大数据时代精品PPT课件

迎接大数据时代的到来
硬件成本的降低 网络带宽的提升 云计算的兴起 网络技术的发展 智能终端的普及 电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用 物联网
迎接大数据时代的到来
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源自文库接大数据时代的到来
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迎接大数据时代的到来
大数据处理技术让大数据能够为我所用， 大数据时代终于开启了。
一天之间，互联网上要发生多少事
每天有2940亿封电子邮件发出，如果这些是纸质信件，在美国需要花费 两年时间处理；
大数据时代的爆炸增长
1PB = 2^50字节 1EB = 2^60字节 1ZB = 2^70字节
地球上至今总共的数据量：
在2006 年，个人用户才刚刚迈进TB时代， 全球一共新产生了约180EB的数据；
在2011 年，这个数字达到了1.8ZB。
而有市场研究机构预测： 到2020 年，整个世界的数据总量将会增长 44 倍，达到35.2ZB（1ZB=10 亿TB）！
迎接大数据时代的到来
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大数据
《红楼梦》含标点87万字（不含标点853509字） 每个汉字占两个字节：1汉字=16bit = 2*8位
=2bytes 1GB 约等于671部红楼梦 1TB 约等于631,903 部 1PB 约等于647,068,911部 美国国会图书馆藏书（151,785,778册）（2011年4
大数据时代
信息化管理部 王子健 二0一三年八月
Is coming……
大数据时代
认识大数据 大数据带来的变革 大数据背景下的企业管理 大数据的商业价值 大数据的风险
大数据
何为大？—数据度量 1Byte = 8 Bit 1KB = 1,024 Bytes 1MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes 1GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes 1TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,099,511,627,776 Bytes 1PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes 1EB = 1,024 PB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes 1ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes 1YB = 1,024 ZB = 1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes
想驾驭这庞大的数据，我们必 须了解大数据的特征。
大数据包括： 交易数据和交互数据 集在内的所有数据集
大数据的构成
大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据
海量交易数据： 企业内部的经营交易信息主要包括联机交易数据和联机 分析数据，是结构化的、通过关系数据库进行管理和访 问的静态、历史数据。通过这些数据，我们能了解过去 发生了什么。
月：收录数据235TB ） 1EB = 4000倍美国国会图书馆存储的信息量
大数据时代的背景
“大数据”的诞生：
半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个 开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也 在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出了“大数据”这个概念*。如 今，这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。
谷歌翻译每天处理的文字数量,每天翻译次数未达来十：亿物次联，相当于一百万册 图书，超过了全世界的专业翻译人员一年能够网翻每译天产的生文字规模；
百度每天的关键词搜索量50亿，谷歌33.3亿；的是数海据量将的会 。 淘宝天猫双11那一天营业额达191亿人民币。中国小商品城全年成交额才
580.03亿元人民币； 累积起来，互联网一天之内产生的信息总量，可以装满1.68亿张DVD光盘。 ……
21世纪是数据信息大发展的时代，移 动互联、社交网络、电子商务等极大拓 展了互联网的边界和应用范围，各种数 据正在迅速膨胀并变大。
互联网（社交、搜索、电商）、移动 互联网（微博）、物联网（传感器，智 慧地球）、车联网、GPS、医学影像、 安全监控、金融（银行、股市、保险）、 电信（通话、短信）都在疯狂产生着数 据。
每天有200万篇博客在网上发布，这些文章相当于《时代》杂志刊发770 年的总量；
每天有2.5亿张照片上传至社交网站Facebook，如果都打印出来，摞在一 起能有80个埃菲尔铁塔那么高；
每天有86.4万小时视频被上传至视频网站Youtube，相当于不间断播放视 频98年；
每天有1.87亿个小时的音乐会在流媒体音乐网站Pandora上播放，如果一 台电脑从公元元年就开始播放这些音乐会，到现在还没完没了地接着放；
海量交互数据： 源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他来源的社交 媒体数据构成。它包括了呼叫详细记录CDR、设备和传 感器信息、GPS和地理定位映射数据、通过管理文件传 输Manage 协议传送的海量图像文件、Web文本和点击 流数据、科学信息、电子邮件等等。可以告诉我们未来 会发生什么。