高炉风机防喘振优化控制设计方案

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项目设计方案
• 喘振线与防喘振线的优化设计
本方案采用多变能量头的概念来计算喘振线,即
n 1 n p n RT1 2 1 p2 n 1
hpol
其中,hpol为多变能量头,n为气体压缩指数,R为气体常 数,T1为进口温度,p1、p2分别为进口与出口压力。
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项目设计方案
• 喘振线与防喘振线的优化设计
根据多变能量头公式以及鼓风机性能曲线,可以做出 鼓风机的“能量头~容积流量”曲线如左图所示。用遗传 算法优化计算拟合出喘振线,并进行非线性补偿,在此基 础上进一步采用优化方法拟合出防喘振线如右图所示。 系统喘振线与防喘振线计算好之后,将作为控制器的
输入之一。
• 教授1人,项目负责,方案设计,子课题协调,系 统联调,预计投入3个月;
• 副教授2人,子课题负责,分别负责优化软件设计、 控制系统软硬件设计,系统联调,预计投入4个月; • 讲师、工程师2人,分别负责软件编程开发调试、 控制系统系统开发调试,实验调试及现场数据采 集等,预计投入12-14个月; • 研究生5人,2人在优化软件子课题,3人在控制系 统开发子课题,在老师指导下开展工作,预计投 入12-14个月。
高炉风机防喘振 优化控制设计方案
北京信息科技大学自动化学院 2015年7月
主要内容
• • • • • • 项目概况 项目设计方案 研究进度安排 人员投入与工作分工 成本估算 经济效益
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项目概况
• 高炉鼓风机是高炉炼铁生产的关键动力设备,鼓风机的 运行状态与企业的安全运行、产量、效益息息相关。由 于高炉憋风等原因常会引起与鼓风机相连的管网系统特 性发生变化,鼓风机工况点会随着管网特性的改变而改 变,如不加以控制,很可能会导致鼓风机进入喘振工况。 为确保鼓风机的安全稳定运行,在其控制系统中必须配 备防喘振自动控制,并应兼顾高炉生产、机组安全、节 能降耗等各方因素。 本项目方案拟采用遗传算法对喘振曲线以及防喘振线进 行优化设计,并采用自抗扰控制方法进行实时控制。预 计采用本方案即使鼓风机工况点接近调节线,仍然可以 平稳地供风,确保风机不发生喘振和供风中断事故,确 保系统稳定运行。通过优化设计,可使系统能耗降低, 降低运行成本,增加产品的技术附加值,提高产品的竞 争力。
状态观测器
全局性的 优化结果
进一步采用遗传算法优化 计算防喘振线
控制器
防喘振阀 开度
鼓风机 静叶开度
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研究进度安排
1. 详细设计方案设计及历史数据搜集及调研: 2个月 2. 优化计算软件开发:3个月 3. 控制器软硬件设计:4-5个月 4. 系统联调及实验测试:3-5个月
共计:12-14个月
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人员投入与工作分工
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成本估算
• 实验材料费:10万元(用于系统硬件,系统制作,软硬件联调) • 软件费:15万元(购买正版软件(如MATLAB)用于编程与优化计算, 企业也可提供软件供开发系统使用,项目结束后全部软件包交给企业) • 差旅费:14.72万元(路费1400元往返每人次×40人次往返+住宿200元 每人天×240人天+补助180元×240人天) • 劳务费:18.6万元,其中
– – – – 教授1.2万元(4000元每月×1人×3个月) 副教授2.4万元(3000元每月×2人×4个月) 讲师6万(2500每月×2人×12个月) 研究生9万元(1500元每月×5人×12个月)
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复印资料及耗材费:1万 能源动力及房屋租赁费:1.8万(1500×12个月) 其他不可预见费:3万元 管理费:3万元 税费:5万元
鼓风机实时工况 防喘振阀状态
遗传算法 合适的初 始种群数 量和适应 度函数
鼓风机运行 历史数据 数据预处理
自抗扰控制 PID控制技术 的精髓、现 代控制理论 的成就、不 依赖于被控 对象精确模 型、能够替 代PID技术的 新型实用控 制技术
根据多变能量头公式采用 遗传算法优化计算喘振 线,并进行非线性补偿
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Hale Waihona Puke Baidu
• 总计:72.12万元
经济效益
应用本方案后,预计将防喘振阀常用 平均开度减小5%。预期在高炉送风压力、 流量工况不变前提下,将主电机耗电有功 功率由10000KW(按主电机耗电有功功率 为10000KW计算)降低到9600KW。项目实 施后单台风机月节电约30万度,年节电效 益约220万元,预计4个月收回成本。
遗 传 算 法 优 化 计 算
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项目设计方案
• 鼓风机静叶与防喘振阀开度的自抗扰控制方法
鼓风机 入口温度 入口压力 入口流量 ... 静叶 开度 ... 出口 压力 ... 热风炉 高炉
防喘振阀
放空
数据预处理
状态观测器
静叶开度 控制量
防喘振阀开 度控制量
设定
控制器
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系统方案完整流程图
离线优化 在线控制
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附:美国Linestream Technologies公司采 用自抗扰控制(ADRC)的控制效果
图1 位置误差最大减小81%
图2 RMS扭矩控制量减小41%
图3 跳变减小71%
图4 能量消耗减少58%
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北京信息科技大学自动化学院课题组简介
课题组所在的北京信息科技大学自动化学院,现有教师近 50人,实验技术人员20余人,其中,教授13人,副教授及高 级工程师20余人。我院有2个硕士点一级学科:“电气工 程”;“控制科学与工程”, 6个二级学科,电机与电器、 电力电子与电力传动、控制理论与控制工程、检测技术与自 动化装置、模式识别与智能系统;其中,控制理论与控制工 程和检测技术与自动化装置为北京市重点建设学科。指导电 气工程、控制科学与工程学科工学硕士、控制工程专业硕士 150余人,2位博士生导师在北京交通大学电气工程学院作为 兼职教授指导博士研究生,具有较强的技术实力。院里有微 机150余台,dSPAC半实物仿真系统、电力系统综合实验平 台、各类电机综合实验平台、各类实验仪器及通用实验设备 为进行仿真计算、软件研制、系统测试、实验研究等提供了 物质保证。
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