距离多普勒成像算法分析

SAR距离_多普勒成像算法中的距离徙动及校正

在雷达成像技术中应用最广泛的是合成孔径雷达sar它利用雷达和被测目标之间的相对运动来形成较大的合成孔径提高方位分辨力通过发射宽带信号来提高距离分辨力在sar成像中距离徙动包括由雷达和目标相对运动产生的距离弯曲和雷达斜视产生的距离走动在正侧视时距离徙动主要指距离弯曲
2007 年 12 月第 44 卷第 6 期
=
Δ n′≥0 . 5 Δ n′< 0 . 5
( 10)
第6期
3. 2 Newton 插值
代海军等 : SAR 距离2多普勒成像算法中的距离徙动及校正
1265
设一函数 f ( x ) , x 0 , x 1 , x 2 , …为定义域内一系列等间距的点 , 间距为 h. 定义 : 一阶向前差分 :
1 引言
雷达成像技术是现代探测技术研究的主要方向 . 雷达主动向目标发射电磁波 , 利用接收来自目标反射回来的信号成像 , 具有全天时、全天候和远距离成像的特点 . 在雷达成像技术中应用最广泛的是合成孔径雷达 ( SAR) . 它利用雷达和被测目标之
收稿日期 : 基金项目 : 作者简介 : 通讯作者 :
Abstract : In SAR Range2Doppler Imaging algorit hm , range migration result s in t he coupling between range and azimut h , and affect s on imaging quality. Typical interpolation algorit hms such as nearest neighbor inter2 polation , Newton interpolation , and sinc interpolation have been proposed for range migration correction. However , t he smoot hness and convergence of t hese met hods are not satisfactory. Because cubic spline f unction can be a piecewise , and it s second order derivative is continuous , it is smoot h and convergent . In t his paper , t herefore , a new interpolation met hod using cubic spline f unction is presented for range migration correction. Using t he met hod we presented , SAR imaging simulation of point target has been done and t he experiment result s are satisfactory. Key words : SAR range2doppler imaging , range migration correction , nearest neighbor interpolation , newton interpolation , sinc interpolation , cubic spline interpolation

改进的FMCWSAR距离-多普勒成像算法

ｗｈｌｒｃｓｆＲＤＡＳｅｐａｎｄｉｅａｌｏｅｐｏｅｓｏｉｘｌｉｅｎｄｔｉｓ．ＴｅｉｆｕｎｅｏｈｅｆｒｍｐａｄＲＶＰｉｎ－ｈｎｅｃｆｔｅｔｒｏａｎｌｍｓａａ
ｌｚｄｉｕｎｉｖｅｎｑａｔｙ．Ｉｄｉｏｔｎａｄｔｎ，ｍｏｉｃｔｏｆｆｔｒｆｎｔｏｎａｉｔｓｉｔｏｕｅｉｄｆａｉｎｏｌｅｕｃｉｎｉｚｍｕｈｉｎｒｄｃｄ．Ａｔｔｅｅｄ，ｉｉｈｎｓｍｕａｉｎｖｒｅｈｎｌｓｓａｄｖｉｉｆｔｅｐｏｏｅｌｏｉｍ．ｉｌｔｅｆｓｔｅａａｙｉｎａｄｔｏｈｒｐｓｄａｇｒｔｏｉｉｌｙｈＫｅｗｏｄｙｒｓ：ＦＭＣＷ；ＳＡＲ；ｍｏｉｅｄｆｄＲＤＡｉ
系及差频信号如图１所示。回波信号与发射信号混频后，到去调频后得
的差频信号：
总第１０期３
孙寒冰，：等改进的ＦＷＡＭＣＳＲ距离一多普勒成像算法
２７
ｓ＇一芝ｅ等）ｒ）（ ‘ ）ｒｃｔ
２１第１００年期
２１Ｎｏ．００．１
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总第１０期３
Ｓｒｅ．３ｅｉｓＮｏＩＯ
ＥＬＣＯＮＣＷ＿ＲＦＡＥＴＲＩＡＲＥ
改进的ＦＷＡＭＣＳＲ距周强
（海军航空工程学院电子信息工程系，台２４０）烟６０１

