Google云计算

五、Google云计算服务

三者服务关系
三者服务之间没有必然的联系，只是三种不同的服务模式， 都是基于互联网，按需按时付费，就像水电、煤气一样，不能说 有什么联系，又不能说完全没有联系。 但是在实际的商业模式中，Paas的发展确实促进了SaaS的 发展，因为提供了开发平台后，SaaS的开发难度降低了。 从用户体验角度而言，他们之间的关系是独立的，因为他 们面对的是不同的用户。 从技术角度而言，他们并不是简单的继承关系，因为SaaS 可以是基于PaaS或者直接部署于IaaS之上，其次PaaS可以构建 与IaaS之上，也可以直接构建在物理资源之上。
五、Google云计算服务
一点点常识和一些简单的正确电脑操作练习可以将这类安 全性失误的影响降至最低，避免将你的机密资料放在云端上，如 果你真的放了，例如利用网上银行时，避免在网吧、学校或图书 馆内的公用电脑上进行，也别太随便给出自己真正的联络资料， 避免每个帐号都使用同一个密码，就算只更改一个字母也好。 就算一家公司运营正常，还是可能会选择关闭某项服务， 例如Google最近就宣布要关闭提供记事功能的Google Notebook 服务，不过网络的适应性是很强的，提供类似服务的Evernote马 上就接着发布一项可从Google将你的资料移植的工具。

五、Google云计算服务
SaaS全拼是Software-as-a-service ，国内通常叫做软件运 营服务模式，简称为软营模式，提供的是软件服务，例如 office365等，通过互联网就直接能使用这个软件应用，不需要本 地安装。 用户只需要接上网络，并通过浏览器，就能直接使用在云 端上运行应用，而不需要考虑类似安装等琐事，并且免去初期高 昂的软硬件投入。SaaS主要面对的是普通用户。 主要的产品: salesforce sales cloud，Google Apps，Zimbra，Zoho和IBM Lotus Live等，也包括像网页番茄类似的软件。
二、Google云计算的架构平台
3、BigTable分布式的大规模数据库管理系统
由于一部分Google应用程序需要处理大量的格式化以及半 格式化数据，Google构建了弱一致性要求的大规模数据库系统 BigTablet。BigTable的应用包括Search History，Maps，Orkut， RSS阅读器等。 BigTable是客户端和服务器端的联合设计，使得性能能够 最大程度地符合应用的需求。BigTable系统依赖于集群系统的底 层结构。一个是分布式的集群任务调度器，一个是前述的Google 文件系统，还有一个分布式的锁服务Chubby。
二、Google云计算的架构平台
4、 Chubby分布式的锁机制
Chubby是一个非常鲁棒的粗粒度锁，BigTable使用Chubby 来保存根数据表格的指针，即用户可以首先从Chubby锁服务器 中获得根表的位置，进而对数据进行访问。 BigTable使用一台服务器作为主服务器，用来保存和操作元 数据。主服务器除了管理元数据之外，还负责对tablet服务器(即 一般意义上的数据服务器)进行远程管理与负载调配。客户端通 过编程接口与主服务器进行元数据通信，与tablet服务器进行数 据通信。
五、Google云计算服务
★PaaS的需求 ①有好的开发环境：通过SDK和IDE等工具来让用户能在本地 方便地进行应用的开发和测试。 ②丰富的服务：PaaS平台会以API的形式经各种各样的服务 提供给上层应用。 ③自动的资源调度：也就是可伸缩特性，它不仅能优化系统 资源，而且能自动调整资源来帮助运行于其上的应用更好地应对 突发流量。 ④精细的管理和监控：通过PaaS能够提供应用层的管理和监 控，比如，能够观察应用运行的情况和具体数值（比如吞吐量和 反映时间）来更好地衡量应用的运行状态，还有能够通过精确计 量应用使用所消耗的资源来更好的计费。
Google云计算
谷歌正致力于为用户提供 包括主要应用程序在内的整个 云计算基础架构 。
——谷歌东南亚区域经理乔恩范德瑞尔
一ogle当数最大的云计算的使用者。 谷歌公司（Google）围绕因特网搜索创建了一种超动力 商业模式。如今，他们又以应用托管、企业搜索以及其他更多形 式向企业开放了他们的“云”。 Google值得称颂的是它不保守。 它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、 MapReduce和BigTable，并在美国、中国等高校开设如何进行云 计算编程的课程。目前，Google已经允许第三方在Google云计算 中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。 Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过 100万台服务器的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长。 Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。 采用Google Docs之类的应用，用户数据会保存在互联网上的某 个位置，可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问 这些数据。

