移动对象数据库-第2章
时空相点移动对象数据索引PM-Tree
第44卷 第3期2021年3月计 算 机 学 报CHINESEJOURNALOFCOMPUTERSVol.44No.3Mar.2021收稿日期:2019 11 16;在线发布日期:2020 11 06.本课题得到国家自然科学基金(61772211,U1811263)、国家重点研发计划(2018AAA0101300)、广东省教育厅创新团队(粤教科函2018 64/8S0177)、广州市科技计划项目(国际合作)(201807010043)资助.汤 娜,博士,副教授,中国计算机学会(CCF)会员,主要研究方向为时态数据库、大数据管理、移动对象数据库和知识发现.E mail:sinceretn@qq.com.朱展豪,硕士研究生,主要研究方向为数据处理与挖掘.李晶晶,博士,副教授,主要研究方向为计算智能与优化.汤 庸(通信作者),博士,教授,博士生导师,主要研究领域为时态数据管理、社交网络与协同计算.E mail:ytang@scnu.edu.cn.叶小平,博士,教授,主要研究领域为时态数据库、移动对象数据库和知识发现.时空相点移动对象数据索引犘犕 犜狉犲犲汤 娜 朱展豪 李晶晶 汤 庸 叶小平(华南师范大学计算机学院 广州 510613)摘 要 随着移动定位技术和无线通讯技术发展,移动对象的应用领域越来越广阔.位置随时间而变化的移动对象产生的时空数据具有规模大、多维性、结构复杂和关系复杂等特点.由于移动对象的运动轨迹大多被限定在特定的交通网络中,因此基于路网的移动对象索引成为时空数据索引研究的一个重要应用分支.目前,针对移动对象历史数据的区域查询优化的研究重点是如何提高窗口查询的效率.这类索引通常以同一线路为单位来组织轨迹数据的存储.索引通常采用两层的R tree索引结构,上层的2DR tree用于索引在某个区域内的线路,下层的2DR tree用于索引某个时间段内在这些区域的移动对象.这类索引在处理轨迹信息的时间维度的时候,仅仅是把时间维度等同于空间的维度来进行R树维度的扩展.由于R树算法不能有效地降低最小限定矩形的空间堆叠问题,尤其是在数据量较大、数据维数增加时表现得更为明显.所以,为了提高路网中移动对象时空信息的存储以及查询的效率,本文则将轨迹信息中的时间数据和空间数据整合起来,提出了一种移动对象数据索引PM tree(Phase pointMov ingObjectTree).首先运用映射函数把路网中移动对象运动轨迹的二维时空矩形投影成带参数的一维“时空相点”,并讨论了时空相点之间的偏序关系,建立了基于相点偏序划分的相点序分枝结构,为索引的建立提供了理论支撑.接着论文以MON tree索引为基础,以相点序分枝结构来改进其下层索引结构,提出了时空相点移动对象数据索引,该索引能完成运动轨迹时空的一体化查询,能避免类R tree索引中最小限定矩形堆叠导致的效率低下的问题,有效地缩小搜索空间.最后论文实现了索引的增量式动态更新管理.通过实验的对比分析,表明PM tree索引不但能有效提高储存空间的利用率,“一次一集合”的查询模式还提高了查询性能.关键词 时空矩形;路网;移动对象索引;时空映射;相点偏序中图法分类号TP311 犇犗犐号10.11897/SP.J.1016.2021.00579犜犲犿狆狅狉犪犾 犛狆犪狋犻犪犾犘犺犪狊犲犘狅犻狀狋犕狅狏犻狀犵犗犫犼犲犮狋犇犪狋犪犐狀犱犲狓犻狀犵:犘犕 犜狉犲犲TANGNa ZHUZhan Hao LIJing Jing TANGYong YEXiao Ping(犛犮犺狅狅犾狅犳犆狅犿狆狌狋犲狉犛犮犻犲狀犮犲,犛狅狌狋犺犆犺犻狀犪犖狅狉犿犪犾犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔,犌狌犪狀犵狕犺狅狌 510631)犃犫狊狋狉犪犮狋 Withthedevelopmentofmobilelocationtechnologyandwirelesscommunicationtechnology,theapplicationofmovingobjectshasexhibitedabroadapplicationprospect.Asmovingobjects’positionvariesastimegoeson,thespatialdataandtemporaldatageneratedcontinuouslybymovingobjectshasthecharacteristicsofmulti dimension,complexdatastructure,massivedatascaleandcomplexdatarelationship.Usuallythetrajectoryofmovingobjectswasconfinedtoaspecificroadnetwork,sotheindexofmovingobjectsbasedontheroadnetworkhasbecomeanimportantbranchoftheresearchoftemporalspatialdataindex.Atpresent,forthequeryoptimizationofthehistoricaldataofmovingobjects,theresearchfocusonhowtoimprovetheefficiencyofthewindowquery.Usuallysuchkindofindexespartitionedthetrajectorydataofmovingobjectsbyroute,sothetrajectorydataofmovingobjectsonaspecificroutewasstoredtogether.Sothiskindofindexeswasatwo layerR treeindexstructure,theupperlayerwasa2DR treeforindexingtheroutesinaregion,andtheloweronewasalsoa2DR treeforindexingthemovingobjectsintherangesofroutesinacertainperiodoftime.Intheviewofthesepapers,thedimensionoftimeintrajectoryinformationwasthesameasthedimensionofspace.Sodealingwiththedimensionoftime,thiskindoftemporalspatialmovingobjectindexjustextendedthetemporaldimensiontoRtree.However,becausethealgorithmofRtreecannoteffectivelyreducespaceoverlappingofMinimalBoundingRectangle(MBR),anditismoreseriouswhenthedatavolumeislargeandthedimensionincreases.Inordertoimprovetheefficiencyofspatial temporaltrajectoryinformationstorageandqueryofmovingobjectsinroadnetworkatsomeinterval,thispaperintegratedtemporaldataandspatialdata,andproposedatemporal spatialphasepointmovingobjectdataindex(PM Treeindex).Firstly,thispapermodeledthespatialtrajectoryofthemovingobjectatsomeintervalasasetoftwo dimensionalrectangles,andmappeditintoasetofsingle dimensionaltemporalandspatialphasepointswithparameters.Secondly,thepaperdiscussedthepartialorderrelationshipamongthetemporalandspatialphasepointsonthephaseplane.Bypartitioningthephasepointswiththepartialorder,aPhase PointOrderBranchingwasconstructed.Then,basedonMon treeindex,thepaperimproveditslowerlayerofindexstructurebyusingthePhase PointOrderBranchingstructure,andproposedthespatial temporalphasepointmovingobjectdataindex.ThisIndexcanrealizethequeryoptimizationbytheintegrationofspatialinformationandtemporalinformationasspatialphasepoints,alsoitcanavoidthelowefficiencycausedbyMBRoverlapinRtreeandeffectivelyreducethesearchspace.Finally,thepaperrealizedtheincrementaldynamicupdatemanagementofindex.BycomparingtheperformanceofPM treeindexwiththatofMon treeindex,theexperimentalresultsshowthatthePM treeindexcannotonlyeffectivelyimprovetheutilizationofstoragespace,butalsoimprovethequeryperformance.