调频连续波SAR距离_多普勒成像算法研究

图2 成像几何模型
sin c{ ( T p 0 re f
) [ f 0A - A
) + f r] }
式 ( 6) 中 , 第一个指数项是斜置项 ; 第二个指数项是方位向多普勒信息 ; 第三个指数项是 RV P 项。在调频连续波 SAR 成像过程中, 通常忽略 RVP 和斜置的影响[ 3] , 可以将式( 6) 简化得 : s IF ( f r , 0 ) = ( T p 0
2 ref [ 9]
场景中心距离条带宽度天线尺寸目标距离维坐标目标方位维坐标
图 4 为 3 点目标经过距离压缩后的平面图; 图 5 为经过 sin c 插值校正距离徙动后的平面图, 与图 4 对比明显看出校正效果良好。 ( 12)
+ fr T
p
方位向匹配滤波函数为: H ( f a ) = ex p j cR 0 f a 2v ( f 0 - ref )
图1 调频连续波 SA R 收发关系及用发射信号作参考函数的混频过程
ex p{ - j 2 [ f 0 A t - A + ( 0exp [ j
re f
0
t
)( 0 ref
ref
)] }
ref
exp [ - j 2 f 0 ( (
0
) ]
2
)] ( 5)
其中 , f 0 为载波频率 , 为调频信号的调制频率 , t 为快时间变量, T p 为脉冲重复周期 , 为回波延时。由图 1 可知, 混频后回波信号分成两部分: 占回波很小部分能量的高频信号 , 及占回波大部分能量的低频信号。高频回波信号持续时间与整个扫频周期相比非常短, 小于 1%
2
( 13)
然后进行方位压缩: S IF _2 ( f r , f a ) = S IF _1 ( f r , f a ) H ( f a ) = sinc 2 R0 c

多普勒计算公式

多普勒计算公式多普勒是一种定位及测距技术，它可以准确地测定对象在水平或竖直方向上的位置和距离。

它是一种天文精确测量技术，可以测量物体的位置，距离和速度。

它的应用非常广泛，在气象、海洋、航海、地理、天文、水文、矿业、农业等领域有着重要的应用。

多普勒计算公式主要分为以下几类：一、多普勒定位计算公式1、对未知参考点的多普勒定位公式根据一定的算法可以知道从已知参考点到未知参考点的距离，它可以采用以下公式：d=√(x2-x1)2+(y2-y1)2其中，x1，y1代表已知参考点的坐标，x2，y2代表未知参考点的坐标，d代表从已知参考点到未知参考点的距离。

2、多普勒定位直角三角形计算公式当多普勒测量系统被设置成顶角观测时，采用直角三角形计算公式可以算出未知参考点到系统轴线的距离：d=l2+h2-2lhcosα其中，l代表未知参考点到系统轴线的距离，h代表系统轴线到测量轴线的距离，α代表系统轴线和测量轴线之间的夹角。

二、多普勒测距计算公式1、多普勒测距平行计算公式当多普勒测量系统被设置成平行观测时，采用平行计算公式可以算出未知参考点到系统轴线的距离：d=l+hcos其中，l代表未知参考点到系统轴线的距离，h代表系统轴线到测量轴线的距离，α代表系统轴线和测量轴线之间的夹角。

2、多普勒测距斜角计算公式当多普勒测量系统被设置成斜角观测时，采用斜角计算公式可以算出未知参考点到系统轴线的距离：d=hsecα其中，h代表系统轴线到测量轴线的距离，α代表系统轴线和测量轴线之间的夹角，secα为α的反正割。

三、多普勒速度测量计算公式1、多普勒速度计算公式根据多普勒定位和多普勒测距，采用以下公式可以计算出物体的速度：V=d/t其中，V代表物体的速度，d代表物体的运动距离，t代表运动的时间长度。

2、多普勒加速度计算公式根据多普勒定位和多普勒测距，采用以下公式可以计算出物体的加速度：A= (V2-V1)/t其中，A代表物体的加速度，V1和V2分别代表在时间t内物体的初始速度和末速度，t代表时间长度。

两种合成孔径成像算法介绍-RDA、CSA

距离多普勒算法1.简介距离多普勒算法（RDA）是在1976年至1978年为处理SEASAT SAR数据而提出的，至今仍在广泛使用，它通过距离和方位上的频域操作，达到了高效的模块化处理要求，同时又具有了一维操作的简便性。

