金融保险行业大数据解决方案
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e.
目录
大数据在保险行业的机遇与挑战
针对保险行业的大数据解决方案 保险及金融行业的成功案例介绍 金融保险客户实施大数据的建议路径
e.
以用户为中心建设互联网＋保险
客户获取 战略 & 规划
明确并聚焦目标
01： 建设思路
客户服务 客户挽回
客户转化 分析 & 洞察
全方位深入分析
02： 建设目标
用户 画像
数据 分析
忠诚度模型 受众群体扩展 模型 社会网络模型
数据 应用
客户 获取 客户 服务
客户 转化
业务应用
业务转型
外部数据 用户行为偏好数据匹配 大数据分析技术和工具
保险企业客户分析模型
不断优化的管理闭环
大数据技术与平台支撑
e.
为保险企业提供端到端的整体解决方案
内部数据
DATA
DATA DATA
● 1,100万+用户标签
数据探头系统
全网画像： 4,000+万UV： 数据桥接系统
● 并发推荐：2万次/秒 ● 单次响应时间：<200ms 日志收集系统
SDK/API/接口
• 采集内容：央行征信、银联交 易等合作方数据 ● 20•大类 数据格式：可支持各种第二方 数据格式 ● 1,000+ 子类 1,000万+媒体 • 独特优势：支持多种数据格式， 按需采集，灵活、易扩展 标签 ： ● 200+ 媒体标签维度
客户 获取 客户 服务
客户 转化
业务应用
04： 技术实现
业务转型
外部数据 用户行为偏好数据匹配 大数据分析技术和工具
保险企业客户分析模型
不断优化的管理闭环
大数据技术与平台支撑
e.
保险行业发展大数据的难点 数据多 整合困难 客户多 分析困难 需求多 应用困难
► 数据来源的多样性 ► 数据类型的复杂性 ► 数据特征的多元化 ► 数据处理方法的差异化 ► 组织内部数据的分散性 ► 数据共享机制的缺乏 ►…
4 数据模型
客户细分模型
5
DATA
DATA DATA DATA DATA
数据 整合
DATA
1
2
客户 归一
3
用户 画像
客户价值模型
数据 分析 忠诚度模型 受众群体扩展模 型 社会网络模型 数据 应用
客户 获取 客户 服务
客户 转化
持续优化
6 业务转型
外部数据
e.
01： 海量多源异构数据的整合
实时用户行为
安 全 认 证 权 限
数据访问 资源管控 分布式存储（磁盘及内存） 数据接入
e.
监 控 配 置 及 报 警
安 装 及 云 服 务
(
基础平台
ACL )
目录
大数据在保险行业的机遇与挑战
针对保险行业的大数据解决方案 保险及金融行业的成功案例介绍 金融保险客户实施大数据的建议路径
e.
以用户为中心建设互联网＋保险
数据探头系统 SDK/API/接口
• 采集内容：央行征信、银联交 易等合作方数据 • 数据格式：可支持各种第二方 数据格式 • 独特优势：支持多种数据格式， 按需采集，灵活、易扩展
数据桥接系统
日志收集系统 抓取系统
• 抓取内容：媒体资讯、贴吧、微博、 搜索引擎、… • 数据格式：将HTML转换为格式化数 据（Json） • 独特优势：精确的流量控制、JS引 擎、模拟登录、模拟用户行为、功能 全面、操作简单
客户获取 战略 & 规划
明确并聚焦目标
客户转化 分析 & 洞察
全方位深入分析
客户服务 应用 & 营销 & 交互
多渠道协同， 数据应用
客户挽回
建设可靠信任关系
客户体验
内部数据
DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA
数据模型
客户细分模型 客户价值模型
数据 整合
大数据采集
业务数据汇集系统 用户行为数据采集系统 互联网公开数据抓取系统
大数据清洗
业务数据清洗系统 用户行为数据清洗系统 互联网公开数据清洗系统
大数据标准化
用户多重ID归一化系统
大数据结构化
用户标签管理系统
管理平台
商品归一化系统
商品标签管理系统
大数据操作系统（BD-OS）
可视化数据操作平台
数据全生命周期管理 业务流程全生命周期管理 业务价值挖掘建模
建设可靠信任关系
应用 & 营销 & 交互
多渠道协同， 数据应用
客户体验
03： 业务规划
内部数据
DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA
数据模型
客户细分模型 客户价值模型
数据 整合
用户 画像
数据 分析
Biblioteka Baidu
忠诚度模型 受众群体扩展 模型 社会网络模型
数据 应用
• 采集内容：用户行为轨迹 • 数据格式：自定义、高度灵活 • 独特优势：实时、跨站、跨浏 览器、跨设备、…
业务系统数据
• 采集内容： CRM、信用卡等 业务系统数据 • 数据格式：关系型数据库 • 独特优势：灵活、易扩展、高 操控性
日志数据
• 采集内容：Txt、CSV、Excel、 XML、Word、PDF、 Socket… • 独特优势：支持非结构化数据、 实时、高效
e.
