支撑综合能源服务业务的现代统计体系设计及应用

支撑综合能源服务业务的现代统计体系设计及应用

发表时间：2019-01-25T15:39:30.553Z 来源：《电力设备》2018年第25期作者：马朝刘展展孟繁曦刘丽霞

[导读] 摘要：以现代统计体系为基础，立体感知综合能源服务市场，掌握综合能源服务业务的发展潜力、发展需求及发展动态，以此为基础系统构建综合能源服务业务指标体系，全面覆盖综合能源服务业务，持续创新综合能源服务业务统计分析方法，深化应用综合能源服务业务统计体系，开展统计分析、评价及决策，评估综合能源服务业务与运营能效、支撑综合能源服务业务发展决策，探索综合能源服务业务商业模式，推动公司服务转型升级，提升公司发展

(国网天津市电力公司天津 300010)

摘要：以现代统计体系为基础，立体感知综合能源服务市场，掌握综合能源服务业务的发展潜力、发展需求及发展动态，以此为基础系统构建综合能源服务业务指标体系，全面覆盖综合能源服务业务，持续创新综合能源服务业务统计分析方法，深化应用综合能源服务业务统计体系，开展统计分析、评价及决策，评估综合能源服务业务与运营能效、支撑综合能源服务业务发展决策，探索综合能源服务业务商业模式，推动公司服务转型升级，提升公司发展新能力，促进公司健康可持续发展。

关键词：综合能源服务;统计体系;深化应用;

引言

伴随着综合能源服务业务的快速发展，如何准确评估当前综合能源服务发展现状，如何确保综合能源服务业务在激烈的市场竞争中稳步发展成为亟待解决的问题。亟需加快综合能源服务业务现代统计体系构建，建立与发展运行相联系、相融合的综合性、联动性指标体系，基于综合能源服务业务特点转变传统统计工作方式、思维模式，紧密结合综合能源服务业务发展现状，深度挖掘综合能源服务业务统计数据价值，运用现代信息技术手段，创新现代统计体系实践的措施，支撑综合能源服务业务的可持续发展。

1. 立体感知综合能源服务市场

1.1 关注综合能源服务业务市场环境

研究分析当前能源政策、新技术发展及市场需求的变化情况，深刻地揭示能源消费发展趋势，把握综合能源服务业务发展方向，明晰综合能源服务业务统计的方向。新一代电力客户呈现出交互需求旺盛、服务需求多样等新特点，“大云物移”等新技术与能源的深度融合推动消费模式向智能化转变，从而衍生出更多新的增值服务，为客户提供节能咨询、电费金融等服务，成为优化供电服务的必然要求。

1.2 明确综合能源服务业务发展需求

关注综合能源服务业务的利益相关方，包括园区政府、工业企业、公共建筑服务客户等代表性市场主体，了解用户及市场多样性、即时性用能需求，与市场各主体友好互动，由“业务导向”向“市场和用户导向”转变。

1.3 跟踪综合能源服务业务发展动态

加强与市场各主体的沟通协作，充分发挥客户资源优势和营销网络优势，围绕综合能源服务上下游，建立与政府部门、设计单位、设备供应商、实施单位等产业链相关主体的沟通协作机制，弱化竞争关系，坚持互利共赢思维，打造利益共同体，形成稳固的产业联盟，实现信息共享，密切跟踪综合能源服务产业发展动态。

2. 设计综合能源服务业务统计指标体系

从能源生产、输送、消费等综合能源服务业务活动、技术经济与节能环保等角度搭建统计指标体系框架，构建一套多角度、多层次的一体化指标体系，满足综合能源服务业务的统计需求和可持续发展要求（见图1）。

图1. 统计指标体系框架

2.1 业务活动类指标

依据能源生产、传输及消费的全过程，结合综合能源服务多元化的商业模式，从能源规划建设、多能源运营服务、投融资服务和增值服务四个方面构建综合能源服务业务活动类指标，反映综合能源服务全业务全流程开展情况。

2.2 经济效益类指标

基于综合能源服务的两层含义，经济效益主要包括两大部分，一部分是服务作为一种业务的经营效益，一部分是能源的经济效益。主要从成本、收入、技术经济、节能情况和清洁能源消纳等方面构建综合能源服务经济效益类指标，反映综合能源服务业务的经营状况和能源效益情况。

