数据隐藏课程设计论文——图像的信息隐藏检测算法和实现
图像信息隐藏算法研究本科毕业设计论文
本科毕业设计论文图像信息隐藏算法研究目录第一章引言 (1)第二章信息隐藏技术概述 (1)2.1信息隐藏技术的基本概念 (1)2.2信息隐藏技术的研究现状 (2)2.3信息隐藏的基本原理和模型 (3)2.3.1信息隐藏的基本原理 (3)2.3.2信息隐藏的一般模型 (3)2.4信息隐藏技术的分类 (4)2.5信息隐藏技术的应用 (6)2.5.1保密通信 (6)2.5.2所有权认定和版权保护 (6)2.5.3商务活动中的票据防伪 (6)2.5.4数据完整性保护 (7)2.5.5隐含标注 (7)2.6信息隐藏技术特点 (8)第三章数字图像信息隐藏技术 (9)3.1图像和数字图像 (9)3.1.1图像及其分类 (10)3.1.2数字图像及表示 (10)3.1.3常见图像格式简介 (11)3.2图像质量的评价 (12)3.2.1主观质量评价 (13)3.2.2客观质量评价 (13)3.3 图像信息隐藏技术算法介绍 (14)3.3.1空域算法 (14)3.3.2 Patchwork算法 (15)3.3.3频域算法 (15)3.3.4压缩域算法 (15)3.3.5NEC算法 (15)3.3.6生理模型算法 (16)3.4图像信息隐藏技术的性能指标 (16)3.5数字图像信息隐藏的几个概念 (17)第四章基于LSB的数字图像隐藏算法 (17)4.1BMP文件结构分析 (17)4.1.1文件的标头 (18)4.1.2BMP信息标头 (18)4.1.3图像数据 (19)4.2 LSB信息隐藏算法 (20)4.2.1传统LSB信息隐藏算法 (20)4.2.2改进的LSB信息隐藏算法 (22)4.2.3实验结果及分析 (23)第五章置乱技术的信息隐藏算法 (25)5.1图像置乱方法介绍 (25)5.1.1交换模板形状的图像置乱算法 (25)5.1.2 图像的幻方变换 (25)5.1.3 图像的Hash置乱 (26)5.2 约瑟夫环图像置乱算法 (26)5.2.1约瑟夫环遍历问题 (26)5.2.2约瑟夫环图像置乱 (27)5.3约瑟夫环图像置乱算法在信息隐藏中的应用 (28)5.3.1离散余弦变换 (28)5.3.2约瑟夫环图像置乱算法和离散余弦变换进行信息隐藏 (29)5.3.3 实验结果及分析 (32)第六章结束语 (33)致谢 (32)参考文献 (32)毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
LSB图片信息隐藏隐藏实验
上海电力学院高级程序设计（C）课程设计报告LSB信息隐藏实验题目：院系：计算机科学与技术学院专业年级：信息安全2012级学生姓名：涂桂花学号：指导教师：魏为民2015年4月14日目录一、实验目的 0二、实验内容和步骤 01. 操作环境 02. 系统配置 03. 操作步骤 04. 程序源代码 (3)三、实验结果 (3)1. 测试图片 (3)2. 测试结果 (3)3.截屏 (4)四．实验小结 (4)1. 遇到的问题总结合分析： (4)2. 未解决的问题 (4)3. 实验效果和分析 (4)4. 总结： (4)附件： (5)上 海 电 力 学 院实 验 报 告 课程名称实验项目 姓名 学号 班级 专业同组人姓名 指导教师 魏为民 实验日期 一、实验目的1.用MATLAB 函数实现LSB 信息隐藏和提取。
2.了解信息隐藏的作用和实现方法原理。
3.学会分析了解隐藏算法。
二、实验内容和步骤如操作环境、系统配置、操作步骤、程序源代码等。
1.操作环境操作系统 Windows 7 旗舰版 64位 SP1 ( DirectX 11 )2.系统配置处理器 AMD E1-2100 APU with Radeon HD Graphics 双核3.操作步骤1) 打开MATLAB 软件，新建文件夹名为“ LSB ”。
2) 在“Command Window ”窗口里输入“guide ”，回车。
a. 如下图所示建立图形界面。
将5个push button 控件的“String ”属性设置为下图相应显示的名字，Tag 属性设置为pbt+String 名的格式。
将4个axec 控件的Tag 属性设置为如下图所显示的名字。
3) 分别右键点击5个push button 控件，View Callbacks->CallBacks.给每个控件添信息安全 LSB 信息隐藏实验 涂桂花 20123333 2012252 信息安全 无加Callback代码。
基于BMP图像数据的信息隐藏方法
S ( P 2 " ‘ $ -4 0+R 2 4 0+ ,%. " 02W " 1 " 2 3G %# 102G /*R ,%3, * + BC D : 3 LC FS
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【硕士论文】图像中隐形信息的检测
图像中隐形信息的检测ｔ海师范大学硕士学位论文第一章绪论１．１引言随着Ｉｎｔｅｍｅｔ的普及，各种数字媒体技术的成熟，网络通信越来越显出其方便快捷的优越性。
现代科学技术正在悄悄改变人们的生活习惯。
越来越多的人开始利用网络来发布信息、接收信件、下载资料。
与此同时，现代数字隐写技术也在飞速发展。
人们可以利用软件对图片、声音、视频、文本等数字媒体进行修改，在文件中加入自己的数据，且保持原文件的大小及外观。
图１．１和图１．２显示了一幅原始图像和一幅经过ＪＳｔｅｇ算法隐写的含密图像，我们无法用肉眼发现它们的差别。