犓犲狔狑狅狉犱狊 temporalandspatialrectangle;roadnetwork;moving objectindexing;temporalandspatialmapping;phasepointspartial order1 引 言交通管理、目标跟踪等大量应用中都存在着基于位置的应用,需要处理大量随着时间而演变的空间数据,即移动对象或移动数据[1].移动对象数据库(MovingObjectDatabases,MOD)技术成为一个热门的研究领域之一.MOD技术对移动对象的位置及其他相关信息进行表示、存储和管理,提供了对移动对象进行过去、现在查询和对未来预测等操作[2 3].MOD实现的基本功能包括对移动对象数据的存储、查询和更新[4].移动对象数据具有时间与空间双重特性[5],并具有多维性、结构复杂性、规模海量性和关系复杂性等特点.因而研究移动对象数据索引对提高查询的效率尤为重要.在移动对象存取这个研究领域涌现了一大批工作[6].根据索引时态信息的不同,移动对象索引可分为移动历史索引和当前及未来位置索引.当前及未来位置索引研究是针对移动对象位置的不确定范围所做的研究,大多采用函数估值计算,采用的方法有原时空存取方法PMR quadtree[7]、空间转换方法[8]、参数化时空存取方法等.例如,TPR tree[9]通过在R tree上定义时参范围框形以覆盖移动对象集合,但随时间的推移,边界矩形不断扩大导致了矩形间重叠增加,致使查询性能下降,文献[10]改进了TPR tree这个问题.由于基于当前和未来位置的应用往往具有实时性,而且移动对象的位置不断发生变化,所以这一类数据管理研究的其中一个重点在于如何有效地实现数据的更新与存储[11 12].范围查询也逐渐演变为概率范围查询[13 14]、连续范围查询[15]和预测范围查询[16]这三种[17].而对于移动对象历史数据的查询,经典的查询085计 算 机 学 报2021年包括轨迹查询(某段时间,移动对象的移动轨迹变化)和区域查询两类,区域查询又包括时刻查询(找到时刻狋时在线路狉上的移动对象)和窗口查询(找到时刻狋1至狋2时在线路狉上的移动对象).针对区域查询优化所建立的索引的研究重点是如何提高时刻查询和窗口查询的效率,优先考虑以同一空间为单位来组织数据和建立索引.有两类建立索引的方法,一类基于一般R tree[18]上进行时空扩展,把二维空间和一维时间的时空数据转化成“纯”三维空间数据处理,此时时间维度转化为空间的维度.如3DR tree[19]、RT tree[20]、STR tree[21].另一类的索引在每个更新时刻上建立一棵版本树.如MR tree[22]是在R tree上利用重叠B tree的思想.MV3R tree[23]是基于多版本B tree的思想,用一棵MVR tree来处理时间戳查询和3DR tree来处理长时间间隔.由于移动对象位置不断变化,引起了数据的大量更新,在面向轨迹的查询应用中,这类索引在创建时往往优先考虑以同一个移动对象为单位来聚集数据,即同一移动对象的运动轨迹尽量存储在一起[24].如经典轨迹索引TB tree[25],它采用了类R tree结构,并在STR tree上进行扩展,把同一轨迹的线段储存在每个叶节点中以保存移动对象的运动轨迹.SETI索引[26]将静态的空间区域进行非重叠分区,利用分区函数把数据同一轨迹的线段储存在同一分区中[27].以上的基于移动历史的索引研究主要是针对移动轨迹没有任何限定的情况下所做的研究.在许多现实场景中,移动对象的运动轨迹并不是杂乱无章的,而是被限制在特定的或者具有一定规律的网络上,例如高速路上的汽车.因而它们的位置信息可以借助网络上固定线路的相对位置来表示.因而相比轨迹无限定的移动对象查询,基于路网的历史查询的复杂度相对降低[23].这一类索引通常是一个两层的索引结构.均采用R tree索引结构或是其变种结构进行存储.如Frentzos提出的路网移动对象经典索引FNR tree[28],它是一个两层混合索引结构:上层是一棵2DR tree,用于索引道路网络的路段;下层是1DR tree森林,用于索引路段中运动的移动对象.FNR tree具有良好的窗口查询性能,但对于时间片查询和历史轨迹查询,则需要遍历整个1DR tree森林.FNR tree还假定移动对象在路网中速度不变.但在现实的应用场景中往往对象的移动不是以同一个速度进行.郭景峰等人提出了FNR+ tree索引结构[29],它在FNR tree的基础上增添了一个哈希结构来储存对象的历史轨迹,从而改善了FNR tree在轨迹查询上的效率.Pfoser等人提出用Hilbert曲线把复杂的三维空间转化成用R tree表示的低维子空间[30],虽然查询处理较FNR tree要复杂,但可以把移动对象的运动方式表示得更具体.DeAlmeida等人提出了具有两层结构的MON tree[31],上层是一棵用于索引线路/线段的2DR tree,下层是一个用于索引指定线路中移动对象位置和时间信息的2DR tree森林.在道路表达上MON tree提供了两种表达方式,一种是以道路作为基本元素,另一种是将道路表示为折线段,以折线段作为基本元素.当道路长度较大时,MON tree会产生大量的死空间,查询效率相对降低.实验表明,相比较于FNR tree,MON tree具有更好的性能,且MON tree的两种不同表达方式索引中,基于道路的MON tree的查询效率更高.一些研究人员还针对一些混合模式进行研究:(1)同时处理移动对象过去、当前以及未来位置信息的索引模型AMH[32]、RPPF tree[33]、PCI[34].这类索引往往是移动历史索引与当前未来位置两类索引技术的整合.但由于两种索引结构的更新效率是不同的,所以针对两种不同的查询,需要有两种数据结构来分别存储数据,并建立两种数据结构的联系,将现在的数据不断转化成过去的数据;(2)为了利用多核处理器的并行性以满足大数据处理的需求,提出了基于内存和磁盘的轨迹索引[35 36],这类工作的挑战是如何处理查询和更新上锁之间的争用.本文针对在限定路网上的历史区域查询,提出一种基于时空相点的路网移动对象数据索引技术PM tree,目的在于提高路网中移动对象时空信息的存储以及历史区域查询的效率.本文首先将路网中的移动对象轨迹信息建模为时空数据矩形集合,通过映射函数将其投影成带参数的一维“时空相点”数据.其次,讨论了时空相点集合上基于相点序分支结构的数据结构.最后,构建了基于时空相点序分枝结构的路网移动对象索引,该索引改进了MON tree的下层用于索引指定线路中移动对象位置和时间信息的2DR tree森林,采用相点序分枝结构实现了指定线路中移动对象位置和时间信息的一体化存储和查询,同时可以避免最小限定矩形大量重叠导致的查询效率低下问题;最后讨论了该索引的查询和增量式更新算法.本文主要贡献是:把二维的时空数据矩形通过映射函数投影成带参数的一维“时空相点”数据,实现了时空数据的降维以及时空数据的一体化查询;通过研究时空相点之间的关系提出相点序分支结1853期汤 娜等:时空相点移动对象数据索引PM Tree构,该结构可以有效缩减区域查询的搜索范围;构建了基于相点序分支结构的路网移动对象数据索引PM tree,提出了“一次一集合”的查询模式和动态更新算法.本文第2节基于路网的移动对象数据模型和时空相点集合的数据关系,提出相点序分支数据结构;第3节讨论以相点序分支数据结构为基础建立的路网移动对象索引模式PM tree,并研究PM tree的数据查询和更新算法;第4节是相应的实验仿真;第5节是对本文的总结与展望.2 时空数据结构线路犚由一组固定的有序线段{〈犪0,犪犾〉,〈犪1,犪2〉,…,〈犪狀-2,犪狀-1〉,〈犪狀-1,犪狀〉}组成,其中犪犻(0 犻 狀)为二维平面线段的点,犪0和犪狀分别为线路始点和终点.犚上点犪犻的位置用犪犻关于犪0的距离参数犇犻=犇(犚,犪犻)表示,当犪犻=犪0时,犇(犚,犪犻)=0;当犪犻≠犪0时,犇(犚,犪犻)=犇(犚,犪犻-1)+犱(犪犻-1,犪犻),其中犱(犪犻-1,犪犻)是犪犻-1到犪犻之间的欧式距离(1 犻狀).一条线路对应了地图中的一条道路.路网是由一组有序线路集合{狉1,狉2,…,狉犻,…,狉犿}连接组成的图.移动对象犿在线路狉犻上运动所产生的运动轨迹可以一系列点〈犕0,犕1,…,犕狀〉来表示,犕犻-1=(犱犻-1,狋犻-1)表示在时刻狋犻-1位于点犕犻-1,距离线路狉犻的始点的距离为犱犻-1,其中犱犻-1=犇(犚,犪犼)+犱(犪犼,犕犻-1),其中犪犼是从道路的初始点犪0到犕犻-1之间最靠近犕犻-1的点,犱(犪犻-1,犪犻)是犪犼到犕犻-1之间的欧式距离.下一个时间点狋犻的轨迹则为犕犻=(犱犻,狋犻),即点犕犻距离线路狉犻的始点的距离为犱犻,相邻两个结点犕犻-1和犕犻组成一个折线段狊犲犵(犕犻-1,犕犻).定义1. 时空数据矩形TSDR(Temporal SpatialDataRectangle).移动对象犿运动轨迹上的折线段狊犲犵(犕犻-1,犕犻)可用一个平行于坐标轴的时空数据矩形犛犻=(犱犻-1,犱犻;狋犻-1,狋犻)来表示,其中犱犻-1 犱犻∧狋犻-1 狋犻,即(犱犻-1,狋犻-1)和(犱犻,狋犻)分别表示犛犻左下和右上顶点坐标,如图1所示.1 TSDR由上述定义可得,移动对象犿在线路狉上的运动轨迹〈犕0,犕1,…,犕狀〉可以建模为时空数据矩形TSDR序列〈犛1,犛2,…,犛狀〉,其中犛犻=(犱犻-1,犱犻;狋犻-1,狋犻).2 1 时空相点映射TSDR作为一个二维时空矩形,若直接对其进行数据操作,处理效率较低.本小节基于TSDR数据的固有特性运用数学映射方法把TSDR矩形映射成时空相点,从而实现提高移动对象运动信息的处理效率.首先将时空矩形TSDR的左下和右上端点垂直投影到相点轴(Phase axis)上,得到投影线段[犪,犫].参见图2所示.犪和犫的值分别为从原点出发沿相点轴到点犪及点犫的距离.距离值的计算参见图3.[犪,犫]可以记作相平面中的时空相点坐标(犪,犫)在相点轴上的线段或是相点坐标(犪,犫)对应的区间.定义2. 时空相点映射PhasePointsMapping.相点映射定义如下:犛=(犱1,犱2;狋1,狋2)→犘=((犪,犫),犱1,犱2,狋1,狋2,犗犽)犪=犱1槡×2+狋1-犱1槡2=狋1+犱1槡2,犫=犱2槡×2+狋2-犱2槡2=狋2+犱2槡2,285计 算 机 学 报2021年其中,犘称为时空数据矩形TSDR对应的时空相点(Temporal SpatialPhasePoint,TSPP),(犪,犫)称为犘的时空相点坐标,犱1,狋1,犱2,狋2称为犘的时空判定参数,犗犽为相点所属的移动对象.TSDR与相点犘的映射关系如图4所示.