量化研究方法1

在学术领域，一套以数学为基础的符号逻辑 思考体系，取代了亚里士多德以来的形式逻 辑概念，发展出以量化研究（quantitative research )为主轴的科学研究范式。量化研究 方法作为学术训练的主体的现象，仍然普遍 存在于各学科之中。
科学活动的探讨，可以区分为方法论 （methodology )与研究方法（research method)两 个层次。
预测的功能除了具有实 用的价值，可用作实 际行动的依据，也具有研究的价值，引导研 究假设的发展。而控制作 为科学的最后一个 目的，即在于利用预测的功能，可经由研究 者或实务工作者操纵某一 现象的决定因素或 条件，产生预期的改变。
一套发展成熟的科学知识，不但能够描述、 解释与预测人类行为与社会现象，最重要 的 是具有实务运用的价值，可以用于改善人类 的生活质量，为人类社会的发展贡献力量。
（二）科学研究的特性与精神 一个符合科学精神的研究，应具有系统性、 客观性和实证性三个特征。 系统性：研究活动以一个清楚明确的问题为 起点，以获得显著结果的结论为终点。虽然 并不是每个问题的研究都有特定、相同的系 统步骤，但是任何科学研究的本质都具有相 当的系统性，学者称之为纪律的探究。
• 系统性特点：科 学研究的呈现，无不详细 交代研究样本选取的过程、变量的选定与 界定、实验的操纵与控 制、测量工具的发 展过程与特性、数据收集、研究发现与限 制因素等，使他人能够理解，甚至重复研 究，这些学术工作者所普遍接受的程序， 反映了科学研究系统性的特性。
第二，权威法（the method of authority),人们 对于现象的了解是来自于权威的个人、团体 或典籍。全盘接受来自于权威的想法与观念。
第三，直觉法（the method of intuition)，人们 的观念与知识诉诸于直观与直觉，人们相信自 己的经验、判断与知觉，从个人的顿悟与奇想 中，发现新的想法与概念。
客观性：是指研究者所使用 的一切方法和程序， 均不受个人主观判断或无关因素的影响。
客观性具备条件，研究者必须使用或设计有效的测 量 工具(包括测验、量表和各种仪器），在一定的 程序下进行观察、测量和记录。同时，所收集的数 据分析与解释，必须尽可能不涉入个人的成见或情 绪色彩。控制实验情境时，研究者应排除无关的因 素干扰，确立研究程序的标准流程与步骤，使不同 研究者得以重复进行研究。
基于这一概念，我们可以将科学定位成一种态度与方 法，以进行有系统的观察与控制，精确地定义测量与分析， 完成可重复检证的发现。而科学研究就是采取“有系统的 实证研究方法”所进行的研究。
• 对于科学家而言，他们所研究的现象往往 不能够亲身经验，因此科学活动所采取的 过程与标准’是决定一个“真相”是否存 在的重要依据。一般而言，科学的知识， 必须通过逻辑（logical)与实证（empirical) 的支持，以使得其不但能够合理地解释各 种现象，也符合经验世界的观察。
二、科学研究的特性
（一）传统的知识活动 人类使用科学方法来追求知识或解决问题
是近几世纪的事。在此以前，人类往往采 用 一些非科学的方法来追求知识或解决问题， Helmstadter(1970)指出四种过去常用的知 识 获取策略:
第一，惯常法（the method of tenacity )人们 对于现象的了解基于惯例、传统及先入为主 的印象或观念，过去总是如此或天经地义的 事情，便认为是真实的或可信的。
最后，科学活动除了上述的特性，同时也是一 个连续、循环发展的过程，其成果的发 展具有 累积性。当科学家发现了某一个问题，从一个 浑沌未知的谜团，逐步厘清其脉络， 建立一套 解释性的知识框架，到最后能够提出一套为人 们所运用的实用知识，展现了科学活动的严谨 与丰富内涵，为人类生活带来源源不绝的发展 动力。