图１．１原始图像图１．２含密图像自古已来，中国就有了“耳闻为虚，眼见为实”，“百闻不如一见”等谚语，由上图可以说“眼见不一定为实”。
人们过于相信自己的眼睛，使得信息隐藏技术有了存在和发展的空间，但随之而来的是严重的安全问题。
据报道，本．拉登的基地组织就利用了数字隐写技术在因特网上传递消息。
我们知道在因特网上传播的文件是海量的。
同时只要控制嵌入的数据量，经过隐写的含密文件和原始文件将非常相似，几乎无法用肉眼来分辩。
如何才能快速有效的对大量不同格式的数字文件进行检测？数字隐写分析术应运而生。
我们知道，只要在文件中嵌入信息，就会对文件进行修改，从而改变文件的某些特征。
数字隐写分析术就是利用数学工具，找到被改变的特征，将这种变化放大，以此来对原始文件和含密文件进行分类，达到检测的目的。
（３）该方法只衡量了原始图像和含密图像的低阶统计特性，没有考虑含密图像的实际失真度。
丽实际可能会存在两者的相关熵很小，但是失真很大，此时也是不安全的。
２．４数字隐写算法的分类基于图像的数字隐写算法，可以分成基于时空域的隐写算法和基于变换域的隐写算法【３４１，ｆ３５】。
时空域隐写技术直接针对像素，一般先把数据分解成Ｏ和ｌ的位序列，然后用它来替换像素的ＬＳＢ位。
我们往往可以把嚎素的ＬＳＢ位看成随机的噪声，它对人眼的视觉影响不大。
图２．３分别将原始图像的ＬＳＢ位置全１和全０，我们无法用肉眼分辩两者的差别。
文献综述-图像信息隐藏算法的研究和实现
文献综述1. 课题背景随着网络和多媒体技术的快速发展,信息的使用和广泛传播已成为日常生活的重要组成部分之一。
在信息技术给人们带来方便快捷的同时,一些重要信息的盗取和破坏，对社会造成了严重的损失和一定的影响。
如何保证信息在使用和传播中能够更加安全,这就成为信息安全领域的一个重要研究课题。
传统的信息安全解决方案是将秘密信息进行加密,通过加密算法对重要信息进行保护,但是计算机的运算和处理能力日益增强,对加密算法进行强力破解已成为可能。
因此寻找一种新兴的信息安全技术已迫在眉睫。
信息隐藏技术的出现，改变了以往信息使用和传播的安全技术的思想,它与传统的加密技术相比,通过隐秘通信的方式，隐藏通信双方以及重要的信息。
简单的说,就是根据人类视觉和听觉系统对多媒体信息的感觉冗余,将秘密信息通过隐藏算法嵌入到此冗余中,从而达到隐藏的目的,嵌入信息后的多媒体与原始多媒体,人类一般是无法分辨的。
此技术在通信过程中使攻击者无从下手,因为他感觉不到秘密信息的存在,更不用说盗取或破坏秘密信息了。
2. 研究目的与现状2.1.研究目的和意义随着网络的发展，信息传递更加快捷方便，信息安全受到人们的高度重视。
在信息技术给人们带来方便快捷的同时,一些重要信息的盗取和破坏，对社会造成了严重的损失和一定的影响。
为了确保信息传输的安全性，通过隐藏算法或技术，对重要信息进行保护。
在通信过程中，让攻击者感觉不到信息的存在，使他无法对隐藏了的重要信息下手，从而保护信息，保证了信息的安全性。
本课题主要研究通过掌握人类视觉系统(HVS，Human visual system)的特性及对图像隐藏技术的要求,研究已有的图像隐藏技术并分析其优缺点，优化已有的技术并使之实现。
2.2.研究现状与存在的问题信息隐藏学科主要有两大分支：信息隐秘和数字水印。
信息隐秘主要用于重要信息的秘密传输,通信的安全性和隐秘性是关键。
而数字水印主要用于产权保护,将产权信息嵌入载体对象,此过程需要较强的鲁棒性和不可见性[1]。
基于图像处理的信息隐藏技术研究与改进
基于图像处理的信息隐藏技术研究与改进现代社会信息的传递方式日益多样化和便捷化，人们常常需要通过网络或者其他途径传递一些敏感的信息，例如个人隐私、商业秘密等。
然而，为了保证信息的安全性和隐私性，人们需要采用一些加密和隐藏技术来保护信息免受未经授权的访问。
基于图像处理的信息隐藏技术是一种常见且有效的信息保护方式之一。
它通过将需要隐藏的信息嵌入到数字图像中，使得只有授权人员才能从图像中提取出相关的隐藏信息。
在过去的几十年里，学术界和工业界对该领域进行了广泛的研究和实践，并取得了一些显著的成果。
然而，目前的图像处理信息隐藏技术仍然存在一些问题和挑战，需要进一步研究和改进。
首先，当前的信息隐藏技术在嵌入和提取的过程中会对图像的质量产生一定的损失。
虽然这种损失对一般图像来说可能并不明显，但是对于一些特殊的应用场景，例如医学影像和航空图像等，要求图像的质量和清晰度非常高，因此需要改进现有的信息隐藏算法，减少对图像质量的影响。
其次，目前的信息隐藏技术在隐藏的容量和安全性之间存在一定的平衡问题。
一方面，为了能够隐藏更多的信息，算法需要增加隐藏容量，但是增加隐藏容量可能会降低信息的安全性。
另一方面，在追求更高的安全性时，隐藏容量可能会减小，限制了实际应用的效果。
因此，研究人员需要在隐藏容量和安全性之间寻找一个平衡点，为不同应用场景提供最优的解决方案。
另外，当前的信息隐藏技术在抵抗一些特定攻击手段方面还有一定的局限性。
例如，针对针对图像的压缩、裁剪、旋转等操作，隐藏的信息容易被破坏或者无法提取出来。
因此，研究人员需要进一步研究和改进信息隐藏算法，提高其在面对各种攻击手段时的鲁棒性和有效性。
此外，当前的信息隐藏技术还面临着一些可扩展性和实用性的挑战。
例如，对于大规模图像的处理以及实时性要求较高的应用场景，现有的信息隐藏算法可能需要更多的计算资源和时间成本，影响实际应用的效果和效率。
