金融保险信息系统整合方案_精选精选

金融保险信息系统整合方案
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金融保险信息系统整合方案本文关键词：信息系统, 金融保险, 整合, 方案
金融保险信息系统整合方案本文简介：摘要：在金融保险行业发展过程中, 还应将独立的信息系统整合为互联互通的“大系统”, 以便实现信息资源共享。

基于这种认识, 本文提出了金融保险信息系统整合技术方案, 并对系统整合应用效果展开了分析, 为关注这一话题的人们提供参考。

关键词：金融保险；信息系统；整合方案1引言在经济社会取得转型发展的背景下, 还应落实
金融保险信息系统整合方案本文内容：
摘要：在金融保险行业发展过程中, 还应将独立的信息系统整合为互联互通的“大系统”, 以便实现信息资源共享。

基于这种认识, 本文提出了金融保险信息系统整合技术方案, 并对系统整合应用效果展开了分析, 为关注这一话题的人们提供参考。

关键词：金融保险；信息系统；整合方案
1引言
在经济社会取得转型发展的背景下, 还应落实__提出的“必须敏锐抓住信息化发展的历史机遇, 发挥信息化对经济社会发展的引领作用”要求。

对于金融保
险行业来讲, 还应破除以往存在的信息壁垒, 通过实现信息系统整合应用加强业务协同。

因此, 需要加强金融保险信息系统整合研究, 从而提出有效的整合措施。

2金融保险信息系统整合需求
在金融风险控制和业务管理方面, 金融保险企业建立了独立数据中心, 能够为信息系统维护和管理提供便利, 使系统成本得到降低。

但采用该种信息系统部署方式, 在制定企业总体战略决策时, 需要对各信息系统数据展开分析。

在系统数据分散的情况下, 将给企业数据利用带来困难。

针对这一问题, 信息整合技术方法得以被提出。

采用数据联邦技术, 可以完成分布式数据的访问, 将数据移动到相应的应用程序或一致位置, 实现数据合并。

对该技术进行应用, 需要从系统数据库中实现信息抽取、转换等操作。

对于金融保险行业来讲, 已经建立了成熟的核心业务系统, 但系统大多无统一视图, 如果采用其他系统数据库平台的编程或SQL进行数据获取, 将导致系统需要不断扩充和增加, 不仅影响信息获取速度, 也将导致系统运行风险增加[1]。

因此, 还需要实现金融保险信息系统的整合, 以便为金融客户提供数据层面统一视图, 为系统数据资源的整合利用提供便利。

3金融保险信息系统整合方案
3.1系统集成协作架构
结合系统整合需求, 可以采用集成协作架构实现系统整合。

具体来讲, 就是在集成协作环境中, 完成系统整合平台的建构。

从平台架构组成上来看, 包含三部分, 即底层数据源、中间层应用平台和客户界面层。

其中, 底层数据源由各种
系统数据库和数据源构成, 包含关系型数据库、文档型数据库、Web网页和文件系统等, 能够为系统信息整合提供支撑环境, 能够实现各种数据的分类存储和管理, 并结合高层次需要明确数据和信息间的联系, 从而有效进行信息组织, 为信息利用提供便利。

中间层应用平台建立在电子商务基础服务技术的基础上, 符合J2EE/WebService等各种标准, 能够为系统连接提供接口, 实现各种数据信息交换。

在与办公应用平台进行协同的情况下, 平台能够提供应用扩展服务, 为系统应用提供协作式工作环境, 确保客户能够对工作流、文档服务、电子邮件等基础服务进行应用。

客户界面层属于最上层, 在各系统整合过程中需要实现系统客户信息链接, 能够提供统一界面, 对综合办公管理系统、信息发布系统、远程培训系统等各种系统应用进行连接, 并实现数据集成。

采用浏览器, 可以对相应程序进行查找, 然后根据权限进行对应资源查看。

3.2系统整合技术方案
在实际进行系统整合时, 需要针对企业级信息管理系统进行数据中心的建立, 采用云计算技术服务器和其他存储备份设备进行各机构保险文件资料和信息数据的集中存储。

采用云计算服务器提供数据管理平台, 具有较强的可扩充性, 能够对各种系统数据进行备份和自动化存储管理, 并为多种存储环境提供支持。

建构采用J2EE体系结构, 采用组件方式进行B/S模式操作的实现。

应用该种技术方案, 能够以较低成本快速完成信息管理系统的搭建, 对金融保险信息进行整合, 使企业核心竞争力得到提高。

实际在数据中心数据仓库建立时, 需要从业务解决角度展开分析, 将业务驱动和数据驱动结合在一起, 在加强数据库建设整体性的同时, 为保险业务的开展提供高质量应用服务, 使信息系统整合回报
率得到提高。

通过核心业务系统、客户管理系统等数据源, 可以进行保险客户信息、业务交易信息等各种信息获取, 然后通过第三方进行市场信息获取。

针对各种格式和结构的数据, 需要采用标准SQL进行数据统一访问处理, 为多样化数据共享、查询提供支持。

在数据仓库建立后, 可以利用CubeViews展开多维分析, 实现元数据交换。

采用该技术, 能够使服务器在关系数据库支持下为用户提供易于访问和理解的元数据。

对于金融保险企业来讲, 还应结合业务分析主题进行数据集市的建立, 完成深层次数据挖掘和分析加工, 以便加强业务分析管理、风险管理分析、客户关系管理分析等分析工作, 有针对性的进行保险模型量化, 为保险业务管理提供支持。

3.3系统整合关键技术
应用云计算技术实现信息系统整合, 关键在于通过虚拟化将各系统功能当成是云端, 将系统应用功能当成是基础实现云计算快速定位, 从而形成自由组合功能体系, 形成云端市场和虚拟化界面。

重新进行系统功能组合, 无需实现任何应用功能设计。

而数据虚拟化服务属于面向接口模式, 拥有复杂结构, 来源各种数据平台, 可以语义化表达方式和多个数据处理引擎完成不同数据处理。

采用虚拟化页面进行环境信息采集, 可以在页面对系统存储过程进行调用, 在不与数据库发生关联情况下进行采集数据分发, 因此能够使实现信息实时采集和利用[2]。

针对多个系统同时进行数据录入的问题, 云采集能够在虚拟化页面进行重复数据一次录入, 使同类数据多次采集问题得到解决。

针对系统各种业务消息, 可以实现侦听组合生成, 然后实现虚拟化, 因此能够使信息统一集市得到形成。

在虚拟化界面进行信息查询, 也能避免消息遗漏。

此外, 在业务集中处理和数据。