为了简化计算和方便显示,把犪、犫均放大槡2倍,则有犪=狋1+犱1,犫=狋2+犱2.定理1. TSDR相交关系与相点相交等价性.设犜犛犇犚犻和犜犛犇犚犼所对应的时空相点分别为犘犻((犪犻,犫犻),犱犻1,犱犻2,狋犻1,狋犻2,犗犽)和犘犼((犪犼,犫犼),犱犼1,犱犼2,狋犼1,狋犼2,犗犿),由时空相点和其对应的区间的概念可以得到:犜犛犇犚犻∩犜犛犇犚犼≠ [犪犻,犫犻]∩[犪犼,犫犼]≠ .证明. 犜犛犇犚犻∩犜犛犇犚犼≠ 意味着两个矩形一定存在着相交的面积犛,此面积可以是点、线、面,则一定此面积投影在相点轴上至少有一个点.即[犪犻,犫犻]∩[犪犼,犫犼]≠ .证毕.定理2. TSDR不相交关系的相点坐标判定.设犜犛犇犚犻和犜犛犇犚犼所对应的时空相点分别为犘犻((犪犻,犫犻),犱犻1,犱犻2,狋犻1,狋犻2,犗犽)和犘犼((犪犼,犫犼),犱犼1,犱犼2,狋犼1,狋犼2,犗犿),则有:[犪犻,犫犻]∩[犪犼,犫犼]= 犜犛犇犚犻∩犜犛犇犚犼= .证明. 假设[犪犻,犫犻]∩[犪犼,犫犼]= 时犜犛犇犚犻∩犜犛犇犚犼≠ .由于犜犛犇犚犻∩犜犛犇犚犼≠ 意味着两个矩形一定存在着相交的面积犛,此面积可以是点、线、面,则此面积投影在相点轴至少有一个点.即[犪犻,犫犻]∩[犪犼,犫犼]≠ ,则与假设矛盾.所以可以推出[犪犻,犫犻]∩[犪犼,犫犼]= 犜犛犇犚犻∩犜犛犇犚犼= .证毕.为叙述方便,下文把相点犘犻((犪犻,犫犻),犱犻1,犱犻2,狋犻1,狋犻2,犗犽)与犘犼((犪犼,犫犼),犱犼1,犱犼2,狋犼1,狋犼2,犗犿)对应的区间[犪犻,犫犻]∩[犪犼,犫犼]记为犘犻∩犘犼.定义3.移动对象时空相点模型(MovingObjectPhasePointModel).移动对象在线路狉犻上的运动轨迹数据TSDR序列可建模为相平面上的一个时空相点TSPP序列〈犘1,犘2,…,犘狀〉.例1. 对于移动对象犗1,犗2,…,犗13在线路狉犻上运动产生的数据可以建模如表1所示.表1 移动对象相点数据模型Temporal SpatialDataRectangleTemporal SpatialPhasePoint犗1(0,2;0,2)(2,7;2,6)((0,4),0,2,0,2,犗1),((4,13),2,7,2,6,犗1)犗2(0,2;3,5)(2,7;5,8)((3,7),0,2,3,5,犗2),((7,15),2,7,5,8,犗2)犗3(0,5;5,9)((5,14),0,5,5,9,犗3)犗4(2,5;5,9)((7,14),2,5,5,9,犗4)犗5(2,7;3,8)((5,15),2,7,3,8,犗5)犗6(2,5;3,6)(5,7;6,7)((5,11),2,5,3,6,犗6),((11,14),5,7,6,7,犗6)犗7(0,5;2,5)(5,7;5,7)((2,10),0,5,2,5,犗7),((10,14),5,7,5,7,犗7)犗8(5,7;0,4)((5,11),5,7,0,4,犗8)犗9(0,2;7,9)((7,11),0,2,7,9,犗9)犗10(0,2;2,3)(2,5;3,7)((2,5),0,2,2,3,犗10),((5,12),2,5,3,7,犗10)犗11(2,5;2,4)(0,2;4,7)((4,9),2,5,2,4,犗11),((4,9),0,2,4,7,犗11) 犗12(0,2;2,4)(2,7;4,8)((2,6),0,2,2,4,犗12),((6,15),2,7,4,8,犗12)犗13(2,5;6,8)((8,13),2,5,6,8,犗13)2 2 时空相点序分枝结构定义4(相点偏序关系).设Σ为相点集合,对于犘犻,犘犼∈Σ,若犘犻 犘犼,即(犪犼 犪犻)∧(犫犻 犫犼),则称犘犻与犘犼具有关系“槇 ”,记为犘犻 槇 犘犼,“槇 ”是Σ集合上满足自反性、反对称和传递性的偏序关系.定义5.相点序分枝(Phase PointOrderBranch,PPOB).对于移动对象的相点数据集合Σ,其对应的偏序划分记为犘(Σ)=〈犔1,犔2,…,犔犿〉,称犔犻为犘(Σ)中相点序分支(PhasePointOrderBranch,PPOB).每一个犔犻是满足“槇 ”的相点的偏序集合,是Σ偏序划分中的一个全序分枝,即犔犻中的每一个相点之间都满足“槇 ”的全序关系,且每一个相点属于且仅属于一个犔犻.例2.例1中移动对象的相点集合Σ,由算法1中的相点偏序划分算法1中的函数犌犈犖犈犚犃犜犈_犘犕犜狉犲犲犛狋狉可得:犔1=〈(0,4)〉,犔2=〈(2,10)(2,6)(2,5)〉,犔3=〈(3,7)〉,犔4=〈(4,13)(4,9)〉,犔5=〈(5,15)(5,14)(5,12)(5,11)(7,11)〉,犔6=〈(6,15)(7,15)(7,14)(8,13)〉,犔7=〈(10,14)(11,14)〉.最终可得相点偏序划分犘(Σ)=〈犔1,犔2,犔3,3853期汤 娜等:时空相点移动对象数据索引PM Tree犔4,犔5,犔6,犔7〉.从本例起,为了更清晰地描述相点,采用相点坐标代表相点,省略了相点的时空判定参数和相点对应的移动对象犻犱.定理3. 相点序分枝相交定理.设有相点序分枝犔犻=〈狆1,狆2,…,狆犼,…,狆狀-1,狆狀〉,对于任意相点犘,若有狆犼∩犘≠ ,则犔犻中所有位于狆犼前的相点均与犘相交,即(狆1∩犘≠ ∧狆2∩犘≠ ∧…∧狆犼-1∩犘≠ ).若有狆犼∩犘= ,则犔犻中所有位于犘犼后的相点与犘均不相交,即(狆犼+1∩犘= ∧…∧狆狀-1∩犘= ∧狆狀∩犘= ).证明. 由定义4和定义5可得,对于犔犻中的元素狆犽和狆犼,若犽<犼,则必有犪犽 犪犼∧犫犼犫犽.现假设狆犼与相点犘相交,即[犪,犫]∩[犪犼,犫犼]≠ .由[犪,犫]∩[犪犼,犫犼]≠ 犪犼 犫∧犪 犫犼,又犪犽 犪犼∧犫犼犫犽,则有犪犽 犫∧犪 犫犽,因此狆犽∩犘≠ .同理可得当犽>犼时,若狆犼∩犘= ,则狆犽∩犘= .证毕.例3. 对于例2中的犔6=〈(5,15)(5,14)(5,12)(5,11)(7,11)〉,设相点犘的坐标为(12,15).由[5,12]∩[12,15]≠ ,可得[5,15]∩[12,15]≠ 且[5,14]∩[12,15]≠ ;由[5,11]∩[12,15]= ,可得[7,11]∩[12,15]=.3 移动对象数据索引3 1 时空相点移动对象数据犘犕 狋狉犲犲索引图5 由线路的最小限定框构建的R TreePM tree索引(Phase pointMovingObjectTreeIndex)包括两层结构的建立,上层结构是一棵R tree.使用地图数据的线路单元的最小限定框MBR(MinimalBoundingRectangle)作为上层索引结构的构建单元,将地图的所有线路的最小限定的框建立的R tree作为上层结构用于索引线路.如图5所示.下层是移动对象轨迹的索引结构,是由一个包含线路Id和该线路对应的PM tree结构的哈希映射结构组成,这个哈希映射包含了每一条线路对应的PM tree结构,哈希表中的每一个PM tree结构负责索引其对应线路下的所有移动对象的轨迹数据.下面着重讨论PM tree结构.定义6. PM Tree结构犘犕犜狉犲犲犛狋狉.PM tree结构犘犕犜狉犲犲犛狋狉是由Root level、Max level、PPOB level和O level构成的四层树形结构.如图6所示.(1)Root level.逻辑层,表示数据操作的入口.(2)Max level.由PPOB level中各个PPOB中的最大、最小元max(犔犻)和min(犔犻)组成,且max(犔犻)在该层的排列顺序与犔犻在算法1中的获取顺序相对应.(3)PPOB level.由各个max(犔犻)相对应的PPOB构成,且PPOB中的每个相点均带有一个指向O level对象的指针.(4)O level.由每个相点对应的移动对象构成,用于存储移动对象的具体信息.图6 PM tree结构例4. 例1的移动对象运动轨迹数据所构成的PM tree结构如图7所示.算法1. 索引建立算法犫狌犻犾犱_狋狉犲犲.输入:犈犇(犈犱犵犲犇犪狋犪)地图数据,犜犇狊(犜犛犇犚犇犪狋犪狊)各线路上移动对象的轨迹数据输出:PM tree索引,其中犎犕(犎犪狊犺犕犪狆)为将上层索引结构中的线路映射到到下层PM tree结构的哈希结构1.FUNCTION犫狌犻犾犱_狋狉犲犲(犈犇,犜犇狊)2./ 建上层索引结构/3.FOR每一条线路对应的犕犅犚∈犈犇DO4.犚犜狉犲犲.犐狀狊犲狉狋(犕犅犚)5.ENDFOR6./ 建下层结构 /7.FOR每一条线路下的TSDR集合犜犇犔∈犜犇狊DO8.犌犈犖犈犚犃犜犈_犘犕犜狉犲犲犛狋狉(犜犇犔)9.犎犕add犘犕犜狉犲犲犛狋狉10.ENDFOR11.ENDFUNCTION12./ 相点偏序划分及犘犕犜狉犲犲犛狋狉结构的构建算法/485计 算 机 学 报2021年图7 PM tree结构犘犕犜狉犲犲犛狋狉实例13.FUNCTION犌犈犖犈犚犃犜犈_犘犕犜狉犲犲犛狋狉(犜犇犔)14./ 生成犜犇犔对应的相点集合Σ的偏序划分,记为犘(Σ)=〈犔1,犔2,…,犔犿〉(1 犻 犿),并构建对应的犘犕犜狉犲犲犛狋狉 /15.生成犘犕犜狉犲犲犛狋狉的Root level16.FORALL犜犇in犜犇犔Do计算其对应的相点,并按照犪值的升序分成若干列,犪值相同的为同一列,同一列的点按照犫按降序排列,形成相点平面上的相点集合Σ;17.从Σ“最左上方”点(即犪最小,犫最大)开始,犘=(犪犻,犫犼),点犘(犪犻,犫犼)所在的列记为犮狅犾(犪犻).列犮狅犾(犪犻)右边最近的邻列记为犚犻犵犺狋犆(犪犻).在列犮狅犾(犪犻)中,点犘=(犪犻,犫犼)的列直接后继节点记为犚狅狑犛狌犮犘(犘).若列犮狅犾(犪犘),其列值大于犮狅犾(犪犻),则该列中第一个满足犫狇 犫犼的节点犓(犪狆,犫狇)称为犘的在列犮狅犾(犪犘)中的后继节点,记为犆狅犾犛狌犮犘(犮狅犾(犪犘),犘);狀=0.18.狀=狀+1,建立列表犔狀,且max(犔狀)=[犘.犪,犘.犫],19.//max(犔狀)为犔狀中的“最大元”,即“首”元素,min(犔狀)为犔狀“最小元”,即“尾”元素.20.