统计质量控制方法
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计量值: 当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可 能的数值时，这样的特性值称为计量值。如用各 种计量工具测量的数据(长度、重量、时间、温度 等)，就是计量值。
质量管理与可靠性
1.2 质量数据
总体和样本:
不同类的质量特性值所形成的统计规律是不同的，从而 形成了不同的控制方法。 由于工业产品数量很大，我们所要了解和控制的对象产 品全体或表示产品性质的质量特性值的全体，称为总体。 通常是从总体中随机抽取部分单位产品即样本，通过测 定组成样本大小的样品的质量特性值，以此来估计和判 断总体的性质。 质量管理统计方法的基本思想，就是用样本的质量特性 值来对总体作出科学的推断或预测。
3K
直到 N为止
如果被抽总体足够大，并且易作某种次序的整理时，系统抽样比分层抽样好
质量管理与可靠性
总体、样本、数据间的关系
总体
管 理
结论
抽样 分析
样本 测 试
数据
质量管理与可靠性
1.3 统计特征值
抽样的目的是通过样本来反映总体。 在质量管理中，常常将测试的样本数据，通过整理 加工，找出它们的特性，从而推断总体的变化规律、 趋势和性质。 一批数据的分布情况，可以用中心倾向及数据的分散 程度来表示，表示中心倾向的有平均值、中位值等， 表示数据分散程度的有方差、标准偏差、极差等。
a.影响较小； b.始终存在； c.逐件不同； d.难以消除 机床的微小振动、原材料微小差异、操作的微小差异等
异常因素（系统因素）
a.影响较大； b.有时存在； c.一系列产品受到同一方向的影响； d.可以消除
螺母松动造成的机床较大振动、刀具的严重磨损、违规操作等
控制图可以区分两种因素
质量管理与可靠性
质量管理与可靠性
1.3 统计特征值
用数理统计学的理论和方法处理工业产品质量 问题
可能性
同一设计、同样原料、相同的设备及操作条件 产品质量的均匀性，服从一定概率分布
大批量生产
质量管理与可靠性
1.1 波动理论
波动源（5M1E）
Man Machine Measure Material Method Environment
偶然因素（随机因素）
当质量特性值只能取一组特定的数值，而不能取这 些数值之间的数值时，这样的特性值称为计数值。 计数值可进一步区分为计件值和计点值。
对产品进行按件检查时所产生的属性(如评定合 格与不合格)数据称为计件值。 每件产品中质量缺陷的个数称为计点值。如棉布 上的疵点数、铸件上的砂眼数等。
质量管理与可靠性
1.2 质量数据
质量管理与可靠性
1.3 统计特征值
描述总体数据离散程度的参数为方差σ2 描述总体数据中心倾向的数为均值μ 若利用样本参数近似描述总体状况时，可以利用 样本方差S2近似代替总体方差σ2，利用样本均值X 近似代替总体均值p。
质量管理与可靠性
1.3 统计特征值
样本平均值 பைடு நூலகம் = ——X1—+X—2+—Xn—3 …—…—.+—X—n
1.2 质量数据
一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础。
数据反映出产品特定指标，称为质量特性。
数据在质量管理中的作用
在质量管理过程中，需要有目的地收集有关质量数据，并对 数据进行归纳、整理、加工、分析，从中获得有关产品质量 或生产状态的信息，从而发现产品存在的质量问题以及产生 问题的原因，以便对产品的设计、工艺进行改进，以保证和 提高产品质量。
质量管理与可靠性
1.2 质量数据
总体与个体
总体又叫母体，是研究对象的全体。 一批零件、一个工序或某段时间内生产的同类产品的全部 都可以称为总体。 构成总体的基本单位，称为个体。 每个零件、每件产品都是一个个体。 质量检验常用抽样方法进行，即从总体中抽出一部分个体， 并测试每个个体的有关质量特性数据，进行统计分析后，对 总体作出估计和判断。
质量管理与可靠性
1.2 质量数据
质量特性值:
质量特性值通常表现为各种数值指标，即质量指标。 一个具体产品常需用多个指标来反映它的质量。 测量或测定质量指标所得的数值，即质量特性值，一 般称为数据。 根据质量指标性质的不同，质量特性值可分为计数值 和计量值两大类。
