arcgis二值化提取道路中心线
基于矢量路面提取道路中心线智能提取方法的实现
Science &Technology Vision 0引言在地理信息数据中，道路网络是构成几何数据和应用分析的重要组成部分，道路网的描述，是用GIS 方法对自然界中人文影响和经济状况的表现形式。
对于道路网数据采集，往往是采用人工采集和计算机辅助自动化采集两种方法。
在许多GIS 平台，道路面提取中心线的原理有下面两类方法：（1）道路面按Delaunay 方法构造三角网，此方法在对路端喇叭形处生成的中心线表现为波浪折线和不正确的分叉，点数也较多，与理想形状的边线点几何形似差异较大。
（2）提取道路的面填充，生成栅格位图。
这种方法除了数据格式转换烦琐，还有矢量数据属性的丢失。
本文将针对以上情况，对路面形状进行边基于矢量路面提取道路中心线智能提取方法的实现刘学民摘要道路中心线是网络构建和分析的基础内容，为了从已有的大量道路面中快速高效的提取道路中心线，人们进行了研究并得到了一些相应的自动提取方法。
结合实际，本文介绍一种基于距离和内角相关智能化的提取方法。
关键词提取；道路中心线；相关中图分类号:G06T7/66文献标识码:ADOI ：10.19694/ki.issn2095-2457.2020.22.25刘学民本科,高级工程师,主要从事航空摄影测量技术研究及地理信息数据处理等工作,河北省地质测绘院。
AbstractRoad centerline is the basic content of network construction and analysis.In order to quickly and efficiently extract road centerline from a largenumber of existing road surfaces ，some corresponding automatic extraction methods have been studied and obtained.This paper introduces an intelligent extraction method based on distanceand Angle correlation.Key wordsExtraction;Center line of the road;Related77线调整、路端处理后，依据科学的计算判别，在已有软件中二次开发自己的工具实现道路中心线自动提取的功能。
提取公路中线
提取面带状地物中线
——公路
任务：提取下面工程中公路的中线，结果是线状要素。
1、将公路单独提取出来，围绕它的外围画一个面。
2、用擦除工具，将外围面与公路相交的地方抠出。
擦除结果如下：
3、用合并工具，将擦除后的面与公路合并，并将两者的ID值修改为不一样。
4、用面转栅格工具，将合并后的面转为栅格要素。
其中字段值一项选择ID，注意ID值绝对不能一致。
如果公路有多个要素，则所有公路的ID值均为一个相同值，外围面为一个ID，ID只能有两个值（二值化）。
结果如下图，注意它现在是栅格数据，只有1和6两个值。
5、新建一个线要素，line，打开ArcScan工具，编辑line文件。
6、设置参数，最重要的是下图红框参数，为提取线的最大宽度，大于这个宽度将不会生成线，将转为面，默认为20。
7、点击自动矢量化。
8、设置要编辑的要素，第一个红框是线要素，选择line，下面红框没有显示，因为我们编辑的空间里面没有面要素，如果有则会显示选择面要素，当宽度大于20时，将矢量化为面要素。
9、点击确定，可见提取公路中线成功。
途中红圈处因为宽度大于20，没有处理；如果有编辑面要素，则该处会自动矢量化为面。
arcgis道路面中心线提取
arcgis道路面中心线提取道路面中心线提取是地理信息系统（GIS）中的一个重要功能，可以帮助我们更好地理解和分析道路网络。
在本文中，我们将探讨如何利用ArcGIS软件来提取道路面中心线，并讨论该过程的重要性和应用。
让我们了解一下什么是道路面中心线。
道路面中心线是指道路的中心轴线，即道路两侧边线的中间位置。
提取道路面中心线可以帮助我们分析道路网络的拓扑结构、交通流量分布以及道路规划等问题。
在城市规划、交通管理和环境评估等领域，道路面中心线的提取都具有重要的应用价值。
在ArcGIS中，提取道路面中心线可以通过多种方法实现。
一种常用的方法是基于道路面的几何特征进行提取。
首先，我们需要将道路面图层导入到ArcGIS软件中，并进行必要的预处理工作，例如清理和修复道路面的几何错误。
然后，我们可以利用ArcGIS的工具和功能来提取道路面的中心线。
在ArcGIS中，有几种工具可以用来提取道路面中心线，例如线性参考工具、最小二乘法等。
其中，线性参考工具可以根据道路面的几何特征来计算道路面中心线的位置。
最小二乘法则是利用统计学方法来拟合道路面的几何形状，从而提取道路面中心线。
除了基于几何特征的方法，还可以利用道路面的属性信息来提取道路面中心线。
例如，我们可以根据道路面的道路等级、交通流量、道路宽度等属性信息来推测道路面中心线的位置。
这种方法可以通过分析和建模道路面的属性信息来实现，可以提高道路面中心线的提取精度和可靠性。