将犘加入犔狀,Σ=Σ-{犘};犮狅犾=犮狅犾(犘.犪);min(犔狀)=[犘.犪,犘.犫]21.若犘存在着列直接后继节点犚狅狑犛狌犮犘(犘),则令犘=犚狅狑犛狌犮犘(犘),返回步骤20;22.若犚犻犵犺狋犆(犮狅犾)存在,则犮狅犾=犚犻犵犺狋犆(犮狅犾),查找犆狅犾犛狌犮犘(犮狅犾,犘),如果存在该节点,则令犘=犆狅犾犛狌犮犘(犮狅犾,犘),返回步骤20;否则返回步骤22;23.在犘犕犜狉犲犲犛狋狉的Max level增加一个新节点(min(犔狀),max(犔狀)),并对该节点构建子树,PPOB level层为犔狀,O level层为犔狀中每个相点所属的对象犻犱.24.若Σ= ,退出算法;否则,查找Σ“最左上方”点犓,并令犘=犓,返回步骤18.相点偏序划分算法的平均时间复杂度为犗(狀log(狀)).3 2 数据操作基于PM tree索引的数据操作主要分为数据查询和更新两种操作.路网移动对象的查询类型一般分为窗口查询、时间片查询和点查询.窗口查询是指给定一个时间间隔和一个空间矩形区域,查找在该时间间隔中位于给定空间矩形区域上的移动对象.而时间片查询和点查询均为窗口查询的特殊情况,因此小节仅讨论PM tree索引的窗口查询操作.PM tree索引的查询算法,需要下述定理支持.定理4. TSDR相交关系的相点参数判定.设犛犻=(犱犻1,狋犻1;犱犻2,狋犻2)→犘犻=((犪犻,犫犻),犱犻1,犱犻2,狋犻1,狋犻2,犗犽),犛犼=(犱犼1,狋犼1;犱犼2,狋犼2)→犘犼=((犪犼,犫犼),犱犼1,犱犼2,狋犼1,狋犼2),假设犱犻1 犱犼1,则犛犻∩犛犼≠ (犱犼1 犱犻2∧狋犼1 狋犻2)∧(犱犻1 犱犼2∧狋犻1 狋犼2).证明. 必要性.首先将两矩形投影在犡轴,由于犛犻∩犛犼≠ ,意味着两个矩形有交集,即线段[犱犻1,犱犻2]与线段[犱犼1,犱犼2]必须有交集.两线段有交集要满足的条件为犱犼1 犱犻2∧犱犻1 犱犼2.再将两矩形投影在犢轴,由于犛犻∩犛犼≠ ,意味着两个矩形有交集,即线段[狋犻1,狋犻2]与线段[狋犼1,狋犼2]必须有交集.两线段有交集要满足的条件为狋犼1 狋犻2∧狋犻1 狋犼2.即由犛犻∩犛犼≠ (犱犼1 犱犻2∧狋犼1 狋犻2)∧(犱犻1 犱犼2∧狋犻1 狋犼2).充分性.已知(犱犼1 犱犻2∧狋犼1 狋犻2)∧(犱犻1 犱犼2∧狋犻1 狋犼2),假设犛犻∩犛犼= ,及两个矩形没有交集,如果犱犻1<犱犼1,则必有犱犻1<犱犻2<犱犼1<犱犼2;与前提中的犱犼1 犱犻2矛盾.如果犱犻1>犱犼1,则必有犱犼1<犱犼2<犱犻1<犱犻2与前提中的犱犻1 犱犼2矛盾矛盾.即命题(犱犼1 犱犻2∧狋犼1 狋犻2)∧(犱犻1 犱犼2∧狋犻1 狋犼2) 犛犻∩犛犼≠ 得证.证毕.当(犱犻1=犱犼2)∨(犱犼1=犱犻2)∨(狋犼1=狋犻2)∨(狋犻1=狋犼2)时,犛犻与犛犼只有边相交,不满足窗口查询的定义,所以窗口查询的相交判断定理可以简化为5853期汤 娜等:时空相点移动对象数据索引PM Tree。
(完整版)数据库技术—ACCESS习题及答案(汇总)
2.修改字段名时不影响该字段的数据内容,也不会影响其他基于该表创建的数据库对象。( )
答案:×
3.数据表字段的最初排列顺序与数据表创建时字段的输入顺序是一致的。()
答案:√
4.一个数据表中可以有多个主关键字。( )
答案:√
5.删除记录的过程分两步进行。先选定要删除的记录,然后将其删除。()
答案:√
(2)创建表有三种方法:使用向导、使用通过输入数据创建表和使用表设计器。
2.简述使用“表设计器”创建表的基本步骤?
答案:
(1)双击“使用设计器创建表”,打开表设计器。
(2)在表设计器中,输入各个字段的名称,在“数据类型”下选择各个字段的数据类型;然后设置各字段的相关属性。
(3)单击工具栏中的“保存”按钮,保存设计好的表结构。
答案:查看,分析,更改数据,数据来源
6.报表是把数据库中的数据的特有形式。
答案:打印输出
7.数据访问页可以将数据库中的数据发布到上去。
答案:Internet
三、判断题
1.数据就是能够进行运算的数字。( )
答案:×
2.在Access数据库中,数据是以二维表的形式存放。( )
答可以绘图。( )
第2章 数据库和表的创建
一、选择题
1.建立表的结构时,一个字段由( )组成。
A.字段名称 B.数据类型 C.字段属性 D.以上都是
答案:D
2.Access2003中,表的字段数据类型中不包括( )。
A.文本型 B.数字型 C.窗口型 D.货币型
答案:C
3.Access2003的表中,( )不可以定义为主键。
答案:数据排序、数据筛选
7.当冻结某个或某些字段后,无论怎么样水平滚动窗口,这些被冻结的字段列总是固定可见的,并且显示在窗口的。
数据库系统(下):管理与技术_哈尔滨工业大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
数据库系统(下):管理与技术_哈尔滨工业大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.DBMS管理数据库缓冲区有四种策略:No Steal, Steal, No Force, Force。
则效率较低但不会出现问题的策略组合是_________,而效率最高最常用但会出现问题的策略组合是_________。
参考答案:No Steal+ Force,Steal + No Force;2.下列说法正确的是___________。
参考答案:两阶段封锁法是可串行化的并行调度算法;3.T1,T2是两个事务,图(a)(b)给出这两个事务的两种调度S1,S2,关于S1,S2,说法正确的选项是_____________。
【图片】参考答案:S1是不可串行化调度,S2是可串行化调度;4.若事务T对数据M已加S锁,在不改变S锁的情况下,则其它事务对数据M__________。
参考答案:可以读,但不可以写;5.关于稀疏索引和稠密索引,下列说法正确的是_______。
参考答案:如果一个搜索码的值在稠密索引中不存在,则在主文件中对应该搜索码值的记录也不存在6.关于给出的九个关系代数操作:【图片】问任何时候都能够用一趟算法实现的操作的个数是_______。
参考答案:17.主索引通常确定“表”数据的__________。
参考答案:物理顺序8.有效性确认是一种并发控制方法。
如下图(a)(b)中T和U是两个事务,X和Y是数据对象。
T要进行有效性确认,下列说法正确的是__________。
【图片】参考答案:图(a)事务T的有效性可以确认;图(b)事务T的有效性不可以确认;9.关于基于散列的两趟算法,下列说法正确的是_______。
参考答案:第一趟散列的目的是使数据子集具有某一种特性(如具有相同的散列值),而第二趟散列的目的是提高数据处理的速度。
10.关于逻辑查询优化和物理查询优化,下列说法正确的是________。
参考答案:逻辑查询优化是关系代数操作次序的优化;物理查询优化是关系代数操作实现算法选择的优化11.关于B+树,下列说法不正确的是_________。
第2章组态王使用入门
第2章组态王使⽤⼊门第⼆章组态王使⽤⼊门2.1 软件基本构成“组态王”基本的程序包括:⼯程管理器、⼯程浏览器、运⾏系统、信息窗⼝。
当安装完“组态王”后,会在桌⾯上⾃动⽣成“KingView”⼯程管理器的快捷⽅式,同时在系统的开始\程序菜单下⽣成名称为“KingView”的程序组,该程序组中包含内容如下:⼯程管理器:组态王⼯程管理器程序(ProjManager)的快捷⽅式,⽤于新建⼯程、⼯程管理等;⼯程浏览器:组态王单个⼯程管理程序的快捷⽅式,内嵌组态王画⾯开发系统(TouchExplorer),即组态王开发系统;运⾏系统:组态王运⾏系统程序(TouchView)的快捷⽅式。
⼯程浏览器(TouchExplorer)和运⾏系统(TouchView)是各⾃独⽴的Windows应⽤程序,均可单独使⽤;两者⼜相互依存,在⼯程浏览器的画⾯开发系统中设计开发的画⾯应⽤程序必须在画⾯运⾏系统(TouchVew)运⾏环境中才能运⾏;信息窗⼝:组态王信息窗⼝程序(KingMess)的快捷⽅式;组态王卸载:组态王卸载的快捷⽅式;组态王驱动卸载:组态王驱动卸载的快捷⽅式;⼯具\PG数据库安装⼯具:安装PG数据库的快捷⽅式;⼯具\电⼦签名浏览⼯具:打开电⼦签名浏览器的快捷⽅式;⼯具\⼯程安装⼯具:安装⼯程的快捷⽅式;⼯具\⼯程打包⼯具:打包⼯程的快捷⽅式;⼯具\实时数据客户端⼯具:打开实时数据客户端的快捷⽅式;⼯具\⽂本库翻译⼯具:打开⽂本库翻译⼯具的快捷⽅式;⼯具\移动客户端发布开发⼯具:KM开发⼯具的快捷⽅式;⼯具\移动客户端发布运⾏⼯具:KM运⾏⼯具的快捷⽅式;⼯具\驱动安装⼯具:安装新驱动⼯具⽂件的快捷⽅式;⼯具\服务注册⼯具:注册服务⼯具⽂件的快捷⽅式;⼯具\web发布⼯具:安装web发布⼯具⽂件的快捷⽅式;帮助⽂档\组态王帮助:组态王帮助⽂件快捷⽅式;帮助⽂档\驱动帮助:组态王驱动程序帮助⽂件快捷⽅式;2.2 ⼯程组态⼯程组态⼈员当组态⼀个⼯程前,⾸先需要考虑如下三个⽅⾯:图形:⽤户希望⽤怎样的图形画⾯来模拟实际⼯业现场和相应的⼯控设备。
第2章数据库的基本操作-PPT精品
设计Access数据库的第一个步骤是确定新建数 据库所要完成任务的目的。用户需要明确希望从 数据库得到什么信息,数据库开发人员应该首先 与用户进行充分交流,讨论需要解决的问题,并 描述需要生成的报表,同时需要收集当前用于记 录数据的表格。
3
在有条件的情况下,也可以参考某个设计得很好 且与当前要设计的数据库相似的数据库。
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图2.3
13
图2.4
14
(5) 选择完毕之后,单击“下一步”按钮,屏幕上出 现下一个“数据库向导”对话框(如图2.5所示)。 在该对话框中,向导要求用户选择一种窗体显示 外观的样式,包括背景、输入字段形状等。向导 提供了10种样式,如果在某种样式上单击,则在 样式列表左方的预览窗口中会显示出所选择样式 的模拟显示图,在这里我们选择“国际”样式, 在左侧预览窗口中可以看到其效果。
在这里选择数据库存放的位置,并输入所要创建
