机械工程测试技术基础ppt

1 1 x( t ) (sin 0t sin 30t sin 50t ) 3 5 2 0 T0
4A
式中ω0=2π/T0。ω0称为基波频率，简称基频。 上式可改写为：
x( t ) 4A

(
n0
1 sin t ) n 1 n n 1,3,5

•
例如某大型水电站在某一发电工况下，其厂 房产生强烈振动。按理论分析和经验估计，振源 可能来自水轮机或发电机的机械振动，或来自流 道某一部份（如引水管、涡壳、导叶、尾水管） 的水体振动。为查找振源及振源向厂房传递的路 径，在水轮发电机组和厂房的多处安置拾振器， 在流道多处安置压力传感器。试验时，用多台磁 带记录仪同步记录近百个测点的振动及压力波动。 试验完后，对记录的信号进行频谱分析，查找出 强振振源来自导叶与尾水管间的局部水体共振。
为什么要对信号进行频域描述：
信号的时域描述反映了信号瞬时值随时间变化的情况， 频域描述反映了信号的频率组成及其幅值、相角的大 小。 为解决不同问题，需掌握信号不同方面的特征，因而 可采用不同的描述方式。例如：评定机器振动烈度 （时域描述）和寻找振源（频域描述）。 两种描述方法能互相转换，而且包含同样的信息量。
X( f )
x (t )




x ( t ) e j 2 ft dt
(1-28) (1-29)

X ( f ) e j 2 ft df
这样就避免了傅里叶变换中出现1/2π,简化了公式，且有
X ( f ) 2X ( )
非周期函数x（t）存在傅里叶变换的充 分条件是x（t）在区间(-∞, ∞)上绝对 可积，即
则
x ( t ) C 0 C n e
n 1 jn 0 t
Cn e
n 1

jn 0 t
n 1, 2 , 3
或
x(t)
n
C e
n

jn0 t
n 0,1,2, (1-15)
这就是傅里叶级数的复指数展开形式。
T0 / 2 1 T0 / 2 Cn x( t ) cos n0tdt j x( t ) sin n0tdt T0 / 2 T0 T0 / 2 1 T0 / 2 n 0,1,2, x( t )e jn0t dt T0 T0 / 2
信号x（t）的另一种形式的傅里叶级数表达式：
x( t ) a0 An sin( n0t n )
式中，
n 1

An称信号频率成分的幅值， n 称初相角。
A a 2 b 2 n n n an tg n b n
n＝1,2, …
讨论： 式中第一项a0为周期信号中的常值或直流分量 ； 从第二项依次向下分别称信号的基波或一次谐波、二次 谐波、三次谐波、……、n次谐波 ； 将信号的角频率ω0作为横坐标，可分别画出信号幅值 An和相角 n 随频率ω0变化的图形，分别称之为信号的 幅频谱图和相频谱图。 由于n为整数，各频率分量仅在nω0的频率处取值，因 而得到的是关于幅值An和相角 n 的离散谱线。

T0 / 2
x( t )e jn0t dt
将cn代入上式得
1 x( t ) n T0


T0 / 2
T0 / 2
x( t )e
jn0t
jn0t dt e
当T0→∞时，区间(-T0/2,T0/2)变成(-∞, ∞)，另外，频 率间隔Δω=ω0=2π/T0变为无穷小量，离散频率nω0变成 连续频率ω 。
X(f ) X(f ) e
j ( f )
将上式中的 X ( f ) 称非周期信号x(t)的连续幅值谱， (f ) 称x(t)的连续相位谱。 例题1－3，求矩形窗函数的频谱。
T 1, t w( t ) 2 0, 其它
求该函数的频谱:
W ( f ) w( t )e j 2ft dt 1 e j 2ft dt T / 2 1 jfT jfT e e j 2f sin fT T fT T sin cfT
• 离散信号：
–信号的自变量为离散值、但其幅值为连续值时，则称 该信号为被采样信号。 –信号的自变量及幅值均为离散的，则称为数字信号 ；
3、能量信号和功率信号 • 能量信号：
–例如：
X(t)
R
–在右图所示的电路中，x(t)表示电压， 瞬时功率P（t)=x2(t)/R;若R=1， P（t)=x2(t)。 瞬时功率对时间的积分即为能量。
cnR 和cnI
•实频谱图和虚频谱图
注意：复指数函数形式的频谱为双边谱（幅频 谱为偶函数，相频谱为奇函数），三角函数形式 的频谱为单边谱，二者的量值关系：
1 cn An , c0 a0 2
例题1－2 ：画出余弦、正弦函数的实、虚部频谱图。
周期信号的频谱的特点：
1. 周期信号的频谱是离散谱； 2. 周期信号的谱线仅出现在基波及各次谐波频率 处； 3. 各频率分量的谱线高度表示该谐波的幅值或相 位角。幅值谱中各频率分量的幅值随着频率的 升高而减小，频率越高，幅值越小。在频谱分 析中，没必要取次数过高的谐波分量。
求傅里叶级数的复系数Cn
一般情况下，Cn是复数，可写成 j n Cn cnR jcnI Cn e 其中
2 2 Cn CnR CnI
n arctg
CnI CnR
cn与cn 共轭，即cn cn ,n n
绘制复指数形式的频谱：
•幅频谱图和相频谱图
cn 和n

