粗大误差的判别
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实现程序
先将以上数据以一个行向量的形式输入一个新打开的MATLAB文件，存盘名为：count2.dat，
数据之间用空格隔开。
loadcount2.dat
sort(count2)
h=sum(count2)
j=mean(count2)
f=std(count2)
m=min(count2)
g=(j-m)./f
19.9920
g =
3.1202
实验设备
计算机及MATLAB软件
结论
用软件实现粗大误差的初步判断
实验日期
2015年11月6日
实验者
比较计算出的g和从书中4-1查得的
G（α，n）=G(0.01，20)=2.884
可知：g=3.1202>2.884
可知：测量列中的最小值含有粗大误差，剔除后，重新ห้องสมุดไป่ตู้n=19计算j，f，再找m重复进行以上步骤，直到没有粗大误差为止
验证结果
h =
399.9980
j =
19.9999
f =
0.0025
m =
实验名称
粗大误差的判别
实验性质
验证
内容提要
用格拉布斯准则判断测量列是否含有粗大误差
实验要求
用MATLAB编程
测量数据（mm）
20.002 20.000 20.000 20.001 20.000 19.998 19.998 20.000 20.001 19.998 20.002 20.002 20.000 20.004 20.000 20.002 19.992 19.998 20.002 19.998
先将以上数据以一个行向量的形式输入一个新打开的MATLAB文件，存盘名为：count2.dat，
数据之间用空格隔开。
loadcount2.dat
sort(count2)
h=sum(count2)
j=mean(count2)
f=std(count2)
m=min(count2)
g=(j-m)./f
19.9920
g =
3.1202
实验设备
计算机及MATLAB软件
结论
用软件实现粗大误差的初步判断
实验日期
2015年11月6日
实验者
比较计算出的g和从书中4-1查得的
G（α，n）=G(0.01，20)=2.884
可知：g=3.1202>2.884
可知：测量列中的最小值含有粗大误差，剔除后，重新ห้องสมุดไป่ตู้n=19计算j，f，再找m重复进行以上步骤，直到没有粗大误差为止
验证结果
h =
399.9980
j =
19.9999
f =
0.0025
m =
实验名称
粗大误差的判别
实验性质
验证
内容提要
用格拉布斯准则判断测量列是否含有粗大误差
实验要求
用MATLAB编程
测量数据（mm）
20.002 20.000 20.000 20.001 20.000 19.998 19.998 20.000 20.001 19.998 20.002 20.002 20.000 20.004 20.000 20.002 19.992 19.998 20.002 19.998