的数据库的名称,然后单击“创建”按钮。
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图2.1 10
图2.2
11
此时Access就以所选模板为基础创建了一个数据 库 。 接 着 Access 打 开 新 创 建 的 数 据 库 , 并 进 入 “数据库向导”对话框(如图2.3所示),在该对 话框中显示出该数据库可以存储的信息范围,如 “讲座管理”数据库可以存储讲座信息、讲座参 加者信息、讲座报名信息、雇员信息和讲座价格 信息等。
图2.16
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打开控制菜单盒后,就可以从中选择需要的命令。 在图2.16所示的Access系统的控制菜单中,有下 述命令:
还原:恢复应用程序窗口原来的大小; 移动:移动应用程序窗口的位置; 大小:改变应用程序窗口的大小; 最小化:将应用程序窗口以图标方式显示;
数据库原理及应用教案
数据库原理及应用教案第一章:数据库基础知识1.1 数据库概念介绍数据库的定义、特点和作用解释数据库管理系统(DBMS)的作用1.2 数据模型介绍实体-关系模型、关系模型和对象-关系模型解释模型中的概念,如实体、属性、关系等1.3 数据库设计介绍数据库设计的过程和方法解释需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的关系第二章:SQL语言2.1 SQL概述介绍SQL的作用和特点解释SQL的基本语法和命令2.2 数据定义介绍数据表的创建、修改和删除命令解释字段数据类型的选择和约束条件的设置2.3 数据操作介绍数据插入、更新、删除和查询命令解释SQL语句中的条件筛选和排序功能第三章:关系数据库管理3.1 关系数据库概述介绍关系数据库的概念和特点解释关系数据库管理系统(RDBMS)的作用3.2 关系代数和元组演算介绍关系代数和元组演算的基本操作解释选择、投影、连接和除法等操作的含义和应用3.3 数据库事务管理介绍事务的概念和属性解释事务管理的基本操作,如提交、回滚和隔离级别第四章:数据库安全与性能优化4.1 数据库安全介绍数据库安全的重要性解释访问控制、用户身份验证和加密等安全措施4.2 数据库性能优化介绍数据库性能优化的目标和方法解释查询优化、索引创建和数据分区等技术的作用和应用4.3 数据库备份与恢复介绍数据库备份和恢复的概念和重要性解释备份策略、恢复模式和故障转移等操作的实现方法第五章:数据库应用系统设计与实现5.1 数据库应用系统概述介绍数据库应用系统的概念和组成部分解释系统分析、设计和实现的关系和流程5.2 数据库应用系统设计介绍数据库应用系统设计的方法和步骤解释需求分析、系统架构设计、界面设计和数据访问设计等内容5.3 数据库应用系统实现介绍数据库应用系统实现的工具和技术解释编程语言的选择、数据库连接和业务逻辑实现等步骤第六章:关系数据库高级功能6.1 函数依赖与规范化介绍函数依赖的概念和分类解释规范化理论及其应用,包括第一范式至第三范式6.2 数据库模式设计介绍模式设计的原则和方法解释如何进行模式分解和模式重构6.3 数据库触发器和存储过程介绍触发器和存储过程的概念和作用解释它们的语法和应用场景第七章:数据库编程技术7.1 数据库访问接口介绍ODBC、JDBC等数据库访问接口的概念和作用解释如何使用这些接口进行数据库编程7.2 参数化查询与预编译语句介绍参数化查询和预编译语句的概念解释它们的优点和编程实现方法7.3 事务处理与并发控制介绍事务的概念和并发控制的重要性解释事务处理和并发控制的技术,如锁定和乐观并发控制第八章:XML数据库和大数据技术8.1 XML数据库概述介绍XML数据库的概念和特点解释XML数据模型和XML查询语言8.2 大数据技术简介介绍大数据的概念、特征和挑战解释大数据处理技术,如Hadoop和Spark8.3 NoSQL数据库技术介绍NoSQL数据库的概念和分类解释非关系型数据库的优缺点和应用场景第九章:数据库系统的案例分析9.1 企业级数据库应用案例分析企业级数据库应用的典型案例解释案例中的数据库设计、性能优化和安全性考虑9.2 云计算环境下的数据库应用介绍云计算对数据库技术的影响分析云计算环境下的数据库部署和运维策略9.3 移动数据库应用案例探讨移动数据库的特点和挑战分析移动数据库在特定应用场景下的解决方案第十章:数据库发展趋势与未来10.1 数据库技术的发展趋势分析数据库技术的发展方向讨论新兴技术如NewSQL、图数据库等的发展状况10.2 数据库未来的挑战与机遇讨论数据库技术在未来的挑战探讨应对挑战的可能解决方案和发展机遇10.3 数据库教育的未来分析数据库教育在未来的发展需求讨论如何培养适应未来数据库技术发展的人才重点和难点解析重点环节1:数据库概念和特点数据库的定义和作用是理解数据库原理的基础,需要重点关注。
移动商务基础PPT教学课件第2章移动商务技术概况
低
低
不能
较低
很低
不能
较低
很低
不能
快
低
不能
快
低
不能
很快
很快
能
第二节 二维码、RFID、NFC与蓝牙技术
二、RFID技术——RFID技术应用
应用领域 物流行业 公共管理 生产领域
具 体应 用
包括运输业、仓储业、包装业、装卸业、物流信息业和加工配送业等。根据物流供应链管理需要, 在仓储、运输、装卸、包装、配送等应用场景,应用RFID技术进行运输管理、货物跟踪以及物流数 据交换等,实现物流企业的RFID信息服务系统
包括图书馆和影视出租商店、个人福利与安全、体育与休闲、购物与餐饮和智能家居等。RFID技术 消费者应用 可以使图书馆管理员更方便地管理借书和控制借出的书籍,使顾客在购物与餐饮时更快地结账付款,
还可以方便人们的日常生活
第二节 二维码、RFID、NFC与蓝牙技术
三、NFC技术
NFC概述
NFC(Near Field Communication),即近距离无 线通讯技术,是由飞利浦公司和索尼公司共同开发的 NFC是一种非接触式识别和互联技术,可以在移动设 备、消费类电子产品、PC 和智能控件工具间进行近 距离无线通信。NFC提供了一种简单、触控式的解决 方案,可以让消费者简单直观地交换信息、访问内容 与服务。NFC技术允许电子设备之间进行非接触式点 对点数据传输,在十厘米内交换数据,其传输速度有 106Kbit/秒、212Kbit/秒或者424Kbit/秒三种。
第二节 二维码、RFID、NFC与蓝牙技术
二、RFID技术——RFID其他识别技术
条码 语音识别 生物识别
磁卡 接触IC卡 射频识别
数据库应用基础第2章习题参考答案
1.选择题(1)下列(C)不是sql 数据库文件的后缀。
A..mdf B..ldf C..tif D..ndf(2)SQL Server数据库对象中最基本的是(B)。
A.表和语句B.表和视图C.文件和文件组D.用户和视图(3)事务日志用于保存(C.)。
A. 程序运行过程B. 程序的执行结果C. 对数据的更新操作D. 数据操作(4)Master数据库是SQL Server系统最重要的数据库,如果该数据库被损坏,SQL Server将无法正常工作。
该数据库记录了SQL Server系统的所有(D)。
A. 系统设置信息B. 用户信息C. 对数据库操作的信息D. 系统信息(5)SQL Server中组成数据库的文件有(B)类型。
A. 2B. 3C. 4D. 5(6)分离数据库就是将数据库从(B)中删除,但是保持组成该数据的数据文件和事务日志文件中的数据完好无损。
A. WindowsB. SQL ServerC. U盘D. 企业管理器(7)数据库恢复的基础是利用转储的冗余数据。
这些转储的冗余数据包括(C )。
A. 数据字典、应用程序、审计档案、数据库后备副本B. 数据字典、应用程序、审计档案、日志文件C. 日志文件、数据库后备副本D. 数据字典、应用程序、数据库后备副本2.填空题(1)数据库逻辑结构中的文件主要存储(用户数据),而且存储所有与(用户数据)相关的信息。
(2)数据库物理结构主要应用于面向计算机的(数据)组织和管理。
(3)SQL Server的(逻辑组件)通常被称为数据库对象。
(4)一个数据库只能有一个(主数据)文件。
一个数据库可以有(零个)或多个(次数据)文件。
(5)事务日志文件是用来(对数据的)更新情况的文件,扩展名为LDF。
(6)SQL Server中(数据存储)的基本单位是页,一页的大小为8 千字节(KB )。
页是存储数据的(基本)单位。
(7)一个服务器在理论上可以管理(32,767 )个数据库。
面向路网的移动对象全时态高效索引模型
3 一种面向路网的移动对象全时态高效索引
由于路段 的连通约束性 ,实 际上移动对象只能从路段通
过交叉 口转 向到邻近路段 ,因此提 出一种充分利用路 网拓扑
史及实 时位置信息索 引;通过路 网实际情况设计新型窗 口查
询算法 ,同时运 用指数平滑法 进行位置预测 ,以期 达到面 向 路 网 的移 动 对 象 全 时态 高 效 索 引 。
使用 h s ah表结构快速地查找路段 ; 上层 R t e的叶节点指 向 —e r
下层 R t e — e ,下层 R t e用来索引移动对象在路段中的运 动 r —e r
中,Ⅳ为若干交叉 口 n的集合 ;Ⅳ (ln, n ;E为若干路 _n, 2 …, f ) 段 e的集合 , l ,2 e 。 E (1e, f 每个交叉 口 n用二维点 P= ) _ …, ) (, Y 表示其位置 ,每条路段 e 连接 2个交叉 口 ,和 n。对于 e是 z j f
结构、考虑交叉 口邻近转 向性质 的历史及实时位置信息索 引
模 型 E MON t e 进行 路 段 的全 时态 索 引 , 用 指 数 平 滑 F — e。为 r 使
2 MO - e 索引结构 Nt e r
MO t e是 目前 基于 路 网常 用的索 引结构 。MO t e N—e r N— e r 索 引结 构 的基 本 单 位 是 路 段 ,路 段 用折 线 进 行 表 示 。 MO — e N t e由两层 2 —e r DRt e和一个 h s r ah表构成 ,如图 1所 示。上层 R t e用最小边界矩形( R 来近似索引道路 ,并 —e r MB )