因此，研究人员需要设计更加高效和可扩展的信息隐藏算法，满足不同场景下的需求。
信息隐藏技术中多媒体数据的隐藏与检测
信息隐藏技术中多媒体数据的隐藏与检测引言信息隐藏技术是一种利用数据嵌入的方法，将一些敏感信息隐藏在覆盖对象中，从而在不引起可见变化的情况下传输或储存数据。
随着多媒体技术的发展，多媒体数据的隐藏与检测成为信息隐藏技术中的一个重要研究方向。
本文将介绍多媒体数据隐藏的原理、技术手段以及相关的检测方法。
多媒体数据隐藏原理多媒体数据隐藏是指将一些秘密信息嵌入到多媒体数据中，如图片、音频和视频等。
这些嵌入的数据可以是文字、图像或者其他任意形式的信息。
一般而言，多媒体数据隐藏涉及到两个主要步骤：嵌入和提取。
嵌入是指将秘密信息与多媒体数据进行融合，使得对于一般用户来说，嵌入的信息是不可感知的。
在嵌入过程中，需要考虑到隐藏容量、鲁棒性和隐蔽性。
隐藏容量是指可以嵌入的秘密信息的最大容量，鲁棒性是指嵌入的秘密信息在经过一些攻击或传输过程中的保持性能，而隐蔽性是指嵌入后的多媒体数据在感知上和原始数据没有明显的差别。
提取是指从包含嵌入信息的多媒体数据中恢复出隐藏的秘密信息。
提取过程需要根据嵌入算法的特征和相关密钥进行解码操作，从而得到原始信息。
提取过程需要保证正确性和鲁棒性，即无论多媒体数据经过何种变换或攻击，隐藏信息都能够准确地提取出来。
多媒体数据隐藏技术手段多媒体数据隐藏技术主要有以下几种手段：替换法、编码法、转换域法和时频域法。
替换法是最基础的多媒体数据隐藏方法，它通过将隐藏信息嵌入到覆盖对象的一些无关或低计算量的片段中。
在图像中，可以通过修改像素值或将秘密信息嵌入到像素值的低位中。
在音频中，可以通过修改采样值或将秘密信息嵌入到频谱成分中。
替换法的优点是实现简单，但容易受到攻击，如隐写分析和恢复攻击。
编码法是将隐藏信息根据一定的编码规则嵌入到覆盖对象中。
一种常见的编码法是利用差值编码，即将隐藏信息与覆盖对象之间的差值进行编码，再将编码后的结果加入到覆盖对象中。
编码法的优点是隐藏容量大，而且提取时不需要知道覆盖对象的原始信息。
(完整版)图像信息隐藏技术与设计_毕业设计论文
图像信息隐藏技术与设计1 前言本章主要介绍信息隐藏技术的背景和研究意义、国内外信息隐藏技术研究现状，列举了本文的主要研究内容，最后给出了全文的结构安排。
1.1 信息隐藏技术的背景和研究意义二十世纪九十年代以来，网络信息技术在全世界范围内得到了迅猛发展，它极大地方便了人们之间的通信和交流。
借助于计算机网络所提供的强大的多媒体通信功能，人们可以方便、快速地将数字信息(数字音乐、图像、影视等方面的作品)传到世界各地，一份电子邮件可以在瞬息问传遍全球。
但同时计算机网络也成为犯罪集团、非法组织和有恶意的个人利用的工具。
从恶意传播计算机病毒，到非法入侵要害部门信息系统，窃取重要机密甚至使系统瘫痪；从计算机金融犯罪，到利用表面无害的多媒体资料传递隐蔽的有害信息等等，对计算机信息系统进行恶意攻击的手段可谓层出不穷。
因此，在全球联网的形势下，网络信息安全非常重要，一个国家信息系统的失控和崩溃将导致整个国家经济瘫痪，进而影响到国家安全。
各国政府和信息产业部门都非常重视网络信息安全的研究和应用。
密码技术是信息安全技术领域的主要传统技术之一，是基于香农信息论及其密码学理论的技术，一般采用将明文加密成密文的秘密密钥系统或者公开密钥系统，其保护方式都是控制文件的存取，即将文件加密成密文，使非法用户不能解读。
但加密技术主要适用于文本的加密，而对音频、视频、图像等多媒体数据类型来说，由于它们的数据量往往很大，如何对超大数据量的多媒体数据进行有效的加、解密仍是一个难题。
而且信息加密是利用随机性来对抗密码攻击的，密文的随机性同时也暴露了消息的重要性，即使密码的强度足以使攻击者无法破解出明文，但他仍有足够的手段来对其进行破坏，使得合法的接收者也无法阅读信息内容。
随着计算机性能的大幅度提高，软硬件技术的迅速发展，加密算法的安全性受到了严重挑战。
由于加密技术的局限性，最近十几年以来，一种新的信息安全技术——信息隐藏技术(Information Hiding)迅速地发展起来。
图像信息隐藏与检测算法的研究与实现
北京邮电大学硕士学位论文图像信息隐藏与检测算法的研究与实现姓名：宋晓宇申请学位级别：硕士专业：通信与信息系统指导教师：杨义先20070302一蛐－。
９１０（刎嚣ｒ，，，．。
／暑（‰一，ｋ。
）２］式（４．７）通常采用计算图像与原始图像的相似系数ＮＣ来判定提取秘密信息的质量，ＮＣ的计算公式如下：肟（且日）＝妻妻（４（“）一刁（占（ｉ√）一百）∑∑（４（ｊ，＿『）一４）（占（ｉ．＿『）一占）ｉ－Ｉ』一ｌ式（４．８）下面，为了验证算法的透明性，分别对ｋ蛆、Ｂａｂｏｏｎ和Ｍｊｌｌ【ｄ－叩三幅图片进行秘密信息嵌入，秘密信息嵌入强度Ｄ取６４，Ａｍｏｌｄ变换次数ｍ取６，进行实验。
下图４．７—４．９显示了嵌入前后的图片以及嵌入提取的秘密图片。
图４．７一ａＬｅｎａ原始图像图４．７－ｂ戢密图像嵌入和提取出的秘密信息图片分别如下图４．７－ｃ，４．７．ｄ所示。
信息围４．７一ｃ信息图４．７．ｄ图４．８一ａＢａｂｏｏｎ原始图像图４．８－ｂ载密图像嵌入和提取出的秘密信息图片分别如下图４．８－ｃ，４．８．ｄ所示。
信息图４．８一ｃ信息图４．８－ｄ图４．９一ａ毗ｔｋｄｒｏｐ原始图像图４．９－ｂ载密图像嵌入和提取出的秘密信息图片分别如下图４．９．ｃ，４．９－ｄ所示。
信息图４．９一ｃ信息图４．９一ｄ通过上面多幅图片的比较可以看出，该算法对多幅图片都具有较低的视觉失真，并且通过提取实验，都能够实现对秘密信息的准确无误提取。
