求解大规模优化问题的可全局收敛蝙蝠算法
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p o s i t i o n s o f b a t g r o u p s o a s t o c o v e r s e a r c h s p a c e w i t h b a l a n c e d i s p e r s i o n a n d n e a t c o mp ra a b i l i t y , u s e d t h e f o l l o w i n g b e h a v i o r ,
t h e a l g o i r t h m 。e a c h b a t w a s i u s t a n a l t e r n a t i v e s o l u t i o n o f 0P, u s e d t h e p r i n c i p i e o f o r t h o g o n l a L a t i n s q u a r e s t o c o n s t uc r t i n i t i a l
H U A N G G u a n g — q i u ,Z HA O We i - j u a n ,L U Q i u — q i n
( S c h o o l o f , W ,Xi ’ a n U n i v e r s i t y fA o r c h i t e c t u r e& T e c h n o l o g y ,Xi ’ a n 7 1  ̄5 5,C h i n a )
d o i : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 1 — 3 6 9 5 . 2 0 1 3 . 0 5 . 0 1 1
B a t a l g o r i t h m w i t h g l o b a l c o n v e r g e n c e f o r s o l v i n g l a r g e — s c a l e o p t i mi z a t i o n p r o b l e m
搜索。结果表明 , 采用可归约随机矩阵稳定性定理可证 明本算法具有全局收敛性。测试案例表 明, 本算法用于 求解大规模优化问题 时具有对不同类型优化问题适应性强且收敛速度快的优势。 关键词:优化 ;蝙蝠算法;全局收敛性;进化计算;正交拉 丁方
中图 分类号 : T P 1 8 文献标 志码 :A 文章编 号 :1 0 0 1 ' 3 6 9 5 ( 2 0 1 3 ) 0 5 - 1 3 2 3 — 0 6
物 时的响度 和脉 冲速 率来确保 整 个蝙蝠 群要 么保持 原状 态 , 要 么向好 的 空 间位 置 转 移 , 但 绝 不会 向 差 的 空 间位
置转 移 。在 蝙蝠群 移动 过程 中, 蝙蝠从 一 个空 间位置转 移到 另一 个 空间位 置 实现 了蝙 蝠群 对优 化 问题 最优 解 的
黄光球 ,赵魏娟 ,陆秋琴
( 西安建筑科技 大学 管理学院,西安 7 1 0 0 5 5 ) 摘 要:为了快速求解大规模优化 问题 , 构造出了可全局收敛的蝙蝠算法。在该算法 中, 将一个蝙蝠看成是优
化 问题 的一 个候 选解 ; 采 用正 交拉 丁方原理 生成 蝙蝠 群 的初 始 空 间位 置 , 以达 到 对搜 索 空 间的均 衡 分散 性 和 整 齐可比性覆 盖 ; 将蝙 蝠 的追随 、 自主、 避 险和 从众 行 为用 于构造 每 个 蝙蝠 的 空 间位 置 转 移策 略 ; 利 用蝙 蝠捕 获 猎
a u t o n o mo u s b e h a v i o r ,a v e r t i n g - d a n g e r b e h a v i o r a n d c o n or f ma b i l i t y b e h a v i o r o f b a t s t o c o n s t uc r t s p a c e p o s i t i o n s t r a s n s f e r i n g s t r a t e g i e s ; u s e d t h e l o u d n e s s a n d r a t e o f p l u s e mi s s i o n t o e n s u r e t h e b a t ro g u p s k e e p e i t h e r t o s t a y u n c h a n g e d o r t o t r a n s f e r t o —
第3 0卷第 5期 2 0 1 3年 5月
计 算 机 应 用 研 究
Ap p l i c a t i o n Re s e a r c h o f C o mp u t e r s
Vo 1 . 3 0 No . 5 Ma v 2 01 3
Baidu Nhomakorabea
求解 大 规模 优 化 问题 的可 全 局 收 敛 蝙 蝠 算 法