作者倚 介 : 谭晓天(96 ) , 18 - ,男 硕士研究生 , 主研 方向:时空数据
【国家自然科学基金】_移动对象数据库_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140730
科研热词 移动对象 数据库 p2p 连续多范围查询 轨迹查询 索引模型 索引 窗口查询 移动对象knn查询 移动实时事务执行 混合验证策略 格网索引 时间-空间 时空轨迹 时空数据 数据集成 数据类型及操作 数据广播 多核多线程 固定网络 可能世界模型 区间计时算法 乐观并发控制 临界点信息处理算法 世系 不确定数据流 不确定性数据 postgresql imofn cache优化
推荐指数 4 3 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34
2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
科研热词 推荐指数 移动对象 2 概率 2 查询 2 数据流 2 不确定数据 2 skyline 2 连续查询 1 轨迹预测 1 轨迹时间连续贝叶斯网络 1 聚集 1 索引 1 移动对象索引 1 移动对象数据库 1 热点区域 1 概略化 1 最近邻 1 时空轨迹 1 数据库 1 巨噬细胞移动抑制因子 1 半限制空间 1 前列腺癌 1 内存管理 1 不确定性 1 不确定 1 一致性 1 top-k 1 skyline~ probability 1 rfid 1 meta分析 1 k-近邻 1 dsm 1 data stream~ query~ uncertain 1 data
2011年 科研热词 移动对象 隐私保护 道路网络 连续近邻 连续k近邻查询 轨迹数据 轨迹 路网 语义 第三代移动通信 空间数据库 知识发现 盐渍化 概率数据库 概率skyline 查询分组 条件随机场 文献计量指标 数据库应用 数据发布 支配概率 技术集成 手工代码 多核多线程 多尺度 基于位置的服务 土壤改良 关键技术 信息抽取 信息化平台 不确定移动对象 不确定性数据 citespace cache优化 推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
access第二、三章+数据库与表的操作
3.4.2 索引
对于数据库来说,查询和排序是常用的两种操作,为了 能够快速查找到指定的记录,我们经常通过建立索引来加快 查询和排序的速度。建立索引就是要指定一个字段或多个字 段,按字段的值将记录按升序或降序排列,然后按这些字段 的值来检索。比如利用拼音检索来查字典。 选择索引字段,我们可以通过要查询的内容或者需要排 序的字段的值来确定索引字段,索引字段可以是“文本”类 型、“数字”类型、“货币”类型、“日期/时间”类型等, 主键字段会自动索引,但OLE对象、超级链接和备注等字段 不能设置索引。
3.2.2 字段属性
在定义字段的过程中,除了定义字段名称及字段的类型 外,还需要对每一个字段进行属性说明。 1.字段大小 2.格式 3.输入法模式 4.输入掩码 5.标题 6.默认值 7.有效性规则 8.有效性文本 9.必填字段(必需) 10.允许空字符串 11.索 引 12.Unicode 压缩
下面介绍具体设置多字段的方法。在设计视图中打开表, 单击功能区“表格工具/设计”选项卡下“显示/隐藏”组 中的“索引”按钮。在“索引名称”列的第一个空白行,键 入索引名称。可以使用索引字段的名称之一来命名索引,也 可以使用其他合适的名称。在“字段名称”列中,单击向下 的箭头,选择索引的第一个字段。然后在“排序次序”中选 择升序或降序,在“字段名称”列的下一行,选择索引的第 二个字段(该行的“索引名称”列为空)。重复该步骤直到 选择了包含在索引中的所有字段(最多为10个字段)。多 字段索引可以重新设置主键,也可以在“索引”对话框的主 索引栏中重新设置。
关于一对一关系的其他操作: (1)如果需要查看数据库中定义的所有关系,请单击 功能区“关系工具/设计”选项卡上“关系”组中的“所有 关系”按钮 。如果只要查看特定表所定义的关系,请单击 表,然后功能区“关系工具/设计”选项卡上“关系”组中 的“直接关系”按钮 。 (2)如果要更改表的设计,可以在需要改变的表上单 击鼠标右键,然后再单击“表设计”。除表外,查询也可以 创建关系,但是参照完整性并不在查询中实行。 (3)如果要在表和它本身之间创建关系,请将表添加 两次。这种情况在相同的表中进行查询时很有用。
access数据库第2章 数据库及表的基本操作
数据库对象之间的关系
宏
强化 功能 强化
模块
功能 强化 功能
窗体
来 源 来 源 来 源
报表
来
查询
来 源
来 源
源
表
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2.2 数据库的创建
创建空数据库 使用模板创建数据库 使用向导创建数据库 数据库的基本操作
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数据库的基本操作
打开数据库 关闭数据库 压缩数据库
使用数据库时, 使用数据库时,增加或删除记录的操作会使数据库文 备份/恢复数据库 备份 恢复数据库 ,使数据库在磁盘上占用的空间比 件被分成很多碎片, 件被分成很多碎片 其所需空间大很多, 其所需空间大很多,同时响应时间变长 修复数据库 数据库压缩可以整理和安排数据库在磁盘中的保存位 突然停电/异常关机会造成某些数据的破坏,需要对 突然停电/异常关机会造成某些数据的破坏, 置,实现高效存储 数据库的版本转换 数据库进行修复 借助菜单「工具」 数据库实用工具」 借助菜单「工具」 「数据库实用工具」 「压缩和 借助菜单「工具」 借助菜单「工具」 「数据库实用工具」 「转换数 执行菜单「工具」 数据库实用工具」 数据库实用工具」 执行菜单「工具」 「数据库实用工具」 「压缩和 修复数据库」 修复数据库」命令完成压缩过程 修复数据库 修复 命令完成转换过程 据库」数据库」 据库」数据库」命令完成修复过程
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记录排序
1.一个或多个相邻字段按同样方式排序 一个或多个相邻字段按同样方式排序
选择要排序的一个或多个相邻字段所在的列 通过工具栏或菜单执行排序操作 多个相邻字段按照相同方式排序, 多个相邻字段按照相同方式排序, 并从左至右确定排序字段的主次
2.多个字段 相邻或不相邻)按不同方式排序 多个字段(相邻或不相邻 按不同方式排序 多个字段 相邻或不相邻 3.取消排序 取消排序
ACCESS练习题-第2章
ACCESS练习题第二章数据库和表一、选择题1、Access数据库中哪个数据库对象是其他数据库对象的基础?A)报表B)查询C)表D)模块2、某数据库的表中要添加internet站点的网址,则该采用的字段类型是A)OLE对象数据类型B)超级连接数据类型C)查阅向导数据类型D)自动编号数据类型3、某文本型字段的值只能是字母且不允许超过6个,则可将该字段的输入掩码属性定义为A)AAAAAA B)LLLLLLC)CCCCCC D)9999994、将所有字符转换为大写的输入掩码是A)> B)<C)0 D)A5、Access中表与表的关系都定义为A)一对多关系 B)多对多关系C)一对一关系 D)多对一关系6、NULL是指A)0 B)空格C)未知的值或无任何值 D)空字符串7、以下字符串符合Access字段命名规则的是A)!address!B)%addressC)[address] D) 'address'8、某数据库的表中要添加一个word文档,则该采用的字段类型是A)OLE对象数据类型 B)超级连接数据类型C)查阅向导数据类型 D)自动编号数据类型9、以下描述不符合Access特点和功能的是A)Access仅能处理Access格式的数据库,不能对诸如DBASE、FOXBASE、等格式的数据库进行访问B)采用OLE技术,能够方便创建和编辑多媒体数据库,包括文本、声音、图像和视频等对象C)Access支持ODBC标准的SQL数据库的数据D)可以采用VBA(Visual Basic Application)编写数据库应用程序10、Access数据库的设计一般由5个步骤组成,以下步骤的排序正确的是(P14)a.确定数据库中的表b.确定表中的字段c.确定主关键字d.分析建立数据库的目的e.确定表之间的关系A)dabec B)dabceC)cdabe D)cdaeb11、某字段中已经有数据,现要改变该字段大小的属性,将该字段大小重新设置为整数型,则以下所存数据会发生变化的是A)123 B)2.5C)-12 D)156312、在Access表中,可以定义三种主关键字,它们是A) 单字段、双字段和多字段 B) 单字段、双字段和自动编号C) 单字段、多字段和自动编号 D) 双字段、多字段和自动编号13、在Access数据库的表设计视图中,不能进行的操作是A) 修改字段类型 B) 设置索引 C) 增加字段D) 删除记录14、数据类型是A) 字段的另一种说法B) 决定字段能包含哪类数据的设置C) 一类数据库应用程序 D) 一类用来描述Access表向导允许从中选择的字段名称15、在Access数据库中,为了保持表之间的关系,要求在子表中添加记录时,如果主表中没有与之相关的记录,则不能在子表中添加该记录。
第二章数据模型
10
信息世界
两类数据模型
现实世 界 象
抽 认
识
概念模型
现实世界 概念模型 数据库设计人员完成 概念模型 逻辑模型 数据库设计人员完成 逻辑模型 物理模型 由DBMS完成
15
3、概念模型的表示方法
概念模型是对信息世界建模,所以概念模型 应该能够方便、准确地表示出信息世界中的常用 概念。概念模型的表示方法很多,其中最为常用 的是P.P.S.Chen于1976年提出的实体-联系方法。 该方法用E-R图来描述现实世界的概念模型。
实体型:用矩形表示,矩形框内写明实体名; 属性:用椭圆表示,并用无向边将其与相应的实体 连接起来。
– 定义:
如果对于实体集A中的每一个 实体,实体集B中至多有一个(也 可以没有)实体与之联系,反之亦 然,则称实体集A与实体集B具有 一对一联系,记为1:1 。
