医学杂志论文中常见的统计学错误分析及对策(业内借鉴)

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假设检验的案例一的分析与对策
这种检验方法有误, 因为该资料为多组 基本均数间的比较, 正确的方法是用单因素 方差分析, 只有在方差分析有显著性的基础 上有必要再作均数间的两两比较, 用q检验, 而不是t检验, 同时假设检验的案例一中应该 列出方差分析的统计量F值及具体的P值。
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计量资料的案例一
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计量资料的案例一的分析与对策
各项指标的均数均大于2倍标准差, 说明资料 为偏态分布, 用均数、标准差描述资料的集中趋 势和离散程度显然是不妥当的,
案例一中只列出P 值, 也未说明具体的统计学 方法。
正确的做法应用中位数描述集中趋势, 用四分
位数间距表示离散程度。或者是将原始数值经
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t检验的使用条件源自文库
单样本t检验的应用条件：样本服从正 态分布；
成组t检验的应用条件：样本服从正态分 布;两样本的总体方差相等即方差齐性。
配对t检验的应用条件：差值服从正态分 布。
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假设检验的案例一
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假设检验的案例一的分析与对策
这类错误是临床医学科研论文中定量资料分 析中最常见的错误, 而且是原则性错误, 会增 加犯第一类错误的概率。假设检验的案例一 资料为不同年龄组不同性别基础能耗情况, 原作者用t检验分别对各组均数逐一进行比 较, 得出在男女研究对象青年组与中年、老 年组的基础能耗差异有显著性。
医学杂志论文中常见的统计学错误及对策
同济大学医学院 医学统计学教研室 艾自胜 2014-9-28
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内容
（1）描述性分析中的常见错误 （2）假设检验中常见的统计学方法选择
错误 （3）研究设计中的常见错误 （4）纠正错误的对策
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描述性分析中的常见错误
在医学论文中,对不同类型的研究资料需要用不 同的统计指标进行描述。实际工作中统计指标选择 常见的问题有:
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计数资料的案例二
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计数资料的案例二的分析与对策
某研究者为了研究三种不同值班情况孕妇的早 产发生情况, 作者在计算平均率时, 错误地将几个率 相加后取其平均值, 这种类型的错误也是临床科研 论文中常见的错误之一。
如计算计数资料的案例二中三种值班女工的早 产的合计发生率( 即平均率)时, 以( 2. 7+ 4. 8+ 10. 3) /3= 5. 9, 即平均发生率为5. 9%。 正确的算法是: ( 94 /1547) × 100% = 6. 1%。
(2)统计图方面的主要错误有两个，其一，横坐标轴上 的刻度值不准确，等长的间隔代表的数量不等；在直 角坐标系中，从任何一个数值开始作为横轴或纵轴上
的第一个刻度值。其二，用条图或复式条图表达连 续性变量的变化趋势；
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(3)统计表中数据的含义未表达清楚，令人费解； (4)运用相对数时，混淆“百分比”与“百分率”；
对数等转换后, 再计算转换值的平均数和标准差,
同时在表格中应该列出具体的统计量及P 值。
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计数资料描述性分析中的常见错误 （1）错误地将构成比当作率使用 （2）错误地计算平均率 （3）计算相对数时分母过小
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计数资料的案例一
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计数资料的案例一的分析与对策
研究者对计数资料的案例一资料进行分析, 认为“轮状病毒腹泻的发病率最高为43.1%,痢 疾次之28. 8%, 伤寒最低为13. 1%” 。这是将 构成比当作发病率使用的典型错误, 是临床科 研中最常见的错误之一。
术后24 h、术后48 h测量病人血浆ET浓度, 观
察两种处理方案对病人血浆ET浓度的影响及
变化趋势。
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假设检验的案例二的分析与对策
原文作者用配对比较t检验对不同时间两个处 理方式血浆ET浓度的差异进行检验, 发现有统计 学差异, 并认为A 组术后ET浓度相对稳定, 术后 无明显升高。我们认为资料的统计处理不恰当, 因为这时一个典型的重复测量的多个样本均数 的比较, 故应该采用重复测量方差分析检验不同 处理组间和时间因素及处理因素与时间的交互 效应是否具有统计学意义, 如果差异有显著性, 然 后再作两均数间的两两比较。
计数资料统计分析的常见错误是： （1）错误选择了四格表卡方检验方法, 未 选用Fisher精确检验； （2）等级变量资料一律地使用卡方检验。
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计量资料统计分析的常见错误 （1）忽视了t检验的使用条件；
（2）多个样本均数比较错误地用多个t 检验代替方差分析；
（3）误用t检验分析重复测量设计资料
假设检验的案例二
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假设检验的案例二的分析与对策
重复测量数据是指同一受试对象的同一指标
在不同时间点上进行多次测量所获得的资料,
常用来分析某项观察指标在不同时间点上的
变化特点, 这类资料在临床试验中较为常见。
本案例是两种不同处理方案对病人血浆ET 浓
度( pg /m l)变化比较, 分别在麻醉前、术毕、
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实际上表中所提供的信息, 只能用来说明在 该腹泻门诊就诊的521例病人中, 各种腹泻 病人所占的比重, 并不能反映出各自发病率 的高低, 而且计数资料的案例一所列的% 号也未指明是构成比还是发病率, 容易引起 歧义。正确的描述应该是在腹泻门诊病人 中, 轮状病毒引起的腹泻所占的比例最高, 伤寒最低。
计量资料无论是否服从正态分布,统统用均数± 标准差描述研究结果的数据特征;
计数资料混淆率和构成比(百分比)的概念,常将构 成比误用为率来说明事物发生的强度;率和构成比 的分母太小,却计算相对数来进行描述和比较。
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计量资料描述常见错误分析
（1）误用正态分布的描述性统计指标描述呈偏态分布
的资料（标准差>均数 ）仍采用“ 均数±标准差”表 示，特别当表中采用标准误 取代标准差s时，前述的错 误很难被察觉出来 ；
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假设检验中常见的统计学方法选择错误
定量资料进行假设检验的方法很多, 其常 见错误是:
（1）忽视t 检验和F (方差分析) 检验的前 提条件；
（2）误用t检验代替F 检验； （3）误用参数检验代替非参数检验； （4）各种方差分析混用。
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假设检验中常见的统计学方法选择错误