该算法根据距离和方位上的大尺度时间差异，在两个一维操作之间使用距离徙动校正（RCMC)，对距离和方位进行了近似的分离处理。

由于RCMC是在距离时域-方位频域中实现的，所以也可以进行高效的模块化处理。

因为方位频率等同于多普勒频率，所以该处理域又称为“距离多普勒”域。

RCMC的“距离多普勒”域实现是RDA与其他算法的主要区别点，因而称其为距离多普勒算法。

距离相同而方位不同的点目标能量变换到方位频域后，其位置重合，因此频域中的单一目标轨迹校正等效于同一最近斜距处的一组目标轨迹的校正。

这是算法的关键，使RCMC能在距离多普勒域高效地实现。

2.算法概述图1示意了RDA的处理流程。

1.当数据处在方位时域时，可通过快速卷积进行距离压缩。

也就是说，距离FFT后随即进行距离向匹配滤波，再利用距离IFFT完成距离压缩。

图1（a）和图1（b）就是这种情况，图1（c）则不同。

2.通过方位FFT将数据变换至距离多普勒域，多普勒中心频率估计以及大部分后续操作都将在该域进行。

3.在距离多普勒域进行随距离时间及方位频率变化的RCMC，该域中同距离上的一组目标轨迹相互生命。

RCMC将距离徙动曲线拉直到与方位频率轴平等的方向。

4.通过每一距离门上的频域匹配滤波实现方位压缩。

5.最后通过方位IFFT将数据变换回时域，得到压缩后复图像。

如果需要，还进行幅度检测及多视叠加。

以下各节将依次讨论包括两种不同二次距离压缩（SRC）实现在内的所有步骤。

讨论基于机载C波段仿真数据，参数如表1所示。

表1距离信号和方位信号采样的差别图1 RDA 的三种实现框图3. 低斜视角下的RDA首先考察无需SRC 的简单低斜视角情况，处理步骤与图1中的基本RDA 相同。

线性调频连续波SAR成像处理研究_距离多普勒算法

【关键词】线性调频 ;连续波 ;合成孔径雷达 ;信号处理算法中图分类号 : TN958; TN957. 52 文献标识码 : A
A Study on L FM CW S igna l Processing
ZHANG Jun,MAO Er2ke ( E. E. Department, B eijing Institute of Technology, B eijing 100081, China)
v (m T1 2R0
+ nT2 ) ) 2
0 ≤ nT2 ≤ Tsyn , n = 1, 2, …, M
(6)
差频信号的相位表示为
φ(m T1 , nT2 ) = πj α( - 2τR m T1 +τR2 ) + j2πf0τR 并可以化简为
φ(m , n) = j2πK - 2πj〔αk1 + f0 k2 -
第 4期
ÓÉ Foxit Readei ±à¼°æÈ¨ËùÓÐ(C) Foxit Èí¼þ¹«Ë¾,2005-2006 ½öÊÊºÏÆÀ¹ÀÊ¹ÓÃ¡£
张军 ,等 :线性调频连续波 SAR成像处理研究
43
exp〔πj α( t - nT2 ) 2 〕exp ( j2πf0 t) ( 1)
式中 : T2 为锯齿波周期 ;α为锯齿波扫频率 ; f0 为雷达载波。
3 SAR 处理流程图和信号处理算法
3. 1 差频信号的相位表示差频信号的相位包含了合成成像所需要的信息。
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化 ,以及回波信号的频率变化。其中曲线

距离多普勒算法原理

距离多普勒算法原理距离多普勒算法原理1. 引言•介绍什么是多普勒效应•说明距离多普勒算法的应用场景和重要性2. 多普勒效应简介•解释多普勒效应是指由于源和观察者之间相对运动而导致的频率变化现象•描述多普勒效应的原理：当光源或声源与观察者接近时，观察者接收到的频率较高，当光源或声源远离观察者时，观察者接收到的频率较低3. 距离多普勒算法概述•介绍距离多普勒算法是一种利用多普勒效应来估计距离的算法•说明距离多普勒算法的原理：通过测量接收到的信号的频率变化，根据多普勒效应的公式计算源与观察者之间的相对速度，进而推算出距离4. 距离多普勒算法的详细步骤•描述距离多普勒算法的具体步骤：先测量信号的频率，然后根据多普勒效应公式计算相对速度，最后通过速度和时间的关系计算距离5. 距离多普勒算法的应用举例•举例说明距离多普勒算法在雷达测距、超声波测距等领域的应用•解释为什么距离多普勒算法在这些应用中很有价值，讨论其优势和局限性6. 结论•总结距离多普勒算法的原理、应用场景和重要性•强调距离多普勒算法在现代技术中的广泛应用和未来的发展潜力距离多普勒算法原理1. 引言•多普勒效应是由光源或声源与观察者之间的相对运动引起的频率变化现象。