1 班长
1:1联系
24
两个实体型之间的联系
• 一对多联系(1:n)
– 实例
一个班级中有若干名学生, 每个学生只在一个班级中学习。
班级 1 组成
①一对一联系(one-to-one,1:1) ②一对多联系(one-to-many,1:N) ③多对多联系(many-to-many,M:N) 定义:设联系型R关联实体型A和B。如果对应A中的每一
个实体,B中有且仅有一个实体与之关联,则称R是一对一联 系型, 简记作1 :1联系。如果对应A中的每一个实体,B中有 n个实体 (n>1)与之关联,则称R是一对多联系型,简记作1 : N联系。 如果对应A中的每个实体,B中有n个实体(n>1)与之关 联,对应B中的每个实体,A中有m个实体(m>1)与之关联,则 称 R是多对多联系型,简记作M :N联系。
第二章 创建数据库和表
(4)INSERT [BEFORE] [BLANK] ① INSERT BLANK 在当前记录之后插入一条空白记录 ②INSERT BEFORE BLANK 在当前记录之前插入一条空白记录. ③INSERT INTO 学籍(学号,入学成绩) VALUES(“040301”,587) ④ INSERT INTO <表名> FROM ARRAY<数组名>
(1)使用CREATE TABLE 命令可直接创建表中 的字段 例如:键入命令: OPEN DATABASE 学生 CREATE TABLE 图书借阅(学号C(6), 姓名C(8), 书名C(20), 作者C(8), 定价N(6,2))
(2)使用ALTER TABLE 命令还可以在表中添 加一个字段
将指定数组的各数组元素值依次赋给各字段。
二、浏览记录 1. “浏览”方式 (1)在项目管理器中,选择某表,单击“浏览”, 打开“浏览”记录窗口,如打开表时不是 “浏览”方式,可单击“显示” →“浏览” (2)使用USE命令打开表后,再键入BROWSE 命令 USE 学籍 EXCLUSIVE BROWSE
2.2 创建数据库
一、创建数据库 1.创建数据库有三种方法: 使用项目管理器、使用命令、数据库向导
(1)使用项目管理器 ①在项目管理器窗口中,选择“数据”选项 卡中的“数据库”选项,单击“新建”按 钮,打开“新建数据库”对话框。 ②单击“新建数据库”按钮,出现“创建” 对话框 ③选择文件保存的位置输入数据库名,单击 “保存”按钮,出现“数据库设计器”窗 口及“数据库设计器”工具栏。 ④关闭“数据库设计器”窗口,至此就创建 了一个数据库文件。该数据库文件显示在 项目管理器窗口中。
(2)使用命令创建数据库 格式:CREATE DATABASE[数据库名|?]
移动对象数据库中时空索引技术的研究
0 引 言
随着定位技术( :P 、 如 G S 手机 定位 ) 发展 , 生 了越 来 越 的 产
多 的基 于 定 位 数 据 的应 用 ( : B 、 辆 监 控 系统 等 ) 如 L S车 。移 动 数 据 对 象 与 一 般 数 据 对 象 相 比其 位 置 信 息 是 在 不 断 变 化 之 中 并 且 数 据 量 巨大 。 间 数 据 库 在 处 理 这 类 时 空 数 据 时 存 储 空 和 查询 的 效 率 都 比较 低 。 因此 , 究 人 员提 出 用 移 动 对 象 数 研 据 库 负 责 存 储 和 管 理 该 类 时 空 数 据 , 动 对 象 数 据 库( v g 移 mo i n
和 时 空立 方 体 模 型 。 序 列 快 照 模 型 : 一 定 的 时 间 间 隔或 是特 定 的 时 刻 进 行 在 快 照 , 有 的 空 间 数 据 作 为 新 的一 层 存 储 到 数 据 库 中 该 模 所 。 型的优点是 : 原始数据 进行存储 , 活性好 , 对 灵 可满 足 多 种 需
h m n r e ig h x e i t es g e t o d xn . T ee p r n h ws a d d c f a d c da dp ro ma c f p t l e o a u r r v d e f i n me t o t e u a y o d t i r u e e f r n eo s ai — mp r l e yi i o e . s h t r n n a se n at q s mp
维普资讯
第 2 卷 第 2 期 8 2
2 VO. 8 1 2 N O. 2
计 算机 工程 与 设计
Co ue g n e n n sg mp trEn ie r ga dDe in i
教学课件第2章对象及其操作
(4)填充颜色属性(FillColor):用来设置填充形状 的颜色,也可以用来为用 Circle 方法创建的圆和用 Line 方法创建的方框设置填充颜色。
8.背景样式属性(BackStyle)
它指定标签控件或形状控件的背景是透明的还是非透明 的。
2.2 窗体
1.窗体的主要属性 2.窗体主要事件 3.主要方法
1.窗体的主要属性
(1)Caption 属性、(2)MaxButton和MinButton属 (3)ControlBox属性、(4)Icon 属性、 (5)WindowState 属性
2.窗体主要事件
常用的窗体事件有单击(Click)、双击(DblClick)、装入 (Load)、卸载(Unload)、活动(Activate)、非活动 (Deactivate)、绘画(Paint)等。
7 CheckBox(复选 用于多重选择,也称检查框 框)
8 OptionButton( 用于表示单选的开关状态,也称录音机按钮 单选按钮)
9 ComboBox(组 创建组合框或下拉列表框对象,用户可以从列表中选择一项或人
合框)
工输入一个值
10 ListBox(列表框 用于显示可供用户选择的固定列表 )
2.1 对象
2.1.1 Visual BASIC对象的概念
对象是具有特殊属性(数据)的行为方式(方法)
的实体。在VB环境中所涉及到的窗体、控件、部件 和菜单项等均为对象,程序员既可以利用控件来创建 对象,也可以设计自己的对象。
在窗体上创建对象时,可以单击工具箱上要创建 的对象图标,然后在窗体上合适位置画出对象来。初 步建立的对象只是一个“空对象”,其操作需要通过 对该对象有关的属性、事件和方法进行描述。
02《金仓数据库应用技术》第二章:金仓数据库基本使用
2.1.2 KingbaseES数据库产品构成
• 基本功能模块
– 图形化交互式管理工具 – 企业管理器:JManager是一个可以运
行在多种操作系统平台上的图形界面总 控管理平台。 – 查询分析器:JSQL是客户端交互式管 理工具,用户通过这个图形化工具可以 执行、测试不同的SQL语句。 – 数据迁移工具JDTS支持将 KingbaseES数据库中的数据导出为 Excel和文本格式,它可以访问并处理 Oracle、DB2、SQL Server、 MySQL、Access、Foxpro、Excel、 文本文件等数据源。
技术基础:COBASE、PBASE系列、嵌入式移动数据库“小金 4
灵”
2.1.1 KingbaseES数据库产品概述
• KingbaseES发行版本及区别
发布32和64位版本,无CPU个数、 内存大小和并发用户限制,增强的安全特性
产品线
安全版
发布32和64位版本,无CPU个数、 内存大小和并发用户限制
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第二章 中间件Corba_初步
山东大学计算机科学与技术学院
2.2.1 ORB体系结构
客 户 服 务 器
界 面 仓 库
动态 调用
IDL 存根
ORB 界面
静态 IDL 框架
动态 框架 调用
对象 适配 器
对象实 现仓库
ORB 核 心(GIOP/IIOP)
所有 ORB 实现都一致的界面 可能有多个对象适配器 依赖 ORB 核心的界面 与每个对象对应的存根或框架
3 找到后,把参数传给该对象,调用它的方法,最后返
回结果。 激活或存储机制。
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4 客户方不需要了解服务对象的位置、通信方式、实现、
ORB基本原理
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2对象服务
作用:提供所有应用程序都可能用到的通用服务的接
口(基本服务,与具体的应用领域无关的接口)。
现有成员800多个,负责制定协议、实现基于
协议的软件产品、应用软件产品。
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OMG
为使该组织所采纳的技术具有开放性,OMG所 采用的方法是,针对某一领域发出RFP(Request For Proposal), 然后以各方提交的建议为基础,经过一系
列的讨论和协商,产生最终的规范。
3 公共设施
与对象服务不同的是,公共设施面向最终用户的应
用,它是各种应用可以共享的一系列服务集合。
复合文档的管理工具,数据库存取工具、文件打印
工具、电子邮件服务都等属于公共设施。
其标准化使得通用操作具有统一性,
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4 域接口
针对着某一特殊的应用领域。 可以按不同的应用领域来组织领域接口 按不同应用领域制订与发布一系列领域接口规范 目前:财务金融,电信,运输,电子商务,仿真等
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3.Selelct min(T-project(p.building)) From parcels p Where p.parcel-id=4 and (S-project(p.building) = ‘school’)
基于事件方法的模型
思路:
将时间戳ti和ti-1到ti之间的变化相关联。 记录初始地图BM。 部件内部使用栅格游程编码。
ST σsX:ST-complex → ST-complex(S-select) σtφ:ST-complex → ST-complex(T-select)
10。ST复形子集、等价性
定义:
1.