也可以说是科学的基本目的，科学活动所产 生的结果与发现，不但可以让我们对于所研 究的主体有一个清楚的了解，同时这个了解 还可以扩展到相类似的情境当中。然而，在 类别化的过程中，往往会遇到一些歧异的状 态，需要进一步的探索与再解释，或是通过 单一的描述与解释研究，
为所观察的现象或现象间的关系提出充分的 描述解释，因此，这个描述与解释的过程是 动态与持续进行的。经由科学发现的累积， 最终可以形成一个完整的描述解释系统，也 就是理论的提出。通过理论，我们对于世界 可以提出完整有效的解释与说明。
科学研究的方法论，涉及科学活动的基本假设、 逻辑及原则，目的在探讨科学研究活动的基本 特征。其内容多属基本概念，牵涉各门科学在 方法上共同具有的特征。
相对于方法论所具有的浓厚的知识论色彩， 研究方法则是指从事研究工作所实际采用的 程序或步骤。由于不同的科学学科所关心的 问题不同，研究方法自有差异，作为土管专 业量化研究的内容，主要由以下几个内容。
这五个步骤也可被视为科学方法的基本步骤。 研究者同时需要运用归纳（induction)与演绎 （deduction)的原则与方法，来整合知识并扩 大其范畴。归纳法是通过观察、记录访问等 各种方法，针对具有同一特质或 现象的不同 案例，探求其共同特征或关系，进而寻求一 个具有解释力的普遍性结论。相对的，演绎 法则是自一项通则性的陈述开始，根据逻辑 推论的法则，获得对于现象的个别性陈述。
第二，假设有增进知识的功能。 因为假设通常来自某一个理论演绎推论而
得， 假设的支援或推翻，皆有助于科学知识的 进步。
如果某一个假设获得证实，此时便成为 被 实证数据证实的一套命题假说，也就是说，假 说是具有实证证据支持的假设。
如果一个假说的真实性经过了反复证实，最 终获得相关研究者的一致认可与接受, 便可视 为法则或定律（law)。在自然科学中，法则与 定律的数目甚多，但在社会及行为科 学中， 法则与定律的数目则很少。
（二）假设、假说与定律
假设(hypothesis)，是研究者对于一个有待解 决的问题所提出的暂时性或尝试性答案。其 形成可能来自于研究者的猜想与推论、过去 研究的引导与暗示，或 从理论推导而来，以 作为研究设计的依据。
假设功能： 第一，研究假设可引导研究的方向与内 容，扩 大研究的范畴。研究假设的拟定，除了具体指 出研究所欲探讨的变量内容与关系， 更具有演 绎推论的功能，研究者可自特定的假设中，延 伸出更特殊的现象或关系，扩大研究的范围。
第四，推理法（the rationalistic method ），强 调推理 (reasoning)或推论的可靠性，认为只要 推理或推论是对的，所得的结论便是真实或可 信的。
学术工作者在追求知识或解决问题时，在起点 或是过程当中虽有可能运用上述传统的策略， 但是研究的完成，则须依循系统化的实证步骤。 杜威（Dewey，1910)指出，研究者面对问题时， 解决的程序有五个阶段:遭遇问题与困难、认定 和界定问题与困难、提出问题的解决方法与假 设、推演假设的结果、检验假设。
量化研究方法
第一章 量化研究方法内容
科学是什么？哈佛大学教授托马斯•库恩以 “解谜的活动”来定义科学。就好比有些人热衷 于玩猜字谜游戏，科学家就是一群充满好奇心， 具有解题的能力、技巧与创造力的解谜者 （puzzle-solver)。在人类世界中， 充满有待解决 的谜题(puzzle)，经由科学研究活动，人类的知识 领域大为扩展，逐渐挣脱了懵懂、无知、迷信及 神秘的牢笼，创造了人类今日的文明。
一、插值与拟合方法 二、层次分析方法 三、平均数变异分析 四、灰色系统分析 五、模糊数学分析 六、回归分析 七、主成分分析与因子分析 八、综合评价分析方法 九、讨论
第一节科学研究的概念与方法
一个研究要符合科学的原则，必须具备科学的精神， 并使用科学的方法。
不论是学术研究者或是实务工作者，科学的精神与方 法是他们日常生活的基本态度与工作方 式。
假说与法则，并不代表真理，而假说与法则的 身份亦可能被推翻，如果假说与法则无法解释 某一个新的现象，或曾经解释的现象经再次验 证不 再受到支持，或有新的证据显示假说与 法则的缺陷，此一假说与法则即可能会丧失身 份， 再度成为假设层次的概念。