•距离多普勒算法利用多普勒效应来估计物体与观察者之间的距离。

•距离多普勒算法在雷达测距、超声波测距等领域有着重要的应用。

2. 多普勒效应简介•多普勒效应是指由于源和观察者之间相对运动而导致的频率变化现象。

•当源和观察者相向而行时，观察者接收到的频率会增加；当源和观察者背离而行时，观察者接收到的频率会减小。

3. 距离多普勒算法概述•距离多普勒算法是利用多普勒效应来估计物体与观察者之间的距离的一种算法。

•该算法通过测量接收到的信号的频率变化，根据多普勒效应的公式计算源和观察者之间的相对速度，然后推算出距离。

4. 距离多普勒算法的详细步骤•首先，测量接收到的信号的频率变化。

•接着，根据多普勒效应的公式计算物体与观察者之间的相对速度。

距离瞬时多普勒算法

距离瞬时多普勒算法1 距离瞬时多普勒算法：是什么？距离瞬时多普勒算法（RDI）是一种用于雷达测量中信号处理的技术。

它主要用于将目标物体距离和速度信息转换为可视图形。

距离瞬时多普勒算法在许多不同的领域和应用中都经常使用，包括航空航天、气象、交通监测和军事应用等。

2 工作原理距离瞬时多普勒算法通过传回雷达系统的信号来确定目标物体的距离和速度。

雷达系统中的脉冲发射器会向目标物体发出脉冲信号，当这个信号在目标物体上反弹回来时，接收器会捕捉到这个信号并将其转换为数字信号。

然后这个数字信号会进行信号处理，以生成目标物体的图像。

在距离瞬时多普勒算法中，距离和速度信息是同时计算的。

当雷达系统向目标物体发出一个脉冲信号时，它会在一段时间后接收到信号的回波。

这段时间就是脉冲往返时间，通过这个时间可以计算出目标物体的距离。

然后，雷达系统会继续发射一系列脉冲信号，每个脉冲信号之间的时间间隔很小，可以被认为是瞬时的。

通过这些瞬时的时间间隔，可以计算出目标物体的速度信息。

3 应用距离瞬时多普勒算法在许多不同的应用中都有广泛的应用。

其中最常见的应用是雷达追踪飞机、船舶和车辆等运动目标。

此外，距离瞬时多普勒算法还可以用于气象雷达，以监测天气变化。

在交通监测中，距离瞬时多普勒算法可以用于测量车辆的速度和密度。

在军事应用中，这种算法可以用于追踪敌方飞机和导弹。

4 与其他雷达技术的比较与其他雷达技术相比，距离瞬时多普勒算法有许多优点。

它可以同时计算目标物体的距离和速度信息，而且可以在短时间内进行。

此外，由于它可以对目标物体进行高分辨率测量，因此适用于监测运动目标的轨迹和方向。

在气象雷达方面，距离瞬时多普勒算法还可以提供有关震荡和流量等更复杂的天气变化信息，这对于预测暴风雨的静态位置和强度非常重要。

总之，距离瞬时多普勒算法是一项非常有用的技术，可以广泛应用于许多不同的领域和应用中。

它具有许多优点，包括能够同时计算距离和速度信息，以及在短时间内进行。

基于OpenMP的SAR距离多普勒成像算法的研究与实现

２１年第８期０１文章编号：０６２７（０１０－０１３１０－４５２１）８０７－０
计算机与现代化ＪＵＮＩＹＩＮＡ｝ＡＩＡＪＵＸＡＤＩＵＳ｛
总第１２期９
基于ＯｅＭｐｎＰ的ＳＲ距离多普勒成像算法的研究与实现Ａ
ＺＨＡＮＧｎｈａＹａ．ｕ，ＷＥＩＧｕｉｒｉｎａ
（．ｃｏｌｆｏｐｔｃｎｅａｄＩｏａｏｎｉｅｒｇＴａｊｎｖｒｔｏｉｃ１ＳｈｏｏｍｕｅＳｉｃｎｆｒｔｎＥｇｅｉ，ｉｉＵｉｓｙｆｅｅ＆ＴｃｎｌｙＴａｊ０２２Ｃｎ；ＣｒｅｎｍｉｎｎｎｎｅｉＳｎｃｅｈｏｇ，ｉｉ３０２，￣ａｏｎｎ
０引言
合成孑径雷达（ｈｙｔｅｃＡｅｔｒＲｄｒ称ＬｔｅＳｎｔｐｒｅａａ简ｈｉｕＳＲ）一种高方位分辨率的相干成像雷达。在军Ａ是事、害预防及救灾等方面的应用不但要求准确处理灾ＳＲ图像，且处理速度要快，至要实时成像 … 。Ａ而甚为减少运算时问，ＡＳＲ处理中引入了并行计算方法。
短程序执行时间。实验证明，采用双核处理器并行化的雷达成像算法，图像生成时间缩短到原来时间的６％左右，７可有
效地提高处理效率，分挖掘处理器的处理能力。充
关键词：合成孔径雷达成像；离多普勒成像算法；ＯｅＭＰ距ｐｎ；并行

多子阵合成孔径声纳距离-多普勒成像算法

多子阵合成孔径声纳距离-多普勒成像算法
张学波;王砚梅;杨家崇;沈文彦;孙海信
【期刊名称】《电子与信息学报》
【年(卷),期】2024(46)5
【摘要】基于相位中心近似(PCA)的传统多子阵合成孔径声纳(SAS)成像方法忽略了近似误差的方位空变性,使得分布式目标的聚焦结果发生畸变。

为解决这个问题,该文从收发阵元空间分置采样与相位中心近似采样的几何模型出发推导了一种考虑近似误差方位空变性的双程斜距历程,并将多子阵合成孔径声纳2维频域系统函数分解为收发分置畸变项和类收发合置项。

