莫同 数据挖掘及应用 2019年 期末考题 课后题整理 北大软微

1.数据属性有哪些类别，不同类别的属性有哪些作用？ ................................................... 5
2.如何对属性的区间标度变量和二元变量进行相似度度量？ ...........................................6
3.数据质量问题包括哪些，由什么原因导致？ ................................................................... 8
4.ETL 的常见问题包括哪些？................................................................................................9
8.TF-IDF 算法是什么，有什么实际含义？........................................................................11 第 4 讲 分类基础...........................................................................................................................12
5.数据库和数据仓库有什么区别？ ..................................................................................... 10
6.NoSQL 数据模型有哪些？与 SQL 模型相比，有什么区别和联系，各有什么优劣？ ..10 7.常见的数据预处理方法都有哪些，分别如何处理？ .....................................................11
标为红色和黄色的为2019.6考试中，考卷上出现的考题和考点（回忆版）。
课后思考题过于概括和笼统，备考的针对性不强，且浪费时间抓不到重点。
应考前着重准备本资料中有颜色标记的知识点。
考情：单选+判断+简答。无计算，无需计算器，有挂科。
莫同 《数据挖掘及应用》
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目录
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第 1 讲 数据挖掘概述.....................................................................................................................4
1.数据和知识的区别与联系 ................................................................................................... 4
2.列举几项你所知道的数据挖掘应用，并论述数据挖掘在其中的作用 ...........................4
7.数据可视化的解决的重点问题是什么？ ........................................................................... 8 第 3 章课后习题...............................................................................................................................8
5.数据挖掘与数据管理的区别与联系？ ............................................................................... 5
第 2 讲 认识数据.............................................................................................................................5
5.为什么要进行数据可视化？ ............................................................................................... 8 6.数据可视化的七个阶段是什么？ .........................................................................本统计描述有哪些？ ....................................................................................................... 7
4.基本统计描述该如何使用？ ............................................................................................... 7
1.数据预处理的作用？ ........................................................................................................... 8
2 什么是 ETL，ETL 包括哪些主要步骤？..............................................................................8
3.数据挖掘方法过程是什么？ ............................................................................................... 4
4.数据挖掘与统计的区别与联系？ ....................................................................................... 5