道路面中心线提取的结果可以以多种方式进行展示和应用。
一种常见的方式是将提取的道路面中心线图层与其他地理数据进行叠加分析。
例如，我们可以将道路面中心线与交通流量数据进行叠加，从而分析道路网络的拥堵情况和交通状况。
另外，道路面中心线的提取结果还可以用来进行道路规划、交通导航和城市规划等工作。
道路面中心线的提取是GIS中的一个重要功能，可以帮助我们更好地理解和分析道路网络。
在ArcGIS中，可以利用几何特征和属性信息来提取道路面中心线，并通过叠加分析和应用来实现对道路网络的深入分析和应用。
一种复杂道路网中心线自动提取算法
一种复杂道路网中心线自动提取算法刘昌振;马红【摘要】由于道路网的复杂性,自动提取道路网的中心线并建立正确的拓扑关系是比较复杂和困难的.针对实际生产中道路网中心线自动提取的需求,提出一套针对较复杂道路网中心线自动提取的算法,主要包括道路网交叉拆分、约束迭代三角网建立、道路中心线提取并连接成网三个方面.实验表明:提出的算法可以实现复杂道路网中心线的自动提取.【期刊名称】《城市勘测》【年(卷),期】2019(000)004【总页数】3页(P145-147)【关键词】道路网;中心线;约束三角网【作者】刘昌振;马红【作者单位】重庆市勘测院,重庆 401121;重庆市地理国情监测工程技术研究中心,重庆 401121;重庆市勘测院,重庆 401121;重庆市地理国情监测工程技术研究中心,重庆 401121【正文语种】中文【中图分类】P208.1;P2091 引言道路作为地理信息要素的重要组成部分，是数据生产过程中重点采集的对象，道路中心线是路径规划、导航等应用的基础数据。
基础测绘数据入库一般要求提取道路中心线，并建立正确的拓扑关系和连通性。
在实际生产中，一般先采集道路边线，再根据道路边线获取道路中心线，因此，实现从道路边线中自动提取中心线可以有效提高生产效率。
目前，关于中心线自动提取的研究较多，如董箭等[1]提出了一种基于缓冲区边界相向逼近求交模型的中心线生成算法，杨得志等[2]提出一种单位圆滚动追踪算法提取中心线，艾廷华等[3]、钟世彬等[4]、罗小飞等[5]、李功权等[6]通过建立约束Delaunay三角网提取中心线，并基于三角网的邻接关系确定道路起点和交叉口，杨伟等[7]基于Delaunay三角网从众源轨迹数据提取中心线，朱庄生等[8]基于道路轮廓自动生成道路中心线，乔庆华[9]等通过改进Voronoi图提取面状河流中轴线，江岭等[10]提出一种基于欧式距离分配的面状河流图斑中轴线提取方法，王新生等[11]对比了Voronoi图矢量法和欧式距离区域分配栅格法提取复杂多边形中轴线，胡鹏等[12]总结和对比了多种中心线提取的算法，并提出了理论上较为严密的点对序列法和地图代数多边形中轴法。
基于公安业务的高分影像中道路信息提取研究
基于公安业务的高分影像中道路信息提取研究陈亚飞;段诚【摘要】In this paper, from the perspective of computer and remote sensing technology, to provide support for road traffic information. In this paper, the classification and object-oriented method are used to extract road information.%文章从计算机和遥感技术角度,为公安实战提供道路信息的支持.文章中主要采用了基于分类和基于面向对象的方法提取道路信息.【期刊名称】《电子测试》【年(卷),期】2017(000)010【总页数】3页(P71-72,96)【关键词】遥感影像;道路信息;分类;二值化;面向对象【作者】陈亚飞;段诚【作者单位】中国人民公安大学信息技术与网络安全学院,北京,100076;中国人民公安大学信息技术与网络安全学院,北京,100076【正文语种】中文随着公安遥感空间技术的发展，能够获得更高分辨率的遥感影像，同时伴随国内外研究道路信息提取的深入，自动化与非自动化的提取技术研究也越来越多，但目前没有一个快速、普遍的提取方法，很多现有提取道路信息的方法条件要求比较多，而且提取的效果不佳，即使同一种地物由于其所在环境特征不同，信息提取方法也具有很大的区别。
根据目前国内外道路提取方法的研究，有几种比较典型提取道路信息的方法，Acqua F D等通过改进的Hough变换来获取道路方向，并沿着此方向滤波，滤波结果与预先设定的道路段原型进行比对，去除非道路斑块，进而以模糊Hough变换获取表面的线段，进一步修整出道路条带，最后将断裂的道路段相连接再形成道路网。
Mistry D等基于模板匹配法的道路信息提取，在计算影像与道路模板的相似度来获取道路信息，相似度函数常选用归一化相关系数或绝对差。
基于ArcGIS的道路中心线自动提取方法
基于ArcGIS的道路中心线自动提取方法
殷俊;黄宗维
【期刊名称】《地矿测绘》
【年(卷),期】2016(032)001
【摘要】以柳州基础地理数据库道路中心线的提取为例,对比利用ArcGIS生成道路中心线的两种方法,在此基础上提出了基于ArcScan工具与ArcEngine二次开发相结合自动提取道路中心线的方法.结果表明,该方法可提高效率和准确度.