在此基础上,采用复数相乘、插值实现收发分置畸变项的补偿,并利用距离-多普勒算法进行成像处理。

相对传统方法,该文方法在整个测绘带内的近似误差更小,不会带来方位向上的位置偏移,能得到与真实目标位置一致的成像结果。

【总页数】7页(P2104-2110)
【作者】张学波;王砚梅;杨家崇;沈文彦;孙海信
【作者单位】海底鹰深海科技股份有限公司;厦门大学信息学院
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.7
【相关文献】
1.一种精确的多接收阵合成孔径声纳距离多普勒成像算法
2.基于OpenMP的高效多子阵合成孔径声呐距离多普勒成像算法
3.基于严格解析谱的多子阵合成孔径声纳距离多普勒成像算法
4.异构环境下的多子阵合成孔径声呐距离多普勒成像算法
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星载双站SAR采用距离-多普勒算法的保相成像

ｉｇｏｂｌｒＴｅｌｒａｌＣｆｅｃｚｕｏｐｅｓｎｎｏｄｒｏｓｐｒｓａｉｕｉｌｅｍｎｓｇａｍｔｎｎｍｌｅｏ．ｈＴｉｙａｉｕｎｅａｍｔｃｍｒｌ．Ｉｒｅｔｕｐｓｚｔｓｅｂ，ｉ￣ｇｕｉｚｕｉｅＴｅｏｍｎｎｎｌｉｈｓ‘ ｏｅｍｈｄｏｎｉｈｃｍｒｓｆｃｏｃｏｉｅｆｅｏｄｗｓｓｄｄＦｒｒｅｉｇｍｇｈｓ，ｈａｉｕｏｐｅｉｎｔｎｓｏｌｅｏｐｓｅ堍ｕｔｎａｃｒｎｔｂｅｎｄａｉ．ｏｐｅｒｎａｅａｅ堍ｔｚｔｃｍｒｓｎｆｃｏｕｂｎｉｄｇｏｉｍｕｔｅｓｖｉｐｍｈｓｇｕｉｈｄ
孙造宇，句农，梁张永胜
（国防科技大学电子科学与工程学院，湖南长沙摘４（７）１３Ｄ
要：星载双站合成孔径雷达（Ａ的成像可以采用距离一多普勒（Ｄ算法。算法的距离模型可使用ｓＲ）Ｒ）
二次模型和直线模型，对系统双站的特点，针讨论了高精度距离模型参数的求取方法。传统ＲＤ算法采用二次模型，在斜视情况下，二次模型可能会有较大误差，主要是会影响方位向压缩，因此讨论采用直线模型对应
（ｏｅｅｏＥｅｔｎｃｎｅａｄＥｇｎｅｉ，Ｎｔｎｌｎ．ｆｅｎｅＴｈｏｇ，Ｃａｇｈ１０３ｈｎ）ＣｌｇｆｌｒｉＳｉｃｎｎｉｒｇａｏａＵｉｏｆｓｅｎｌｙｈｎｓａ０７，ＣｉｌｃｏｃｅｅｎｉｖＤｅｃｏ４ａ

距离多普勒成像算法分析

e(x', r' ) = τ
sin c[ π Δr
(r'
− r1)]exp[− j
4π λ
r1]exp[− j
4π λ
(x' − x1)2 ] 2r1
则调整后变为线性调频信号。
由于距离迁移的存在使得同一点的回波分布在不同的距离门内，使方位向压
缩成为二维处理，进行距离迁移校正就是使同一点的目标回波信号位于同一个距
是距离迁移量。上式右边的线性项称为距离走动，二次项称为距离弯曲，即距离迁移可以分解为距离走动和距离弯曲。三、距离多普勒算法
距离多普勒算法（RD 算法）的基本思想是根据上述将二维处理分解为两个一维处理的级联形式，其特点是只考虑相位展开的一次项，将距离压缩后的数据沿方位向作 FFT，变换到距离多普勒域，然后完成距离迁移校正和方位向压缩。算法流程如图五：
离门内便于处理。由菲涅尔近似后的回波表达式可看出，回波的相位已经和距离向无关，在方
位向是线性调频的，现只需进行距离单元校正（RCMC）即将回波历程曲线“掰直”就可进行方位向压缩，程序是通过 Sinc 插值来补偿 RCM 的。
仿真后如图七：
图七距离迁移校正后图形（三）方位向压缩距离迁移校正后，信号沿方位向的轨迹由曲线变为直线，方位向压缩成为一维处理，同距离向压缩，利用匹配滤波即可实现方位向压缩。压缩后入图八：
图 1 雷达与点目标距离变化二、处理方法
距离迁移的存在使方位向处理成为一个二维处理，即使回波信号在距离向和方位向上产生耦合。成像处理的基本思想是将二维处理分解为两个级联的一维处
理。距离向直接将接受到的回波信号进行脉冲压缩即可，但在方位向处理，由于距离迁移现象的存在，是同一点目标回波位于不同的距离门内，不能直接进行压缩处理。

