粗大误差的判别
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比较计算出的g和从书中4-1查得的
G（α，n）=G(0.01，20)=2.884
可知：g=3.1202>2.884
可知：测量列中的最小值含有粗大误差，剔除后，重新按n=19计算j，f，再找m重复进行以上步骤，直到没有粗大误差为止
验证结果
h =
399.99ห้องสมุดไป่ตู้0
j =
19.9999
f =
0.0025
m =
实验名称
粗大误差的判别
实验性质
验证
内容提要
用格拉布斯准则判断测量列是否含有粗大误差
实验要求
用MATLAB编程
测量数据（mm）
20.002 20.000 20.000 20.001 20.000 19.998 19.998 20.000 20.001 19.998 20.002 20.002 20.000 20.004 20.000 20.002 19.992 19.998 20.002 19.998
19.9920
g =
3.1202
实验设备
计算机及MATLAB软件
结论
用软件实现粗大误差的初步判断
实验日期
2015年11月6日
实验者
实现程序
先将以上数据以一个行向量的形式输入一个新打开的MATLAB文件，存盘名为：count2.dat，
数据之间用空格隔开。
loadcount2.dat
sort(count2)
h=sum(count2)
j=mean(count2)
f=std(count2)
m=min(count2)
g=(j-m)./f
G（α，n）=G(0.01，20)=2.884
可知：g=3.1202>2.884
可知：测量列中的最小值含有粗大误差，剔除后，重新按n=19计算j，f，再找m重复进行以上步骤，直到没有粗大误差为止
验证结果
h =
399.99ห้องสมุดไป่ตู้0
j =
19.9999
f =
0.0025
m =
实验名称
粗大误差的判别
实验性质
验证
内容提要
用格拉布斯准则判断测量列是否含有粗大误差
实验要求
用MATLAB编程
测量数据（mm）
20.002 20.000 20.000 20.001 20.000 19.998 19.998 20.000 20.001 19.998 20.002 20.002 20.000 20.004 20.000 20.002 19.992 19.998 20.002 19.998
19.9920
g =
3.1202
实验设备
计算机及MATLAB软件
结论
用软件实现粗大误差的初步判断
实验日期
2015年11月6日
实验者
实现程序
先将以上数据以一个行向量的形式输入一个新打开的MATLAB文件，存盘名为：count2.dat，
数据之间用空格隔开。
loadcount2.dat
sort(count2)
h=sum(count2)
j=mean(count2)
f=std(count2)
m=min(count2)
g=(j-m)./f