【总页数】3页(P40-42)
【作者】殷俊;黄宗维
【作者单位】广西国土测绘院,广西南宁530023;广西国土测绘院,广西南宁530023
【正文语种】中文
【中图分类】P208
【相关文献】
1.一种基于约束三角网的道路中心线的提取方法 [J], 李功权;蔡祥云
2.基于GDAL和ArcGIS Engine的水系中心线自动提取 [J], 孟祥辉
3.一种基于方向纹理特征和卡尔曼滤波的影像道路中心线提取方法 [J], 傅筱白;王婷婷;苏伟;李润生
4.基于步行轨迹的复杂道路中心线提取方法 [J], 李俊杰; 刘鹏程; 顿玉多吉
5.基于矢量路面提取道路中心线智能提取方法的实现 [J], 刘学民
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提取路面中心线的方法
提取路面中心线的方法
李远祥1、路面数据如下，要先设置好纯色符号（建议为纯黑色），去掉轮廓线。
2、设置好约束比例，例如2000
3、点击全屏视图，导出地图，采用tiff方式记录坐标，格式设置为1位单色阈值（非常重
要）
根据实际需要设置好dpi，这个是直接影响图形识别的因素。
4、将导出的栅格地图加载到arcmap中，新建一个线要素图层，坐标系与栅格一致，一并
加载。
加载arcscan工具条，如下图
对栅格数据进行充分类，设置为两类，0和1
设置了分类后，arcscan工具条会显示栅格数据
5、打开编辑器，开始编辑，选中中心线图层。
在arcscan工具条中可以显示预览
如果需要更详细的设置，在矢量化—选项中设置对应的输出图层由于提取的是中心线，矢量化方式就必须选中心线
预览效果如下
6、蓝色部分为没有捕捉到，可以设置一下工具条
将栅格捕捉适当调整一下，如下图
设置后的预览就不存在蓝色不能捕捉部分，如下图
7、达到效果后可以点击生成按钮生成最终的效果。
停止编辑并保存数据即可完成所有的提取工作。
城市道路信息提取方法探讨
第35卷第2期2019年6月测绘标准化Standardization of Surveying and MappingVol. 35No.2Jun.2019城市道路信息提取方法探讨马婵1马润霞2（1•西安科技大学测绘科学与技术学院陕西西安710054；2,自然资源部大地测量数据处理中心陕西西安710054）On the Methods for Urban Road Information ExtractionMA Chan MA Runxia摘要:利用高分辨率遥感影像的高空间分辨率、高时间分辨率的特点，可较好地满足路线信息提取成果的需求。
提出一种基于面向对象分类的城市道路提取方法。
首先，进行面向对象分类并提取道路中心线；然后，利用MATLAB二值化处理及调用MATLAB细化函数等相关操作清除非道路区域，优化道路;最后,通过建立缓冲区提取城市道路信息，提取较理想的初始道路网络。
这种道路提取方法可为基于遥感图像提取道路信息提供借鉴。
关键词:道路提取;面向对象分类;二值化处理;缓冲区分析；MATLAB中图法分类号:P237.2；P283.2随着传感器的发展,遥感影像分辨率进一步提高,遥感影像的应用也越来越广，影像中所包含的数据信息已成为研究的热点。
城市道路是遥感影像中的一个重要地物,表现形式非常复杂,主次干道的宽窄不一，道路段间的材质不同,在遥感影像中呈现的光谱特征有所不同。
传感器在成像过程中，因传感器、地理位置等要素,造成道路信息提取不够完整,给路线的自动化获取带来了极大的难题。
目前，提取道路信息采用的方法都存在人工干预过多的情况,且很多算法还不完整，因而对道路提取相关问题进行研究仍有非常重要的意义。
刘俊⑴等提出基于多标准的差异分辨率遥感影像路线提取办法。
施海亮⑵等论述了城市遥感影像中路线提取的特点，以及当今道路特征提取的一些研究成果。
