运筹学第1章 5线性规划的应用

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设司机和乘务人员分别在各时间段一开始时上班,并 连续工作八小时,问该公交线路怎样安排司机和乘务人员, 既能满足工作需要,又配备最少司机和乘务人员?
解:设 xi 表示第i班次时开始上班的司机和乘务人员数, 这样我们建立如下的数学模型。
x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 约束条件:s.t. x1 + x6 ≥ 60 x1 + x2 ≥ 70 x2 + x3 ≥ 60 x3 + x4 ≥ 50 x4 + x5 ≥ 20 x5 + x6 ≥ 30 x1,x2,x3,x4,x5,x6 ≥ 0
线性规划在管理中的应用
• • • •
生产计划问题 人力资源配置问题 套裁下料问题 配料问题
一、生产计划问题(资源利用问题)
例1 :胜利家具厂生产桌子和椅子两种家具。 桌子售价50元/个,椅子销售价格30/个, 生产桌子和椅子要求需要木工和油漆工两种 工种。生产一个桌子需要木工4小时,油漆 工2小时。生产一个椅子需要木工3小时, 油漆工1小时。该厂每个月可用木工工时为 120小时,油漆工工时为50小时。问该厂如 何组织生产才能使每月的销售收入最大?
目标函数: Min
例2 某商场对一周内客流量进行统计分析,按 照服务定额得知一周中每天售货人员需求量 。若售 货员每周工作5天,休息2天,并要求休息时间是连 续的,商场应如何安排售货人数,才能够既满足工 作需要,又使配备的售货人员最少?
时间星期







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售货人数
28
15
24
25
19
31
28
设:x为星期i开始休息的人数,星期日记为x7,则每一天 工作的人数应为下一日开始休息的人员直至由下一日算起 的第5个工作日,亦即非当日、前天休息的人员总和。
设每月生产桌子X1个,椅子X2个。
max S= 50x1 + 30x2 s.t. 4x1 + 3x2 120 2x1 + x2 50 x1,x2 0
二、人力资源分配的问题
例1.某昼夜服务的公交线路每天各时间段内所需司机 和乘务人员数如下:
班次 1 2 3 4 5 6 时间 6:00 —— 10:00 10:00 —— 14:00 14:00 —— 18:00 18:00 —— 22:00 22:00 —— 2:00 2:00 —— 6:00 所需人数 60 70 60 50 20 30
1 1 0
2 2 0
3 0 2
4 1 2
5 0 1
1.5
3
1 7.3
0.1
2 7.2
0.2
0 7.1
0.3
3 6.6
0.8
用料 7.4
料头 0
设xi为按第i种方案下料的圆钢根数, 建立LP模型如下:
MinZ xi
i 1 5
1x1 2 x2 0 x3 1x4 0 x5 100 0 x 0 x 2 x 2 x 1x 100 1 2 3 4 5 s.t. 3x1 1x2 2 x3 0 x4 3x5 100 x1 , x2 ,, x5 0
步骤二、设xi表示按第i种方案下料的棒料根 数(或板材块数)i=1,2,…,n,按照问题的要 求建立LP模型。
例1 某厂接受了一批加工定货, 客户要求加工100套钢架,每套由长 2.9米、2.1米和1.5米的圆钢各一根组 成。现在仅有一批长7.4米的圆钢原料, 问应如何下料,使所用的原料根数最 少?
最简单的处理方法:从一根圆钢原料 上截取2.9米、2.1米和1.5米各一根,正 好配成一套钢架,100套钢架总共需要 100根圆钢。每根圆钢剩下0.9米的料 头,100根圆钢总共剩90米料头。
——这是最好的办法吗? 合理套裁肯定会有更好的效果。
先设计5种下料方案,思路如图。
7.4
方案 2.9 2.1
三、套裁下料问题
在加工业中,经常遇到这类问题。 问题的一般提法是:已知某种尺寸的棒 料或板材,需要将其切割成一定数量既 定规格的几种零件毛坯,问应如何选取 合理的下料方法,使得既满足对截出毛 坯的数量要求,又使所用的原材料最少 (或废料最少)?
解决这类问题一般有两个步骤:
步骤一、按照一定的思路设法列出所有的排 料方案(也称下料方案或排料图),当方案很 多,甚至无法一一列出时,通常应先确定一些 筛选原则,把明显不合理的方案删除,仅仅考 虑剩余的为数不太多的方案;
星期
日 一 二 三 日 一 二 三 四 五 六
x7
x7 x1
x1 x2
x2 x3

五 六
x3 x4
x4 x5
31
x6
28 15 24 25 19
x5 x6
28
人数
min Z x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x1 x2 x3 x4 x5 ≥ 28 x2 x3 x4 x5 x6 ≥ 15 x3 x4 x5 x6 x7 ≥ 24 x1 x4 x5 x6 x7 ≥ 25 x1 x2 x5 x6 x7 ≥ 19 x1 x2 x3 x6 x7 ≥ 31 x1 x2 x3 x4 x7 ≥ 28 x ≥ 0 i 1, 2,,7 i
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