 号 ( 跳频 信 号 ) WV 但 如 , D存 在 着严 重 的交
跳频 通信具 有抗 干扰 能力强 、 低截 获率 和易 于 组 网等 一 系列 独 特 的优 点 , 广泛 应 用 于现 代通 信 系 被 统之 中 … , 跳频 信号 分析 与参数 估计 成为 当前研究 的热 点 问题 。 由于跳频 信号 频域 特征 随时 间快 速变 化 , 一种典 型 的非平稳 信 号 , 以传统 的 时域或 者频域 一维分 是 所 析 方法难 以有 效提取 其参 数信 息 。时频分 析技术 以其 在非 平 稳信 号 局部 特 征精 确 描述 方 面 的 巨大优 势 , 成 为近些 年跳 频信号 参数估 计 中采用 最多 的一种 方法 。
S WV P D和基 于小波 变换 的参数估 计 方法相 比 , 方法 具有更 好 的抗噪 性 能和 更小 的计 算量 。 该
关 键 词 : 频 ; 数 估 计 ;T T Z o F T 跳 参 S F ;om-F 中 图 分 类 号 :N 1 . T 9 16 文 献标识 码 : A 文 章 编 号 :6 1— 6 3 2 1 ) 4— 3 4— 4 17 0 7 (0 0 0 0 9 0
第1 1卷 第 4期
21 0 0年 8月
信 息 工 程 大 学 学 报
J u n lo n o mai n En i e rn ie st o r a fI fr to gn e i g Un v riy
V0 _ 1 NO 4 l1 . Au . 01 g2 0

种联 合 跳 频信 号参 数 估 计方 法
(n tueo nomainEn ie r g,Ifr t n E gn eig U ies y h n zo 5 0 2,Chn ) Is tt fIfr t gn ei i o n nomai n ie r nv ri ,Z e gh u4 0 0 o n t ia
Ab ta t T i p p rpo oe e on to o aa tret t no e u n yh p igsg sr c : hs a e rp ssan w jit meh dfrp rmee si i ff q e c - o pn i- ma o r
n q e a e n s o t e d i n r Vil iti t n a d wa ee r n fr . i u sb s d o m oh ps u o W g e — l d srbu i n v l tta so m e o Ke y wor : e u n y ho p n ds f q e c — p i g; p r m ee si ain; S T ;Zo m — T r a a tre t to m TF o FF
孙 尚 , 彭 华 , 天 昀 李
( 息 程 大 学 信 息 工 程 学 院 , 南 郑 州 4 0 0 ) 信 河 5 02
摘要 : 出一种 新 的跳 频信 号参数联 合估 计算 法 , 提 即对跳 频信 号作较 短 窗长 S F , T T 然后 提取 其 时频脊线得 到跳 频周 期 、 变 时刻的精确 估计 和跳 频频 率 的粗 估计 , 跳 最后 对跳 频频 率的粗估 计 值所在 频域 区间进 行 Z o F T细 化分 析 , 到跳 频频 率 的准 确估 计 。仿 真结 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 表 明 , om.F 得 与基 于
m ain o o p n e u n is b sn o m — T. Nu rc le p rme t h w h tt e p o o e ro fh p i g f q e ce y u i g Z o FF r me ia x e i n s s o t a h r p s d a p o c il sb te e o ma c n a t- os n o u a in lc mp e i o a e ot e te ・ p r a h y ed et rp r r n e o n in ie a d c mp t t a o lx t c mp r d t h e h- f - o y
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