下面列出在无攻击情况下，多幅图像进行信息嵌入前后的ＰｓＮＲ值，以及秘密图片的ＮＣ值。
图片ＬｅｎａＢａｂ００ｎＭｉｌｋｄｒ叩Ｐｅｐｐｅ陪ＰＳＮＲ３７．５６８７３６．７２５６３７．９６５０３７．３６３４ＮＣ１．０００００．９９９９０．９９９９１．００００表４．１无攻击情况下，多幅图片的ＰｓＮＲ值及Ｎｃ值通过实验结果可以看出，ＰｓＮＲ值均能达到３６以上，即算法对多幅图像都能够满足视觉无失真要求。
同时，Ｎｃ值都为１（实验数值上的微小差别是由计算引起的误差１也证明该算法在无攻击情况下，能够正确进行秘密信息的嵌入和提取。
信息隐藏课程设计报告
—课程设计报告—(信息隐藏与数字水印)学院系别：理学院专业班级：电科（信息安全方向）设计学生：徐魁东指导老师：贾树恒报告成绩：一、信息隐藏技术摘要信息隐藏根据载体可分为图像中的信息隐藏、视频中的信息隐藏、语音中信息隐藏、文本中的信息隐藏、各类数据中的信息隐藏等。
在不同的载体中信息隐藏的方法有所不同，需要根据载体的特征，选用不同的隐藏算法。
二、目的和意义目的：1、让学生巩固理论课上所学的知识，理论联系实践。
2、锻炼学生的动手能力，激发学生的研究潜能，提高学生的协作精神。
意义：信息隐藏的目的在于保证信息本身安全和传递过程的安全。
设计这样的隐藏能够提高学生分析问题和解决问题的能力。
三、设计原理1、时域替换技术时域替换技术的基本原理是用秘密信息比特替换掉封面信息中不重要的部分，以达到对秘密信息进行编码的目的。
时域替换技术具有较大的隐藏信息量(容纳性)和不可见性(透明性)，但稳健性(鲁棒性)较弱。
这种技术比较有代表性的是最不重要比特位(LSB)方法。
流载体的LSB方法：（1）嵌入：选择一个载体元素的子集{j1,j2,...jL(m)},其中共有L（m）个元素，用以信息隐藏信息的L(m)个Bit。
然后在这个子集上执行替换操作，把cji的最低比特用m替换。
（2）提取：找到嵌入信息的伪装元素的子集{j1,j2,...jL(m)},从这些伪装对象中抽取他们的最低比特位，排列组合后组成秘密信息。
LSB算法：将秘密信息嵌入到载体图像像素值的最低有效位，也称最不显著位，改变这一位置对载体图像的品质影响最小。
LSB算法的基本原理：对空域的LSB做替换，用来替换LSB的序列就是需要加入的水印信息、水印的数字摘要或者由水印生成的伪随机序列。
由于水印信息嵌入的位置是LSB，为了满足水印的不可见性，允许嵌入的水印强度不可能太高。
然而针对空域的各种处理，如游程编码前的预处理，会对不显著分量进行一定的压缩，所以LSB算法对这些操作很敏感。
信息隐藏技术中多媒体数据的隐藏与检测(三)
信息隐藏技术中多媒体数据的隐藏与检测随着数字时代的来临，信息的传播方式也发生了巨大的变革。
而信息隐藏技术正是在这个背景下应运而生的一项重要技术。
信息隐藏技术通过在媒体载体中嵌入所需的信息，实现对信息的隐藏与传输。
而其中，多媒体数据的隐藏与检测是信息隐藏技术中的重要一环。
多媒体数据隐藏是指将需要隐藏的信息嵌入到多媒体数据中，如图片、音频、视频等。
这种隐藏技术首先对多媒体数据进行分析，了解不同媒体属性以及属性之间的相互关系，以便找到合适的位置进行信息嵌入。
其次，根据嵌入规则将所需隐藏的信息编码，并嵌入到多媒体数据中。
最后，利用检测算法对嵌入后的多媒体数据进行检测，以验证信息的隐藏效果和质量。
多媒体数据隐藏的方法有很多种，常见的有基于空域的隐藏方法和基于变换域的隐藏方法。
在基于空域的隐藏方法中，信息被嵌入到多媒体数据的像素值中。
通过改变像素的最低有效位（LSB）来实现信息的嵌入。
这种方法具有简单、易实现的特点，但是隐藏容量有限，容易被检测。
而基于变换域的隐藏方法则是通过对多媒体数据进行变换，如快速傅里叶变换（FFT）或离散余弦变换（DCT）等，将信息嵌入到变换域中。
这种方法隐藏容量大，抗检测性强，但是嵌入过程复杂。
信息隐藏技术的另一个重要环节是隐藏信息的检测。
隐藏信息的检测是为了保证隐藏信息的安全性和完整性。
常见的检测方法包括统计分析法和机器学习方法。
统计分析法通过对多媒体数据进行统计学上的分析，如像素分布、特征提取等，来判断是否存在隐藏信息。
而机器学习方法则是通过训练一定的分类模型，将待检测的多媒体数据输入模型中，通过模型的输出结果来判断是否存在隐藏信息。
这两种方法各有优缺点，一般在实际应用中会结合使用，提高隐藏信息的检测准确性。
信息隐藏技术中多媒体数据的隐藏与检测应用广泛。
在数字版权保护方面，多媒体数据的隐藏可以通过嵌入数字水印的方式，对作品进行版权保护。
例如，对音频数据进行数字水印嵌入，可以实现音乐的版权保护。
基于图像的信息隐藏和检测技术
摘要伴随着信息时代的飞速发展，在Ｉｎｔｏｍｏｔ上充满了多种多样的多媒体信息。
因为网络的迅速、便捷，越来越多的人选择了网络作为传递信息的途径，因此要求网络具有很好的安全性以保障个人和政府信息的安全传递和发布，信息安全技术就应运而生。
信息安全涉及的领域很多，本文主要的研究内容足以静态图像为载体的信息隐藏技术和检测技术。
本文的研究内容如下：１．从信息隐藏技术的概念开始，介绍了信息隐减技术的分类、特点及发展状况，详细分析了空间域和频率域的隐藏算法，并比较各自的优点和缺点。
考虑到网络上最常用的多媒体载体，我们选取静态图像作为信息隐藏的载体，从空域中的典型算法——破升ｉ重要位（ＬＳＢ）方法入下，ＪＩ：Ｊ娃川关的试验工作并得一些重要结果。