大数据管理平台
媒体网站 个性化 系统 电子商城 个性化 系统 移动商城 个性化 系统 媒体网站 个性化 系统 在线营销 支持系统 门店营销 支持系统 会员营销 支持系统 全网市场 监控系统 舆情管家 商情管家 用户洞察 系统
应用平台
个性化推荐引擎（BRE）
自动化营销引擎（BME）
大数据分析引擎（BAE）
► 怎么识别客户全方位的特征？ ► 怎样有效细分客户？ ► 怎样提取客户的共同需求？ ► 怎样利用不同模型/算法生
► 如何与客户实时交互 ► 如何及时响应客户的需求 ► 如何提供满意的客户体验 ► 如何降低客户流失 ► 如何控制客户维系成本 ► 如何对客户进行精准营销 ►…
成客户多样化标签？ ► 怎样进行客户行为偏好分析？ ►…
第一方数据
大数据平台
合作方数据
e.
互联网开放数据
01： 海量多源异构数据的整合
实时用户行为
• 采集内容：用户行为轨迹 • 数据格式：自定义、高度灵活 ● 9大维度 • 独特优势：实时、跨站、跨浏 览器、跨设备、…
业务系统数据
第三方数据
日志数据
● 500+子维度
• 采集内容： CRM、信用卡等 • 采集内容：Txt、CSV、Excel、 业务系统数据 XML、Word、PDF、 ● 日活跃访次：3,700万 Socket… • 数据格式：关系型数据库 ● 日活跃PV：1.2亿 • 独特优势：支持非结构化数据、 • 独特优势：灵活、易扩展、高 ● 日推荐次数：6,000万 实时、高效 5.5亿+ 用户 日活跃 操控性
目录
大数据在保险行业的机遇与挑战
针对保险行业的大数据解决方案 保险及金融行业的成功案例介绍 金融保险客户实施大数据的建议路径
e.
以用户为中心建设互联网＋保险
客户获取 战略 & 规划
明确并聚焦目标
01： 建设思路
客户服务 客户挽回
客户转化 分析 & 洞察
全方位深入分析
02： 建设目标
用户 画像
数据 分析
忠诚度模型 受众群体扩展 模型 社会网络模型
数据 应用
客户 获取 客户 服务
客户 转化
业务应用
业务转型
外部数据 用户行为偏好数据匹配 大数据分析技术和工具
保险企业客户分析模型
不断优化的管理闭环
大数据技术与平台支撑
e.
为保险企业提供端到端的整体解决方案
内部数据
DATA
DATA DATA
● 1,100万+用户标签
数据探头系统
全网画像： 4,000+万UV： 数据桥接系统
● 并发推荐：2万次/秒 ● 单次响应时间：<200ms 日志收集系统
SDK/API/接口
• 采集内容：央行征信、银联交 易等合作方数据 ● 20•大类 数据格式：可支持各种第二方 数据格式 ● 1,000+ 子类 1,000万+媒体 • 独特优势：支持多种数据格式， 按需采集，灵活、易扩展 标签 ： ● 200+ 媒体标签维度
客户 获取 客户 服务
客户 转化
业务应用
04： 技术实现
业务转型
外部数据 用户行为偏好数据匹配 大数据分析技术和工具
保险企业客户分析模型
不断优化的管理闭环
大数据技术与平台支撑
e.
保险行业发展大数据的难点 数据多 整合困难 客户多 分析困难 需求多 应用困难
► 数据来源的多样性 ► 数据类型的复杂性 ► 数据特征的多元化 ► 数据处理方法的差异化 ► 组织内部数据的分散性 ► 数据共享机制的缺乏 ►…
4 数据模型
客户细分模型
5
DATA
DATA DATA DATA DATA
数据 整合
DATA
1
2
客户 归一
3
用户 画像
客户价值模型
数据 分析 忠诚度模型 受众群体扩展模 型 社会网络模型 数据 应用
客户 获取 客户 服务
客户 转化
持续优化
6 业务转型
外部数据
e.