基于距离-多普勒算法的机载大斜视SAR成像

能有效的克服聚焦深度和方位时间一带宽积的限制。成像实验的结果表明，算法可应用于斜视该
角较大的机载ＳＡＲ成像系统。关键词：合成孔径雷达；视Ｓ斜ＡＲ；离走动距
中图分类号：Ｎ９７５Ｔ５．２
波数域算法等。本文在机载ＳＲ大斜视成像模式下，细地分Ａ详析了斜视情况下的回波信号特点及距离徙动校正在
（ａｊｇＲｓａｃｓｉｔｏｌｔｎｃＴｅｈｏｇ，ｎｉｇ２０１，Ｃｉ）ＮｎｉｅｒｈＩｔｕｅｆｅｒｉｃｎｌｙＮａｊ１０３ｈｎｎｅｎｔＥｃｏｓｏｎａ
ＡｂｔａｔＷｉｈｒｅｒｎｌｆｔｅｈｇｑｉｔＡＲｃｏｉｏｓｄｒｔｎ，ａｄｍａｃｉｇｔｅｓｒｃ：ｔｔｅｌｇａｇｗａｋｏｈｉｈｓｕｎｈａＳｅｈｃｎｉｅａｉｎｏｎｔｈｎｈｓｃｎａｙｒｎｅｃｍｐｅｓｏｔｈｕｉｈｓｎａｉｔｅｏｄｒａｇｏｒｓｉｎｗｉｔｅｃｂｃｐａｅｉｚｍｕｈ，ｔｉｐｐｒｐｅｅｔｅａｇｒｈｈｈｓａｅｒｓｎｓａｎｗｌｏｉｍｔ
者对这个方面作了较为深入的研究，出了一些可提行的算法，如非线性ＣｉＳａｎ、ｔｐＴａｓｆ１ｈｒｃｉＳｅｒｎｆｉ和ｐｌｇｏｒ
透射等优点，已被广泛应用于军事和民用领域。现

调频连续波SAR距离-多普勒成像算法研究

总第２２０期２１年第４０１期
舰船电子工程
ＳｉｌｃｒｎｃＥｇｎｅｉｇｈｐＥｅｔｏｉｎｉｅｒｎ
Ｖ０．１ＮＯ４１３．
９３
调频连续波ＳＡＲ距离一普勒成像算法研究多
黎国保 ” 王夕滋¨ 孙寒冰
（军驻平坝地区航空军事代表室 ” 平坝海５１０）装甲兵工程学技术保障工程系６１２（北京１０７）００２
摘
要
调频连续波合成孔径雷达（ＭＣＳ）ＦＷＡＲ因具有体积小、重量轻、本低、成分辨率高的优点而受到越来越广泛
ｄｔｎ，ｍｏｉｉａｉｎｏｉｅｕｃｉｎｉｚｍｕｈｉｎｒｄｃｄｉｏｉｄｆｔｆｆｔｒｆｎｔａｉｔＳｉｔｏｕｅ．Ａｔｔｅｅｄ，ｓｍｕａｉｎｖｒｆｓｔｅａａｙｉａｄｖｌｉｆｔｅｃｏｌｏｎｈｎｉｌｔｏｅｉｅｈｎｌｓｓｎａｉｔｏｈｉｄｙ
关键词调频连续波；成孔径雷达；进的距离一普勒算法合改多
中图分类号ＴＮ９７５５．２
Ｒｅｅｒｈｏｎｇ — ｏｐｌｒＡｌｏｉｈｍｏｓａｃｆＲａｅＤｐｅｇｒｔｆｒＦＭＣＷＳＡＲ
象，方位向与距离向发生二维耦合，要在进行方需位压缩之前对距离迁移进行校正，后进行方位向然匹配滤波，而完成方位向处理。从文章阐明了调频连续波ＳＡＲ的基本原理，重点推导了改进的距离一普勒算法的流程，过忽多通略斜置项和剩余视频相位项（ＲＶＰＲ成像的影响，）￣