A b s t r a c t :T o s o l v e l a r g e — s c a l e o p t i m i z a t i o n p r o b l e m s ( O P ) , t h i s p a p e r c o n s t r u c t e d a b a t a l g o i r t h m w i t h g l o b a l c o n v e r g e n c e . I n
t h e a l g o i r t h m 。e a c h b a t w a s i u s t a n a l t e r n a t i v e s o l u t i o n o f 0P, u s e d t h e p r i n c i p i e o f o r t h o g o n l a L a t i n s q u a r e s t o c o n s t uc r t i n i t i a l
H U A N G G u a n g — q i u ,Z HA O We i - j u a n ,L U Q i u — q i n
( S c h o o l o f , W ,Xi ’ a n U n i v e r s i t y fA o r c h i t e c t u r e& T e c h n o l o g y ,Xi ’ a n 7 1  ̄5 5,C h i n a )
d o i : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 1 — 3 6 9 5 . 2 0 1 3 . 0 5 . 0 1 1
B a t a l g o r i t h m w i t h g l o b a l c o n v e r g e n c e f o r s o l v i n g l a r g e — s c a l e o p t i mi z a t i o n p r o b l e m
搜索。结果表明 , 采用可归约随机矩阵稳定性定理可证 明本算法具有全局收敛性。测试案例表 明, 本算法用于 求解大规模优化问题 时具有对不同类型优化问题适应性强且收敛速度快的优势。 关键词:优化 ;蝙蝠算法;全局收敛性;进化计算;正交拉 丁方
中图 分类号 : T P 1 8 文献标 志码 :A 文章编 号 :1 0 0 1 ' 3 6 9 5 ( 2 0 1 3 ) 0 5 - 1 3 2 3 — 0 6
物 时的响度 和脉 冲速 率来确保 整 个蝙蝠 群要 么保持 原状 态 , 要 么向好 的 空 间位 置 转 移 , 但 绝 不会 向 差 的 空 间位
置转 移 。在 蝙蝠群 移动 过程 中, 蝙蝠从 一 个空 间位置转 移到 另一 个 空间位 置 实现 了蝙 蝠群 对优 化 问题 最优 解 的
黄光球 ,赵魏娟 ,陆秋琴
( 西安建筑科技 大学 管理学院,西安 7 1 0 0 5 5 ) 摘 要:为了快速求解大规模优化 问题 , 构造出了可全局收敛的蝙蝠算法。在该算法 中, 将一个蝙蝠看成是优
化 问题 的一 个候 选解 ; 采 用正 交拉 丁方原理 生成 蝙蝠 群 的初 始 空 间位 置 , 以达 到 对搜 索 空 间的均 衡 分散 性 和 整 齐可比性覆 盖 ; 将蝙 蝠 的追随 、 自主、 避 险和 从众 行 为用 于构造 每 个 蝙蝠 的 空 间位 置 转 移策 略 ; 利 用蝙 蝠捕 获 猎
a u t o n o mo u s b e h a v i o r ,a v e r t i n g - d a n g e r b e h a v i o r a n d c o n or f ma b i l i t y b e h a v i o r o f b a t s t o c o n s t uc r t s p a c e p o s i t i o n s t r a s n s f e r i n g s t r a t e g i e s ; u s e d t h e l o u d n e s s a n d r a t e o f p l u s e mi s s i o n t o e n s u r e t h e b a t ro g u p s k e e p e i t h e r t o s t a y u n c h a n g e d o r t o t r a n s f e r t o —
第3 0卷第 5期 2 0 1 3年 5月
计 算 机 应 用 研 究
Ap p l i c a t i o n Re s e a r c h o f C o mp u t e r s
Vo 1 . 3 0 No . 5 Ma v 2 01 3
Baidu Nhomakorabea
求解 大 规模 优 化 问题 的可 全 局 收 敛 蝙 蝠 算 法
A b s t r a c t :T o s o l v e l a r g e — s c a l e o p t i m i z a t i o n p r o b l e m s ( O P ) , t h i s p a p e r c o n s t r u c t e d a b a t a l g o i r t h m w i t h g l o b a l c o n v e r g e n c e . I n