2.3 社会效益类指标

从环境污染和社会影响等方面设计综合能源服务社会效益指标，反映综合能源服务的可持续发展要求。

3. 创新综合能源服务业务统计分析方法

3.1 应用“互联网+”技术手段

运用大数据、云计算等“互联网+”技术优化统计手段，实现数据统计整理、发布查询、分析展示、决策支撑全过程一体化应用，全面夯实统计资源管理、统计数据存储、拓展发布形式，持续推动统计服务现代化。建成综合能源服务业务统一数据资源库，将大数据技术应用于数据处理，实现对海量大数据资源的标准化及集约化管理。建成综合能源服务业务统计发布中心，以内网网站、pad终端、手机端等为传播载体，拓宽数据发布渠道，实现在权限及安全范围内，任何人、任何时间、任何地点，自由享受数据发布服务。

3.2 综合运用大数据分析方法

利用大数据技术对数据分析方法进行科学创新，基于综合能源服务业务内外部多源数据的广泛收集和集约式存储，大幅增强统计分析的广度、深度、精度，实现统计工作从“经验判断型”到“数理分析型”的转变，实现大数据分析技术和业务决策能力的完美结合，变革智慧决策新模式。大数据分析的智慧决策新模式，分为业务层和大数据层，业务层和大数据层相互支撑，相互配合（见图2）。

图2. 大数据智慧决策新模式

4. 开展综合能源服务业务统计分析、评价及决策应用

4.1 评估综合能源服务业务与运营能效

基于综合能源服务业务统计指标体系深挖全业务链条数据信息，与专业管理相结合，强化统计分析，评估综合能源服务业务运营能效。以能源流为主线融合从能源生产、能源传输到能源消费的全链条业务活动统计数据，包括能源规划建设、全面评估各业务活动的开展情况。综合分析综合能源服务业务的成本、收入和节能环保等统计数据，全面评估综合能源服务业务的运营情况。综合分析环境减排和社会影响

两个方面的统计数据，全面评估综合能源服务业务的可持续发展能力。

4.2 支撑综合能源服务业务发展决策

突破将传统的企业统计内容从公司内部的数据统计和简单报表分析，扩展到汇集综合能源服务整个产业链相关信息，对公司内外、行业内外、乃至国内外及业务本身各类产业链数据进行综合分析，提炼数据的内在价值，全面、准确地反映公司运营及外部环境状况，深刻地揭示发展规律，支撑综合能源服务业务发展决策。开展用能客户等级细分市场研究，根据客户用能需求与系统供能特性关系、用能量、参与需求侧响应程度、用能策略优化程度等，设立金牌、银牌、铜牌等客户等级，制定对应的优惠服务，实现差异化服务，支撑公司抢占优质市场及用户资源。

4.3 探索综合能源服务业务商业模式

发挥区域优势，先行先试，通过分析行业发展趋势、企业竞争对手、自身优势及业务现状，基于已开展的示范项目经验，深入研究综合能源服务全产业链关键环节、关键技术的赢利点，打造最优盈利模式，实现效益最大化，争做国网综合能源服务模式创新的领军者。经统计分析发现电网企业综合能源服务的赢利主要来源于基础服务和增值服务两个方面。基础服务包括能源基础服务、清洁能源开发与供应、能源资源综合利用。增值服务包括节能服务、能源数据增值服务、金融服务。

结语

通过创新构建综合能源服务业务现代统计体系，主动适应综合能源服务业务面临的新形势、新变化，牢牢把握综合能源服务业务发展模式、商业运营模式，运用“大云物移”等现代信息技术融合汇总海量数据，充分挖掘数据价值，查找并重点突破制约综合能源服务发展的关键环节，实现对综合能源服务业务发展风险的实时预警，有效提升综合能源服务业务的可持续发展能力。

参考文献：

[1] 封红丽.国内外综合能源服务发展现状及商业模式研究.2017.

[2] 吴建中. 欧洲综合能源系统发展的驱动与现状.2016.

[3] 赵吴鹏, 胡中鲤, 莫平生. 电力基建项目固定资产投资统计指标体系研究.2016.