质量管理与可靠性
1.2 质量数据
计数值:
质量管理与可靠性
随机抽样
指总体中每一个个体都有同等可能的机会被抽到。这种抽样 方法事先不能考虑抽取哪一个样品，完全用偶然方法抽样， 常用抽签或利用随机数表来抽取样品以保证样品代表性
抽样
当总体容量不大时，随机抽样是一种有效的抽样方法；
质量管理与可靠性
分层抽样
分层抽样是先将总体按照研究内容密切有关的主要因素分类 或分层，然后在各层中按照随机原则抽取样本。分层抽样可 以减少层内差异，增加样本的代表性。
样本中位值 中位值是按照数据大小顺序排列位于中间的数值，中位值 记为X~ 若n为偶数，则取位于中间两个数值的平均值为中位值；
质量管理与可靠性
1.3 统计特征值
样本极差
样本极差表示一组数据分布的范围，是指数据 中最大值与最小值的差:
众数
R = Xmax - Xmin
样本中出现次数最多的那个数值，M0
抽样
样本
当获得的资料不均匀，或呈偏态分布时，分层抽样是一种有效的抽样方法；
质量管理与可靠性
系统抽样
从总体中每隔K个个体抽取一个个体的抽样方法，比值K是 总体容量N与样本容量n之比；
例，从具有1000个个体的总体中抽取50个个体。
1， 2， …….
K
K+ 1， K+2， ……..，
2K
2K + 1， 2K+2， ……..，
统计质量控制方法
概述 波动理论、质量数据、统计特征与概率分布
统计质量控制工具 调查表、分层法、直方图、散布图、排列图、因果 图、控制图（QC旧七种工具） 关联图、KJ法、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、 网络图、过程决策程序图（QC新种七工具）
质量管理与可靠性
1 统计质量控制概述
统计质量控制
质量管理与可靠性
1.2 质量数据
样本:
样本又叫子样，是从总体中抽出来一部分个体的集合。 样本中每个个体叫样品，样本中所包含样品数目称为样 本大小，又叫样本量，常用n表示。 对样本的质量特性进行测定，所得的数据称为样本值。 当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值，样本对 总体的代表性就越好。
质量管理与可靠性
1.2 质量数据
总体和样本:
不同类的质量特性值所形成的统计规律是不同的，从而 形成了不同的控制方法。 由于工业产品数量很大，我们所要了解和控制的对象产 品全体或表示产品性质的质量特性值的全体，称为总体。 通常是从总体中随机抽取部分单位产品即样本，通过测 定组成样本大小的样品的质量特性值，以此来估计和判 断总体的性质。 质量管理统计方法的基本思想，就是用样本的质量特性 值来对总体作出科学的推断或预测。
3K
直到 N为止
如果被抽总体足够大，并且易作某种次序的整理时，系统抽样比分层抽样好
质量管理与可靠性
总体、样本、数据间的关系
总体
管 理
结论
抽样 分析
样本 测 试
数据
质量管理与可靠性
1.3 统计特征值
抽样的目的是通过样本来反映总体。 在质量管理中，常常将测试的样本数据，通过整理 加工，找出它们的特性，从而推断总体的变化规律、 趋势和性质。 一批数据的分布情况，可以用中心倾向及数据的分散 程度来表示，表示中心倾向的有平均值、中位值等， 表示数据分散程度的有方差、标准偏差、极差等。
a.影响较小； b.始终存在； c.逐件不同； d.难以消除 机床的微小振动、原材料微小差异、操作的微小差异等
异常因素（系统因素）
a.影响较大； b.有时存在； c.一系列产品受到同一方向的影响； d.可以消除
螺母松动造成的机床较大振动、刀具的严重磨损、违规操作等
控制图可以区分两种因素
质量管理与可靠性
质量管理与可靠性
1.3 统计特征值
用数理统计学的理论和方法处理工业产品质量 问题
可能性
同一设计、同样原料、相同的设备及操作条件 产品质量的均匀性，服从一定概率分布
大批量生产
质量管理与可靠性
1.1 波动理论
波动源（5M1E）
Man Machine Measure Material Method Environment
偶然因素（随机因素）
