大学生网络成瘾者SCL-90及艾森克人格特征分析

收稿日期:2005-04-21

作者简介:张 静,哈尔滨工程大学计算机学院讲师,马克思主义与思想政治教育专业硕士研究生,研究方向:大学生心理健康。

大学生网络成瘾者SCL-90

及艾森克人格特征分析

张 静,李 强

(哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨 150001)

摘要:目的:了解大学生网络成瘾状况,并对网络成瘾现象和行为对大学生心理健康水平和人格特征的影响进行分析。方法:共有514名黑龙江省某大学学生参加本研究,其中男生439人,女生75人,使用网络成瘾诊断量表、网络使用情况调查表、SCL-90自评量表、艾森克人格量表对所有被试进行测试。结果:大学生网络成瘾者占18109%,其中,男女比例差异显著;大学生网络成瘾者的心理健康水平低于大学生非网络成瘾者;大学生网络成瘾者的艾森克各项人格特征平均分普遍高于非网络成瘾者。网络成瘾大学生的SCL-90的10项因子分与艾森克E 量表呈负相关;与N 、P 量表呈正相关;且在躯体化、人际、抑郁、焦虑、敌对、恐怖、偏执和其他项上正相关显著。

关键词:网络成瘾;网络心理学;网络依赖性;相关

中图分类号:G444 文献标识码:A 文章编号:1003-2614(2005)07-0070-03

在电脑网络飞速发展的21世纪,互联网给人类社会带来巨大变革的同时也带来了相关的心理问题。许多人整日沉迷在网络精彩纷呈的世界里如痴如醉、不能自拔,在现实和虚拟中矛盾彷徨,人称/网痴0,医学上称为/网瘾综合征0(Internet addiction disorder,简称IAD)

112

。其是指由于过度使

用互联网而导致明显的社会、心理损害的一种现象122

。典型

表现是:上网时精神兴奋,心潮澎湃,欲罢不能,时间失控;沉溺于网上聊天或网上互动游戏,并由此忽视与社会的交往、与家人的沟通,甚至对上网形成越来越强烈的心理依赖,以致不能分离。北京大学心理学系钱铭怡教授在关于大学生网络成瘾的研究中指出

132

,在大学生中存在着一定比例的网

络成瘾者,在被试者中占到614%,这说明大学生正在成为网络成瘾的高发人群。

本研究以黑龙江某重点大学大一至大四学生为被试,采取半结构化深度访谈和问卷调查的形式,对网络爱好者进行团体调查,试图对大学生网络成瘾现象及影响因素进行初步探讨。

一、对象与方法

11研究对象

黑龙江某重点大学大一至大四学生。通过访谈及平时观察,提出理论架设,再以班级为单位采取定向发放问卷的方式对网络爱好者进行团体施测。共发放问卷600份,回收问卷587份,最终有效问卷为514份,有效回收率为8516%。

其中,男生439人,女生75人,年龄17~25岁。

21研究工具

本文采取了国际上比较权威和常用的艾森克人格量表和SC L -90自评量表,来监测大学生网络使用者的人格和心理健康水平。其中SCL -90自评量表共有90道题,实行1(没有症状)到5(极严重)级评分制;艾森克人格量表采用陈仲庚教授修订的85道题的成人式量表。

31研究方法

由专业心理咨询人员对网络爱好者进行半结构深度访谈,在此基础之上确定调查对象,并统一发放问卷,集中填写收回。测试严格按照测量手册规定的程序进行,使用统一的指导语,要求被试者根据自己的实际情况回答。所有资料采用SPSS11版本在计算机上进行统计分析。

二、结果

11SC L -90结果

SC L-90量表90个项目概括为10个因子:躯体化症状、强迫症状、人际关系敏感、抑郁、焦虑、敌对性、恐怖、偏执、精神病性、其他(即睡眠、饮食障碍)。

(1)网络成瘾量表得分评定情况。在514名被试学生中,女大学生网络使用者人数为75人,占总测试人数的1416%,男大学生网络使用者人数为439人,占总测试人数的8514%。根据5大学生网络成瘾鉴别量表6,在10个项目中做出5个或5个以上肯定答案者即为网络成瘾学生,即/IAD 0

2005年第7期总第135期 黑龙江高教研究Heilon gjiang Researches on Hi gher Education

No.72005

serial.No.135

组,简称1组,余下的学生为非网络成瘾组,即非/IAD0组,简称0组。本测试共有93名网络成瘾学生,占总测试人数的18109%。其中女生31人,占测量总人数的6%,男生62人,占测量总人数的12106%,性别差异显著。