2.
C⊆STC’⇔∀(x,y,z,w)∈(S,T)∈C∃(S’,T’)∈C’: (x,y,z,w)∈(S’,T’) C=STC’⇔C ⊆STC’∧C’ ⊆STC
见图(e)
16。ST可比和最小集
定义:
ST复形的一个集合{C1,C2,…,Cn}的元素是可比的 当且仅当∀ 1≦i<j ≦n:Ci ⊂ST Cj ∨ Cj ⊂ST Ci。 可比的ST复形的一个集合{C1,C2,…,Cn}的最小集 定义为minST({C1, ..., Cn}) = C,使得
4。有向单形
定义:
一个有向k单形是对包含顶点v0,…,vk 的k单形σ 指定一个顶点顺序。这样,有向k单形可以表示 成σ=< v0…vk >
一个有向单纯复形是对一个单纯复形中的每个单形都赋予 一个方向得到的。
5。边界和内部
定义: 一个k单形σk的边界∂σk是该单形所有(k+1)个 (k-1)单形的并。 一个k复形C的边界∂C是包含其中所有k单形边 界的对称差的最小复形。 一个k复形的内部C °是不属于C边界的所有 (k-1)单形的并。
查询处理算法
查找在时间t时变化到gv的位置列表。
线性查找,时间复杂度是O(ne+ce+kc)
查找在时间间隔[t1,t2]内变化到gv的位置列 表。
时间复杂度为O((log ne)+nf · e+kc)) (c
查找在给定时间间隔和区域内变化到gv的 总变化数。
时间复杂度为O(ne)
时空数据库查询举例
1.
地块1上的建筑物1958年是什么样子的?
Select S-project(T-select((_,1958),building)) From parcels Where parcel-id=1 and (_,1958) in T-project(building)
2.
2。单形
定义: 给定k+1个点v0,…,vk ∈Rn,集合{ v0,…,vk } 是几何无关的,并把由如下公式定义的 点集称为包含顶点v0,…,vk 的k维单形 (k单形): σ= σk={p ∈ Rn|p= Σ λv AND Σ λ=1}
K单形都是由k+1个(k-1)单形构成。
×β:ST-complex × ST-complex→ ST-complex(ST-β-product) ∪ST:ST-complex × ST-complex→ ST-complex(ST-union)
∩ :ST-complex × ST-complex→ ST-complex(ST-intersection) ST \ :ST-complex × ST-complex→ ST-complex(ST-difference)
14。ST复形的交并差
定义:
1. 2.
3.
C1 ⋃ST C2 = C1 ×⋃ C2 C1 ∩ST C2 = C1 ×∩ C2 C1 \ST C2 = C1 ×\ C2
15。空间选择
定义:
令X={S1,S2,…,Sn}是一个单纯复形,且Dx={(S1,TT ×TV) ,…,(Sn,TT ×TV) }为ST复形。关于X的ST复 形C上的空间选择操作就定义为 σXs(C)=C ∩ST Dx。
单形投影不相容但相邻
空间双时态操作
=:ST-complex × ST-complex → boolean(ST-equal) ⊂ST:ST-complex × ST-complex → boolean(ST-subset) ∂:ST-complex → ST-complex(ST-boundary) πs:ST-complex → S-complex(S-project) πt:ST-complex → BTE(T-project)
1. 2.
C ∈ {C1, ..., Cn} ∀ 1 ≤ i ≤ n : C =ST Ci ∨ C ⊂ST Ci
17。时态选择
定义:
设φ(t)是一个一阶公式,他可能包含作为常量 的双时态元素、作为函数的β操作以及单个的 自由变量t。那么ST复形C上关于φ的双时态选 择操作就定义为
ST
σtφ(C) = min ({C’ | C’ = {(S, T) ∈ C | φ(T)}})。
第一条表明C在ST四维中被C’完全覆盖时将是C’的ST 子集; 第二条说明等价就要互为子集。
11。ST复形边界
定义:
ST复形C的边界∂C={(S,T)|S∈∂(πS(C))}
ST复形C的边界是一个ST复形,它的空间结构 是C投影的边界。
12。ST复形的投影
定义:
ST复形C={(S1,T1),…,(Sn,Tn)},则 (1) π (C)={S ,…,S } S 1 n (2) π (C)=⋃T t i
地块标识符 地块拥有者 地块区域的演变 地块上建筑物的信息
时态差T-difference:BTE × BTE → BTE
SELECT parcel-id, owner, T-difference(T-project(area), T-project(building)) AS undeveloped-area FROM parcels 用有建筑物的时间减去有地块的时间,列出
0单形是一个点 1单形是一条直线或线段 2单形是三角形(并非任意平面图形) 3单形是四面体(并非任意立体图形)
3。单纯复形
定义(关联完整性):
一个单纯k复形C是一个有限的单形集合,同时 还包含任意单形的面。
C中任意两个单形或交集为空,或共用一个面。 C中单形的最大维度为C的维度k。 关联完整性指C中单形的不相容性和线顶点的相容 性。
Parcel-id
owner
Undeveloped-area
SELECT min(T-project(building)) FROM parcels WHERE parcel-id = 4 由于地块4上只有学校,找出其上建筑物存在的最早时间即 可
2.Selelct T-project(building) from parcels Where isempty(S-project(building))
早期的时空数据库
1. 2.
针对双时态状态关系 支持双时态事件关系
1。双时态元素
定义: 双时态元素(BTE)定义为IT×IV上的一个有限集 合的并。 IT×IV是时间区间不相交的笛卡尔积。 IT是事务时间TT的区间,IV是有效时间TV的区间。 双时态元素是一个点集。点(tT,tV)表示在事务时间 tT时数据库中有有效时间tV时对象的存在信息。
共同精华的结果通常不唯一。
8。ST单形
定义:
ST单形R=(S,T),S是一个单形,T是一个双时 态元素。 πs(R)=S πt(R)=T
9。ST复形
Hale Waihona Puke 定义:ST复形C是一个ST单形的有限集合,并且;
1.其中ST单形的空间投影不相交; 2.其中ST单形的空间投影能组合为一个复形。 3.∀ ST单形R,R’∈C:πs(R)是πs(R’)的一个面⇒ πt(R) ⊇ πt(R’)。
3.
在什么时候某人拥有的一个地块还不是实 际房产? 地块4上的学校是什么时候建成的?
Parcels(parcelid:integer,owner:string,area:STcomplex,building:ST-complex)
Parcel-id Owner Area Building
一个ST复形的空间投影是一个复形,该复形表示了在
所有事务时间和有效时间上的所有ST复形的空间范围 信息。
13。空间双时态β积
定义:
β:BTE×BTE→BTE 有ST复形C1和C2,以及β操作。令单纯复形R为 πs(C1)和πs(C2)的一个共同精华。定义C1 ×β C2 为包含ST单形集合{(S, β(T1S, T2S ))|S ∈R}的最 小ST复形。 T1S, T2S分别表示与πs(C1)和πs(C2)包含S的最小 面所关联的双时态元素。 选择不同共同精华所得的结果是等价的。
计算时注意方向。
6。平面嵌入
定义:
单纯复形C={s1,…,sn}的平面嵌入定义为
Emb(C)= ∪si
S i是单形。
7。共同精华
定义:
单纯复形C1和C2的一个共同精华refine(C1,C2) 是一个单纯复形,且
emb(refine(C1,C2) )=emb(C1) ∪ emb(C2)