当质量特性值只能取一组特定的数值，而不能取这 些数值之间的数值时，这样的特性值称为计数值。 计数值可进一步区分为计件值和计点值。
对产品进行按件检查时所产生的属性(如评定合 格与不合格)数据称为计件值。 每件产品中质量缺陷的个数称为计点值。如棉布 上的疵点数、铸件上的砂眼数等。
质量管理与可靠性
1.2 质量数据
质量管理与可靠性
1.3 统计特征值
描述总体数据离散程度的参数为方差σ2 描述总体数据中心倾向的数为均值μ 若利用样本参数近似描述总体状况时，可以利用 样本方差S2近似代替总体方差σ2，利用样本均值X 近似代替总体均值p。
质量管理与可靠性
1.3 统计特征值
样本平均值 பைடு நூலகம் = ——X1—+X—2+—Xn—3 …—…—.+—X—n
1.2 质量数据
一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础。
数据反映出产品特定指标，称为质量特性。
数据在质量管理中的作用
在质量管理过程中，需要有目的地收集有关质量数据，并对 数据进行归纳、整理、加工、分析，从中获得有关产品质量 或生产状态的信息，从而发现产品存在的质量问题以及产生 问题的原因，以便对产品的设计、工艺进行改进，以保证和 提高产品质量。
质量管理与可靠性
1.2 质量数据
总体与个体
总体又叫母体，是研究对象的全体。 一批零件、一个工序或某段时间内生产的同类产品的全部 都可以称为总体。 构成总体的基本单位，称为个体。 每个零件、每件产品都是一个个体。 质量检验常用抽样方法进行，即从总体中抽出一部分个体， 并测试每个个体的有关质量特性数据，进行统计分析后，对 总体作出估计和判断。
质量管理与可靠性
1.2 质量数据
质量特性值:
质量特性值通常表现为各种数值指标，即质量指标。 一个具体产品常需用多个指标来反映它的质量。 测量或测定质量指标所得的数值，即质量特性值，一 般称为数据。 根据质量指标性质的不同，质量特性值可分为计数值 和计量值两大类。
质量管理与可靠性
1.2 质量数据
计数值:
质量管理与可靠性
随机抽样
指总体中每一个个体都有同等可能的机会被抽到。这种抽样 方法事先不能考虑抽取哪一个样品，完全用偶然方法抽样， 常用抽签或利用随机数表来抽取样品以保证样品代表性
抽样
当总体容量不大时，随机抽样是一种有效的抽样方法；
质量管理与可靠性
分层抽样
分层抽样是先将总体按照研究内容密切有关的主要因素分类 或分层，然后在各层中按照随机原则抽取样本。分层抽样可 以减少层内差异，增加样本的代表性。
样本中位值 中位值是按照数据大小顺序排列位于中间的数值，中位值 记为X~ 若n为偶数，则取位于中间两个数值的平均值为中位值；
质量管理与可靠性
1.3 统计特征值
样本极差
样本极差表示一组数据分布的范围，是指数据 中最大值与最小值的差:
众数
R = Xmax - Xmin
样本中出现次数最多的那个数值，M0
抽样
样本
当获得的资料不均匀，或呈偏态分布时，分层抽样是一种有效的抽样方法；
质量管理与可靠性
系统抽样
从总体中每隔K个个体抽取一个个体的抽样方法，比值K是 总体容量N与样本容量n之比；
例，从具有1000个个体的总体中抽取50个个体。
1， 2， …….
K
K+ 1， K+2， ……..，
2K
2K + 1， 2K+2， ……..，
统计质量控制方法
概述 波动理论、质量数据、统计特征与概率分布
统计质量控制工具 调查表、分层法、直方图、散布图、排列图、因果 图、控制图（QC旧七种工具） 关联图、KJ法、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、 网络图、过程决策程序图（QC新种七工具）
质量管理与可靠性
1 统计质量控制概述
统计质量控制
质量管理与可靠性
1.2 质量数据
样本:
样本又叫子样，是从总体中抽出来一部分个体的集合。 样本中每个个体叫样品，样本中所包含样品数目称为样 本大小，又叫样本量，常用n表示。 对样本的质量特性进行测定，所得的数据称为样本值。 当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值，样本对 总体的代表性就越好。