随着Google App Engine的发布，不论是简单的个人应用还是企 业级应用，都可以构建在Google的云计算平台之上。这不仅能 让广大用户体验到云计算带来的低成本优势，而且有利于基于互 联网的应用的繁荣。 总的来说，Google提供了SAAS(Software-as-a-service)、 PAAS(Platform-as-a-Service)及IAAS(Infrastructure as a Service) 三种类型的服务，不仅可以提供给用户与桌面软件相同体验的互 联网应用，而且提供了一个用来创建互联网应用的平台。在 Google云计算平台的强有力支持下，Google的服务具有广阔的 应用空间。
主要的产品 Amazon EC2，Linode，Joyent，Rackspace，IBM Blue Cloud和Cisco UCS等。
五、Google云计算服务
★IAAS的功能 ①资源抽象：使用资源抽象的方法，能更好的调度和管理物理 资源。 ②负载管理：通过负载管理，不仅能使部署在基础上设施上的 应用运能更好地应对突发情况，而且还能更好的利用系统资源。 ③数据管理：对云计算而言，数据的完整性，可靠性和可管理 性是对Iaas的基本要求。 ④资源部署：也就是将整个资源从创建到使用的流程自动化。 ⑤安全管理：IaaS的安全管理的主要目标时保证基础设置和其 提供资源被合法地访问和使用。 ⑥计费管理：通过细致的计费管理能使用户更灵活地使用资源。
四、Google云计算技术

分布式基础设施：GFS，Chubby和Protocol Buffer。 分布式大规模数据处理：MapReduce和Sawzall。 分布式数据库技术：BigTable和数据库Sharding。 数据中心优化技术：数据中心高温化，12V电池和服 务器整合。
五、Google云计算服务
五、Google云计算服务
★Saas的功能 ①随时随地访问：在任何时候，任何地点，只要接上网络，用 户就能访问这个SaaS服务。 ②支持公开协议：通过支持公开协议（比如Html4/5），能够 方便用户使用。 ③安全保障：SaaS供应商需要提供一定的安全机制，不仅要 使存储在云端的用户数据处于绝对安全的境地，而且也也要在客 户端实施一定的安全机制（比如Https）来保护用户。 ④多用户：（Multi-Tenant）机制，通过多用户机制，不仅能 更经济地支持庞大的用户规模，而且能提供一定的可指定性以满 足用户的特殊需求。
五、Google云计算服务
PaaS是Platform-as-a-Service的缩写，意识是平台即服务。 通过Paas这种模式，用户可以在一个包括SDK，文档和测试环 境等内的开发平台上非常方便的编写应用，而且不论是在部署， 或者在运行无需为服务器，操作系统，网络和存储等资源管理操 心，这些繁琐的工作都由PaaS供应商负责处理，而且PaaS在整 合率上面是非常惊人，比如一台运行Google App Engine的服务 器能够支撑成千上万的应用，也就是说，PaaS是非常经济的。 PaaS主要的用户是开发人员。 主要的产品： google App engine , ,heroku 和windows Azure Platform等。
二、Google云计算的架构平台
1、Google File System文件系统(GFS)
除了性能，可伸缩性、可靠性以及可用性以外，GFS设计 还受到Google应用负载和技术环境的影响。体现在4个方面： ①充分考虑到大量节点的失效问题，需要通过软件将容错以及自 动恢复功能集成在系统中; ②构造特殊的文件系统参数，文件通常大小以G字节计，并包含 大量小文件; ③充分考虑应用的特性，增加文件追加操作，优化顺序读写速度; ⑤文件系统的某些具体操作不再透明，需要应用程序的协助完成。
五、Google云计算服务
IaaS全拼是Infrastructure as a Service,基础设置即服务,消 费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。例如 AWS、OpenStack，CloudStack提供的虚拟机计算服务。通过 这种模式，用户可以从供应商那里获得他所需要的虚拟机或者存 储资源来装载相关应用，同时这些基础设置的繁琐的管理工作将 由IaaS供应商来处理。IaaS能通过它上面对虚拟机支持众多的应 用。IaaS主要的用户是系统管理员。
四、Google云计算技术
云 计 算 技 术 层 次 模 型
四、Google云计算技术


资源池层：将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池， 如计算池，存储池和网络池、数据库资源等，构建资源池更多的 是物理资源的集成和管理工作，通过软件技术来实现相关的虚拟 化功能包括虚拟环境、虚拟系统、虚拟平台。 物理资源层：主要指能支持计算机正常运行的一些硬件设备及技 术，可以是价格低廉的PC，也可以是价格昂贵的服务器及磁盘 阵列等设备，可以通过现有网络技术和并行技术、分布式技术将 分散的计算机组成一个能提供超强功能的集群用于计算和存储等 云计算操作。在云计算时代，本地计算机可能不再像传统计算机 那样需要空间足够的硬盘、大功率的处理器和大容量的内存，只 需要一些必要的硬件设备如网络设备和基本的输入输出设备等。