２．对隐藏信息的检测与提取，做了详细地研究。
并对一种统计攻击方法一一ｃｈｉ．ｓｑｕａｒｅ深入研究，通过试验数据得出重要结果。
仿真实验证明这种算法具有实际的应用价值，它不需要原始载体，检测效果好，但对载体本身的要求较严。
３．最后我们将已经收集到的隐减工具予以集成，对每个工具都有详细的说明，并对不同的ＤＯＳ程序采用统一的输入界面，形成一个系统的隐藏工具体系，其界面明了简单，用户可以很容易操作并掌握。
关键词：信息隐藏，隐写术，位平面，最不重要位，隐藏分析ＡｂｓｔｒａｃｔＷｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｉｎｆｏｍｌａｔｉｏｎａｇｅ，ｔｈｅｒｅａｒｅｖａｒｉｏｕｓｍｕｌｔｉｍｅｄｉａｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｔｈｅＩｎｔｅｌ‘ｎｅｔ．Ｏｗｉｎｇｔｏｔｈｅｒａｐｉｄｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎａｎｄｃｏｎｖｅｎｉｅｎｃｅｂｙｉｎｔｅｍｅｔ，ｍｏｒｅａｎｄ１１１０１‘ｅｐｅｏｐｌｅｃｈｏｏｓｅｉｔｔｏｔｒａｎｓｆｅｒｍｅｓｓａｇｅｓ．Ｔｈｅｒｅｂｙ，ｒｅｑｕｅｓｔｉｎｇｆａｉｒｌｙｈｉｇｈｓｅｃｕｒｉｔｙｉｎｏｒｄｅｒｔｏｓｅｎｄｉｎｇａｎｄｐｕｔｔｉｎｇｏｕｔｓａｆｅｌｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｏｒｂｏｔｈｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｐｅｒｓｏｎａｎｄｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔｉｓｉｍｐｏｒｔａｎｔ．Ｔｈｅｎｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｅｃｕ！‘ｉｔｙｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓａｒｅｇｒｅａｔｌｙｄｅｍａｎｄｅｄＴｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｅｃｕｒｉｔｙｉｓｉｎｖｏｌｖｅｄｉｎｍａｎｙｆｉｅｌｄｓ．Ｉｎｔｈｉｓｔｈｅｓｉｓ，ｔｈｅｍａｉｎｃｏｎｔｅｎｔｓａｒｅｓｔｅｇａｎｏｇｒａｐｈｙｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ，ｉｎｗｈｉｃｈｔｈｅｓｔａｔｉｃｉｍａｇｅｓａｒｅａｐｐｌｉｅｄａｓｃａｒｒｉｅｒｓ．Ｔｈｅｍａｉｎｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｉｎｔｈｅｔｈｅｓｉｓａｒｅａｓｆｏｌｌｏｗｓ．１．Ｂｅｇｉｎｎｉｎｇｗｉｔｈｈｉｄｉｎｇｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅ，ｔｈｅｃａｔｅｇｏｒｙｏｆｈｉｄｉｎｇｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｉｔｓｃｈｉｎ‘ａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄｆｕｔｕｒｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｒｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄＴｈｅｓｔｅｇａｎｏｇｒａｐｈｙｍｅｔｈｏｄｓｉｎｃｌｕｄｅｓｐｅｃｉａｌｄｏｍａｉｎａｎｄｆｒｅｑｕｅｎｃｙｄｏｍａｉｎ，ａｃｃｏｒｄｉｎｇｌｙ，ｔｈｅｙ／ｌａｖｅｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅａｄｖａｎｔａｇｅｓａｎｄｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅｓ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｃｏｍｍｏｎｍｕｌｔｉｍｅｄｉａｃａｎ＇ｉｅｒｓｉｎｔｈｅＩｎｔｅｍｅｔ，ｔｈｅｓｔａｔｉｃｉｍａｇｅｓａｒｅｓｅｌｅｃｔｅｄａｓｓｔｅｇｏｃａｒｒｉｅｒｓ．Ａｔｆｉｒｓｔ，ｂｅｇｉｎｎｉｎｇｗｉｔｈｔｙｐｉｃａｌｍｅｔｈｏｄｉｎｓｐｅｃｉａｌｄｏｍａｉｎＬＳＢ（ＬｅａｓｔＳｉｇｎｉｆｉｃａｎｔＢｉｔ），ｔｈｅｒｅｌａｔｉｖｅｔｅｓｔｓａｒｅｄｅｖｅｌｏｐｅｄ，ａｎｄｔｈｅｒｅａｓｏｎａｂｌｅｒｅｓｕｌｔｓａｒｅｏｂｔａｉｎｅｄ．２．Ｔｈｅｎ，ａｔｔａｃｋ０１１ｓｔｅｇａｎｏｇｒａｐｈｙａｎｄｓｔｅｇａｎａｌｙｓｉｓａｒｅｄｅｓｃｒｉｂｅｄｉｎｄｅｔａｉｌ．ＡｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌＩｎｃｔｈｎｄ，【’ｈｉ—ｓｑｕａｌｃｔｃｓｌ，ｉｓｐｒｃｓｃｎｔｃｄａｎｄｔｈｅａｃｔｕａｌｒｅｓｕｌｔｓａｌ·ｃｏｂｔａｉｎｅｄｂｙｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｉｎｇ．Ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｈａｓｐｒａｃｔｉｃａｌｖａｌｕｅ，ｗｉｔｈｏｕｔｒａｗｃａｒｒｉｅｒ，ａｎｄｔｈｅｄｅｔｅｃｔｉｎｇｒｅｓｕｌｔｉｓｑｕｉｔｅｇｏｏｄ．ＢｕｔｉｔｒｅｑｕｉｒｅｓｓｔｒｉｃｔｃａｒｒｉｅｒＡｔａｎｙｒａｔｅ，ｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｉｓａｆａｉｒｌｙａｐｐｌｉｃａｂｌｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ．３．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｄｅｍａｎｄｏｆｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｐｒｏｊｅｃｔ，ｔｈｅｓｔｅｇａｎｏｇｒａｐｈｙｐｒｏｇｒａｍｓｄｏｗｎｌｏａｄｅｄｆｒｏｍｉｎｔｅｍｅｔａｒｅｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｔｏｂｅａｐｒａｃｔｉｃａｌｓｙｓｔｅｍＩｔｈａｓｓｉｍｐｌｅａｎｄｐｅｒｓｐｉｃｕｏｕｓｉｎｔｅｒｆａｃｅ，ｅａｓｙｔｏｏｐｅｒａｔｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄ：Ｈｉｄｉｎｇｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，Ｓｔｅｇａｎｏｇｒａｐｈｙ，Ｂｉｔ－ｐｌａｔｅ，ＬＳＢ（ＬｅａｓｔＳｉｇｎｉｆｉｃａｎｔＢｉｔ）Ｓｔｅｇａｎａｌｙｓｉｓ．阿北ｌ一业人学坝Ｉ“≯位论文基于幽像的信息隐藏和检测技术第一章绪论随着信息技术的酱及以及互联网的广泛应用，电脑的使用已与现代生活密不可分了，人们越来越依赖Ｆｎ脑，越来越沉溺于网络所带来的效率与便利。
基于图像的信息隐藏研究的开题报告
基于图像的信息隐藏研究的开题报告一、研究背景和意义随着互联网的普及和发展，数字图像的应用越来越广泛，其中隐私图像保护也越来越受到人们的关注。
信息隐藏技术可以将机密或敏感信息嵌入到载体图像中，使得这些信息难以被发现和识别，从而有效保护隐私。
随着数字图像的不断提高，信息隐藏技术也需要不断更新和改进，以满足不同应用场景的需求。
因此，基于图像的信息隐藏研究具有重要的理论和实际意义。
二、研究内容和方式1、研究内容本论文的研究内容包括以下两个方面：（1）基于图像的信息隐藏技术研究：对现有的信息隐藏技术进行调研和分析，包括传统的基于LSB（最低有效位）和DCT（离散余弦变换）方法，以及近年来的基于深度学习的方法。
比较不同方法的优缺点、适用范围和安全性，探究基于图像的信息隐藏技术的发展方向和未来研究方向。
（2）基于图像的信息隐藏应用研究：探究基于图像的信息隐藏在隐私保护、图像水印、版权保护等领域的应用。
分析现有应用的优缺点和潜在问题，提出改进和优化方案，并探索更广泛的应用领域。
2、研究方式本论文采用文献综述和实验研究相结合的方式进行研究。
首先对相关文献进行梳理和总结，了解现有的基于图像的信息隐藏技术和应用；其次，通过实验对现有方法进行改进和优化，探究信息隐藏技术的可行性和实用性；最后，总结研究结果，提出未来研究方向。
三、预期成果1、本论文将对目前常用的基于图像的信息隐藏技术进行分析和总结，探究其优缺点和适用范围，为今后的研究提供参考。
2、本论文将通过实验对现有方法进行改进和优化，提高隐藏效果和安全性，并探究其实际应用价值。
3、本论文将探究基于图像的信息隐藏在隐私保护、图像水印、版权保护等领域的应用，为信息隐藏技术在实际应用中发挥更大的作用提供依据和方向。
四、研究计划（1）第一阶段（1个月）：对相关文献进行梳理和总结，了解现有的基于图像的信息隐藏技术和应用。
（2）第二阶段（2个月）：根据综合调研结果，进行实验研究，探究信息隐藏技术的可行性和实用性。
基于图像的信息隐藏检测技术
基于图像的信息隐藏检测技术傅德胜，谢永华（南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044）摘要：本文首先介绍了现有图像信息隐藏检测技术的分类，然后阐述了常用的基于图像的信息隐藏盲检测技术，并对它们的优缺点和应用领域进行了分析，最后对信息隐藏技术的发展和系统开发作了分析与展望。
关键词：信息隐藏；基于图像；盲检测1 引言现代信息隐藏技术自上个世纪九十年代中期出现以来，已经成为数字通信、信息安全和版权保护领域的重要研究课题，并得到了越来越广泛的应用。
目前利用数字图像作为隐秘信息的载体已经成为主要的信息隐藏技术之一，其基本原理是利用人体感觉器官对数字图像的感觉冗余，将被隐藏的图像数据嵌入在某种载体图像中，嵌入后隐秘图像与原始的载体图像几乎没有任何视觉上的差别，很难被观察者和监视系统发现，从而可以保证机密信息传输的安全性。
可以预见，信息隐藏技术将是今后相当一段时间内的重要的隐蔽通信方式［1］ 。
但是信息隐藏技术的发展也带来了一定的负面效果，据美国媒体透露，已经发现恐怖组织利用隐藏在图像中的信息传递联络情报，甚至将计算机病毒隐藏在载体图像中进行传输，这些都对国家安全和社会稳定产生了很大的威胁。
因此，研究对图像中可能存在的各种隐藏信息进行有效检测的方法已经迫在眉睫，因而基于图像的信息隐藏检测技术也就成为目前信息安全领域的重要研究课题。