徐天才⑶等采用形态学细化算法，对图像进行二值化操作后,使用栅格数据中的细化操作,提高了线提取精度及计算效率，然后利用模糊Hough变换算法提取遥感图像中的城市道路。
gis道路中心线提取
gis道路中心线提取
道路中心线提取是一种基于地理信息系统（GIS）的技术，用
于从高分辨率卫星图像、航空图像和数字地面模型（DEM）
等数据源中自动或半自动地提取道路中心线。
以下是一些常见的道路中心线提取方法：
1. 基于阈值分割的方法：通过设定阈值来分离道路和背景像素，并通过连接较小的道路片段来恢复中心线。
2. 基于边缘检测的方法：使用边缘检测算法（例如Sobel、Canny等）来提取道路边界，并根据道路的宽度和形状估计道
路中心线。
3. 基于图论的方法：将道路网看作一个图形，使用最短路径算法（例如Dijkstra、A*等）或最小割算法来查找道路中心线。
4. 基于机器学习的方法：通过训练神经网络或支持向量机等分类器来区分道路和非道路像素，并从中恢复道路中心线。
总之，道路中心线提取是一个非常复杂的过程，需要考虑到数据质量、噪声、道路类型和形状等因素，因此选择适合的方法对于正确提取道路中心线至关重要。
ArcGIS方法利用到路面提取道路中心线的方法精编版
A r c G I S方法利用到路面提取道路中心线的方法集团企业公司编码：（LL3698-KKI1269-TM2483-LUI12689-ITT289-A r c G I S方法-利用到路面提取道路中心线的方法利用到路面提取道路中心线的方法在利用GIS制图时，需要经常跟数据打交道。
很多初级的制图人员都存在一种惯性思路，以为数据精度越高，出图的效果就越好。
这是错误的观点。
假如现在需要制作1:1w的地图，但手头上却只有1:500的地形图，数据精度虽然很高，但却无法在小比例尺下显示出来。
回到主题上，1:500的数据，大多数道路都是以面状显示。
由于其精度高，有些数据甚至是不带线道路图层的，而在1w的地图下，道路以线状表达才是符合要求的。
所以，这就需要涉及到地图制图的一个常规工作—地图缩编。
本文主要介绍如何从到路面直接提取出道路中心线，从而辅助小比例尺地图的制作。
由于面状数据一般都是不规则的，所以很难从其提取中心线，一般的GIS 软件也没提供直接提取的工具。
ArcGIS里面虽然也有一些工具可以辅助一下处理，例如在制图工具箱里面有一个提取中心线的工具，但这个工具的作用是通过道路边线（双线）提取中心线。
也有人说ArcGIS里面同样是提供面转线工具，先用工具转一道再提取不就行了吗？可是问题来了，面转线工具传出来的数据是封闭线，而不是道路边线，提取中心线工具依然是不可用，除非在每个路面图形打断两端的封闭，不然无法进行提取，恰好打断工作又是非常的巨大。
因此，该方法还是不可用。
为了解决这个问题，那就是ArcScan扩展模块。
提到ArcScan扩展，很多专业人员第一时间反应是这只是个栅格矢量化工具，跟当前讨论的中心线提取似乎没有任何关系。
只要深入了解ArcScan扩展的具体细节，我们不难发现其自动矢量化里面可以提取面要素和中心线，利用这一特性，我们就可以曲线去完成该任务了。
先来说说总体思路：将路面（矢量面数据）转化为栅格数据，因为ArcScan只能对栅格数据进行处理，由于是从矢量转为栅格而非扫描，栅格质量一般会非常好；通过二值化栅格数据后，调整捕捉参数和提取参数，直接提取矢量中心线。
基于GDAL和ArcGIS Engine的水系中心线自动提取