FM-CW SAR距离-多普勒成像算法研究

０ｃ．２０ｔ０７
ＦＣＳＲ距离一Ｍ．ＷＡ多普勒成像算法研究
耿淑敏江志红程翥皇甫堪
４０７）１０３ｆ国防科学技术大学电子科学与Ｘ程学院信号处理实验室长沙－
摘要：调频连续波（Ｍ— ｗ）Ｆｃ合成孔径雷达因其体积小、重量轻、低成本及分辨率高等特点越来越受到关注。该文详细推导了调频连续波（Ｍ— ｗ）Ｆｃ体制下去调频ＦＣＳＲ信号模型，对ＦＣＳＲ的特有问题如ＲＰＭ— ＷＡＭ— ＷＡＶ，
１引言
由于调频连续波雷达结构简单、体积小、重量轻、成本
低、截获概率低等优点，因此，无论是在民用、军用，尤其
据整个脉冲周期，通常ＦＣＭ— Ｗ系统脉冲持续时间一般是
１１ｌ～０Ｉｌｓ的数量级，而脉冲系统的持续时间一般是１的数量级＿＿ｌ，相差较大。因此，传统的脉冲ＳＲ的工作模式和ｌＡ信号模型不再适用于ＦＣＳＭ— ＷＡＲ。已有的ＦＣＳＲＭ— ＷＡ成像算法没有考虑残留视频相位、斜置及距离迁移的影响，
文献标识码：Ａ
Байду номын сангаас
文章编号：１０— ９（０７１— ４—４０９５６２０）２６０８０３
ＳｕｄｎＩａｉｇＡｌｏｉｈｍｆＦＭ－ｔｙｏｍｇｎｇｒｔｏＣＷＡＲＳ
ＧｅｇＳｕ・ｉｎｈ・ｎｍＪａｇＺｉｏｇｉｎｈ・ｎ・ｈＣｈｎｕｅｇＺｈＨｕｎｆｎａｇｕＫａ

距离-多普勒方法中的几种插值算法比较

距离-多普勒方法中的几种插值算法比较
在距离-多普勒方法中，插值算法主要用于将离散的测量数据进行插值，从而得到连续的估计值。

以下是几种常用的插值算法比较：
1. 线性插值算法：该算法简单易用，计算量小，但是只能得到一次连续的估计值，并不能考虑到噪声的影响。

2. 样条插值算法：该算法可以得到多次连续的估计值，并且对于噪声的抑制能力较强，但是计算量较大，需要进行复杂的数值计算。

3. 其他插值算法：还有一些其他的插值算法，如拉格朗日插值、牛顿插值等，它们的计算量和性能在不同的情况下有所不同。

总的来说，选择哪种插值算法主要取决于实际应用场景和可接受的计算时间。

需要根据数据的特点和噪声的影响来选择合适的插值算法。

SAR处理-距离多普勒算法原理

Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＳＡＲｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｄａｔａｆｒｏｍｏｐｔｉｃａｌｐｌａｔｆｏｒｍｔｏｔｈｅｄｉｉｔｇｌａｓｉｇｎｌａｐｒｏｃｅｓｓｏｒ（ＤＳＰ）ｓｐａｎｔｙｐｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，
受物理条件的限制。数据的相关特性使ＳＡＲ在图像结构与数据处理上与其他遥感技术截然不同。对于这样一
种系统信号的最恰当描述方式是复数方程，因而其处理手段应该是基于信号的。本文通过详细对ＳＡＲ处理算法
第３６卷第１１期
２０１３年１１月
测绘与空间地理信息
ＧＥＯＭＡＴＩＣＳ＆ＳＰＡＴＩＡＬＩＮＦｏＲＭＡＴｌＯＮＴＥＣＨＮｏＬｏＧＹ
Ｖ０１．３６．Ｎｏ．１１Ｎｏｖ．，２０１３
ｔｈｒｏｕｇｈｄｉｇｉｔａｌｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｍａห้องสมุดไป่ตู้ｋｅＳＡＲｉｍａｇｅａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｂｅｃｏｍｅｓｖｅｒｙｃｏｎｖｅｎｉｅｎｔ，ｉｔｃａｎｅｎｓｕｒｅａｌａｒｇｅｒｄｙｎａｍｉｃｒａｎｇｅｗｉｔｈｏｕｔｄｉｓｔｏｒ —

一种小斜视多接收阵合成孔径声呐距离多普勒成像算法

一种小斜视多接收阵合成孔径声呐距离多普勒成像算法吕金华;唐扶光;赵煦;吴浩然【摘要】本文在\"非停走停\"条件下建立斜视多接收阵合成孔径声呐的几何模型和精确距离史.由于精确时延史十分复杂,无法直接用于推导成像算法,通过2次近似,得到修正斜视距离史.距离史误差的分析结果表明,修正斜视距离史能够满足窄波束小斜视的成像要求.在算法推导部分,首先通过距离空变的相位补偿因子和参考距离上的时延补偿因子,将多接收阵信号转变成了单基斜视信号,再借用斜视单基距离多普勒算法,提出小斜视角多接收阵合成孔径声呐距离多普勒算法.最后通过计算机仿真实验证明了本文方法的有效性和正确性.【期刊名称】《舰船科学技术》【年(卷),期】2019(041)007【总页数】6页(P124-129)【关键词】斜视;多接收阵合成孔径声呐;距离多普勒算法【作者】吕金华;唐扶光;赵煦;吴浩然【作者单位】武汉船舶职业技术学院电气与电子工程学院,湖北武汉 430050;武汉轻工大学电气与电子工程学院,湖北武汉 430023;武汉轻工大学电气与电子工程学院,湖北武汉 430023;海军工程大学电子工程学院,湖北武汉 430033【正文语种】中文【中图分类】TB5660 引言合成孔径声呐（synthetic aperture sonar，SAS）利用小尺寸基阵沿运动方向做匀速直线运动来合成大的孔径基阵，获得沿运动方向（横向）的高分辨率[1]。