t2
t1
x 2 ( t )dt
亦即信号具有有限的（非零）平均功率，则称信号 为功率有限信号，简称功率信号。
二、信号的时域描述和频域描述
时域描述：以时间为独立变量；反映信号的幅值随时 间变化的关系； 频域描述：以频率为独立变量，由信号的时域描述通 过适当方法变换得到；反映信号的频率结构和各频率 成分的幅值、相位关系。 图1－4周期方波的傅里叶级数展开式：



x ( t ) dt
但上述条件并非必要条件。因为当引 入广义函数概念之后，许多原本不满足绝 对可积条件的函数也能进行傅里叶变换。
• 小结： –从式（1－29）可知，一个非周期函数可分解成频率f 连续变化的谐波的叠加。式中X(f)df的是谐波ej2πf的 系数，决定着信号的振幅和相位。 –X(f)或X(ω)为x(t)的连续频谱。 –由于X(f)一般为实变量f的复函数，故可将其写为
第二节 周期信号与离散频谱
一、傅里叶级数的三角函数展开式
在有限区间上，一个周期信号x（t）当满足狄里赫利条件 时可展开成傅里叶级数：
x( t ) a0 ( an cos n0t bn sin n0t )
n 1
(1-7)
式中，
1 T20 a0 T0 x( t )dt T0 2 2 T0 / 2 an x(t ) cos n0tdt T0 T0 / 2 2 T0 / 2 bn x(t ) sin n0tdt T0 T0 / 2
T/2



sin c
sin

波形图
函数的幅频谱和相频谱分别为
W f T sin cfT
0, sin cfT 0 ( f ) , sin cfT 0
三 种 瞬 变 非 周 期 信 号
x(t)—矩形脉冲信号；
y(t)－衰减指数脉冲信号；
z(t)－正弦脉冲；
2、连续信号和离散信号 • 分类依据：
–自变量（即时间t）是连续的还是离散的 。 –信号的幅值是连续的还是离散的 ；
• 连续信号：
–自变量和幅值均为连续的信号称为模拟信号 ； –自变量是连续、但幅值为离散的信号，则称为量化信 号。
–定义：当x（t）满足关系式



x 2 ( t )dt
则称信号x（t）为有限能量信号 ，简称能量信号。 –矩形脉冲、衰减指数信号等均属这类信号。
• 功率信号：
–若信号在区间（－∞，＋ ∞）的能量是无限的



x (t )dt
2
–但它在有限区间（t1,t2)的平均功率有限，即
1 t1 t 2

代入式（1－7）有：
1 1 jn0t jn0t x( t ) a0 ( an jbn )e ( an jbn )e 2 2 n 1
令
1 Cn ( an jbn ) 2 1 ( an jbn ) C n 2 C0 a0 n 1,2,3
三、周期信号的强度表述
• 峰值和峰－峰值
x p x(t ) max 信号可能出现的最大瞬时值
x p p 一个周期中最大、最小瞬时值之差
• 均值和绝对均值
1 x T0

T0
0
x( t )dt ,
1 x T0

T0
0
x( t ) dt ,
• 有效值和平均功率
xrms
1 T0

T0
机械工程测试技术基础
第一章 信号及其描述
•第一节 信号的分类与描述 •第二节 周期信号与离散频谱 •第三节 瞬变非周期信号与连续频谱 •第四节 随机信号
第一节 信号的分类与描述
一、信号的分类
1、确定性信号和随机信号 –确定性信号：可表示为一个确定的时间函数， 因而可确定其任何时刻的量值。 –随机信号：具有不能被预测的特性，无法用数 学关系式来描述，只能通过统计观察来加以描 述的信号。
以ω为独立变量，此式即为该周期方波的频域描述。 在信号分析中，将组成信号的各频率成分找出，按序 排列，得出信号的“频谱”。 若以频率为横坐标、分别以幅值或相位为纵坐标，便 分别得到信号的幅频谱和相频谱。图1－5。