基于GDAL和ArcGIS Engine的水系中心线自动提取孟祥辉【摘要】为提高地理国情要素中水系中心线的采集效率,在地表覆盖水系要素采集的基础上,采用二值化、图像形态学、图形细化等算法,基于GDAL和ArcGIS Engine技术,实现了水系中心线的自动提取.实验结果表明,本文采用的方法在生产中具有一定的实用价值.【期刊名称】《现代测绘》【年(卷),期】2014(037)005【总页数】3页(P59-61)【关键词】地理国情;中心线;图像形态学;图形细化;自动提取【作者】孟祥辉【作者单位】江苏省地理空间信息技术工程中心,江苏南京210013【正文语种】中文【中图分类】P2281 引言地理国情主要是指地表自然和人文地理要素的空间分布、特征及其相互关系，是基本国情的重要组成部分。
地理国情普查是一项重大的国情国力调查，是全面获取地理国情信息的重要手段，是掌握地表自然、生态以及人类活动基本情况的基础性工作。
普查内容包括地表形态、地表覆盖和重要地理国情要素三个方面。
其中水系要素既在地表覆盖分类中采集，又在地理国情要素中采集，是一项非常重要的普查对象。
根据《地理国情普查内容与指标》，在水系地表覆盖中宽度大于3 m 的河流和水渠都要采集范围线构面，在地理国情要素中宽度大于20 m 的采集范围线构面，同时采集结构线，小于2 m 米的采集中心线，即所有宽度大于3m 的河流和水渠都要采集中心线或结构线。
为提高地理国情要素水系中心线的采集效率，本文基于GDAL 和ArcGIS Engine技术采用二值化、图像形态学、图形细化等算法研究了一种水系中心线自动提取方法。
2 研究方法图1 总体技术路线该方法首先将待提取中心线的水系要素（河流、水渠）通过ArcGIS Engine技术转出栅格图像，接着通过GDAL技术分块读入图像，在此基础上二值化得到二值图像，并应用图像形态学和图形细化算法提取中心线，然后再应用ArcGIS Engine技术转为矢量图像，最后赋予相应的特征编码得到水系中心线。
ArcGIS方法-利用到路面提取道路中心线地方法
ArcGIS 方法 -利用到路面提取道路中心线的方法利用到路面提取道路中心线的方法在利用GIS 制图时，需要经常跟数据打交道。
很多初级的制图人员都存在一种惯性思路，以为数据精度越高，出图的效果就越好。
这是错误的观点。
假如现在需要制作1:1w 的地图，但手头上却只有1:500 的地形图，数据精度虽然很高，但却无法在小比例尺下显示出来。
回到主题上，1:500 的数据，大多数道路都是以面状显示。
由于其精度高，有些数据甚至是不带线道路图层的，而在 1w 的地图下，道路以线状表达才是符合要求的。
所以，这就需要涉及到地图制图的一个常规工作—地图缩编。
本文主要介绍如何从到路面直接提取出道路中心线，从而辅助小比例尺地图的制作。
由于面状数据一般都是不规则的，所以很难从其提取中心线，一般的GIS 软件也没提供直接提取的工具。
ArcGIS 里面虽然也有一些工具可以辅助一下处理，例如在制图工具箱里面有一个提取中心线的工具，但这个工具的作用是通过道路边线（双线）提取中心线。
也有人说ArcGIS 里面同样是提供面转线工具，先用工具转一道再提取不就行了吗？可是问题来了，面转线工具传出来的数据是封闭线，而不是道路边线，提取中心线工具依然是不可用，除非在每个路面图形打断两端的封闭，不然无法进行提取，恰好打断工作又是非常的巨大。
因此，该方法还是不可用。
为了解决这个问题，那就是 ArcScan 扩展模块。
提到 ArcScan 扩展，很多专业人员第一时间反应是这只是个栅格矢量化工具，跟当前讨论的中心线提取似乎没有任何关系。
只要深入了解 ArcScan 扩展的具体细节，我们不难发现其自动矢量化里面可以提取面要素和中心线，利用这一特性，我们就可以曲线去完成该任务了。
先来说说总体思路：将路面（矢量面数据）转化为栅格数据，因为 ArcScan 只能对栅格数据进行处理，由于是从矢量转为栅格而非扫描，栅格质量一般会非常好；通过二值化栅格数据后，调整捕捉参数和提取参数，直接提取矢量中心线。
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。