海流和载体平台的非对称等因素，可能导致合成孔径声呐出现斜视。

另外，由于多子阵合成孔径声呐的斜视角会导致时延误差以及声呐多普勒效应比雷达显著，即使斜视角很小，也会导致合成孔径声呐图像散焦。

斜视合成孔径声呐与斜视合成孔径雷达信号模型最大的不同有两点：一是由于水中声速低，造成方位频率不模糊和距离不模糊存在矛盾。

为了解决这个矛盾。

合成孔径声呐的接收阵一般采用多子阵配置[2]。

在现有的斜视合成孔径成像算法中，仅有单接收阵斜视合成孔径成像算法，包括单站斜视合成孔径雷达成像算法和双基单接收阵斜视合成孔径成像算法。

斜式模式距离-多普勒-距离星载合成孔径雷达成像算法

ＹＡＮＧｉ－ｅＪｎｐｉ，ＨＵｅｃｅｇ・，ＺＸｕ —ｈｎＨＵｉ，ＬＩＺｏｇＬＵｈｎ
（．ｎｉｇＵｎｖｒｉｙｏｃｅｃｎｃｎｌｇ，Ｎａｊｇ２０９，Ｊａｇｕ１ＮａｊｉｅｓｔｆｉｎｅａｄＴｅｈｏｏｙｎＳｎｉ１０４ｉｎｓ，Ｃｈｎ；ｎｉａ
２ＮａｊｇＲｓａｃｎｔｕｅｏＥｅｔｎｃＴｃｎｌｙａｊｇ２０１，ｉｇｕｈｎ）．ｎｎｅｅｒｈＩｓｉｔｆｌｒｉｅｈｏｇ，Ｎｎｉ１０３Ｊａｓ，Ｃｉａｉｔｃｏｓｏｎｎ
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一种多核DSP的距离多普勒成像设计

一种多核DSP的距离多普勒成像设计夏际金;崔留争【摘要】距离多普勒算法是合成孔径雷达成像的一种经典方法。

随着信号处理性能需求的逐步提高，多核并行处理器已经逐步发展起来，如TI的C6678处理器为8核DSP。

在多核DSP实现成像算法时，多核多线程设计、多核任务分配、计算传输平衡等问题是影响性能的关键问题。

采用数据并行的方式实现并行设计框架。

针对距离多普勒算法的特点，设计收数同时脉压、8核协同处理大点数脉压，以及每个核独立处理小点数任务等多种并行方式。

通过基于多核DSP的并行设计，大大提高了距离多普勒算法的处理性能。

%Range-Doppler algorithm is a classic algorithm for synthetic aperture radar (SAR)imaging. With the increasing requirement for high performance,the multi-core parallel signal processor was devel-oped,like TI’s C6678 8-core processor.In the process of implementing SAR imaging algorithm based on multi-core DSP,such issues as multi-core and multi-threaded design,multi-tasking inparallel,calculation and transfer parallelism critically affect the performance of the processor.In this paper,data parallelism is used as the design framework.According to the characteristics of range-Doppler algorithm,the techniques like the pulse compression and the receiving data parallelism,eight cores cooperative processing of large point pulse compression and multi-core independent processing of small point task,etc.,are proposed to realize parallel processing.With this parallel design of multi-core DSP,the processing performance of the range-Doppler algorithm is greatly improved.【期刊名称】《雷达科学与技术》【年(卷),期】2016(014)002【总页数】5页(P169-172,183)【关键词】合成孔径雷达成像;距离多普勒;多核;并行【作者】夏际金;崔留争【作者单位】中国电子科技集团公司第三十八研究所，安徽合肥 230088; 数字阵列技术重点实验室，安徽合肥 230088;中国电子科技集团公司第三十八研究所，安徽合肥 230088; 智能情报处理重点实验室，安徽合肥 230088【正文语种】中文【中图分类】TN9570 引言合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种高分辨率的成像雷达,通过雷达在飞行载体上的运动形成虚拟等效长天线,获得高方位分辨率的雷达图像。