第二节主要的量化研究设计
几乎所有的研究方法都会涉及数字的使 用，不同的研究方法因为数据获得的方式与 来源的差异，对于数字处理的需求也就不同， 因而必须选用适切的统计技术来进行不同 程 度的分析。
• 调查研究最重要的工作，是在通过样本去推断总群 体的特性，因此，样本的选择成为 调查研究的重要 工作。例如要想了解女性消费者对于不同品牌洗发 精的喜好程度，必须挑选一群足以反映女性消费族 群的女性样本，对其进行调查，才能有效地推论全 体女性消费者对于各厂牌洗发精的态度。为了确保 推论的准确性，调查法的样本必须具有随机化、代 表性与足够的数量此外，根据抽样的统计原理，样 本人数越多，抽样误差越小，因此调查研究的样本 多为超过千人的大样本设计。
实证性是指科学研究的内容，必须是基于实际观察 或数据收集所得，可从中获得明确的证据来支持或 否定研究者所提出的假设。
透过集体的努力，学术工作者得以建构出整合性的 知识，推导出理论的发展。研究的成果，除了必须 能够通过其他研究者重新验证的检验之外，更能够 启发新的观念与想法，扩大科学活动的意义，并延 伸其影响的层面。因此，科学活动具有集群性与合 作性的特质。
对于某一特定的社会现象或行为模式，研究 者首先必须能够清楚而完整地加以描述，使 得研究者本身或他人能够完整而明确地理解 该议题内涵与属性，进一步通过实际的研究， 发现事情的成因与关系，提出合理解释。
除了能够描述与解释之外，科学的活动还能达成 预测（prediction)与控制（control)等功能。相对 于描述与解释的消极性，预测与控制则包含有预 知与介入的积极意义。其中，预测是基于先前研 究的发现所发展的概念架构，或是运用知识或理 论逻辑意涵 (logical implication)的推导，对于尚 未发生的事项所做的推估。
这两个重要的科学判断标准的实践，使得知识 的发生具有自我修正 (self-correcting)的功能， 也就是能够从旧的发现到新的发现之中，找到 更具有解释力的结 果。或是从客观数据当中不 同的线索与事实的辩证中，得到最符合真实的 结果。
一、科学的目的与功能
科学活动是一套以系统化的实证方法，获得有组 织的知识的过程与活动。科学的知 识可以用于对 于现象的描述、解释、预测与控制，最终改善人 类的生活质量。 从学术研究者的立场，研究工作的主要目的在于 进行社会现象与行为特性的描述 (description)与解 释（explanation)。
量化研究方法当中，与数据分析最为密切的研究 取向为调查法、相关法与实验法。分别介绍如下： 一、调查法 社会科学研究者经常向一群受访者发放问卷， 或是经由面对面、电话 访谈，由访问员来填写 受访者的答案，作为收集经验性数据的一条重要 途径， 被称为调查研究。
调查法的原理是通过一套标准刺激（如问卷）， 施 予一群具代表性的受访者所得到的反应（或 答案），根据样本估计全体总体对于某特定问 题的态度或行为反应。此种方法除了使用在学 术研究中，更被大量地使用在民意调查、消费 者意见搜集、市场营销调查等各种应用领域。 调查法最大的优势是能够在最短的时间内 搜集 到最多且严谨的量化数据。
三、科学研究的内容
• (一）变量 回顾科学发展史，以数学为基础的符号逻辑 贯穿了 20世纪以来科学活动的核心内 容。科 学研究所处理的内容，主要是实证性的概念 或变量。实证研究常与量化研究拉上等号， 统计学成为许多架构下，科学研究的基本元素是由 数字构成的变量，科学知识的基本单位则是描述 变量与变量之间关系的假设。所谓变量，是在表 现被研究对象的某一属性因时、地、人物不同， 而在质或量上的变化。单一的变量，仅能作为现 象与特征的描述，通过变量之间关系的描述与验 证，我们才能了解现实世界的种种情况，发展具 有意义的知识与概念。因此，大部分科学研究， 目的在探讨多个变量间的关系。