01： 海量多源异构数据的整合
实时用户行为
安 全 认 证 权 限
数据访问 资源管控 分布式存储（磁盘及内存） 数据接入
e.
监 控 配 置 及 报 警
安 装 及 云 服 务
(
基础平台
ACL )
目录
大数据在保险行业的机遇与挑战
针对保险行业的大数据解决方案 保险及金融行业的成功案例介绍 金融保险客户实施大数据的建议路径
e.
以用户为中心建设互联网＋保险
数据探头系统 SDK/API/接口
• 采集内容：央行征信、银联交 易等合作方数据 • 数据格式：可支持各种第二方 数据格式 • 独特优势：支持多种数据格式， 按需采集，灵活、易扩展
数据桥接系统
日志收集系统 抓取系统
• 抓取内容：媒体资讯、贴吧、微博、 搜索引擎、… • 数据格式：将HTML转换为格式化数 据（Json） • 独特优势：精确的流量控制、JS引 擎、模拟登录、模拟用户行为、功能 全面、操作简单
客户获取 战略 & 规划
明确并聚焦目标
客户转化 分析 & 洞察
全方位深入分析
客户服务 应用 & 营销 & 交互
多渠道协同， 数据应用
客户挽回
建设可靠信任关系
客户体验
内部数据
DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA
数据模型
客户细分模型 客户价值模型
数据 整合
大数据采集
业务数据汇集系统 用户行为数据采集系统 互联网公开数据抓取系统
大数据清洗
业务数据清洗系统 用户行为数据清洗系统 互联网公开数据清洗系统
大数据标准化
用户多重ID归一化系统
大数据结构化
用户标签管理系统
管理平台
商品归一化系统
商品标签管理系统
大数据操作系统（BD-OS）
可视化数据操作平台
数据全生命周期管理 业务流程全生命周期管理 业务价值挖掘建模
建设可靠信任关系
应用 & 营销 & 交互
多渠道协同， 数据应用
客户体验
03： 业务规划
内部数据
DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA
数据模型
客户细分模型 客户价值模型
数据 整合
用户 画像
数据 分析
Biblioteka Baidu
忠诚度模型 受众群体扩展 模型 社会网络模型
数据 应用
• 采集内容：用户行为轨迹 • 数据格式：自定义、高度灵活 • 独特优势：实时、跨站、跨浏 览器、跨设备、…
业务系统数据
• 采集内容： CRM、信用卡等 业务系统数据 • 数据格式：关系型数据库 • 独特优势：灵活、易扩展、高 操控性
日志数据
• 采集内容：Txt、CSV、Excel、 XML、Word、PDF、 Socket… • 独特优势：支持非结构化数据、 实时、高效
e.
大数据管理平台
媒体网站 个性化 系统 电子商城 个性化 系统 移动商城 个性化 系统 媒体网站 个性化 系统 在线营销 支持系统 门店营销 支持系统 会员营销 支持系统 全网市场 监控系统 舆情管家 商情管家 用户洞察 系统
应用平台
个性化推荐引擎（BRE）
自动化营销引擎（BME）
大数据分析引擎（BAE）
► 怎么识别客户全方位的特征？ ► 怎样有效细分客户？ ► 怎样提取客户的共同需求？ ► 怎样利用不同模型/算法生
► 如何与客户实时交互 ► 如何及时响应客户的需求 ► 如何提供满意的客户体验 ► 如何降低客户流失 ► 如何控制客户维系成本 ► 如何对客户进行精准营销 ►…
成客户多样化标签？ ► 怎样进行客户行为偏好分析？ ►…
第一方数据
大数据平台
合作方数据
e.
互联网开放数据
01： 海量多源异构数据的整合
实时用户行为
• 采集内容：用户行为轨迹 • 数据格式：自定义、高度灵活 ● 9大维度 • 独特优势：实时、跨站、跨浏 览器、跨设备、…
业务系统数据
第三方数据
日志数据
● 500+子维度
• 采集内容： CRM、信用卡等 • 采集内容：Txt、CSV、Excel、 业务系统数据 XML、Word、PDF、 ● 日活跃访次：3,700万 Socket… • 数据格式：关系型数据库 ● 日活跃PV：1.2亿 • 独特优势：支持非结构化数据、 • 独特优势：灵活、易扩展、高 ● 日推荐次数：6,000万 实时、高效 5.5亿+ 用户 日活跃 操控性