近几年来，世界各国的信息安全专家在这一方面进行了深入的研究，并提出了一定的隐藏信息检测模型，开发了相关的信息隐藏检测软件，如美国著名的信息安全产品开发公司Wetstone开发的信息隐藏检测软件Stego Suite［2］ 。
本文首先对目前常用的基于图像的信息隐藏技术进行了统计和分类，分析了它们的优缺点和适用领域，然后重点介绍了基于图像信息隐藏的盲检测算法，最后对隐藏技术的发展趋势和信息隐藏检测系统的开发进行了分析与展望。
2 基于图像的信息隐藏检测技术图像信息隐藏检测技术主要用于判断图像中是否有隐藏信息的存在，它是信息隐藏分析技术的第一步，也是现阶段基于图像的隐藏信息分析的主要内容。
lsb图像信息隐藏课程设计
lsb图像信息隐藏课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解图像信息隐藏的基本概念，掌握LSB（最低有效位）算法的原理和应用。
2. 学生能描述LSB算法在图像处理和信息安全领域的实际应用场景。
3. 学生能解释LSB算法中涉及的颜色空间转换、图像编码和解码过程。
技能目标：1. 学生能运用LSB算法实现简单的图像信息隐藏，具备基本的图像处理技能。
2. 学生能运用编程工具（如Python等）实现LSB算法，提高实际操作能力。
3. 学生能通过案例分析和实践，学会运用LSB算法解决实际问题。
情感态度价值观目标：1. 学生对图像信息隐藏产生兴趣，提高对信息安全的认识和重视。
2. 学生通过小组合作完成任务，培养团队协作和沟通能力。
3. 学生在学习过程中，培养积极探索、勇于创新的精神。
分析课程性质、学生特点和教学要求：1. 课程性质：本课程为信息技术课程，旨在让学生了解图像信息隐藏的基本原理和方法，提高信息安全意识。
2. 学生特点：学生为初中生，对新鲜事物充满好奇，具备一定的编程基础和图像处理知识。
3. 教学要求：注重理论与实践相结合，以学生为主体，充分调动学生的积极性，培养实际操作能力和创新精神。
二、教学内容1. 图像信息隐藏概述：介绍图像信息隐藏的基本概念、分类和应用场景，使学生了解LSB算法在图像信息隐藏中的地位和作用。
- 教材章节：第3章 图像信息隐藏技术- 内容：3.1 节 图像信息隐藏的概念及分类；3.2 节 LSB算法简介2. LSB算法原理：讲解LSB算法的基本原理，包括颜色空间转换、图像编码和解码过程。
- 教材章节：第3章 图像信息隐藏技术- 内容：3.3 节 LSB算法原理；3.4 节 颜色空间转换3. LSB算法实现与应用：分析LSB算法在实际应用中的优势和局限，并通过案例讲解其实现过程。
- 教材章节：第3章 图像信息隐藏技术- 内容：3.5 节 LSB算法实现与应用；3.6 节 LSB算法的优势与局限4. 实践操作：安排学生进行LSB算法的实践操作，包括使用编程工具实现LSB 算法、分析实际案例等。
图像的信息隐藏检测算法和实现
VOD）的功能，而其最大的优点在于它减少了一般 VOD 服务所需的传输带宽和存储空间。 显然，相对于数字水印来讲，扩充数据的嵌入所需隐藏的数据量较大，大量数据的嵌入
对签字信号的不可见性提出了挑战。另一方面，由于扩充数据本身的 可利用价值，签字信 号一般不会受到蓄意攻击的困扰。但是，对于主信号的尺度变换、剪切或对比度增强等操作 ， 特别是失真编码，扩充数据嵌入技术也要具备一定 的鲁棒性。
（1） 版权保护（Copyright Protection） 到目前为止，信息隐藏技术的绝大部分研究成果都是在这一应用领域中取得的。信息隐 藏技术在应用于版权保护时，所嵌入的签字信号通常被称作"数字水 印（Digital Watermark） "。版权保护所需嵌入的数据量最小，但对签字信号的安全性和鲁棒性要求也最高，甚至是 十分苛刻的。为明确起见，应用于版权保护的信息 隐藏技术一般称作"鲁棒型水印技术"， 而所嵌入的签字信号则相应的称作"鲁棒型水印（Robust Watermark）"，从而与下文将要提 到的"脆弱型水印"区别开来。而一般所提到的"数字水印"则多指鲁棒型水印。 由于鲁棒型数字水印用于确认主信号的原作者或版权的合法拥有者，它必须保证对原始 版权的准确无误的标识。因为数字水印时刻面临着用户或侵权者有意 或恶意的破坏，因此， 鲁棒型水印技术必须保证在主信号可能发生的各种失真变换下，以及各种恶意攻击下都具备 很高的抵抗能力。与此同时，由于要求保证原始信 号的感知效果尽可能不被破坏，因此对 鲁棒型水印的不可见性也有很高的要求。如何设计一套完美的数字水印算法，并伴随以制订 相应的安全体系结构和标准，从而 实现真正实用的版权保护方案，是信息隐藏技术最具挑 战性也最具吸引力的一个课题。 （2） 数据完整性鉴定（Integrity Authentication） 数据完整性鉴定，又称作数据篡改验证（Tamper Proof），是指对某一信号的真伪或完整 性的判别，并进一步需要指出该信号与原始真实信号的差别，即提供有关证据指明真实信号 可能经历的篡改操作 [7]。更形式化的讲，假定接收到一多媒体信号 g（图像、音频或视频
基于图像的信息隐藏检测算法和实现技术研究综述
! 基于图像的信息隐藏检测技术
