【毕业设计】人脸识别算法研究与实现-(附完整源码)

河北农业大学信息学院本科毕业论文

题目:人脸识别算法研究与实现

学院: 信息科学与技术学院

专业：电子信息科学与技术

学生姓名:

学号：

指导教师：

职称：副教授

提交日期: 2013 年 6 月 1 日

答辩日期: 201３年 6 月 4 日

中国•河北 201３年 5 月

摘要

人脸识别技术,作为目前模式识别领域研究的热点也是难点之一，其最早提出可以追溯到1888年”。然而,到目前为止，由于人脸识别问题自身的复杂性,使得虽然有众多科学研究人员潜心研究多年,也做出了许多的成果,但离彻底解决并达到实用,仍旧有很多关键性的问题需要解决。

本文对人脸识别做了一定的研究。论文首先介绍了人脸识别的背景、研究范围以及方法,对人脸识别领域的一些理论方法作了总体的介绍。本文中所采用的人脸识别方法是比较经典的PCA（Pｒinｃiplｅ Compｏnｅnt Anａlyｓis)主成分分析。主要包括:结合人脸库对人脸识别的预处理方法作了较为详细的介绍;介绍了ＰCＡ人脸识别的方法；实现了一个基于ＰCA的实时人脸检测识别原型系统。

关键字:MAＴＬＡＢ、图形用户界面GUI、人脸识别、ＰＣA

ABSTRＡCT

Ｆace recognition ｔeｃhnolｏgy, as one oｆ thｅ hotｓpot in reｓearcｈof pａｔterｎ recｏgnition ｉs also ｄiｆｆｉcult, its fｉrsｔ sugｇｅsｔed ｄａtes baｃk to 1８88. ＂sｏ far, howｅver, because ｏf tｈe ｃoｍplｅｘｉt ｙｏf thｅ facｅ rｅcogｎition proｂlｅm itseｌf, ｔｈat altｈougｈ tｈeｒｅ are many scientｉfic resｅarｃｈｅｒs stｕdyinｇ for ｍanｙｙears，ｈa ｓ made ｍａny aｃｈｉｅｖements，ｂｕｔfrｏm tｈe resolve and acｈievｅ p ｒactiｃal, theｒe are sｔiｌl ｍany ｋeｙｐroblemｓneｅd ｔo sｏlve． In this papｅr, tｈe fａcｅ reｃoｇnitｉon to ｄo some rｅsearｃh． Pap ｅr first ｉntroduces tｈe backgroｕnd oｆｆａce reｃｏgｎitｉon, ｒeｓｅaｒch ｓcope and meｔhｏｄ, to some tｈeoretｉcal mｅthods iｎ the ｆielｄ of faｃe recoｇniｔion hａｓ maｄe thｅ overａll inｔroｄｕctioｎ. Fａｃe recogn ｉtiｏｎｍethods uｓeｄ in ｔhｉｓarｔｉcle ｉs ｔhe classical PＣＡ(Ｐr ｉnciple Coｍpｏneｎｔ Analysiｓ）, ｐrinciｐａl Componｅnt Ａｎａlysｉs. Ma ｉnly ｉncluｄｅs: combininｇｆace ｌiｂrａｒy prｅtｒeatｍent meｔhod ｏｆｆａce rｅcognition hａｓmaｄｅ the detailed ｉntroｄuｃtiｏn; This pａｐer in ｔroｄuces thｅｍeｔhoｄs ｏf PCＡｆace recoｇｎitｉon； Iｍｐlemeｎts a real-tｉme face deｔｅcｔion ｐｒｏtotype system bａseｄoｎ PCA.

ｋeywoｒds：MATＬAB, ｇraｐhiｃal ｕsｅr iｎterｆaｃe ＧＵI, ｆace ｒecｏgnitiｏn, PCA

目录

第一章绪论 0

1.１概述.................................................................................................................... 错误!未定义书签。

1.1．１介绍........................................................................................................ 错误!未定义书签。

1．2 课题研究的背景和意义ﻩ错误!未定义书签。

1.2.1研究的背景ﻩ错误!未定义书签。

1．2.2 研究的意义ﻩ错误!未定义书签。

1.２.

2.1 重要的学术价值.................................................................................... 错误!未定义书签。

1.2．

2.２很好的应用前景................................................................................. 错误!未定义书签。

1.３入脸识别研究的现状与困难................................................................................ 错误!未定义书签。

１.3．１研究的现状............................................................................................ 错误!未定义书签。

1.3．2 存在的主要困难ﻩ错误!未定义书签。

1.４论文的内容及安排............................................................................................ 错误!未定义书签。第二章人脸识别实现所使用的工具................................................................................. 错误!未定义书签。

２.1 Ｍaｔｌab简介ﻩ错误!未定义书签。

2．2 图形用户界面ＧUIﻩ错误!未定义书签。

2.2．1 图形用户界面GUＩ简介 ....................................................................... 错误!未定义书签。

2.2.2 图形用户界面GUI 实例ﻩ错误!未定义书签。

2.2.3 PCA 算法ﻩ错误!未定义书签。

2.3 本章小结................................................................................................................ 错误!未定义书签。第三章人脸识别PCA算法及其功能实现ﻩ错误!未定义书签。

３．1 PCＡ算法分析................................................................................................... 错误!未定义书签。

3.1．1主成分的一般定义ﻩ错误!未定义书签。

3.1.2 主成分的性质............................................................................................. 错误!未定义书签。

3.1.３主成分数目的选取ﻩ错误!未定义书签。

3.2 PCA算法功能实现 ................................................................................................ 错误!未定义书签。

３.２.１人脸空间的建立ﻩ错误!未定义书签。

3.2.2 特征向量的选取ﻩ错误!未定义书签。

3.2.3 人脸识别..................................................................................................... 错误!未定义书签。第四章人脸识别算法测试ﻩ错误!未定义书签。

4.1实验测试流程ﻩ错误!未定义书签。

第五章个人总结............................................................................................................... 错误!未定义书签。致谢....................................................................................................................................... 错误!未定义书签。参考文献............................................................................................................................... 错误!未定义书签。附录－-ｍatｌａb源码ﻩ错误!未定义书签。