(2)/IAD0组与非/IAD0组、全国常模在SC L-90上的结果比较。经T检验,/IAD0组成员的SC L-90各项因子平均分均高于非/IAD0组成员和全国常模。且/IAD0组与非/IAD0组的SCL-90结果差异显著,见表1。

表1网瘾学生与非网瘾学生常模SCL-90各因子比较(x?s)

分组躯体化强迫人际抑郁焦虑敌对恐怖偏执精神病性其他

网瘾组1

(n=93)

2121?01872154?01792152?01902147?01912134?01922148?01942128?01912145?01952136?01872143?0195非网瘾组0

(n=421)

1148?01581190?01691179?01661168?01671161?01651165?01681144?571162?01641161?01631162?0163常模

(n=1388)

1137?01481162?01581165?01611150?01591139?01431146?01551126?01411143?01571129?01421129?0141

(3)性别不同的/IAD0组学生在SCL-90因子上的结果比较。统计结果显示,/IAD0组学生中,女生的SCL-90各项因子平均分均高于男性。经独立样本T检验,除偏执因子分上差异不显著外,其他各项因子得分差异显著;非/IAD0学生在此项的得分中男女差异不显著,见表2。

表2性别不同的/IAD0学生SCL-90各因子比较

分组躯体化强迫人际抑郁焦虑敌对恐怖偏执精神病性其他

女生1

(n=31)

2169?01892192?01763107?01802194?802185?01922197?01842174?01782185?01892178?01832182?0196男生2

(n=62)

1197?01762136?01752124?01822124?01872109?01812123?01892104?01882126?01922116?01842123?0189 T检验差

异性p

01000010101000010000100001000010000105010101000

21艾森克结果

艾森克量表分为四个项目,分别为:E代表内外项,N代表神经,P代表精神质,L代表掩饰性。

表3网瘾学生与非网瘾学生的艾森克人格特征比较维度IAD组非IAD组p

E5011?813249197?1013401902>0105

N53186?914349114?9154<0005

P56152?813448155?10114<0005

L46114?914350185?9193<0005

(1)/IAD0组与非/IAD0组在艾森克人格特征上的比较。通过T分比较,可以看出/IAD0组学生的艾森克人格特征的平均分普遍高于非/IAD0组平均分。/IAD0组与非/IAD0组在E项,即内外项维度上差异不显著,而其他三项差异显著。进一步比较显示,非/IAD0组得分和常模的差异不显著, /IAD0组得分和常模差异显著。

表4网瘾学生的网络依赖性和艾森克人格特征相关

E内外项N神经质P精神质L掩饰性网络依赖性010720109501075-01021

(2)/IAD0组学生的网络依赖性和艾森克人格特征的相关。通过相关分析,得出网络成瘾学生的网络依赖性和E、P、N三项呈正相关,而和L项呈负相关。

对网络成瘾大学生的艾森克人格特征和SCL-90心理健康状况进行相关分析,得出网络成瘾大学生的SCL-90的10项因子分与艾森克E量表呈负相关;与N量表呈正相关;与P量表呈正相关,且在躯体化、人际、抑郁、焦虑、敌对、恐怖、偏执和其他项上正相关显著。

表5网络成瘾学生的EPQ与SCL-90测查结果相关

躯体化强迫人际抑郁焦虑敌对恐怖偏执精神病性其他E-01081-0111-01173-01176-01103-01146-01084-0122-01066-01124 N0111301081010790112401073010690108101042010870105 P01332*0117701237*01221*01251*01238*01321*01301**0119301277**注:*代表p30105**代表p301001

三、讨论

在本次调查中发现:网络成瘾者为93人,占总人数的

18109%,此比例高于国内同类研究112

。原因可能是有两个

方面:第一,本研究是在半结构深度访谈的基础上,对网络成瘾学生或有网络成瘾倾向的学生定向发放问卷,调查对象是确定的,故比例较高。第二,5大学生网络成瘾鉴别量表6不够精确。此量表是采用Jane Bost和Kathy Sherer(1997)年编制的网络依赖自测题

122

,并根据研究背景和对象对试题的内容和措辞进行了改动和修饰,可能存在差误之处。

网络成瘾者中男女比例差异显著,男生比女生更容易沉溺于互联网,这与以往研究相符

152

,这种现象与男女的个性心理差异有关。7016%的被试在成瘾测试中做了至少1到4

71

大学生网络成瘾者SCL-90及艾森克人格特征分析