信息隐藏分析技术用于检测隐秘信息的存在或 破坏隐秘的通信 . 信息隐藏分析技术通常也称为隐 写术分析 （ 技术 信 steganal ysis ） . 根据所达到的效果， 息隐藏分析技术可以分为以下3 种： （ 1 ）攻击技术 对隐秘载体进行破坏， 使信息无法被提取 . 这 种方法实现简单， 对于破坏隐秘通信非常有效 . 在 基于图像的信息隐藏技术中， 对隐秘图像的几何变 形、 效果处理等操作都可能会破坏隐藏的信息， 而造 成无法提取 . （ 2 ）检测技术 判断隐藏信息是否存在 . 检测技术是信息隐藏 分析技术的第1 步， 也是现阶段基于图像的信息隐 藏分析技术的主要内容 . （ 3 ）破解技术 截取隐秘载体后， 分析出隐藏的信息， 破解技术 与隐藏信息嵌入的方式有很大的联系， 涉及到数据 加密、 数字图像处理等知识， 因此具有较大的难度 . 基于图像的信息隐藏检测技术是近几年信息安
基于图像的信息隐藏检测算法和实现技术研究综述
夏 煜1 郎荣玲2 曹卫兵1 戴冠中1
1 （西北工业大学自动控制系 2 （西北工业大学应用数学系
西安 710072 ） 西安 710072 ）
（ si na. com ） yuxian wpu ! 摘 要 基于图像的信息隐藏及分析技术是信息安全领域的一个重要方面 . 信息隐藏技术包括了隐写术和数字水印 . 信息隐藏检测技术是信息隐藏技术的攻击技术 可以判断图像中是否存在信息的隐 . 通过基于图像的信息隐藏检测技术， 藏和嵌入 检测算法和实现技术 . 基于图像的信息隐藏检测技术包括了数字图像特征分析、 . 提出了基于图像的信息隐藏 检测技术的知识体系 并进行了理论分析和实验测试 . 重点阐述了多种基于图像的信息隐藏检测算法， . 分析了现有的几 种基于图像的信息隐藏的实现技术， 提出了一个面向I nternet 应用的检测系统模型 . 关键词 信息隐藏检测； 隐写术； 数字水印； 隐写术分析
基于图像的隐藏信息的分析及检测技术的开题报告
基于图像的隐藏信息的分析及检测技术的开题报告一、选题背景及意义图片在我们日常生活中使用非常广泛，随着数字媒体技术的不断发展，现在的图片处理技术已经越来越复杂，很多人可以通过修改图片来达到不同的目的。
其中，图像隐写术作为一种重要的技术手段，可以在不影响原始图像质量的情况下，在图像中隐藏秘密信息，在情报战、保护隐私、数字水印等领域有广泛应用。
然而，隐写术也有着不良的应用。
隐写术的技术不断发展，其在网络安全领域能够被用于攻击计算机系统，例如，通过隐写术将恶意代码隐藏在图片文件中，让其能够逃过杀毒软件的检测等。
因此，隐写术技术的研究和检测也有着非常重要的意义。
二、研究目的本文旨在对基于图像的隐写术技术进行分析，研究如何检测这些技术的使用，以防止隐写术技术被恶意利用，保障网络安全。
三、研究内容及方法1、基于图像隐写术的技术分析：为了确定图像隐写术的类型和应用属性，将对目前常用的图像隐写术技术进行分析和总结。
主要包括LSB 隐写、DCT隐写、基于伽马函数的隐写、基于统计建模的隐写等。
2、基于图像特征的检测方法：在对图像隐写术进行分析的基础上，我们还将研究利用图像特征进行隐写术检测的方法。
通过统计图像的一些特征，如像素值分布、直方图等，可以对图像进行检测，从而检测出是否存在隐写信息。
3、实验验证：为了验证检测方法的实用性和有效性，我们将进行相关的实验。
选取不同隐写术进行实验，比较不同方法的检测效果和性能指标，如误检率、漏检率等。
四、研究展望本文在对基于图像的隐写术技术进行分析和检测的基础上，仍有许多研究方向有待进一步探究。
例如，将深度学习技术应用到图像隐写术检测中，通过网络自适应学习提高检测效果，或研究基于哈希值的隐写术检测方法等。
五、参考文献1. Pei M., Liu F., Zhang W. An Overview of Steganography and Steganalysis Techniques on Social Media Platforms. In: Wu F., Li J., Liu K., Liu L. (eds) Big Data Technology and Applications. BDTA 2016. Communications in Computer and Information Science, vol 684. Springer, Singapore.2. Yao Y., Li X., Zhang X., Zhang C. Steganography and Steganalysis in Spatial Domain. In: Yang L.T., Wu D., Zhuang Y., Ma J., Zhao W. (eds) Future Internet. CISFI 2012. Communications in Computer and Information Science, vol 328. Springer, Berlin, Heidelberg.3. Fridrich, J., Goljan, M., & Du, R. (2001). Reliable Detection of LSB Steganography in Color and Grayscale Images. Proceedings of ACM Multimedia and Security Workshop.4. Ker, A. D., & Chang, C. C. (2008). Detection and classification for digital images using DCT characteristics. Pattern Recognition Letters, 29(15), 2032-2037.。
矿产
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。